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【抽奖】2个超帅鲨鱼飞机杯 关注+点赞+评论 4.7号在评论区和点赞里各抽一个幸运鹅 玩具来自他与她@tayuta666 #他与她# #tayuta# #趁年轻玩点色#

致CoinUp用户及所有关心我们的朋友： 大家好，我是CoinUp创始人Queenie @CoinUpOfficials @COINUPZH 过去24小时，因为何一女士在X平台的推文 以及随之而来的各种讨论，我深知许多用户感到不安、困惑，甚至有些失望。 作为创始人，我完全理解这些情绪—— 换作是我 看到自己存放资产的平台被卷入这样的风波，心里也一定会很担心。 所以，我想先真诚地对大家说一声： 谢谢你们的关注，也谢谢那些勇敢提出质疑的朋友，是你们让我们有机会直面问题。 接下来，我想用最朴素的话，和你们聊聊几个大家最关心的事： 第一，CoinUp没有跑路，也绝不会跑路。 平台上的所有资产都是安全的，充值和提现功能一切正常，我们的运营团队24小时在岗，随时为大家服务。 第二，关于朱潘先生—— 他不是CoinUp的操盘人，也不是核心管理者，他只是平台上某个项目的项目方。他的个人过往，我们确实在前期审核中了解不够充分，这是我们工作的疏忽，我本人为此深感抱歉。今后，我们一定会把项目方背景调查做得更细、更严。 第三，关于何一女士的发言—— 我们尊重每一位行业前辈的意见，也理解她的关切。目前这些内容是她个人在X平台上的表达，我们正在积极与她沟通，希望能澄清事实。无论如何，这件事提醒了我们，作为平台，我们还需要更主动地去了解和筛选每一个合作方。 关于CPX代币的价格波动，我们之前的公告已经说明，主要是市场抛压导致的。我们的技术团队正在仔细排查所有相关数据，等有明确结论，一定会第一时间告诉大家。 关于平台安全，请大家放心： 经过全面检查，CoinUp没有遭受任何黑客攻击或数据泄露，你们的账户、钱包和每一笔资产，都在我们的多重保护之下。我们深知，信任比黄金更珍贵，我们绝不敢辜负。 接下来，我想请大家一起见证我们的行动： 1. 邀请独立的第三方机构，对平台做一次彻底的安全审计，并把报告向全社会公开； 2. 全面升级项目上线的审核流程，尤其加强对项目方创始人背景的调查； 3. 今后定期公布资产储备证明，让每一分钱都明明白白； 4. 我也会坚持通过直播、AMA等方式，定期和大家面对面交流，回答你们的所有疑问。 最后，我想说—— 感谢那些依然选择相信CoinUp的用户 亲爱的你们是我们坚持下去的最大动力。 也感谢所有提出批评和质疑的朋友 你们的每一声提醒，都在帮助我们成长为更值得信赖的平台。 CoinUp还年轻，我们或许不完美 但我们愿意聆听、愿意改变 愿意对每一份信任负责。 让我们一起，慢慢走稳。 Queenie CoinUp创始人 2026年6月24日

渣男弃女神一落千丈，变身油管播主收入暴增！ 日本搞笑艺人阵内智则，2007年曾与女星藤原纪香结婚，但婚后爆出多次外遇风波，两人最终于2009年离婚。 近年来，阵内智则转战YouTube发展。他在个人频道透露，过去仍隶属于吉本兴业时，月收入约30万日元，年收入约360万日元；成为YouTuber后，靠广告与分润，年收入一度高达3亿日元，暴增约80倍，让他直呼“吓了一跳”。 当年他与藤原纪香离婚时，曾因外遇传闻导致形象重挫，演艺事业也受到影响。2009年记者会上，他公开承认外遇并向藤原纪香道歉，表示“是我辜负了她”。 离婚后，阵内智则曾与AV女优及川奈央及模特儿三枝心传出恋情，但都未修成正果。之后他在2013年与小12岁的主播松村未央交往，并于2017年再婚，婚后育有一女。

