这个开源项目有点狠。
字节跳动开源的 OpenViking,重新设计了 Agent 的记忆方式。
传统 RAG 像是把文档切碎后丢进一个大桶里,
检索时再去里面捞碎片,所以很容易乱、漏、幻觉。
OpenViking 的思路是:
让 Agent 像人一样先看“目录”,再看“章节”,最后才看细节。
它用虚拟文件系统组织记忆:
L0:先读摘要,快速定位方向
L1:再看概览,减少无效 Token
最后才进入具体内容检索
这套逻辑,本质上是把 Agent 记忆从“平面搜索”升级成“图书馆索引”。
不是只会找碎片,
而是先知道内容放在哪里。
做 Agent、长文本处理、RAG 应用的人,建议看看👇
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