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一位 AI 艺术家刚刚签署了一份 5000 万美元的唱片合约，并获得了 FENDI 价值 100 万美元的品牌合作。在 24 小时内，这个家伙利用 Suno 每月能赚 1.5 万美元，但他仍然感到愤怒——不是因为 AI 正在获胜，而是因为他还没弄清楚如何正确地使用它。Suno 每月仅需 10 美元。DistroKid 每年只需 22 美元即可将音乐分发到 Spotify。无需录音室，无需厂牌关系，无需音乐天赋。一位女性将她的诗歌输入 Suno，制作了一首 R&B 歌曲，随后走红。Hallwood Media 与她签署了价值 300 万美元的合约，而她在厂牌会议上甚至从未打开过摄像头。 Suno 的年度经常性收入（ARR）已达到 3 亿美元。华纳音乐集团（Warner Music Group）不再抵制，转而签署了合作伙伴协议。机会之窗已经开启。大多数人会直接划过这条信息，请收藏并阅读下文的文章——它非常值得。

网传张雪峰心脏骤停在抢救，我看了一下他情况与我前两天去世的某亲戚非常像，想想还是写出来提醒一下大家留意一个健康陷阱。 我亲戚也就是45+，做工程的，辈分大我叫他叔。 昨天刚知道他前两天突然去世了，大致经过我妈说是： 他之前一直跟人喝酒应酬拉生意，生活不太规律，身体也不是特别健康，但农村人底子厚，看起来人是很精神的。 这几年应该是也赚到钱了，搬到长沙住，开始有意识的想搞好身体。 上周他跟他老婆开始晨跑，连着跑了两天没啥事，第三天他老婆赖床不想去了，他自己一个人跑。结果心肌梗塞倒在路上，恰好那个地方走的人不多，他又是新搬去的认识他的人也少，等有人打120送他去医院的时候，人已经没了。🙏🙏 我最近一直用Whoop和Bevel跟踪自己的身体状况并经常询问AI，昨天问下来Bevel给的解释是他连续高强度运动后身体Carido Load过载，而没有及时恢复继续运动的话，极端情况心脏会被诱发严重问题。 发给亲戚老婆看，她也说情况与AI分析的挺像。 满感慨的是昨天还在讨论怎么避免过度运动的陷阱今天就看到张雪峰出事了。 所以奉劝大家还是别突然上强度，要让身体有个适应的过程。 另外建议有条件的搞个Whoop，或者有苹果手表的装个Bevel（年费比Whoop便宜好多，效果也不错），他们比你自己更懂你的身体，能在掉坑前拉你一把。

卧槽，AI可以用来这样辨别渣男渣女！ 这位来自科尔多瓦的男子训练了一个 AI，用来检测他的下一任女友是否和他前任一样。 马科斯，31岁，科尔多瓦。与卡拉在一起四年。分手时闹得很僵：煤气灯操纵、三次出轨，她离开前还掏空了他的银行账户。六个月后，他开始使用 Tinder。但他不再信任自己的判断力，因为当初他也选了卡拉。 于是他做了一件怪事：他下载了与前任四年的 WhatsApp 聊天记录（共 38,000 条消息），并在 Claude 上训练了一个微调模型，用以检测每次毒性事件发生前的语言模式。 包括早期的操纵、扮演受害者、爱意轰炸、三角关系。现在，每一个新的匹配对象都要经过这个过滤器。他将截图发送给智能体，系统会输出一个 0 到 100 之间的“与卡拉相似度”评分。只要超过 60 分，他就会直接断联。在四个月内，他排除了 23 个女孩。他现在正与第 24 位交往，时长 5 个月。评分：12。 他上周将其上传到了 GitHub。项目名为 ExFilter。6 天内获得了 4,300 个星标。最令人不安的部分是：在他排除掉的女孩中，有三个在几个月后给他发信息，找他借钱。