Sergey Brin是谷歌联合创始人、硅谷最具代表性的科技富豪之一，过去长期被视为支持民主党和自由派议题的典型人物。他此前与Nicole Shanahan离婚，这段婚姻还曾因马斯克相关传闻引发舆论关注。如今，他与32岁的健身教练、公开支持特朗普的Gerelyn “GG” Gilbert-Soto交往，也让外界把他的政治右转与这段关系联系起来。但GG否认自己“控制”或改变了布林，并抛出一句很有说服力的话：“如果我真能控制他，我现在早就已经结婚生孩子了。”她还称，“不是我改变了他，是民主党把他推走了。”目前主流媒体普遍认为，布林态度转变背后更深层原因包括加州高税负、亿万富豪税、AI监管、反垄断政策及硅谷政治环境变化，而不仅仅是个人感情因素。

一位 AI 艺术家刚刚签署了一份 5000 万美元的唱片合约，并获得了 FENDI 价值 100 万美元的品牌合作。在 24 小时内，这个家伙利用 Suno 每月能赚 1.5 万美元，但他仍然感到愤怒——不是因为 AI 正在获胜，而是因为他还没弄清楚如何正确地使用它。Suno 每月仅需 10 美元。DistroKid 每年只需 22 美元即可将音乐分发到 Spotify。无需录音室，无需厂牌关系，无需音乐天赋。一位女性将她的诗歌输入 Suno，制作了一首 R&B 歌曲，随后走红。Hallwood Media 与她签署了价值 300 万美元的合约，而她在厂牌会议上甚至从未打开过摄像头。 Suno 的年度经常性收入（ARR）已达到 3 亿美元。华纳音乐集团（Warner Music Group）不再抵制，转而签署了合作伙伴协议。机会之窗已经开启。大多数人会直接划过这条信息，请收藏并阅读下文的文章——它非常值得。

全网对谷爱玲讽刺挖苦最尖刻的竟然是斯坦福校报，每次在斯坦福读书的亚裔孩子对我说谷在学校多酷多酷，我都选择不出声，因为我们这一代人的解释她们都听不进去，认为带有强烈的偏见。这次好，风头全转了。以下是几段摘选： “谷同学声称自己正在学习量子物理，并将她对这门学科的兴趣与她能够挑战物理定律的能力联系起来。面对质询，斯坦福物理系拒绝就亚原子粒子和北极体操之间的逻辑联系发表评论，并坚称他们从未有幸教过谷同学。然而，东亚研究系却对谷同学的学术态度给予了高度评价。 谷就像斯坦福大学里成百上千逃课去编写人工智能辅导程序和自动化社交工具的学生一样。顾是一名自由式滑雪运动员，业余时间还在上学。 但谷女士并非简单地复制斯坦福模式——她将其发扬光大。她之所以能做到这一点，是因为她精通了每个斯坦福学生都梦寐以求的技能：行骗。没错，因为每个努力奋斗的斯坦福学生内心都藏着一个伺机而动的骗子。谷女士的“行骗”之路起步较晚，但本周在米兰，她已然火力全开。 美国历史上获得奖牌最多的女子奥运选手、斯坦福大学校友凯蒂·莱德基终于打破沉默，就此事发声。“我对艾琳选择金钱而非国家感到无比愤慨。我曾以无偿劳动者的身份参赛，并为这个伟大的国家赢得了14枚奖牌。” "作为一所大学，我们的英雄与我们的文化相契合。普林斯顿大学有阿尔伯特·爱因斯坦，代表着卓越的学术成就；哈佛大学有约翰·肯尼迪，代表着对公共事业的贡献；还有泰德·卡钦斯基，代表着他那些别出心裁的公益广告。在耶鲁大学老校区的中心，矗立着内森·黑尔的雕像。黑尔是耶鲁大学的毕业生，也是美国历史上第一位间谍，在独立战争中被英国人抓获并处决。在被绞死之前，他曾说过一句名言：“我唯一的遗憾是，我只有一条命可以献给我的祖国。” 在斯坦福，我们有另一种文化，硅谷精神。因此，谷女士是个人主义、自恋和傲慢的完美代表。谷女士毫无悔意。她唯一后悔的是，她只有一条命可以奉献给自己。好吧，其实是奉献给她自己和中共。幕后操纵者功不可没。 这才是斯坦福的真谛。这就是为什么谷是我们的英雄。不，是女英雄。谁需要什么伟大的美国间谍？斯坦福每次都会毫不犹豫地选择一个普通的中国间谍。

