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学习英语那么多年，看到这个视频才是醍醐灌顶。 所以说英语语法还是要外国人来讲。 视频里的黑人老师来自于尼日利亚，尼日利亚是英国的前殖民地，英语是尼日利亚的通用官方语言。所以说，尼日利亚人掌握的英语，语法特别标准。 Don't didn't，看这个视频之前，感觉国内那些英语老师都在瞎教。 这个黑人外教一秒钟说的清清楚楚。 再扩展一下，做个小总结吧，这是豆包总结的，总结的还是非常好的。 1.一般现在时 - 中文：平时经常做 - 英文：I eat apples. - 否定：I don't eat apples. → don't = 不 2.一般过去时 - 中文：以前做过 - 英文：I ate apples. - 否定：I didn't eat apples. → didn't = 没 3.一般将来时 - 中文：以后要做 - 英文：I will eat apples. - 否定：I won't eat apples. → won't = 不会 / 不 4.现在进行时 - 中文：现在正在做 - 英文：I am eating apples. - 否定：I am not eating apples. → not = 不（正在） 5.过去进行时 - 中文：那时正在做 - 英文：I was eating apples. - 否定：I was not eating apples. → was not = 当时没在 6.现在完成时 - 中文：到现在已经做完 - 英文：I have eaten apples. - 否定：I haven't eaten apples. → haven't = 还没 7.过去完成时 - 中文：在过去某件事前就做完了 - 英文：I had eaten apples. - 否定：I had not eaten apples. → had not = 那之前还没 8.过去将来时 - 中文：过去说“我将要做” - 英文：I would eat apples. - 否定：I would not eat apples. → would not = 当时不会 一句话总结： - 现在说不 → don't - 过去说没 → didn't - 到现在还没 → haven't 其他就跟着 am not / was not / had not / won't / wouldn't 走就行。 大家记住中文的意思，就不要记什么过去将来之类的，越记越迷糊。 #一分钟精选视频扶持计划# #

不到 1000 万美金，你根本不需要选股 散户有一个挺普遍的误区：账户里有几万几十万美金，就开始琢磨怎么在二十只股票之间做配置。 我的看法很直接。1000万美金以内，选股这件事对你没有价值。要么全买指数ETF，要么就买当下最主流、流动性最好的那几只。中间那些花大量时间挖出来的「性价比标的」，反而是最没必要的部分。 因为分散持仓从来不是一个赚钱手段，它是机构的合规产物。 基金有受托责任，有单一持仓上限，有风控条款，有季度赎回压力。一只票拿到组合的15%，风控就该找你谈话了。它们不是不想集中，是不被允许集中。而你没有出资人，没有合规部，没有人在季度末拿回撤考核你。把机构的约束条件当成投资智慧抄过来，等于自愿戴上一副别人被迫戴的镣铐。 规模这一层更实际。 机构真正的难处是建仓本身就在推价格，清仓本身就在砸坑。几百亿的基金想买一只中盘股，得分几周慢慢吸，卖的时候还要担心那根大阴线是自己画出来的。所以它必须把钱摊到几十上百个标的上。 1000万美金放在主流大票里是什么概念？开盘一分钟进出，盘口不会有任何反应。冲击成本这个问题对你不存在。既然约束不存在，为这个约束设计的解决方案自然也不需要。 最后一点是最多人栽的地方：一个人管不了那么多仓位。 持仓超过十只，你不可能对每只都保持真实认知。财报看不完，消息跟不上，某只跌了20%你不知道该加还是该砍，涨上去也说不清该不该走。手里握的最后是一堆自己不了解的代码。 而且这种分散往往是假的。二十只票里可能十八只跑的是同一个beta，你以为在对冲风险，其实只是把同一个赌注拆成二十份下，还多付了二十倍的注意力。 所以要么承认自己不做研究，SPY、QQQ买了躺着；要么就集中在你真看得懂、成交量足够大的少数几只上。 稀缺的从来不是标的，是你能持续跟踪的注意力。 #美股# #投资理财# #ETF# #指数基金# #仓位管理#

刷到一个字节员工的匿名爆料，里面有个现象挺值得思考。 他说，聊天群里几乎所有人都表示： 现在工作中大量使用 AI。 写方案更快了，写代码效率更高了，做数据分析也不用从零开始了。 大家都承认，AI 确实提升了生产效率。 但奇怪的是： 没有一个人因为 AI 提效，真正提前一分钟下班。 按理说，工具效率提升，工作时间应该减少。 但现实却是： 事情更多了，要求更高了，节奏更快了。 以前一天完成的工作，现在可能半天完成，然后接着被安排新的任务。 AI 并没有简单替代工作，而是在很多组织里变成了提升产能的新杠杆。 员工用 AI 提高效率，企业也会提高对效率的预期。 于是出现一个有意思的循环： 工具越来越强，人并没有越来越轻松。 因为竞争的重点，已经从“谁能完成任务”，变成了“谁能利用工具完成更多任务”。 AI 时代真正的变化，可能不是让所有人少工作，而是重新定义了单位时间内的产出标准。

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你看视频，开头是不是用 AI 做的特效，再看看人家粉丝数和收益，你就知道大多数人用 AI 整天不知道在干吗。 有的人把 AI 当赚钱工具 有的人把 AI 当新型娱乐工具，还套了一个「我研究 AI 为了不被时代淘汰」的幌子。 1 个一分钟不到的视频，70 万金额（实际会更多，因为这是已结算的数据），我们算 5% 的佣金，35000 元 而很多人还在用 AI 去薅什么流量分成计划，什么流量主，这难道不是一个认知和能力的问题吗？

Reddit热帖，当一个人要开始找你麻烦了，通常会露出哪些特别具体的征兆？ “突然冲过来对你说，我就耽误你一分钟，问你个小问题。” “我这个人就是说话直，有什么说什么。” “一个喝醉的人突然变得特别安静。” 😂😂还真的是这样。