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【日本語】の課題 従来は学校で学んだ授業は復習として家庭で宿題として取り組んできたけれど、今では家庭での課題取り組みが 授業化されそれが成績の評価対象に変わる 新しい生活様式 親も子も、先生方も新たな挑戦と課題に立たされている。 #分散登校#

完璧だと思って段取り組んでたけど ひとつ間違えた時の親の劣等感ハンパない。 子どもに対して申し訳ないなって気持ち。 そろそろ子も親も悲鳴あげてますー。（先生方も😢） #分散登校# #子ども4人# #保育園# #小学校　##中学校# #高校#

有点疲惫 我今天有些疲惫，这两天公链上连着爆了两个大雷，balance黑客攻击和stream杠杆崩溃，连锁引爆了好多主流协议。我一直秉持分散投资的原则，把鸡蛋放到尽量多的篮子里，或者尽可能不同的车上，但分的越散，结果就是哪哪暴雷都能带上。 我估摸了一下直接和间接被波及的仓位大概占20%，具体损失现在不清楚，可能是10%-15%，蛮肉痛的，这可真不少钱，半年白干了。果然高收益都是有对价的，摊手。 白天就一直在各种搜索资料学习和应急处理，脑子一直处于120%超频状态，虽然只是在电脑前坐了一天，但感觉好累，所以赌狗也辛苦的，并不是每天在家里躺平当米虫。 到了晚上一看时间差不多了，就强打起精神复盘准备夜报上钟，今天状态可能不太好，你们多多包涵 …… 今天a股成交1.91万亿，又从2万亿跌下来了，市场中位数下跌0.75%，这个幅度不大，但是之前一段时间市场主流热门的概念今天集体扑街了，ai科技、半导体、电池、有色、光伏风电今天都在跌幅榜上，今天涨幅第一的变成了银行，也是唯一一个+2%的板块。 单日的波动或者风格切换不能说明问题，只能显示市场做多的热情短暂受挫，上证指数今天跌完也还有3960点，创业板指3个交易日前还本轮新高，这个时候就讨论止盈跑路还太早了。 从k线上看银行板块已经完成了回调后的右侧确认，随着今天精壮的阳线已经完全走出了下跌通道，这可能不是好消息，银行涨的越好就说明大量资金倾向于避险，届时市场可能会切换回今年6月份之前的风格。 中证银行指数从7月10日回撤到10月10日，跌了3个月，而那3个月也是a股本轮行情最活跃的3个月。 有人可能会说，那就不能银行带着概念股一起涨，大盘再上一层楼嘛，挺难的，a股这群上不了桌的狗肉，很难共富贵，就擅长互相拆台。白天不懂夜的黑，小登也不愿和老登坐一桌。 部分上半年涨幅很大的板块，像芯片、有色，有做M头的迹象，如果仓位很重的可以考虑止盈一部分仓位。谁都很难把所有仓位卖在最好的价格，都是在机会和风险之间找一个值博率高的平衡。 …… 1、香港特首称港交所前10个月IPO募集资金的额度排名全球第一，一共80个项目，募集了260亿美元。这其实是A股的溢出结果，由于去年行情很差，监管收紧了A股的融资，很多大陆企业憋不住就跑去香港ipo，那边又是来者不拒，于是融资冠军的头衔就从a股传到了港股那里。 中国的公司真的就很爱融资，美股那么大的规模融资都融不过中国股市，很多企业其实也没想好拿到钱了怎么花，他们的商业哲学就是有钱先拿着，哪怕存银行存理财慢慢想，预防未来之万一也是好的。很多时候两个股市的差异就是底层思维的差异，我们的上市公司也不理解为什么美股股价创历史新高了还要不断回购。 2、墨西哥宣布对中国商品加税，主要针对汽车、服装、钢铁、纺织品等进口商品，汽车关税从20%提高到了50%，中国这边肯定是强烈反对，并警告可能反制。 这几年中墨贸易快速增长，中国是墨西哥第二大进口国（仅次于美国），去年的贸易顺差是710亿美元，抱歉我没做进一步的研究，但凭常识判断大概率是美国对中国加税后，大量商品从墨西哥转口卖到美国。所以美国一直在给墨西哥压力，如果不对中国加税，美国就会对墨西哥加税。 