Demis Hassabis 达沃斯访谈：比工业革命大 100 倍的变革 视频地址： 2026 年 1 月，达沃斯世界经济论坛期间，Bloomberg 主持人 Emily Chang 采访了 Google DeepMind CEO Demis Hassabis。这位诺贝尔奖得主用“每周 100 小时、每年 50 周”描述自己过去几年的工作状态，并给出了一个惊人的判断：AI 带来的变革将是工业革命的 10 倍规模、10 倍速度。 这场访谈覆盖了 AI 领域几乎所有热门议题：AGI 时间线、中国竞争、机器人突破、就业冲击、是否应该暂停，以及后稀缺世界的哲学困境。以下是访谈的完整整理。 --- 【1】Google 的势头回归 Emily Chang 开门见山：Gemini 3 发布了，据说 OpenAI 内部宣布了“code red”——Google 是不是找回了状态？ 【编者注】Gemini 3 Pro 于 2025 年 11 月 18 日发布，是 Google 迄今最强的 AI 模型，在推理、多模态理解和编程能力上均有显著提升。12 月 17 日，Google 又推出了更快更便宜的 Gemini 3 Flash，直接替换 Gemini app 的默认模型。这一系列发布引发了 OpenAI 内部的紧张反应——三年前 ChatGPT 发布时，Google 内部也曾宣布过类似的“code red”。 Hassabis 回应说，过去一年确实是“非常艰苦的一年”，团队付出了巨大努力让模型重新回到最前沿。他特别提到 Gemini 3 和图像生成模型 Imagen 的表现让他们“非常满意”。 “我们也适应了这个新世界——快速发布，把创业公司的能量带到我们所做的事情中。” 当被问到外界是否低估了 Google 时，Hassabis 说他不确定，但 Google 一直具备所有必要的条件。“过去十年，Google 和 DeepMind 加在一起，发明了现代 AI 行业所依赖的大约 90% 的突破性技术。”他列举了 Transformer、AlphaGo、深度强化学习等例子。 “我们有这些不可思议的产品触达数十亿用户——从搜索到邮箱到 Chrome——它们天然适合 AI。只是需要把这一切组织到一起。我们在过去几年做到了，虽然还有很多工作要做，但已经开始看到成果了。” --- 【2】全栈优势能维持多久？ Emily Chang 追问：如果你认为自己有优势，这个优势有多大？能维持多久？ Hassabis 的回答很直接：一切从研究开始。模型的前沿水平是最重要的，这是 Google 和 DeepMind 合并后首先聚焦的方向。 “我认为我们是唯一拥有完整技术栈的组织——从 TPU 和硬件、数据中心、云业务、前沿实验室，到所有这些天然适合 AI 的产品。从第一性原理来看，我们理应做得非常好。而且我认为未来还有很大的提升空间。” --- 【3】AI CEO 的日常：凌晨 1 点到 4 点的深度思考 Emily Chang 说她读到 Hassabis 大部分深度思考都发生在凌晨 1 点到 4 点之间。他确认了这一点。 “你有没有感到舒服过？”她问。 “从来没有。”Hassabis 说，“过去三四年一直是难以置信的高强度。每周 100 小时，每年 50 周，这就是常态。” 他认为这是处于“科技史上可能最激烈的竞争”前沿所必需的。“商业上、科学上，再加上所有关于 AGI 的兴奋……用 AI 加速科学发现一直是我的热情所在。这是我毕生的梦想，我为此工作了一辈子。很难入睡，因为有太多工作要做，同时又有太多激动人心的事情要探索和推进。” --- 【4】机器人：突破时刻还需要 18-24 个月 Emily Chang 提到 Gemini 已经被集成到人形机器人中，问物理世界的“AlphaFold 时刻”是否已经到来。 【编者注】2026 年 1 月 5 日，在 CES 展会上，Boston Dynamics、Google DeepMind 和 Hyundai 宣布了一项重大合作。Boston Dynamics 将把 DeepMind 的 Gemini Robotics 基础模型整合到其 Atlas 人形机器人中，首先应用于 Hyundai 的汽车制造工厂。这是 Google 2013 年收购又于 2017 年出售 Boston Dynamics 之后，双方的首次重要合作。 Hassabis 说他过去一年花了大量时间仔细研究机器人领域。