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冒汗心跳的RPG《棕色塵埃 2》 🎤歌唱大賽正式開始！ 當拉菲娜拿起麥克風的那一刻～ 接下來的歌詞，交給各位自由發揮啦👀✨ 終究…會在 #好聲音# 拿下排名 還是會變成大型搞笑現場呢😂 ━━━請查看參與辦法━━━ 📅#活動時間# 2026年5月20日 至 2026年5月26日23:59 💬#活動方式# #前往FB參與活動# 【活動一】 1.很重要 ✨#追蹤新粉絲專頁# 2.點選貼文心情 3.#填空歌詞文字# + #填空歌詞的截圖# 📌創作歌詞所需的截圖放在FB留言區 【活動二】 活動留言達到 150/300 人，額外抽虛寶獎勵 🎁#活動獎勵# 【活動一】 抽抽樂券x2，抽20位 【活動二】 留言150🆙 2週年紀念插畫葛蘭西特壓克立牌，抽4位 留言150🆙2.5週年傑尼斯壓克立牌，抽1位 留言300🆙萊維亞&盧班希亞掛布，抽2位 📣#中獎者結果公開# 2026年5月27日 🎁#獎勵支付與週邊寄送時間# 2026年6月12日前 ❗獎品價值超過 1,000 元，中獎者需依法申報所得才可領獎 未滿 18 歲之得獎者需附法定代理人同意書 #活動注意事項：# 1️⃣一個FB帳號限參加一次，重複參加不給予獎勵 2️⃣須按照活動留言範例留言，填寫錯誤不予補發 3️⃣每個遊戲帳號限制參與一次，如有重複不給予獎勵 4️⃣活動獎勵將透過遊戲內信箱支付 5️⃣若未在遊戲內信箱中看到獎勵，請重新啟動遊戲後再確認 6️⃣我們將個別私訊中獎者，因此請確保私訊功能有開啟 7️⃣因寄送問題，本次抽獎週邊僅限於寄送台灣地區玩家 8️⃣棕色塵埃2保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利

孙宇晨的前女友这么评价他： 孙宇晨最常挂在嘴边的三句话是：看数据说话，看结果说话，谁有钱谁说话。 非常冷酷的一个人，所以他没有朋友，没有亲人，没有敌人。 谁强他就服谁，谁弱他就踩谁。 他面对一切问题，从来不会去找外界的原因。哪怕你今天背叛了他，他也不会说你背叛了他。他对身边发生的一切事情，只会找自己的原因。 他对身边发生的一切事情，都只会用一句话总结。他会觉得，所有困难，只是因为我还不够强大。 跟孙宇晨在一起的那段时间，从来没有见过他哪怕有 1 秒的情绪失控。哪怕是在被各种人——各种不是官方的人、黑道白道的人——上门围堵的那种至暗时刻，她都没有见过孙宇晨有哪怕 1 秒的情绪失控。 她说，孙宇晨有一种永不屈服的意志力，以及在绝境里面仍能爆发出的那种强大生命力。 说实话，以前我只知道孙割高调买过巴菲特的午餐，是那种马斯克一样的疯子。 但看到他前女友对他的评价之后，突然对他的个人经历产生了浓厚的兴趣，于是查了很多公开资料，整理了一个孙割人物小传。 1. 高二还是学渣，模拟考 450 分，高三一年拼命，裸分 650 分考上北大中文系； 2. 为了考上北大，他连续三年参加新概念作文大赛，目的就是获得一等奖的自主招生资格，最终他获得了 2007 年第九届新概念作文大赛的一等奖。孙割想要，孙哥得到。 3. 18 岁大一发现北大中文系高手如云，很难出头，果断转学到历史系，并最终以历史系第一名的成绩毕业； 4. 很早就知道利用媒介杠杆。大一在《萌芽》发表《一道论证题》，公开宣称“高中一年可弥补所有遗憾”，文末留通信地址，两年收到近万封中学生来信。18 岁就已经展现出极强的个人传播意识； 5. 大二在《南方周末》实习，仿照胡适创办校内评论刊物，聚焦时政点评，篇篇点击破百万，风靡全国高校； 6. 大学阶段并不满足于传统学术路径，而是大量参加模拟联合国、论坛演讲、公共讨论等活动，很早就开始训练“公共表达”和“影响力”能力； 7. 大学毕业获得了斯坦福、哥伦比亚、宾夕法尼亚等五所美国顶尖名校录取通知，最终选择宾夕法尼亚大学；同年，登上《亚洲周刊》封面，被称为“北大青年领袖”； 8. 在他爹拒绝提供经济支持的情况下，依旧选择了去美国读书； 9. 在美国读书期间，他逐渐意识到：学术影响力和现实世界财富并不成正比，于是开始主动从“学术路径”切换到“资本路径”； 10. 留学阶段就开始尝试内容创业和个人 IP 运营，参与制作《留美三人行》等留学生节目。在多数人还没意识到“个人品牌”价值的时候，他已经开始做传播实验； 11. 2013 年，在比特币价格仅百余美元的时候，他敏锐捕捉到区块链的颠覆性潜力，用学费重仓比特币，开启加密资产投资之路。后来比特币暴涨，为他积累第一桶金，也奠定其“加密圈先行者”地位。 12. 2014 年，他出任 Ripple Labs 大中华区首席代表，成为国内最早一批区块链布道者，将区块链概念系统引入中国，提前布局万亿级赛道； 13. 25 岁进入马云创办的湖畔大学，成为首批学员中唯一的 90 后；同年入选《福布斯》中国 30 位 30 岁以下创业者； 14. 27 岁创立区块链项目波场 TRON，目标打造“去中心化全球内容娱乐体系”。初期波场因代码借鉴以太坊饱受争议，被嘲“空气项目”，但他以高调营销、快速迭代破局，聚焦稳定币赛道。凭借零手续费、高吞吐量的优势，让波场成为全球第二大公链。截至 2025 年，波场用户超 3.1 亿，TRC20-USDT 流通量达 800 亿美元，占据全球稳定币市场半壁江山。 15. 29 岁花 456 万美元拍下巴菲特慈善午餐，创下当时历史最高成交价。