很多人看贸易数据会觉得中国对美出口的比例在下降，其实很多都是走了东南亚国家的二道贩子，所以美国这几年对越南下手，对东南亚的光伏厂下手，目的都是打击从中国出发的转口贸易。 3、星巴克中国把60%股权卖给了博裕资本，交易估值130亿美元，之后就是4/6开两边合营。 4、黄金税的影响逐渐稳定，金饰价格普涨7%，看来那7%的增值税最终还是传递到了消费端。挺狠的，原先930的黄金一夜之间就到1000了，现在炒离岸股票赚钱了要交税，买黄金也要交税，只有a股依旧免税，这是鼓励广大久财加仓。 5、明年放假安排出来了，春节连休9天，国庆节连休7天。春节这个9天真的有点长，可以带动一波春节档消费，一定会有不错的电影押这个档期，到时可以提前关注一下出品方概念。 6、500ml装的飞天茅台在电商平台的补贴价已经跌破1500了。 大致就这些，还有a股一部分资金开始炒名字里带马的股票给马年预热，但这种邪路不适合大多数人走，名字里带马的股票又很多，脆弱的共识（如果这也能算共识）很容易随时崩塌，我觉得还是消停了吧。 没别的了，发射发射～

尽快构建自己的系统 从7.20日开始我就一直在vibe coding，刚开始写简单的网页挂到cloudflare上面去，主要是用于个人主页 后来开始写自己的商品售卖网站，获得了一点点利润 再后来开始写自己的课程网站 现在我写了个简单的管理中心，功能如下 - 收益分析 - 每天凌晨3点通过抓取我的每个渠道的收益，通过Deepseek做相应的分析 - 网站监控 - 监控我做的课程网站的流量和下单情况 - 工具网站 - markdown->png, r2图床， 图文生成， AI改写，微信排版 - 创作 - 短文创作 + AI改写，长文创作 - ... 刚开始起步非常慢，大部分功能都是分散的，直到现在才开始有一些自己的感觉，我会明显的感受到自己的工作在逐步简化 可以从很多事物中摆脱出来，因为一些工作流程化了 后续我会做工作的流程，对接更多的系统，尽量把我的管理中心做成一个集分析 + 创作的中心 构建自己专有系统的好处多多，我不用第三方工具的原因是那些都不是为我所写，只有自己弄得工具才符合自己的需求

環遊世界一圈， 也休息了很久。 最近回來後看著群裡的消息， 發現整個 meme 生態已經變得非常割裂。 老外玩老外的，中文圈玩中文圈的，彼此幾乎沒有交集。 海外玩家大多使用 Pump App、FOMO 等工具交易 Memecoin、交流資訊、喊單 中文圈則依然以 TG 群、微信群為主。 兩個市場逐漸形成不同的生態， 導致資金無法有效集中。 再加上市場已經熊了很長一段時間， 資金沒有明顯增加，反而鏈越來越多、 流動性越來越分散。 還是挺懷念 2024 年那種大家都在同一個戰場的行情。 不過， 我也認為現在整體加密市場已經逐漸接近底部， Q3、Q4 很可能會是下一輪牛市前最後一段能舒服布局的時間。 今天也在 Pump App 開了個號， 準備迎戰下一輪牛市。

我在思考，ETH/BTC的汇率这个数据是不是看的价值不大了。上一轮是因为这个数据我1500抄底的ETH 且没有BTC，比较激进。 如果这轮依旧按照这个逻辑抄底的话，那么很快就到底部了？但我觉得这个理由很单薄！ ETH\BTC 汇率这个数据的意义是什么？ ETH乃山寨之王，它代表了所有情绪性的流动。所以牛市总是BTC先涨，调动市场的心绪，E再来一波带动散户杀入山寨！相反它的市占率到最低点的时候，也代表市场情绪到达了冰点。 然而，上一轮我刻舟求剑判断失误，并没有出现实质意义上的山寨季。所以怎么判断顶点呢？我并没有在最高点卖出！ 当汇率到0.017的时候，反弹最高也只有0.034，连0.05都没到。你要知道最高突破过0.08。 所以不得不思考一个问题，市场的流动性到底去哪里了？