“我确实认为我们正处于物理智能突破的临界点。但我仍然认为还需要大约 18 个月到 2 年的时间，需要做更多研究。” 他解释说，Gemini 从一开始就被设计成多模态的，能够理解物理世界，原因之一是可以构建一个存在于眼镜或手机上的通用助手，理解你周围的世界；另一个用途就是机器人。 “那么物理世界的突破时刻会是什么样子？我认为是机器人能够可靠地在现实世界中完成有用的任务。” 他列举了几个阻碍因素。首先是算法还不够稳健，需要比 LLM 更少的数据就能工作。其次，也是让 Hassabis 感触最深的，是硬件问题——特别是机械手。 “当你仔细研究机器人时，你会对人类的手产生一种全新的敬畏。进化设计得太精妙了。要匹配人手的可靠性、力量和灵巧性是非常困难的。” 他提到了与 Boston Dynamics 和 Hyundai 的合作，将在汽车制造领域进行原型测试。“一两年后，我们可能会有一些真正令人印象深刻的展示，然后可以规模化部署。” --- 【5】中国与 DeepSeek：西方反应过度了 Emily Chang 说，一年前 DeepSeek 的出现对西方来说似乎是灾难性的，但现在中国似乎安静了下来。Hassabis 对中国竞争的看法有变化吗？ Hassabis 的回答很坦率：“没有。我一开始就不认为那是灾难性的。我认为西方的反应是大规模过度反应（massive overreaction）。” 他承认 DeepSeek 展示了中国公司的能力，但认为一些说法被夸大了。“关于他们使用的计算量非常少之类的说法被过度夸大了，因为他们依赖了一些西方模型，也在一些领先西方模型的输出上做了微调。所以这不是从零开始的。” 他认为字节跳动可能是中国最有能力的 AI 公司，“可能只落后 6 个月，而不是一两年。” 但 Hassabis 提出了一个关键问题：“到目前为止，中国公司能否超越前沿进行创新，这还有待观察。他们非常擅长追赶前沿，越来越有能力，但我认为他们还没有展示出能够超越前沿进行创新的能力。” --- 【6】AGI 时间线：2030 年 50% 概率，但标准比别人高 Emily Chang 说 Hassabis 帮助定义了 AGI，并且曾表示 2030 年之前有 50% 的概率实现。这个时间线还成立吗？ “是的。”他说。 “AGI 对你来说还是一个有用的目标吗？” Hassabis 说是的，虽然他的时间线比一些同行更长，但那是因为他的标准更高。“我说的是一个系统能够展现人类拥有的所有认知能力。我认为我们距离那还很远。” 他举了科学创造力的例子：“不只是解决一个猜想或科学问题，而是能够首先提出假设或问题。任何科学家都知道，找到正确的问题往往比找到答案困难得多。” 他明确表示当前系统“肯定还不具备这种能力”，未来会有，但不清楚还需要什么。 他还提到了“持续学习”（continual learning）——系统需要能够在线学习，超越它们被训练的内容，在现实世界中即时学习。“在我看来，还有相当多的关键能力是缺失的。” --- 【7】AI 对就业的影响：比 Dario Amodei 乐观，但承认冲击终将到来 Emily Chang 提到 Anthropic CEO Dario Amodei 当天早些时候在达沃斯说 AI 可能在 5 年内消灭 50% 的入门级白领工作。Hassabis 同意吗？ 【编者注】Dario Amodei 在 2025 年 5 月接受 Axios 采访时首次提出这一预测，随后在 60 Minutes 等多个场合重申。他表示 AI 可能导致失业率飙升至 10-20%，并呼吁政府和 AI 公司停止“粉饰”这一风险。 Hassabis 的回答明显更保守：“我的时间线会长得多。” 他承认今年可能会开始看到一些迹象，比如入门级工作或实习的变化，但要实现真正的任务 Agent，需要解决当前 AI 的不一致性问题。 “我称之为‘参差不齐的智能’（jagged intelligence）。当前系统在某些事情上非常好，在其他事情上非常差。