九 (@zhijiu6699)

体验了一下 @xBubble_ai @dappOS_com 的功能，感想颇多！ 说句扎心的，撸毛圈现在真正拉开差距的，很多时候已经不是信息差了，而是谁更会把 AI 用起来。 不少人不是没看到早期项目，也不是不敢冲，更不是不会用 AI 工具，而是在使用工具时卡在了繁琐的前置流程中： 1、改 Prompt 2、调脚本 3、发现问题 4、再改 Prompt 这样循环往复会浪费大量时间。窗口期本来就短，结果时间都耗在"让 AI 先跑通"这件事上，等你好不容易折腾明白，机会也差不多过去了。所以，如果有一个 AI 工具不需要你循环往复地做这些事，而是你简单提一嘴就能轻松帮你解决各类问题，效率就会大大提高。 而 dappOS xBubble 就是我说的这类工具。它有意思的点就在于——它不是让你先学一堆东西再来用 AI，而是尽量把这些门槛直接拿掉。不用自己写代码，不用反复调 Prompt。 举一个例子，这里我分别对市面上某AI工具以及xBubble提出了一个诉求："请为我找出 10 个当下可交互且未发币的 Web3 撸毛项目"。这刚好也是我平时撸毛+投研中非常需要使用到AI的场景也就是项目投研，如果还靠传统的方式去找项目的话效率太低了。 下面是俩个不同的AI工具给我制作的可交互项目图 1、图 1 是某 AI 平台生成的 可以明显看出，尽管它生成了 10 个项目，但这些项目大多已经发币，且很多任务都已截止。对于这种情况，我一般需要反复调试 4-5 次才能真正达到理想效果。 2、图 2 是 xBubble 生成的 对比非常明显，它理解了我真正的意图，甚至把项目的融资情况、项目介绍都列了出来。从专业性和绘图的精美度上来看，都是遥遥领先的。 那么为什么 xBubble 能如此快速、精确且专业地解决问题呢？ 这主要得益于其巧妙的设计。xBubble 由 Pilot（执行）与 Engine（学习）构成：Pilot 将请求匹配至 SOP；Engine 自动研发并固化 SOP。两者协作实现 AI 自主学习与任务处理的闭环。简单来说，用户只要说一句话，它就能替你调动 AI 解决问题，且其强大的学习能力能自发地迭代进化。 所以，让合适的、专业的 AI 去处理问题，人才有精力去抓红利。好的工具不仅能节省你的时间，也能提供更大的便利！ 【官推】 【dappos官网】 【xbubble官网】