MichaelTurtle 2026年加油版 (@shawnchen_eth) “Gavin 認為 AI 產業真正的瓶頸不是 GPU、電力或其他零組件，而是 DRAM，尤其是 AI 伺” — TopicDigg
MichaelTurtle 2026年加油版
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在web3 載浮載沉的烏龜 .. @goosecitydao
加入 January 2021
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Gavin 認為 AI 產業真正的瓶頸不是 GPU、電力或其他零組件，而是 DRAM，尤其是 AI 伺服器所需的 HBM / 高階 DRAM；這個短缺可能會持續一段時間，並改變整個半導體產業的估值與資本流向
1. AI 真正的瓶頸是 DRAM，不只是 GPU Gavin 認為，AI 模型效能的基礎在於記憶體容量與頻寬，因此 DRAM、尤其是 HBM DRAM，才是目前 AI 基礎建設最關鍵的瓶頸。
2. 高階 DRAM 供給有限，產業結構正在改變 AI 伺服器需要的 HBM / 高階 DRAM 非常難做，全球主要只有少數公司能供應。Micron 與大型客戶簽下長期供應協議，也顯示客戶正在提前鎖定稀缺產能。
3. DRAM 可能成為 AI 資本支出的核心去向 Gavin 提到，DRAM 可能占 hyperscaler 明年資本支出的 30% 到 40%。記憶體成本上升會推高資料中心建置成本，也可能讓 AI 擴張速度更受經濟效益約束。
好吧 ,這些事年初都知道了,目前即使美光破千,本益比依然很低,那為什麼自己沒抱住
-曾被超級循環傷害過, 對於每個喊超級循環的都直覺性的否定,沒想到這次是真的(2018的國巨 /2021的航海)
-賣飛了,卻不敢追回來,反而是去找其它替代品(例如光通/被動/GPU等等) ,但最後看來都沒跑贏Dram , 這種事情自己經歷很多次了, 竟然還犯.... (結論是強勢的區塊,之後都是強勢!!)
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