发行了那么多稳定币并没有流入ETH等基础设施。 很多人说是叙事的原因，没有新的叙事，但是这轮这么多机构入场，都在关注资产上链等新叙事呀。 我认为是流动性结构根本的变了： 22年以前加密市场的流动性主要由散户驱动，资金可预测地按照叙事热度和市值买卖与持有。一类资产上涨会带动市值排行榜向下传导，形成全市场动量追逐，从而催生山寨季。 现在结构已彻底转变，绝大多数资金通过机构渠道进入：比特币/以太坊 ETF（贝莱德、富达等）、企业财务储备、托管机构等。 投资者只是通过券商买，资金被锁死在BTC、ETH等最大资产，不会轮动到随机山寨币。 创造山寨币季条件的流动性，如今被困在头部资产的监管产品中。这直接导致BTC市值占比持续飙升，而大多数山寨币不断失血、表现疲软。​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ 所以，抄底的信号指标要根本性的转变： 我现在使用AI @openclawby 监控ETF流入，BTC暗池交易数据等大资金的动向。 反之，判断高点也一样！ 抄底结构也需要根本性的转变，资金主要放在BTC，其他分散在有ETF的资产里面。 你们觉得呢？

DeepSeek 老板梁文峰面向投资者内部的讲话实录文章，已经在网上疯传了一整天了， 下午在国内公众平台网络陆续被下架。 我看到是群友的文档，不过还是津津有味！ 42页文字稿里，谈了AGI、开源、商业化、算力、国产芯片，也谈了组织管理和人才。 信息很多，不过我觉得他反复讲的其实只有一件事：怎么提高最终把AGI做成的概率。 比如让我印象比较深的就是 DeepSeek 选择的不是四处进攻，而是不断做减法。 不急着抢用户，不做下一个超级App； 不为了收入，把C端和B端什么都吃下来； 视频生成、3D、世界模型再热，也不跟； 模型可以闭源多赚钱，仍然选择开源； 价格明明可以定得更高，也只赚自己认为合理的利润。 这不是因为他不想赚钱。 恰恰相反，是因为他知道，哪些钱可以赚，哪些钱现在赚了，反而会拖慢自己。 1️⃣克制是一种战略！ 有句话我印象很深：克制是一种战略。 很多人理解的商业竞争，是抢用户、抢入口、抢收入，凡是能拿到的，都先拿到手里。 但梁文锋的理解完全相反。 AI这件事足够大，大到没有任何一家公司可以真正独占。既然后面的西瓜足够大，就没必要为了眼前的芝麻停下来。 C端用户可以做，B端收入也可以赚，但这些都只是通往AGI路上的副产品，不应该反过来成为公司的目标。 这其实也是整场交流里最有哲思的地方： 你想要得越多，最后可能越难得到；你愿意主动少拿一点，反而更容易走到最后。 开源也是这个逻辑。 很多人认为开源就是放弃护城河，梁文锋却认为，只要DeepSeek在成本和效率上始终有优势，开源不但不会伤害商业，反而能吸引人才、建立生态、减少敌人。 他甚至判断，如果一家公司想拿走AI时代过多的利益，最终一定会被另一个愿意少拿一点的人打败。 拿得太少，公司活不下去； 拿得太多，又会被新的竞争者挑战。 最后能长期存在的，一定是那个“合理的利润”。 所以他的克制并不是佛系，更不是无欲无求。 而是一种极强的目标感： 利润可以少拿，热门业务可以不做，短期用户可以不抢，但真正不能失去的东西只有两个：AGI这条主线，以及核心团队的稳定。 这才是克制真正锋利的地方。 他不是没有欲望，而是把全部欲望压在了一件事上。 2️⃣技术路线 技术上，梁文锋给出的路线也很清晰： 语言模型之后是思维链，思维链之后是Agent，Agent之后真正需要解决的是“持续学习”。 现在的AI能力已经很强，但它仍然需要人类提供完整的上下文。它不能像一个新员工一样，进入公司学习两个月，理解这里的人、关系、规则和工作习惯，然后持续成长。 一旦AI拥有持续学习的能力，就可以开始帮助人类研究下一代AI，形成“AI加速AI”的循环。