这场午餐本身不是重点，真正厉害的是，他用一次事件，把自己和“传统金融 VS 加密世界”的全球话题绑定在一起； 16. 31 岁在加密行业全球牛市期间，持续强化个人 IP 运营；大量活跃于 X、国际采访和行业峰会，把“注意力”本身变成了商业杠杆； 17. 33 岁面对美国 SEC 起诉和监管争议时，并没有像很多创业者一样转入低调，而是依旧保持高强度公开发声和市场动作。他的人生策略始终不是“避开争议”，而是“在争议中心继续扩大影响力”； 18. 2025 年，登上《福布斯》全球封面，身家约 85 亿美元，跻身全球富豪榜第 368 位；同年出席美国总统特朗普晚宴，完成亚轨道太空观光飞行，成为首位亚轨道飞行的华人企业家，刷新华人商业宇航员最低龄纪录。 19. 孙割创立的 TRON 长期维持全球最活跃公链之一的位置，并持续承载大量稳定币交易；相比很多昙花一现的区块链项目，波场真正完成了从“流量叙事”到“链上现金流”的转化。 总结： 孙割最大的特点，从来不是技术，而是极强的机会识别能力、流量意识和杠杆思维。复盘他高考后的人生路径，几乎一直是在主动进入高波动、高风险、高争议领域，然后利用传播、资本和规则不断放大收益。 在很多人眼里，孙宇晨属于天赋型选手。毕竟，不是谁都可以高三一年从 450 分逆袭到 650 分的。 我们一起来看看，孙宇晨究竟是不是天赋碾压、一帆风顺的。 1. 高二的时候网瘾极大，沉迷游戏； 2. 参加新概念作文大赛前，跟大获奖的作品风格变化极大。为了拿一等奖，下了大功夫研究新概念规则，迎合评委偏好； 3. 大一中文系高手如云，果断选择转系； 4. 赴美留学前，孙父因家境普通，拒绝为其提供留学资金支持； 5. 早期做 Ripple（瑞波）中国业务时，整个区块链行业还非常边缘化。大量传统互联网和金融圈的人并不理解这个行业，也很难获得主流认可； 6. 创业初期面临区块链概念小众、融资困难、技术团队搭建不易的现实情况；波场 ICO 上线后，央行等七部委出台监管政策，明确 ICO 为非法集资； 7. 2018 年遭遇“波场超级社区”资金盘跑路事件，投资者上门维权。因波场官方未及时辟谣，陷入信任危机； 8. 2022 年被传因旗下平台涉赌等原因被边控，长期处于“无法回国”的悬疑状态；2023 年，美国证券交易委员会（SEC）正式起诉他及其公司，指控其涉嫌欺诈、市场操纵（通过洗盘交易人为制造 TRX 交易活跃假象）。 我的一贯逻辑是：承认世界的复杂性和多维性，然后从成功者身上学习、借鉴，以提升自己的竞争力。

查理•芒格推荐的 48 本书： 一、传记类 　　 　　芒格认为，传记是一种更易于使人们将思想创立者的生活与人格联系在一起的方式。“如果你一生中总是与那些有远见卓识的故人交友的话，那么你将生活得更好，更有教养。这比仅仅讲一些大道理强多了。” 　　 　　1、《富兰克林自传》，作者：（美）本杰明•富兰克林 　　 　　2、《本杰明•富兰克林》，作者：（美）卡尔范多伦 　　 　　3、《穷查理宝典》，作者：（美）彼得•考夫曼 　　 　　4、《爱因斯坦：生活与宇宙》，作者：（美）瓦尔特•艾萨克森 　　 　　5、《我生活的种种模式》，作者：（美）赫尔伯特•A•西蒙（诺贝尔经济学奖获得者中惟一的管理学家） 　　 　　6、《约翰•亚当斯》，作者：（美）大卫•麦库卢 　　 　　7、《约翰逊传》，作者：（美）罗伯特•卡洛 　　 　　8、《安德鲁•卡耐基》，作者：（美）约瑟夫•弗雷泽•沃 　　 　　9、《洛克菲勒：一个关于财富的神话》，作者：（美）罗恩•切尔诺 　　 　　10、《比尔•盖兹与微软帝国的创建》，作者：（美）詹姆斯•华莱士，吉姆•艾瑞克森 　　 　　11、《以表现为傲：一直前行》，作者：（美）莱斯•施瓦布 　　 　　12、《购并霸业：时代华纳总裁史蒂夫•罗斯传》，作者：（美）康尼•布鲁克 　　 二、自然科学类 　　 　　芒格还十分喜欢科普读物，特别是关于进化论方面的内容。芒格认为，在投资上，“生物学上的原因能够帮助预测商业进化过程的结果，商业和生物进化有很多相似性。” 　　 　　13、《物种起源》，作者：（英）查尔斯•达尔文 　　 　　14、《达尔文的盲点》，作者：弗兰克•雷恩 　　 　　15、《第三种猩猩：人类的身世与未来》，作者：（英）贾雷德•戴蒙德 　　 　　16、《基因组：一个物种的23章自传》，作者：马特•里德尔 　　 　　17、《自私的基因》，作者：（英）里查德•道金斯 　　 　　18、《盲眼钟表匠》，作者：（英）理查德•道金斯 　　 　　19、《温度，决定一切》，作者：基诺•沙格瑞 　　 　　20、《语言本能》， 作者：（美）史蒂芬•平克 　　 　　21、《没有两个人是一样的》，作者：朱迪思•哈里斯 　　 　　22、《冰河世纪》，作者：（德）雷纳·克鲁门勒 　　 　　23、《深奥的简洁：从混沌、复杂到地球生命的起源》，作者：（英）约翰•葛瑞宾 　　 　　24、《科学的星火》，作者：彼得•贝弗林 　　 　　25、《三个科学家和他们各自的上帝：在信息时代寻找生命的意义》，作者：（美）罗伯特•怀特 　　 三、 社会科学类 　　 　　芒格认为挑选股票是处世艺术的一个分支，要将投资视为处世能力的一部分来理解。 　　 　　