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西乔 XiQiao (@recatm) “我做了两个场景的详细比较,分别使用 5.6 Sol High 和 Fable 5 high: 一是专业领域的” — TopicDigg

西乔 XiQiao 的个人资料封面
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西乔 XiQiao
@recatm
ML Applied Research & Senior Advisor, Video/Image/world model. a Mother、Founder、Cartoonist & Digital Artist. book «Illustrated History of Programming».
加入 January 2009
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我做了两个场景的详细比较,分别使用 5.6 Sol High 和 Fable 5 high: 一是专业领域的,帮我参考相关论文分析 transfusion-like 架构相关的一些idea和解读。二是做历史动力学课题相关的一串比较有挑战性的沙盘推演,比较考验知识的广度和要求发散性思维的推理能力。都做了多步设问,设问中提供了不同的提 示方法以查看效果。 我的体验: Fable 的发散性强,擅长旁征博引擅长,能快速连接多个理论领域,擅长发现很多有叙事价值(有传播性)的点,擅长提出极端情景用于边缘测试, 但相比 5.6Sol, Fable 的缺陷就是 干活不可靠。结论先行,叙事先于证据。为了服务其预定假设,fable 会容易做理论外推,假设/定义漂移,归因错误,还会混淆多个论据,断章取义,里面哪个局部观点或数据有用就挑出来用哪个。 所以用于对严谨性有要求的任务时,fable 的漏洞还是挺多的,5.6则过于就事论事,创造力和发散性不够。有时候过于严谨而拘泥于框架。 目前我找到的最好的用法就是将 Fable 5 其用于创建假设,构造机制解释、完善和扩展实验设想,关联多个领域。然后让5.6 去批判性分析 fable 的结果,检查反例、成立条件等,分析完再接着问5.6,质量提高立竿见影。 另外 fable 很擅长吵架和辩论的,你要是想在网上跟人对轰,可以找它帮忙。断章取义、偷换概念、按需缩放前提 这些都颇有一手。
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