再往后，才是自我迭代和具身智能。 当然，他也非常诚实地承认： 持续学习现在还没有被真正解决，全世界都还在摸索。 这种坦诚也很难得。 一边相信AGI一定会发生，一边承认具体路径仍然充满未知。不是为了融资，硬给投资者画一个确定的时间表。 3️⃣中美差距 对于中美AI的差距，他的判断也很直接： 最大的差距不是人才，而是算力和资源。 在算力仍然存在数量级差距的情况下，中国不可能全面超越，只能靠更高的效率、更低的成本和更明确的取舍，在部分方向上追赶甚至领先。 他判断未来大模型真正的差距，也不会是什么永远无法复制的神秘技术，而是三件事： 成本、时间和用户体验。 谁能更早做出来，谁能以更低成本提供，谁的产品让人用得更舒服，谁就能留下来。 4️⃣长期主义 这场交流对我最大的启发，也不是应该去买哪一家AI公司，而是重新理解了“长期主义”这四个字。 真正的长期主义，不是嘴上说自己看得远。 而是当短期利益真的摆在面前时，你有没有能力拒绝。 投资也是一样。 每一个热点都想参与，每一段行情都想赚到，每一次上涨都害怕错过，最后资金、注意力和判断力全部被分散。 一个人真正的能力圈，可能不只是知道自己擅长什么，还要知道： 哪些钱，本来就不属于自己。 但是梁文锋的这套模式，也不能被简单浪漫化。 DeepSeek敢于克制，是因为它有技术效率、有团队、有资金，也相信后面的市场足够大。开源、不设KPI、让员工自由探索，并不是任何公司照抄都能成功。 梁文锋自己也承认，随着公司规模扩大，部分部门仍然需要更明确的组织结构；DeepSeek也必须依靠API和商业收入活下去。 所以真正值得学习的，不是表面上的“不赚钱”“不加班”和“不设KPI”。 而是先想清楚： 什么是自己绝对不能失去的，什么又是可以主动放弃的。 对DeepSeek来说，不能失去的是AGI和核心团队。 对普通人来说，可能是健康、家庭、现金流、判断力，以及那个自己真正愿意长期投入的方向。 今天所有人都在讨论怎么拥有更多，梁文锋却用了接近四个小时，讲自己为什么可以不要那么多。 我觉得这可能才是整场交流最有力量的地方： 不是抓住每一次机会才叫厉害，而是面对无数机会，仍然知道自己真正要去哪里。 很多人以为长期主义最难的是坚持。 其实更难的，可能一直都是放弃。

以太坊最重要的护城河是去中心化。我知道，到今天很少有人相信，也很少有人关注，甚至很多人在嘲笑这个去中心化，但这不妨碍它是以太坊最深的护城河。 为什么这么说？去中心化的本质是安全+可信中立（credible neutrality）。 而其他公链，比如有一个非常热门的交易公链，80-90%的节点在东京，只有二三十个节点，速度确实快、费用确实低。 但如果你是一个资管机构，银行，基金的管理人员，你敢把数百亿美元一直放到这样的平台吗？你会在上面构建链上华尔街吗？ 费用和速度属于工程问题或者说是牺牲去中心化程度的平衡问题，钱砸够、人才够，几年内就能大幅改善。 不过，真正的去中心化网络，是时间、博弈、攻击、修复、路径依赖共同沉淀出来的，不是靠发币和营销就能速成的。 以太坊用了整整十年，才走到今天这个位置： • 全球足够分散的验证者与客户端多样性 • 被真实世界反复压力测试过的抗审查记录 • 极高的经济安全门槛 • 开发者、流动性、基础设施、机构认知的网络效应 • 以及林迪效应带来的“活得越久，越被信任会继续活下去”的预期 所有这些东西叠加在一起，形成的是时间复利型护城河。 其他公链可以在性能上短期领先，但要复制这种“没有房东、也很难被变成有房东”的状态，难度指数级上升。 在公链赛道，以太坊真正的对手永远只有一个——它自己。 只要它自己不主动削弱去中心化（比如过度向性能妥协、治理俘获、客户端过度集中），外部竞争很难从根本上动摇它。 市场会阶段性忽视这一点，但大钱真正进来的时候，这个属性会被重新定价。