27、《炮炮、病菌与钢铁》，作者：（美）贾雷德•戴蒙德 　　 　　28、《生活在极限之内：生态学、经济学和人口禁忌》，作者：（美）加勒特•哈丁 　　 　　29、《苏格兰人如何发明现代世界：西欧最穷的国家如何创造了世界》，作者：（美）亚瑟•赫尔曼 　　 　　30、《国富国穷》，作者：（美）戴维•兰德斯 　　 　　31、《影响力》，作者：（美）罗伯特•西奥迪尼 　　 　　32、《活出意义来》，作者：（奥）维克多•弗兰克 　　 　　33、《管理决策中的判断》，作者：（美）马克斯•巴泽曼 　　 　　34、《毫不退让地赢得谈判：哈佛谈判法》，作者：（美）罗杰•菲舍尔，威廉•L•尤里，布鲁斯•巴顿 　　 　　35、《只有偏执狂才能生存》，作者：（美）安迪•格鲁夫 　　 　　36、《成事在人：关键时刻发挥领导和合作的效力》， 作者：（美）罗杰•菲舍尔，阿兰•夏普 　　 　　37、《异类：不一样的成功启示录》， 作者：（美）马尔科姆•格拉德威尔 　　 四、财经类 　　 　　芒格曾说：“我想我和巴菲特从一些好的商业杂志中得到的比从其它地方多。” 　　 　　38、《聪明的投资者》， 作者：（美）本杰明•格雷厄姆 　　 　　39、《证券分析》，作者：（美）本杰明•格雷厄姆 　　 　　40、《价值再发现：走进投资大师本杰明》，作者：（美）珍妮特•洛尔 　　 　　41、《怎样选择成长股》，作者：（美）菲利普•费舍尔 　　 　　42、《向巴菲特学投资》，作者：（美）瑞奇•罗克伍德 　　 　　43、《巴菲特的投资组合》，作者：（美）罗伯特・哈格斯特朗 　　 　　44、《财富公式：玩转拉斯维加斯和华尔街的故事》，作者：（美）威廉•庞德斯通 　　 　　45、《诚信的背后：华尔街圈钱游戏的真相》（也译为泥鸽靶），作者：（美）弗兰克•帕特诺伊 　　 　　46、《愚者的阴谋》，作者：（美）库尔特•艾欣沃尔德 　　 　　47、《门口的野蛮人》，作者：（美）布莱恩•伯勒，约翰•希利亚尔 　　 　　48、《贼巢》，作者：（美）詹姆斯•B•斯图尔特

【抽奖】 固态硬盘，酷态科充电器等你来拿——懒猫微服送福利！！（第一轮） # 懒猫微服：最易用的AI Agent小龙猫，龙虾爱马仕不再折腾。 # LightOS随时随地vibecoding，解锁移动编程最终形态。 **各位大佬们，懒猫微服又来送福利了！！！** **送固态硬盘！送酷态科10号充电器！送懒猫微服优惠券！！！** - 一等奖：价值1200元【西部数据固态硬盘1TB】+懒猫微服499元现金抵扣券*2 - 二等奖：价值199元【酷态科10号充电器】+懒猫微服 499元现金抵扣券*5 - 幸运奖：进群每日抢红包，手气王得好礼（添加微信：lanmaoweifu） **所有奖品的中奖用户都需要提前进群才算中奖有效** --- 拥有懒猫微服，你不仅可以拥有最易用的AI Agent小龙猫，龙虾爱马仕不再折腾。还能解锁移动编程最终形态，LightOS随时随地VibeCoding # 小龙猫 还在为玩AI助手头疼？复杂的环境配置、繁琐的命令行操作、频繁报错、升级就崩、Token消耗高！这些所有痛点，小龙猫AI助手一次性全部解决！ 无需任何技术基础，不用敲代码、不用折腾插件、不用反复调试，1分钟就能一键上线专属AI助手，完美兼容OpenClaw小龙虾、Hermes爱马仕两大模型，是个人日常使用、团队高效协作的全能AI工具！ # LightOS ·  纯正 Linux 桌面，5 分钟极速装机，裸机级流畅体验！ ·  一键内网穿透，远程秒连，随身专属高性能云服务器 ·  AI 云端编程，移动端无缝接力，编码效率拉满 ·  轻量强隔离虚拟化，多系统随心跑，资源开销更低 ·  多网络模式加持，IoT、智能家居轻松组网 ·  读写自由 + 安全防护，文件系统兼顾灵活与稳定 ·  智能快照回滚，大胆测试，系统崩溃一键复原 LightOS，全场景开发利器，赋能每一位技术创作者！ --- **本次活动我们将送出精美礼品和懒猫微服大额优惠券，更有京东分期免息，是最佳入手时机** # 活动共2轮 活动时间： 第一轮：2026年5月26日-5月29日 开奖时间：5月29 日（周五）晚20:00，群里开奖 - 一等奖：价值1200元【西部数据固态硬盘1TB】+懒猫微服499元现金抵扣券*1 - 二等奖：价值199元【酷态科10号充电器】+懒猫微服 499元现金抵扣券*2 第二轮：2026年5月29日-6月3日 开奖时间：6月3日（周三）晚20:00，群里开奖 - 一等奖：价值1200元【西部数据固态硬盘1TB】+懒猫微服499元现金抵扣券*1 - 二等奖：价值199元【酷态科10号充电器】+懒猫微服 499元现金抵扣券*3 # 抽奖玩法 1.在评论区任意留言，也可以交流自己对AI Agent和移动编程的想法 2.添加微信进入懒猫微服交流群lanmaoweifu 备注暗号：X # 抽奖方式 本次抽奖依据名单统计，使用懒猫微服商店中的抽奖工具开奖，公平公正，结果第一时间公布在微信群。（需加微信进群） # 领奖方式 通过微信群联系工作人员领奖，中奖后进群无效。 参与抽奖的大佬请务必进入懒猫微服任意交流群。（需加微信进群） # 特别提醒 1. 必须进入交流群才能获得中奖资格 2. 中奖用户需提供参与活动截图 + 主页截图作为验证凭证 3. 中奖优惠券仅用于小程序购买，不与京东分期优惠叠加，不可用于 LC-03 基础款 # 购买渠道和优惠 1. 添加微信 lanmaoweifu 即可 获取懒猫微服内部资料和专属优惠 2. 京东搜索「懒猫微服」下单，京东6.18免息正在进行中， 最高可享6期免息（16G+4T,48G+0T,48G+2T） 3. 全球包邮，UPS 红牌到家 4. 懒猫零元购： * 每移植一款应用到懒猫商店可得百元红包 * 原创应用奖励翻倍 * 撰写一篇攻略可得 50 红包 * 多移多得，无上限 5. 关注 “懒猫微服”抖音，小红书，视频号账号，来直播间学技术，还送好礼 # 延伸阅读： 懒猫微服官网： 京东购买链接（支持 7 天无理由）： 「前世今生」介绍文章： 开发者文档： 创始人博客： 创始人 X： @manateelazycat