前几天，我从编辑那里得知，《设计，下一步》（Design Forward）首版已经售罄，加印也已经完成了。 这当然是个让人开心的好消息。尤其是在今天，这个“知识不断贬值”、图书市场越来越冷清的时代，一本谈论设计的书，居然逐渐成为了一本畅销书。说实话，作为作者的我，有那么一刻确实感到非常骄傲。 这本书是在去年圣诞节前夕上市的。在过去半年的时间里，我收到了很多读者的来信。有意思的是，很多人都不约而同地提到了一个词：“陪伴”。 他（她）们说，读这本书的感觉，并不像是在“学习”，而更像是一种轻松而真实的陪伴。好像有人坐在旁边，一起聊设计，聊生活，也聊人与世界之间那些说不清的小事。虽然我们未曾见面，但我们的关系是亲密的，熟悉的。 我后来发现，这或许正是一本“好书”真正能打动人的部分。它不只是提供知识，也不仅仅是输出观点，而是让人愿意停下来，结伴一起往前走。其实，好的设计也是一样的 —— 真正让人感到舒服的东西，背后往往靠的是真诚。 而这种亲密感，并不来自作者刻意的谦逊或者姿态，而是来自于愿意坦率地面对自己，面对现实，面对我们真实的处境。这就是生活本来的样子，我想记录的也正是生活中“真实”的那部分。 这是我的第一本书。我其实还没有完全适应“作者”这个身份，但我已经开始感受到一种很特别的鼓舞与安慰。这比我单纯做设计带来的成就感更加强烈，这是我乘着设计之帆抵达的最远的地方。 所以，也想把这个消息分享给你。 相信我。在这个世界上，总会有人愿意与你一起同行。 我们并不孤单。

王宝强前妻马蓉，从豪宅爱马仕到超市理货员 澳洲深夜的超市，一个穿着灰色宽大工服的女人低头清点临期食品，没人会把这个时薪22澳元的夜班理货员和八年前那个分走5000万家产、浑身爱马仕的“豪门阔太”联系在一起。 2018年，马蓉带着女儿远赴澳洲。 那时的她，手里攥着普通人几辈子也赚不到的巨款。她在墨尔本东郊买下独栋庄园，在悉尼Bondi海滩坐拥海景房。 她曾试图挤进当地的华人名媛圈，下午茶、米其林、限量版包包……她以为换个国家，就能洗掉身上的标签，靠着那笔钱过上一辈子的优渥生活。 但她忘了，坐吃山空是这世上最快的破产方式。 由于缺乏理财能力，加之强行维持高奢社交，资金在2024年开始见底。海景房挂牌、庄园出手，她带着女儿搬进普通联排公寓时，行李甚至塞不满那辆新换的比亚迪。 为了自救，马蓉不是没试过折腾。 她把磨损的爱马仕挂上二手网站，却被买家因痕迹太重压低价格。 她尝试直播，可弹幕里满屏的“王宝强”三个字，像针一样扎得她直接卸载了应用。 她想靠父亲，可连父亲都只能叹气劝她“找个人过吧”。 人品一旦破产，连赚钱的机会都会对你关上大门。 如今的她，只能挑选人最少的时段去超市，买菜专挑打折的。那盒15澳元的草莓，她犹豫再三还是放回了冰柜。照片里，她和女儿住的公寓橱柜门掉了漆，也没钱修。 反观另一边的王宝强，正过着截然不同的人生。 2026年5月，王宝强正在青岛紧锣密鼓地拍摄大片《狠家伙》。为了角色，他闭关练了三个月格斗，增重十几斤，眼神里全是笃定。 他在微博上为好友陈思诚的电影包场，写下“勇敢活，放肆笑”。八年前他没钱打官司，陈思诚借钱帮他；八年后，他用自己的方式体面地还。 这种人与人之间的真诚与托付，是马蓉永远无法理解的财富。 马蓉的近况流出后，评论区没有同情，只有嘘声。 有人说：“时薪22刀，这不就是因果轮回吗？” 其实，真正毁掉马蓉的不是那场官司，而是她在这八年里，始终没有学会脚踏实地，始终在透支那份本不属于她的“幸运”。 这世上最贵的单，莫过于自作聪明的贪婪。 你觉得马蓉现在的结局，是平淡的归宿还是应得的报应？评论区留言。