如果你想把整个任务委托给一个 agent，而不是像今天这样只是辅助程序，你需要全面的一致性。” 他给出了一个精辟的比喻：“如果它只在 95% 的任务上表现好是不够的。你需要它在整个任务上都表现好，才能真正做到‘发射后不管’。” 但他也承认，这种颠覆终将到来。“在极限情况下，有了 AGI，我认为那会改变整个经济，远远超出就业问题。” 他描绘了一个后稀缺世界的愿景：如果我们正确地构建它，我们将处于一个解决了一些世界根本问题的世界——比如能源。“如果我们用 AI 的帮助解决了聚变之类的问题，新材料……我认为在 AGI 之后 5 到 10 年，我们将处于一个极度富足的世界。那时经济和社会会是什么样子？” --- 【8】转型期的焦虑：10 倍规模、10 倍速度 Emily Chang 说，在到达后稀缺世界之前——如果能到达的话——人们对中间发生的事情有很多焦虑。她提到自己是一位母亲，知道 Hassabis 也有孩子。“你最担心他们什么？你和他们谈些什么？” Hassabis 承认这将是一个颠覆的时代，“就像工业革命一样。也许是 10 倍于工业革命，而且快 10 倍。” Emily Chang 迅速接话：“100 倍。” “是的，100 倍。”Hassabis 说，“但我也是人类创造力的坚定信仰者。我们极其适应性强，因为我们的心智是如此通用。你看看我们周围的现代世界——我们狩猎采集者的心智成功建造了现代文明。” 他认为人类会再次适应，但这次的独特之处在于速度。“通常这样的转变需要一到两代人，但这次的速度和变革的规模都是前所未有的。” 对于年轻人，他的建议是：“我会鼓励他们精通这些新工具，成为这些工具的原生用户。这几乎相当于给他们超能力。” 他以创意艺术为例：“你可能能够做到过去需要 10 个人才能完成的工作。如果你有创业精神，在游戏设计、电影、项目方面有创意，你可能比过去更容易进入这些行业。” --- 【9】是否应该暂停？理想与现实 Emily Chang 问：一些人主张暂停，给监管时间赶上，给社会时间适应。在一个完美的世界里，如果所有公司和国家都暂停，Hassabis 会支持吗？ “我想是的。”他说。 他提到这一直是他的梦想。“当我 15 年前创立 DeepMind、25 年前开始从事 AI 工作时，我的路线图是：当我们接近 AGI 这个门槛时刻时，我们可能会以科学的方式合作。” 他描述了一个“AI 版 CERN”的愿景：世界上最优秀的人才聚集在一起，以非常严谨的科学方式完成最后的步骤。“不只是技术专家，还包括哲学家、社会科学家、经济学家，共同思考我们想从这项技术中得到什么，如何以造福全人类的方式利用它。” 【编者注】CERN（欧洲核子研究中心）是全球最大的粒子物理学实验室，由 23 个成员国共同运营，是国际科学合作的典范。 但他话锋一转：“不幸的是，这需要国际合作。即使一家公司、一个国家，甚至整个西方决定这样做，除非全世界至少在一些最低标准上达成一致，否则没有用。而现在国际合作有点棘手。” Emily Chang 追问：如果 AGI 在 2030 年到来，而监管还没有到位，我们是否注定会遇到困难？ Hassabis 说他仍然乐观，希望足够多的领先参与者能够沟通并合作，至少在安全和安保协议上。“我们已经与 Anthropic 等公司在这些方面进行了相当密切的合作。” 当被问到是否愿意与 Sam Altman 合作时，Hassabis 说：“可能吧。我和几乎所有领先实验室的领导者关系都相当好。如果风险足够高——我认为每个人在未来 2 到 3 年会更清楚地认识到风险和代价。” --- 【10】Transformer 是死胡同吗？Hassabis 不同意 Emily Chang 提到 Yann LeCun 说他不认为 Transformer 和 LLM 单独能让我们达到 AGI。 【编者注】Yann LeCun 是图灵奖得主、Meta 前首席 AI 科学家。他在 2025 年 11 月离开 Meta，创立了一家专注于“世界模型”的新公司。