看完了梁文锋在最近一轮投资人会议上的语录 不愧为全世界最有格局的创始人... 记录下来一些非常触动我的，全文背诵学习... 1. 在通过 AGI 的路上，要经过产品这个台阶，但不用花太多心思，产品只是在 AGI 路上的副产物。 2. 3D、视频生成、世界模型，跟智能上限没有太大的关系。 3. 多模态很重要，但不是智能本身。 4. 大模型的幻觉是一个产品问题，可以解决，但不是重点。 5. 现阶段最重要的是 Coding Agent，通用 Agent，金融医疗等 Agent 优先级较低。 6. AI 现在不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力。 7. 人类能够持续学习，但 AI 还没有，下一代模型必须要具有持续学习能力。 8. 我们希望下一代模型帮助我们开发，这是实现 AGI 最快的方法，但「学习」有很多东西组成，目前全世界还没找到好方法。 9. 如果把 AGI 比作爬楼梯，去年的阶梯是 CoT，今年的阶梯是 Agent，之后的阶梯是持续学习。 10. 实现持续学习之后，可能会来到渐进的奇点，AI 可以开发更前沿的模型，加速 AI 研究，这部走完，才是具身智能。 11. 智能的重点可能是具身，因为对一个正常人来讲，他的需求并不是电脑，而是人力。 12. 我们只赚合理利润，非常考虑成本效率，所以价格能做到最低，卖 API 这件事，我们没有销售，也没有客服，用户自己就会来。 13. 我不怀疑 AGI 会有巨大的商业价值，我考虑的是如何增加做成的概率。 14. AI 在商业上做成，开源是有好处的，一个软件公司，市场一年就几十亿美金，一开源就没有了，但是 AI 这个事情足够大，最终可能得占掉人类社会 GDP 的 10%，如果想独占这个利益就一定会被历史抛弃，这是一个客观规律，这是一个历史观。 15. 开源对我们的商业模式没有任何影响，前提是「只赚一定的利润」，如果要赚百倍利润，开源确实会影响你。 16. 中国 AI 的差距主要在资源，我们相信 scaling，规模越大，效果越好，但资源就这么多，人才没有差距，都是同一批人。 17. Anthropic 超过 OpenAI，不是长期的，是阶段性的。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。 18. 国内模型公司太多了，资源分散，最终一定会收敛，如果每家只拿合理的利润，不需要那么多人做大模型，可能两家大公司，两家小公司就够了。 19. 我绝对不认为大模型公司可以拿走AI行业的大部分利润。 20. 大模型的竞争差距会体现在三个方面：成本、时间、用户体验。成本排第一位，时间早几个月就不一样，用户体验有些黏性和壁垒，但不本质。 21. 无意成为下一个超级app，看不上这个东西，不要为了芝麻丢了西瓜。 22. 去年大家都抢 Chatbot，抢 C 端流量，今年是抢 B 端收入，我们真正关心的是 AGI 路线图，下一步技术怎么突破。最想得到的东西得不到，没那么在意的反而容易得到。 23. 团队的稳定性是没法退让的，这是我们面临的一个非常大的风险，随着这次融资，也得到了解除（这是低利润模式必须的支撑） 24. 不想和任何人成为竞争对手，希望给他们赋能，帮助他们，这样我们的环境也会更好。 25. 我们一般不太加班，第一个原因是研究需要一个比较松弛的环境，第二个原因是我们非常聚焦，不去补产品的所有问题，也算一种克制的文化。 26. 公司是动态的，随着公司变大，可能会有一些必要的结构，但不会完成变成传统的层级制度。 27. 我们做这个公司，初衷没想要赚多少钱，要去上市。我们怀着一个对这个世界非常大的善意来做这个事情，觉得这对人类有用。 28. 我们是一个靠愿景驱动的组织，KPI 不是我们的组织方式，有好处也有坏处，但这个是我们的特色。 