Kai (@real_kai42)

经常听到有人说， “我们人太少了，所以来不及 xxx，赶紧上吧” “太 rush 了，别 xxx 了，直接上” “我们是小公司，没必要那么讲究，直接上” 但我的理解恰恰相反，分享一个小故事 大一的时候，高级程序设计的老师推荐我们买显示器，然后说“如果你比较有钱，那就买二手的；如果你没钱，你就买全新的”，这与大家常规理解有点相反 老师说：“显示器坏掉的话，维修成本非常高。 如果你有钱，你买二手的，坏了就再买一个，你可以用自己的钱去承担这个风险； 如果你没钱，那你是承担不起这个维修风险的，那就买全新的，多花钱，用官方保修来替你承担这个风险” 我觉得这是那节课我学到最有意思的东西。 所以我在读书的时候，没啥钱，所有 apple 设备都会买 ac+，因为我承担不起我主力设备坏掉的风险。🤣而且学生党时间多，稍微有点问题都能去骚扰天才吧去修。（而且遇到过，屏幕连续三次出了问题，直接给我从 2016mbp，换新成 2019mbp。可惜当时 mbp 性能太差了，三年没啥提升） 现在自己有工资了，所有设备就不买 ac+ 了，自己能承担坏掉的风险，并且也没多少时间去大老远跑去维修 扯远了，回到最初的问题。 如果时间宽裕，或者团队大/资源多，是完全可以不验证上一些事情的，因为输得起。就像很多公司会内部赛马，或者上很多实验性项目。 但如果时间急迫，团队小/资源少，反而应该挤出一点时间去做验证，至少跑通 happy path。因为输不起，对很多小公司来说，一次重金投入的实验失败，基本等于倒闭 类似的 meta idea 在生活中用到的地方很多 - 我 出国/租车 基本都会买保险。同样是因为我不算有钱，我需要用保险替我承担风险 - 有钱人的豪车反而不会买保险。因为豪车太多且豪车保险贵，有钱人完全可以用自己的资金去承担风险。

憋了太久了，终于能聊 k3！ 天天被问，现在可以正面回答，Kimi Code 是用 K3+Kimi Code 构建的，用多了 K3，感觉 claude/gpt有点流口水（菜） 好消息：K3 终于发了，大家可以一起嗨了 坏消息：我得跟大家一起抢 K3 的容量了😭，我已急哭 🛫🛫🛫

😳 我其实去年回国找工作的时候，也接到了人生第一次笔试... 算法题，四个题，我交了白卷 虽然笔试时间是四个小时，但我知道给我一整天，我也就最多做出来一个题 至今不知道，做 agent 为什么要考这个题目长度就几百字的算法题....

过去一个月是疯狂的一个月 大概一个月前，我下定决心重构 kimi-code，开始设计新的架构。 我大概抱着电脑和便携屏在汤泉卷了两整天，花了几千刀的 token 去做架构分析、设计和验证，最终得到了一份我认为最优的架构方案。 我觉得在 vibe 时代，架构变得更加重要了，一份好的架构能够在可控的范围内，让 Agent 肆意 coding，而不会打破东西 - 架构确定后，就开始冲刺实现。（过程中吵和推翻了无数次） - 迅速组建了一个强大的 team，感恩兄弟们无条件的信任🙇‍♂️ - 迅速 onboarding 整个 team，🙇‍♂️ 再次感恩兄弟们 - 封闭开发了一段时间（🤣年轻的时候，觉得是糟粕，真到时候，发现是人类工程效率奇迹。你无法想象随时可以拉着全部人在白板前吵架的架构迭代速度） - 虽然代码都是 vibe 的，但依旧逃不过 “代码质量正比于人类的注意力密度”。所以 agent 并不会替代所有程序员，只会让顶级的程序员生产力翻 20 倍，并淘汰其他程序员，且，集体主义 >>> 个人英雄主义。 - 一步一个坑的解决过程中遇到的问题。每一天都是最绝望的一天😭 - 开源后就病倒了，皮质醇分泌过度，影响免疫力 - 这一个月学的东西够我消化半年的 - 一周干了一整箱红牛，还得是生物燃料 - 🫥 也在 x 上消失了一个月 本来想写一些文章去总结过程中一些 insights 和 idea，但我本来就不擅长写长文，外加人脑自我保护让我迅速忘记了整个过程中的痛苦，并模糊了时间观念（冷知识，kimi-code 重构版开源其实才过了一周多，但在我的感性认知中，像是已经过了一个月） 等 kimi-code 陆续迭代到稳定，再去总结过程中的 lessons learned

Kimi code 支持了接入专业数据库，直接从官方数据源 查询 • stock_finance_data — A股/港股/美股 综合金融数据：实时行情、历史价格、财务报表、公司公告、股东信息、财务指标、业务分部、盈利预测、智能选股 • yahoo_finance — Yahoo Finance 全球金融数据：股票/外汇/ETF/加密货币/指数的历史价格、财报、股东、分析师评级、期权链、公司新闻 • world_bank_open_data — 世界银行宏观经济数据：全球各国 GDP、人口、通胀、失业率、教育、医疗、贸易、环境等 29,000+ 指标 • tianyancha — 天眼查中国企业工商信息：工商登记、股东结构、司法风险、知识产权、经营状况、关联关系 • arxiv — 学术论文预印本：计算机/物理/数学/生物等领域论文的搜索、下载、阅读 • scholar — Google Scholar 学术搜索：论文检索、作者画像、引用分析