他多次公开称 LLM 是通向人类级智能的“死胡同”，认为它们缺乏对物理世界的理解、缺乏常识和因果关系。 Hassabis 明确表示不同意：“我不同意它们是死胡同，我认为那显然是错的——它们已经如此有用了。” 但他也承认这是一个经验性问题。“我认为有 50% 的概率，仅仅扩展现有方法加上一些调整就足够了。可能足够。” 他认为无论如何都值得这样做，因为即使需要其他东西，“这些 LLM 也将是最终 AGI 系统的一个极其重要的组件。唯一的问题是：它是唯一的组件吗？” 他估计可能还需要一到五个突破，“可能是世界模型——这是 Yann 谈到的，我们也在研究这个，事实上我们拥有目前最好的世界模型 Genie，我直接参与了那个项目，我认为它非常重要。” 【编者注】Genie 是 DeepMind 开发的“世界模型”系列。2025 年 8 月发布的 Genie 3 可以根据文本提示生成可交互的 3D 环境，被 DeepMind 视为通向 AGI 的重要阶梯，并被 TIME 杂志评为 2025 年最佳发明之一。 他还提到了持续学习、系统一致性、更好的推理和长期规划等仍然缺失的能力。“从 Google DeepMind 的角度来看，我们在两个方向上都在全力推进——既发明新事物，也扩展现有事物。” --- 【11】“我们从未离开研究时代” Emily Chang 提到 Ilya Sutskever 说“通过扩展和做更大模型来获得改进的时代几乎结束了”。 【编者注】Ilya Sutskever 是 OpenAI 联合创始人，于 2024 年离开后创立了 Safe Superintelligence Inc. (SSI)。2025 年 11 月在 Dwarkesh Patel 的播客中，他表示 2012-2020 年是“研究时代”，2020-2025 年是“扩展时代”，现在“又回到了研究时代”。 Hassabis 的回应很有意思：“不，我不同意。他的原话是‘我们又回到了研究时代’。我爱 Ilya，我们是很好的朋友，在很多事情上看法一致，但我的观点是——我们从未离开研究时代。” 他强调 DeepMind 一直在投资研究，拥有“最深厚、最广泛的研究储备”。“如果你看过去十年，Google 和 DeepMind 加在一起发明了大约 90% 的突破性技术——当然最著名的是 Transformer，还有深度强化学习、AlphaGo 等。如果未来需要新的突破，我会押注我们，就像过去一样，会是做出那些突破的人。” --- 【12】奇点来了吗？“太早了” Emily Chang 最后一个“同意还是不同意”的问题：Elon Musk 说我们已经进入了奇点。 【编者注】2025 年底至 2026 年初，Elon Musk 在 X 平台上多次发帖称“我们已经进入了奇点”和“2026 年是奇点之年”，引发广泛讨论。他回应的是 Midjourney 创始人 David Holz 关于 AI 工具让他在圣诞假期完成了比过去十年更多编程项目的帖子。 “不，我不同意。我认为那非常过早。”Hassabis 说，“奇点是完全 AGI 到来的另一种说法，我之前解释了为什么我认为我们离那还很远。” 他承认即使 5 年也不算长，但“我认为在我们拥有任何看起来像奇点的东西之前，还有很多工作要做。” --- 【13】Google 的文化与创始人的参与 Emily Chang 问到 Google 内部现在的文化，以及 Larry Page 和 Sergey Brin 的参与程度。 Hassabis 说两位创始人都非常投入。“Larry 更多在战略层面，你会在董事会议上见到他。Sergey 更亲力亲为，参与 Gemini 团队的编码，更多涉及算法细节。” 他说这是一个“对计算机科学来说绝对不可思议的时刻”，科学上、人类历史上都是如此。“当然每个人都想亲身参与其中。” 他描述了自己试图结合多种优势：创业公司快速发布和冒险的能量，大公司的资源，以及长期和探索性研究的空间。“我认为过去一年进展顺利，我们还能做得更好，今年会做得更好。