喜报喜报，一直研究AI Agent的友友们有福了！！ 因为CREAO AI 做了一场 AI Agent 模拟交易比赛，总奖池为 $10,000。而且还送你 500 USDT 模拟本金去参赛！！ 奖励大概分布是第一名 $3,000，第二名 $1,500，第三名 $1,000，前 30 名都会有对应奖励。 简单说活动流程就是CREAO 会准备好的原初 Agent，你自己通过和 CREAO AI 对话去调整策略、优化逻辑，最后形成你的专属交易 Agent。 等比赛正式开始后，就让AI Agent自动去交易。 在交易过程中，Agent 会被锁定，按照平台调度自动运行 7 天，最后根据排名和 audit 审核结果确认奖励。 关于比赛的标的我也去看了，目前只支持 BTC-PERP 和 ETH-PERP（小小细节：默认 Agent 的交易策略是做空 ETH哦）。 虽然标的少、变量少，但这样能最大程度的比较出Agent 策略本身的质量。 是不是比想象中的简单多了！！ 而且CREAO AI也是首个能让用户靠对话来定制交易策略、再让 Agent 自动执行的 AI Agent 产品哦。不用先学一堆复杂设置，直接把自己的交易想法讲给 Agent，它会帮你一步步变成可运行的策略～ ⚠️还有一点需要提醒大家，这是一场基于真实市场数据环境的模拟交易活动，不涉及真实充值和提现。 报名成功后发放 的500 USDT 模拟本金，是专门用于本次活动的 demo account，不能出金或入金，Agent 的执行结果也不构成任何投资建议。 这种赛制其实对于新手小白来说也是很友好的学习路径，因为这种模式现在在量化圈和 AI Trading 圈里越来越常见。 根据 Binance Research 和 Messari 之前的一些行业报告，过去一年里，自动化策略和 AI 辅助交易工具的使用率明显提升，尤其是在高波动市场中，越来越多交易者开始倾向于“规则先行”的系统化交易，而不是完全依赖主观判断。毕竟从长期数据来看，人为情绪干扰往往是导致策略收益回撤的重要因素之一。 行情来了会临时改变想法，亏损了会情绪化止损，连续盈利后又容易放大风险。可一旦进入 Agent 模式，你必须提前定义规则：什么情况下开仓、什么时候减仓、趋势失效时怎么处理、波动异常时是否暂停策略。你没定义清楚的部分，最后都会变成 Agent 的“盲区”。 如果你的逻辑本身混乱，Agent 只会更稳定地执行这种混乱。 所以可以好好利用CREAO AI这次比赛机会，做出你优秀的Agent！ 活动入口： 参加活动是无门槛的，建议大家可以都去参与一下！

Dario Amodei 达沃斯访谈全记录：AI 的力量与风险 访谈来源：Bloomberg Live，2026年1月20日，达沃斯 原始视频： 2026年1月20日，达沃斯世界经济论坛期间，Anthropic CEO Dario Amodei 接受了彭博社总编辑 John Micklethwait 的专访。 Anthropic，公司的核心产品是 Claude 系列模型。这次访谈涵盖了 AI 技术进展、中美竞争、经济冲击、安全风险、政治立场等话题，信息量很大。 以下是访谈内容整理。 【1】AI 发展到什么程度了 Micklethwait 开场问了一个很直接的问题：“我们离 AGI 还有多远？” Amodei 的回答有点出乎意料。他说自己从来不喜欢“AGI”或“超级智能”这些词，但原因不是他觉得 AI 不够强，恰恰相反，他说自己“对这项技术的强大程度持有非常极端的看法”。 问题在于这些词暗示会有一个突变点，某天突然出现一个完全不同的东西。实际情况是一个非常平滑的指数增长过程，过去十年甚至十五年一直如此。 “就像90年代的摩尔定律，计算能力每12到18个月翻倍。我们现在有了一个类似摩尔定律的规律，只不过衡量的是智能本身。根据你怎么测量，认知能力每4到12个月翻一倍。” 他举了一个很具体的例子：Anthropic 内部负责 Claude Code 产品的团队负责人，已经两个月没有写过任何代码了。全部由 Claude 完成，他只负责看和编辑。 另一个例子是 Anthropic 刚发布的 Co-work 产品，让非程序员也能用 Claude 处理复杂任务。开发周期只有一周半，“几乎完全用 Claude Code 写的”。 Amodei 认为我们正处于指数曲线开始陡峭上升的临界点。“指数的特性就是，看起来很慢，加速一点，然后突然就超过你了。我觉得我们离那个'超过你'的时刻只有一两年。” 如果不是一两年，他认为大概率也不超过五年。“这个时刻会发生在2020年代。” 【2】Anthropic 的定位 Micklethwait 问到竞争格局，Anthropic、OpenAI、Google 谁领先？ Amodei 说现在不能用跑步比赛的方式来理解这个行业了。各家公司走向了不同方向。 