炸了，炸了。之前马斯克与 OpenAI 的诉讼撕逼中，关键人物 Brockman，也就是 OpenAI 的总裁被要求出庭作证。 原来早在 2017 年，Sam Altman 在拿马斯克资金，搞 OpenAI 时，就私下给另外的联创 Greg Brockman ，支付了大约 1000 万美元的股权。 希望拉拢他，听自己的话，而不是听马斯克的。 而这两人联合对马斯克，隐瞒了这事。 在马斯克的家族办公室负责人，发现这件事后，她于 2017 年 8 月 18 日，写信给马斯克，告知了这个事情。然后马斯克立刻把邮件，转发给了 Brockman，并附上 ？？？字样。结果 Brockman 并没有找马斯克澄清这件事，也没有回马斯克邮件。 结果今天庭审现场，律师问 Brockman，你当时为何没有通知，同是 OpenAI 的联合创始人兼出资人马斯克。 然后 Brockman 辩解，说因为马斯克太忙了，很难约到时间，就没跟他说。 也就是说，OpenAI 的创始人 Sam Altman，早在 17 年，一边舔马斯克，拿他资助搞 OpenAI，一边在用他的钱，建立自己的办公室阵营，并有意让人们不要向马斯克汇报信息。 真是太小人了。

上周在奥斯汀的一次扑克之夜，我认识的一个大学生向我展示了他的 Stripe 账单。上个月 43,000 美元。OnlyFans。我问那个女孩是谁。他指了指他的 MacBook。她只是四个文本文件。47 张照片训练了她的面部。 90 秒音频克隆了她的声音。1,200 个单词让她成为了一个“人”。总构建成本：70 美元。第一周：4 美元。第四周：1,847 美元。仅上周：11,400 美元。发牌期间，他的手机震动了三次。 +15 美元。+22 美元。+8 美元。一个真实的 OF 模特每天拍摄 4 小时，与经纪公司分成 50%，每月还要支付 4,000 美元给聊天团队。1,247 名订阅者。每天 1,433 美元。Maya 回复消息只需 6 秒，而且从不要求五五分成。 他构建 Maya 花的钱比上学期买教科书还少。桌上的另外三个家伙这周末也要开始构建自己的了。你有一台 MacBook。你有 70 美元。你有一个空闲的周日。下次扑克之夜，会有人展示他的 Stripe 账单。问题是，那会是谁的。

回顾历史，我们加入的类似安全联盟/安全委员会/安全治理小组等等有不少，不仅公链的，也有大型智能合约项目的。最终都各种形式地“失败”或“沉默”了，虽然沉淀出了一些好的内容，确实有成功的救援，成功的追回，成功的安全危机处理，但这些占比实在少的可怜。“失败”的原因核心是“责任和收益”严重失衡，以及过于依赖有经验的有信誉/有权威的人，只要是“人”都有疲惫的时刻，这点最难搞，收益即使到位，“做这些事是否值得”这种怀疑心态出现，疲惫就很难逆转了，尤其是帮了不值得帮的人或群体，你以为是对的，法理可能认为不对，他或她可能认为也不对。 也许，AI 足够好时，有些工作让 AI 来承担，有些责任可以“甩锅”给 AI，大伙们信任这些 AI 执行的动作与结果，那就有意思了。一旦还是靠人来力挽狂澜（有 Happy Ending 那种），我只能说也许每年一次两次问题不大，也许这样也已经足够好了？总不能被过高期望，一旦没搞好，就被骂惨。 顺便说下：很高兴有人探讨这类安全话题。😃