我认为我们的进步轨迹是业内最陡峭的。” --- 【14】为什么应该信任 Google？ Emily Chang 说所有这些公司都在要求我们信任他们，特别是如果监管跟不上技术的话。她直接问：为什么我们应该信任你们？为什么 Google 是最值得信任的地方？ Hassabis 说需要通过行动来判断这些公司，也要看领导者的动机。 “我选择 Google 作为 DeepMind 的归宿有几个原因。主要原因是 Google 的创始人和他们建立 Google 的方式——作为一家科学公司。很多人忘了 Google 本身是 Larry 和 Sergey 的 PhD 项目。所以我对他们感到一种直接的亲近感。” 他还提到了 Google 董事会的构成。“主席 John Hennessy 是图灵奖得主，Frances Arnold 是另一位诺贝尔奖得主。这些在企业董事会中是非常罕见的人物。” 【编者注】John Hennessy 是斯坦福大学前校长，因 RISC 架构获得 2017 年图灵奖。Frances Arnold 因定向进化研究获得 2018 年诺贝尔化学奖。 他说这种科学和研究主导的文化意味着“在最高水平做科学意味着真正严谨、深思熟虑，并在任何可能的地方应用科学方法。不只是对技术，也是对你作为一个组织的运营方式。” 最后他提到 Google 的使命。“‘组织世界的信息’——我认为这是一个非常崇高的目标。它与 DeepMind 的使命‘解决智能，然后用它解决一切其他问题’非常契合。这两个使命天然配合——AI 和组织世界的信息天然相关。” --- 【15】后稀缺世界：比经济更担心的是“意义” Emily Chang 问：后稀缺世界，人们不再有工作。Hassabis 在实现所有技术目标后打算做什么？ “我想用它来探索物理学的极限。这是我在学校时最喜欢的科目——那些大问题。现实的本质是什么？意识的本质是什么？费米悖论的答案？时间是什么？引力是什么？” 他说了一句令人印象深刻的话：“我惊讶于更多人不去思考这些巨大的问题。我们只是日复一日地生活，而这些深刻的谜题几乎在向我尖叫——答案是什么？” 他希望用 AI 探索所有这些问题，“也许还有星际旅行，借助新能源和 AI 解锁的材料。” Emily Chang 问：如果我们没有工作，我们还会有意义和目的吗？ Hassabis 回答道：“老实说，这是我比经济问题更担心的事情。我认为经济几乎是一个政治问题——当我们获得所有这些额外的收益和生产力时，我们能否确保它为每个人的利益而分享？我相信这是可以做到的。” “但比这更大的问题是：我们很多人从工作和科学事业中获得的目的和意义，在新世界中我们将如何找到？” 他说我们需要“一些新的伟大哲学家”来帮助思考这个问题。“也许我们会在艺术和探索上变得更加精致，还有极限运动之类的。今天我们做很多不只是为了经济利益的事情，也许未来我们会有这些事情的非常高深的版本。” --- 【16】给年轻人和企业家的建议 Emily Chang 最后问：房间里的每个人都在想他们应该做什么。10 年后，人们关于 AI 最大的错误会是什么？ Hassabis 给出了两条建议。 第一条是给年轻一代的：“我们唯一确定的是会有大量的变化。所以在学习技能方面，要准备好‘学会学习’——这是最重要的事情。你能多快适应新情况，用我们拥有的工具吸收新信息。” 第二条是给商业领袖的：“现在有很多领先模型和服务提供商，还会有更多。选择那些你认为正在以正确方式行事的合作伙伴。与那些正在推动变革、以你希望看到的方式对待这项技术的人合作。” 他总结说：“我认为我们可以一起构建那个未来——随着 AI 的到来，一个我们都想要的未来。” --- 【写在最后】 这场访谈中，Hassabis 展现了一种独特的气质：既是最前沿竞争的参与者，又试图保持长线思考的清醒。 他与几位同行的分歧值得注意：比 Dario Amodei 更保守地估计就业冲击，比 Elon Musk 更审慎地看待奇点，比 Ilya Sutskever 更相信 scaling 仍有价值，比 Yann LeCun 更认可 Transformer 的未来。 