有些公司走消费路线，追求“超人级的吸引力”，或者在购物推荐、广告上做优化。Anthropic 选择聚焦企业和开发者市场。消费端也做，但只关注生产力和高价值任务。 他提了一个有意思的视角：今天已经存在超级智能了，它们叫做大型企业。 “它们在解决特定问题上比任何人类都聪明。以最低成本运输商品、以最低成本制造太阳能板、以最低成本发射火箭。在这些领域，智能带来的回报是巨大的。” Anthropic 选择企业市场还有一个原因：稳定性。“我们不需要广告，不需要大量免费用户。我们直接创造价值。不会产生那些为了追求用户黏性而生成的低质内容。” 【3】中国和芯片问题 去年 Amodei 在同一个场合说中国在追赶。今年 Micklethwait 问他：中国落后了吗？ “他们从来没真正追上来。” 他承认 DeepSeek 引发了很大的关注，但认为那些模型“针对基准测试过度优化”。“这其实很容易做到，只要针对有限的一组测试去优化就行了。” 真正的检验在实际市场竞争中。“当我们和其他公司竞争企业合同时，我们看到的对手是 Google 和 OpenAI。偶尔会看到其他几家美国公司。但我几乎从来没有因为中国模型而丢掉过一个合同。” 但接下来的话题让他明显激动起来。 Micklethwait 提到特朗普政府正在考虑向中国出口高端芯片，Amodei 直接说“那是疯狂的”。 “制约中国的是芯片禁令。他们自己都这么说，这些公司的CEO公开承认‘是芯片禁令在阻止我们’。” “现在有些政策要向中国出口上一代芯片，那仍然是非常强大的芯片。甚至有报道说他们在考虑出口最新一代。” 他用了一个很重的类比：“我把我们正在走向的东西称为‘数据中心里的天才国度’。想象一下，一亿个比任何诺贝尔奖得主都聪明的人，将被某一个国家控制。这有点像向朝鲜出售核武器。” Micklethwait 接话说“所以你的朋友 David Sacks 基本上是在武装中国”，Amodei 没有直接回应这个名字，只说“这个具体的政策，我认为是不太明智的”。 【4】会有泡沫吗 Micklethwait 问到一个很多人关心的问题：技术方向可能是对的，但经济上会不会是个泡沫？ Amodei 把这个问题拆成两个层面。 第一个层面是技术本身的指数增长。他说自己观察了十几年，现在比过去任何时候都更有信心这个趋势会持续。“模型基本上会在几乎所有事情上比人类更聪明。我觉得有相当大的概率这会在一两年内发生。” 这意味着“多万亿美元的收入，甚至每家公司多万亿”，因为经济潜力太大了。 第二个层面是企业能多快用上这个技术。这才是泡沫风险的来源。 “今天这个技术能做的事，大概是企业实际能部署的10倍。” 他说自己每天都看到这个差距。“我和CEO聊，他们的高管团队都理解这项技术的威力，但他们有几万人的公司，都是非常聪明的人，只是不是AI专家，需要学习怎么用AI。” 企业转型需要时间，可能要好几年。“所以我们有这个非常强大的技术，我非常有信心它会产生万亿级收入，但我们不知道具体是什么时候，前后可能差几年。” 同时，公司需要提前购买算力来支撑未来的收入。买太多会财务过度扩张，买太少又没法服务客户。“这就是泡沫的来源。” Micklethwait 追问：你自己也在建数据中心、买算力，会不会反噬你们？ Amodei 说 Anthropic 在企业市场有一些优势。企业采购比消费市场更可预测，利润率也更好，意味着在“买太少”和“买太多”之间有更大的缓冲空间。 但他也承认：“我看到一些公司宣布的东西就想‘哇’，我不一定会那样做。” 他没点名，但意思很清楚：有些公司可能过度采购了。 “这可能是有史以来最具变革性的技术，有些公司会做得很好，但不是每家公司都会。” 【5】就业和税收 Micklethwait 提到 Amodei 去年预测会有“白领浴血”，50%的入门级岗位将在2030年前消失。他问 Amodei 是否还坚持这个判断。 Amodei 没有回避。他说自己的 AI 观可以从两个维度理解：好事 vs 坏事，小事 vs 大事。“我站在‘AI是大事’这一端的极端位置。但我同时认为一些非常好的事情会发生，同时如果我们不采取行动阻止，一些非常坏的事情也会发生。” 具体到就业，他预测会出现一种“前所未有的宏观经济组合”：GDP高速增长，同时高失业率或大量低薪工作，严重的不平等。 “如果我没记错的话，这种组合在历史上从未出现过。你想到高增长，会觉得‘好吧，可能会有通胀’，但不会在高增长时期有高失业率。” AI不同，因为它在抬高认知能力的门槛。“会有一整类人，跨越很多行业，将很难适应。” Anthropic 在做一些事情应对这个问题。他们建立了一个“经济指数”，实时追踪 Claude 的使用方式：是增强工作还是完全自动化？哪些行业、哪些细分任务、哪些州的使用量更高？ “我们能用 Claude 自己，以隐私保护的方式，分析所有对话来回答这些问题。我不认为你能在没有正确数据的情况下制定好的政策。而政府产出的数据，尽管很全面，移动速度不够快，也不够细致。” 但 Micklethwait 指出，这些都是自愿行动，根本问题需要社会层面解决。“你描述的是一场完美风暴。GDP上涨，某些人的财富大幅上涨，同时50%的入门级岗位消失。你肯定会看到政治变化。” Amodei 同意。他说如果看现在的财富差距占GDP的比例，“我相信我们已经超过了镀金时代。而这还基本没算上AI的影响。” 更高的税率会来吗？ “我的猜测是，这甚至不会是一个党派问题。” 