29. 愿景不是成文的，而是在做事的方法中，对待世界的态度里，可能我们每个人的理解也不一样，但大方向是一致的。 30. 一个公司最重要的是愿景，愿景不是挂在墙上的标语，不是怎么说，而是怎么做。 31. 克制是我们愿景里的一部分。AGI 之外的事情，我们没有精力就不做。AI 这个事情太大了，利益也太大了，随便分一点利益就非常大，你越克制，就越有可能做成这件事。除了愿景，我们并没有非常多的其他优势。 32. 开源也属于克制的一部分，从长期来说，价格低可能是优势，克制是一种战略。 33. 如果你的愿景是拿得多，你就先输了，你可能会面临更大的问题，这个世界就是这样。

亲爱的，注意啦～ 这周美股正式进入超级财报周‼️ 7/22 - 7/23，两天内就有 9 只重磅股票集中公布财报 周三盘后：GOOGL、IBM、TSLA 周四盘前：AAL、BX、LMT、NOK、RTX 周四盘后：INTC AI、半导体、电动车、军工、航空这些热门赛道全部覆盖 月光根据之前的经验判断，财报公布前后，市场波动大概率会明显放大 所以，如果个股出现单日 5% 至 15% 的涨跌，也就不意外了 月光自己会重点关注其中三条线： 首先是TSLA ，前期已经回调约 12%，FSD 和 Robotaxi 的长期叙事仍在 只要财报没有出现明显利空，市场可能重新交易反弹预期 INTC 最近的调整幅度更大，累计回撤差不多33%，已经看到不少悲观预期反映在价格中 假如业绩或指引稍微好于预期，空头回补可能迅速放大波动 GOOGL 和 IBM 的关注重点，则是 AI 业务能不能真正转化成收入和利润 目前的市场已经听过太多的 AI 故事，现在更想看到实际业绩 总之，机会很多！ 但是如果资金全部锁在美股现货里，财报周的资金利用率也确实不高 这也是月光使用 @Bitget_zh rToken 的原因 因为，一份 rToken 可以同时承担三种用途 第一，持有对应美股的价格敞口，参与股价波动及符合条件的分红权益 第二，可以在统一账户中作为保证金使用，最高支持 95% 抵押率，用于合约交易，无需先卖出原有仓位 第三，可以抵押借出 USDT 或 USDC，在保留持仓敞口的同时释放流动性 一笔资金，可以在持仓、保证金和借贷三个场景之间协同使用，资金效率会灵活很多 举个例子！ 如果把 6 枚 BTC（价值大约 38.8 万美元）放进 #Bitget# 统一账户作为保证金，再借出 20 万 USDT，分散配置 9 只财报相关的 rToken 假设是这样配置的： rTSLA：4 万美元 rINTC：4 万美元 rGOOGL：3 万美元 其余资金分散配置 IBM、AAL、LMT 等标的 这样操作之后，BTC 仓位仍然保留，可以继续跟随市场波动 借出的稳定币用于配置 rToken，覆盖这轮财报机会；持有的 rToken 还能继续作为保证金或抵押品使用 体验下来，最大的感受就是资金调度空间明显增加了 如果想参与这轮财报行情，也可以参考两种思路： 进攻型组合，可以重点关注 rTSLA 和 rINTC，两只各配置一半，TSLA 的价格弹性较高，INTC 的超跌幅度更明显，适合能够承受财报后剧烈波动的人 相对分散的组合，可以使用 BTC 或 ETH 作为保证金借出稳定币，再配置这 9 只 #rToken，降低单押一家公司财报的风险，同时覆盖多个行业# 现在打开 @Bitget，直接搜索rTSLA、rINTC、rGOOGL，就可以找到对应产品，抵押借贷、现货配置和合约交易，也可以在统一账户中完成 一份 rToken，能打三份工，是不是很棒呢？ 超级财报周已经开始，机会和风险都会被同时放大，仓位控制和止损计划一定要提前做好，避免因为高抵押率和杠杆叠加造成过度风险 如果有操作方面的问题，欢迎在评论区问我 月光也会继续跟进最新财报表现，一起冲呀～