但他们有一个共识：无论 AGI 是 2030 年还是更早到来，我们可能都没有准备好。Hassabis 想要的“AI 版 CERN”需要国际合作，而他自己也承认“现在国际合作有点棘手”。 最后一个细节让我印象深刻。当被问到后稀缺世界的愿景时，这位每周工作 100 小时的 CEO 说他最想做的事情是思考“时间是什么？引力是什么？”——那些“几乎在向我尖叫”的宇宙深层谜题。 也许这就是为什么他能在“科技史上最激烈的竞争”中保持某种平静：对他来说，AGI 不是终点，而是探索更大问题的起点。

【张凌赫出席海峡论坛 喊话“两岸血脉相连”】 中国电视剧《逐玉》中饰演“武安侯”的演员张凌赫，周六（6月13日）在厦门出席海峡论坛开幕式并发表演说，鼓励台湾人“到大陆走一走”，部分网友批评中国政府利用其声量进行“文化统战”。 张凌赫首先以闽南语问候“大家好”，随后以“跨”字为主轴，称自己过去主修电气工程的机器自动化，后来跨行成为演员；近期也因拍摄纪录片、跨界合作而探索了中国能源科技。他称自己因此见证“祖国蓬勃发展的光明未来”，鼓励台湾人“跨越海峡到大陆走一走......收获感悟与成长”。 他并表示，电视剧《逐玉》融合了中国传统美学、文化与家国情怀等，受到台湾粉丝喜爱，他相信“文化的力量能跨越山海，连结两岸同胞的心”，期待两岸影视产业有更多交流。 张凌赫的发言引发两岸网友热议，有网友批评艺人不应沦为中国政府宣传工具；也有网友认为他仅是在呼吁两岸文化交流。台湾的民进党立委王世坚周一（15日）对此表示，他相信张凌赫在台湾具影响力，因此被中国官方包装为统战工具，并透过网军制造台湾「宁愿被统一」声量；但他也强调，这种方式“完全没用”，因台湾民众能分辨娱乐与现实。 赴中国参与海峡论坛的国民党立委陈玉珍则在Facebook张贴她与张凌赫的合照，并表示已邀请张凌赫到访金门。 此前，台湾陆委会已于4日宣布，禁止中央及地方政府人员参与海峡论坛活动，陈玉珍当时批评政府限制两岸交流，并称“怎么不认为我们也可以统战他们呢”；对此，陆委会发言人梁文杰回应，“请陈玉珍展示一下统战对方的成果”。

鲁迅后台有多硬，为何无人敢暗杀？沈醉蹲守半月，为啥始终不下手？ 1935年深秋，上海北四川路，一个卖香烟的年轻小贩已在弄堂口蹲守了整整十五天。他叫沈醉，是军统头目戴笠手下最得力的杀手之一。他的目标，是弄堂深处那间常在深夜亮着灯的房间——鲁迅的寓所。 从技术上看，任务简单至极。鲁迅作息规律，身边只有妻儿，无保镖护卫。沈醉连撤退路线都规划好了：动手后三分钟便可消失在租界的人流中。然而，他始终没有扣动扳机。 “命令是‘盯住，必要时处置’，可什么叫‘必要时’？”沈醉在回忆录中写道。他明白，这模糊的指令背后，是上层的犹豫。他不是在等时机，而是在等一个永远不会来的明确命令。 鲁迅没有官职，不隶属任何党派，靠稿费维生，看似孤立无援。但他身后，却有一张无形而坚韧的网。 这张网的第一层，是蔡元培。两人同为绍兴人，蔡元培是国民党元老，蒋介石见了也要尊称一声“先生”。他不仅早年提携鲁迅入教育部，更在1927年鲁迅处境艰难时，为其设立“特约著述员”职位，每月发放三百银元干薪。这笔钱，是官方认可的“护身符”。 第二层，是宋庆龄。她与鲁迅立场相近，曾公开表示：“若因民权同盟被杀，我便是下一个。”她的发声，足以震动国际舆论。 第三层，是国际关系。鲁迅常出入日本友人内山完造的书店，与史沫特莱、斯诺等外国记者交往密切。一旦出事，消息会迅速传遍世界，国民政府将陷入外交被动。 更关键的是，鲁迅的文字早已成为精神旗帜。杨杏佛被暗杀后，鲁迅冒死出席追悼会，其形象愈发高大。若他被杀，那些批判时政的杂文将化作殉道者的遗言，激起全国青年的愤怒与反抗。 沈醉最终撤走了。他晚年回忆，曾见鲁迅深夜伏案，灯光不灭，心中竟生出一丝敬意。 鲁迅的“后台”，有权贵，有民心、声望与历史的重量，他的靠山太重，无人敢造次！