但他也明确反对加州正在讨论的财富税，说“设计不当”。他的警告是给同行的：“如果我们不主动思考如何让这场革命惠及每个人，我们就会遭遇那些不合理的提案。” 【6】AI 安全和灭绝风险 Micklethwait 提到最近参加了一个有 AI 公司高管的论坛，有人被问到风险时“相当随意地说‘当然有灭绝风险’，然后就换话题了”。他问 Amodei 怎么看这个问题。 “我一直对此担忧。” Amodei 说，正因为他认为AI非常强大，好处才是极端的，“我们将能够真正认真地治愈癌症，可能根除热带疾病”。但在另一面，“我们正在构建拥有自主性的认知系统。我们真的需要认真思考这个问题。” Anthropic 从成立之初就把这个问题放在核心位置。他们每月发布三四次关于模型控制和安全的研究。 联合创始人 Chris Olah 是“机械可解释性”领域的先驱，这门学科试图打开AI模型的“人工大脑”，追踪它为什么会做出特定行为。 “我们在模型内部看到了一些东西。在实验室环境中，模型有时会发展出勒索的意图、欺骗的意图。” 这不是 Claude 独有的问题。“如果说有什么的话，其他模型更严重。如果我们不以正确的方式训练模型，这些东西就会涌现出来。” 但他强调解决方案也在发展：“我们开创了这门可以‘看进’模型内部的科学，这样我们就能诊断它们，干预并重新训练，让它们不再表现出这种行为。” Anthropic 的做法是对模型进行极端压力测试。“让它们在测试环境中做最坏的事情，这样它们就永远不会在现实世界中做那些事。”他们也公开披露所有测试结果，并呼吁行业标准化。 被问及行业是否“不够成熟”时，Amodei 说：“我无法评价其他玩家在做什么或为什么那样做。我认为生态系统中至少有一些其他玩家是负责任的。但我同意，也有一些不是。” “我一直在努力做的，Anthropic 一直在努力做的，是树立榜样，并试图激励其他人追随。” 【7】政治立场 Micklethwait 直接问：你和同行们一个很明显的不同是，你没有很明显地排队去“亲吻特朗普的戒指”。你对现任总统怎么看？ Amodei 的回答经过了明显的斟酌。 “我不认为支持或反对某个政府、支持或反对某个政治人物是正确的方法，Anthropic 在这些话题上也没什么要说的。” “我们要说的是，Anthropic 懂AI。Anthropic 非常了解围绕AI的政策问题。我们的方法是先想清楚这些问题，基于实质形成观点，然后说出我们的想法。” 有时候会不同意当前政府，就像有时候在中国问题上不同意上一届政府一样。有时候也会同意，值得强调那些一致的地方。 他列举了与白宫合作的领域：能源和数据中心建设、健康承诺、去年夏天的AI行动计划（他说“写得很好”）。 但在两个具体问题上，他明确表达了反对：对华芯片出口，以及暂停州级AI监管。 “不是关于喜欢或不喜欢某个人。我不认为那种思维方式能让我们走出现在的困境。我们必须基于实质来思考。” Micklethwait 追问：特朗普明天就要来达沃斯了，你会见他吗？ “可能会。那会是一个有趣的变化。” 【8】IPO 最后一个问题是关于 Anthropic 的未来。公司估值据报道已达350亿美元，今年会考虑IPO吗？ “我们最关注的是做最好的模型，在模型上构建产品，以有用的方式把模型卖给企业。” “这个领域有很大的资本需求，这是需要考虑的。但那是我们的重心。” Micklethwait 追问：所以IPO没有完全排除？ “从来没有完全排除过。” 【写在最后】 这场访谈里，Amodei 的核心信号很清晰：技术上极端乐观，风险上极端警惕。 他认为AI的指数增长会持续，一两年内可能在几乎所有认知任务上超越人类。同时他也在警告：50%的入门级岗位可能消失，财富差距会进一步拉大，模型本身可能发展出危险的行为。 有意思的是他对同行的态度。他没有点名批评任何人，但话里话外，无论是关于过度采购算力、还是安全研究投入、还是对政治人物的姿态，都在说“我们的做法不一样”。 还有一个他没有回答的问题：如果AI真的如他所说将在一两年内超越人类，Anthropic自己会怎么变？Claude Code团队负责人已经不写代码了，那其他工程师呢？公司还需要多少人？ 一个如此坦率地警告外部冲击的人，对自己公司即将面对的同样冲击，选择了沉默。

华尔街日报最新发了一篇长文《How Google Got Its Groove Back and Edged Ahead of OpenAI》，讲的是 Google 在 AI 竞赛中如何从落后到反超的故事。 2025 年 8 月的一个凌晨两点半，Google 的一位 AI 项目经理 Naina Raisinghani 正在上传 DeepMind 实验室的最新成果，一个超快的图像生成器。她需要给它取个名字才能提交到 LM Arena 排名平台，但这个点没人在线。 于是她随手用朋友给她起的两个外号拼了一个：Nano Banana🍌。 几天后，Nano Banana 冲上排名榜首，在 X 上成为热门话题，用量远超 Google 预期。到 9 月，Gemini App 成了苹果应用商店下载量第一。11 月，Google 发布了迄今最强的 Gemini 模型，在多项指标上超越 ChatGPT，股价大涨。 OpenAI 内部随即发出 Code Red。 时间拨回 2015 年，Pichai 刚接任 Google CEO，那时候 AI 还只是学术圈的事。2016 年他发了一篇博客，说过去十年是智能手机的时代，未来十年将是 AI 优先的时代。 其实 Google 早就在布局。2011 年成立了 Google Brain，联合创始人 Jeff Dean 参与开发了神经网络技术，这是今天大语言模型的基础。后来又收购了伦敦的 DeepMind，创始人 Demis Hassabis 是个国际象棋神童，后来因为 AlphaFold 拿了诺贝尔奖。 还有一步棋当时不太引人注目：Google 开始自研 AI 芯片。他们认为语音识别这类应用会需要大量算力，于是设计了 TPU（张量处理单元），比传统 CPU 和 GPU 更省电。这步棋后来被证明是关键。 不过 Google 一开始对聊天机器人很谨慎。一些高管和研究员担心安全问题，早期模型很容易被诱导出种族歧视或性别歧视的回答。前 Google Brain 员工 Julia Winn 说，Google 对这类风险看得比她待过的任何公司都重。 这种谨慎让一些研究员很沮丧，有的选择了离开。 2022 年 8 月，Google 发布了一个叫 LaMDA 的聊天模型，只开放给少数人测试。测试 App 叫 AI Test Kitchen，有三个功能：想象它、列出它、聊狗。对，第三个功能只能聊狗。 三个月后，OpenAI 发布了 ChatGPT。五天内，一百万人注册。用户没有太多限制，想聊什么聊什么。 Google 内部一些在 AI 上耕耘多年的员工气坏了。分析师和投资者开始质疑：Google 是不是要错过科技史上的下一波大浪？ 2023 年 1 月，Jeff Dean、Demis Hassabis 和新加入的机器人专家 James Manyika 向董事会汇报了打造最强模型的计划。 但 Google 等不及了，需要先推一个产品出来。2 月，他们匆忙发布了基于 LaMDA 的 Bard。 发布会翻车了。宣传视频里，Bard 被问到韦伯望远镜的问题，回答说它拍了第一张系外行星照片。这是错的。Alphabet 股价当天跌了 8%。 差不多同一时间，已经退休的联合创始人 Sergey Brin 在一个派对上碰到了 OpenAI 的研究员 Daniel Selsam。Selsam 问他：ChatGPT 这么厉害，作为计算机科学家你不心动吗？怎么不回来全职搞 AI？ Brin 觉得他说得有道理，于是回归了。 2023 年大部分时间，Google 都在努力整合内部的 AI 力量。Google Brain 偏研究，DeepMind 偏产品，两边文化不同，合并后产生了不少摩擦。 不过 Google 有一个巨大优势：OpenAI 需要融资，Google 可以从自己几百亿的利润里拿钱做研发。 但 Google 还有一个难题：怎么在拥抱生成式 AI 的同时，不把自己的摇钱树给弄死？Google 占了网页搜索市场 90% 的份额，这是广告业务的根基。 为了弄清楚 AI 搜索应该长什么样，Google 启动了一个叫 Project Magi 的多团队项目，由后来成为搜索副总裁的 Liz Reid 牵头。 Reid 说，难点在于当答案不在单个网页上时，怎么让搜索快速给出清晰的回答。人们不只是在用搜索，而是在依赖搜索。搞砸了的话，你妈、你朋友、你孩子都会来找你算账。 2023 年底，Google 发布了第一版 Gemini。OpenAI 的 ChatGPT 主要用文本训练，Google 的 Gemini 从一开始就用文本、代码、音频、图像和视频一起训练。这是技术野心更大的方案，虽然开发时间更长，但后来证明是值得的。 2024 年 5 月，Google 推出了 AI Overviews，在搜索结果顶部显示 AI 生成的摘要。用户开始进行更复杂的搜索。随后 Google 开发了 AI Mode，一种聊天机器人式的搜索选项。 Reid 说，经过无数次迭代，团队开始发现自己不再只是为了测试而用它，而是真的想用它。 Brin 回来后做的很多工作是帮 Gemini 挑毛病。他还促成了一笔 27 亿美元的收购，把两位离开 Google 创业的 AI 研究员 Daniel De Freitas 和 Noam Shazeer 带了回来。这两人后来参与领导 Gemini 的开发。 2024 年 8 月，Nano Banana 爆火。负责 Gemini App 和 Google Labs 的 Josh Woodward 把这次发布称为成功的灾难：全球用户生成了数十亿张图片，Google 一度找不到足够的算力，只能紧急借用服务器。 到 10 月，Gemini 月活用户从 7 月的 4.5 亿涨到了 6.5 亿。 11 月 Gemini 3 发布又造成算力瓶颈。但 Google 十多年前就在准备这一天了。他们自研的 AI 芯片成了竞争优势，最新的 Ironwood 芯片大幅降低了 AI 模型的运行成本。 11 月底传出消息，Google 正在和 Meta 谈判，要卖给他们价值数十亿美元的芯片。这个消息让 Nvidia 股价当天跌了 7%。 Pichai 在 12 月的内部备忘录里写道：我们以很棒的姿态结束了 2025 年。想想一年前我们在什么位置，这个进步令人难以置信。 Google 用了十多年的积累，经历了 ChatGPT 的冲击和 Bard 的翻车，整合了内部资源，最终在 2025 年底完成逆袭。当然，OpenAI 后来也发布了更强的 ChatGPT，用户量仍然远超 Gemini。这场 AI 竞赛远没有结束。

【开源镰刀 Open Rug 17 - 以博彩的逻辑设计Crypto项目】 首先先庆祝一下2万粉，感谢大家抬爱🙏 愚以为Crypto主线只围绕三样东西: 邪教、赌场、资金盘 三样中间，邪教无法复制。三盘理论指导资金盘设计，那么如何围绕赌场逻辑做Crypto项目？ 当然这是可以的，不要对这样的PVP有偏见，它可能是这一轮牛市除了ETF外真正的主线之一——博彩的第四次工业革命👇 Crypto是博彩行业的第四次工业革命 博彩是全球流水最大、历史最古老的行业之一，已经经历了三次工业革命： 1️⃣第一次：19世纪末，首台拉杆老虎机的发明，标志着博彩进入了工业时代。 2️⃣第二次：1960年代，老虎机的电子化，使得奖池的积累成为可能。 3️⃣第三次：1990年代，线上博彩的兴起。 这三次主要改变了博彩的参与方式，即让博彩自动化，再到多媒体化，再到无国界化。然而，尽管形式变化，博彩游戏形式的本质——如数百年历史的百家乐和blackjack，以及老虎机的基本规则——并未发生实质性改变 🤷结果就是GenZ时代的人群对于传统博彩的参与率越来越低，因为这一代博彩行业遇到了前所未有的问题: 与游戏行业的竞争 更少的人愿意参加爷爷辈就在玩的一尘不变的博彩游戏，尽管它“能赌钱”这一点没有变。我认为根本的原因是年轻人不希望接受老一代定下的规则 - 他们对此没有话语权，同时不具有平等的监督权力: 比如包网可以卡你提现ban你IP，赌场可以随时改杀率 🤑年轻人的核心需求仍然是赚钱，但他们希望自己能够掌控游戏，这一点目前只有Crypto以及智能合约能够实现 - 智能合约不仅能进行强制性的结算，甚至可以成为赌具本身 Crypto已经是博彩行业，这个深藏水下的全球最大行业之一，正在发生的第四次工业革命内容的共识。同时，博彩也是已知的最靠谱的Crypto项目产生真实收益的方式。而绝大多数这两个行业的从业者都还没意识到，这个逻辑可能达到足以撑起一个单独的链上牛市 怎么在Crypto项目中运用博彩的逻辑？ 首先你要理解博彩的逻辑。所有博彩游戏本质上只有三个逻辑: 1. (以什么形式)投注 2. (怎么)判定胜负 3. (谁)决定胜负 通过博弈产生收入的产品，如交易，对应起来则是 1. 发行 2. 交易 3. 做市 从Uniswap到NFT、铭文、数藏、Friendtech、Pump等，抛开庞氏部分，单从交易来说，只是对这三个象限进行修改后的排列组合 没看懂？我给你来个例子 几乎目前每一个主要博彩平台，包括Stake、Bitcasino、Rollbit，都有一款游戏叫Crash(崩盘游戏)，崩盘游戏的规则如下: - 💰选择你投注的金额 - 🔣选择你愿意持有赌注直到兑现的倍率 - ⌛买定离手 - 📈系统会随机给一个崩溃点，然后从1x开始向上走直到崩溃。 如果你的持有倍率>崩溃点，那么你就输钱了；如果你的持有倍率<崩溃点，那么你就可以拿走持有倍率的利润扣掉手续费 举例: 你下注100块，你现在知道有1%的几率开盘1x就崩，游戏回报率是99%。那么如果你设定持有1.98x倍率，不考虑庄家优势，你的胜率理论上就是99/1.98x = 50% 🙋你会问: 为什么我要说这些？ 问这个问题说明你慧根不足，让我们把 @Pumpdotfun 代入进去 1. 选择你Pump内盘塞多少(发行/投注) 2. 你的倍率由Bonding Curve或者Raydium AMM曲线决定 (交易/判定胜负) 3. 你的盈利/亏损由dev或其他大户决定，如果他们拉盘，你的倍数就会非常高；如果砸盘前你没跑，那么你基本就亏损或归零(做市/决定胜负） 看懂了吗？Pump的机制其实就是赌博游戏Crash，只是套了meme币的壳子。所以如果你觉得Pump过度PVP，其实也没错，因为Pump本身就是二元博彩的内核 如果你还不太理解，建议去 玩一下 博彩的货币化是未来，而不是博彩+加密货币 Rollbit/Shuffle们的本质其实还是包网。包网早就是红海了，唯一的竞争点就是运营，你给多少体验金，多少包赔，多少返佣blablabla。其核心逻辑是做对手盘吃客损，让用户在自己的规则框架里赌。把这个流程模式固化到流量*转化比*客单价=GGR。他们的运营骨干主要是前大厂被优化员工，游戏/互联网流量逻辑重度路径依赖者，无法理解crypto时代的逻辑 新一代GenZ们赌性比前辈只强不弱，但是他们要的是自己能够定义赌局，能够有自己的“门道”或者说Alpha。Crypto里的资产逻辑很好的承担了这个特性。 在博彩逻辑里，token/NFT/铭文等各种资产逻辑让一个简单的“赌”可以被包装成“交易”，名义上或实质上添加了更多的博弈选择，同时可以通过桥接外部流动性的方式，将盘口体量放大，将可感知博弈风险降低 💪这其实就是Pump们的革命性——货币化赌局，赌具化货币 明确划分庞氏逻辑和赌场逻辑 Ponzi和赌场是可以交叉的。当年你可以往澳门VIP厅存钱做台底年化可以30%。但是作为设计者，你要明确自己的受众是什么人。资金盘受众中很多人是因为风险厌恶才玩盘子，比如分红盘玩家。你给他们一个赌盘是没用的 相应的，赌盘做生态要找开小赌盘（土狗）的，拆分盘做生态则需要找受众目的与母盘操盘方向一致的。因此一定要首先明确自己是赌盘还是资金盘，然后自己操盘的目的是什么，以终为始 最后祝各位老板开盘得利，我们西港顶峰相见！

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