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牛来了 也该到了投研博主枯坐研究技术+基本面，挖掘价值标的的时候了（牛初多10倍币）。 1）因为几千个山寨币，基本都跌了90%以上，除去跑路，软rug，躺平换项目的，少说也有几百个或有技术、或有基本面，或有收入，或有共识的项目； 2）这些项目上周期受VC投资潮的影响，大部分估值逻辑存在错误，动不动开盘几个B，严重脱离基本面价值，而经历了一年多的暴跌和出清，是时候把那些被错杀的真正价值标的重新挖掘出来了； 3）现在一部分价值项目或许已经开始拉盘了，但相较于高点仍跌幅95%以上的项目比比皆是，现在去挖掘并埋伏跟进，并不会晚； 4）现在的加密环境存在极大的共识分裂，正处于非共识阶段，大部分人都是受伤后抱有非黑即白的排斥心理，尤其是山寨币已死的观念已深入人心，但在牛市趋势下，粪坑里也能淘出黄金，那些立马能转成牛市思维的人，会是这一波趋势下笑到最后的人； 5）从现在开始挖掘潜力标的，我不确定百分百正确，但一定会经过详细的投研，且给出全方位的投研逻辑，当然，如果我个人入手持仓，我也一定会披露。也请大家谅解，我会cx这些我持有的“价值币”。 6）最后强调一下，每个人都应该为自己的投资负责，不同仓位，不同买点，甚至不同卖点，都有可能。因此DYOR，我没有付费群，前期全靠个人分享，如果侥幸分享的标的涨的不错，大家“验证后”再赏脸给个推特订阅也不迟，不强求，但也不承诺交付。 谢谢大家，如果大家信得过我，可以先点个关注，接下来会不定期推出投研文章，分享我认为的潜力项目，内容绝对硬核不水。可以Grok分析下我的历史文章鉴定。（提示词：请分析下Haotian这个博主，告诉我市场对他的评价怎样，是否明牌带过单，大肆分享过土狗，有没有历史污点等，我需要判断他是否靠谱可信。） 牛市，我们一起冲冲冲！ Note：已经吃到了一个翻倍币，明天分享基本面和后续增长潜力。

这次的日本行最难忘的一天诞生了。 来日本是带着花栗鼠🐿️来的，WebX的活动结束后就带着花栗鼠去了热海，因为最近几天都是睡的榻榻米，睡眠时间也不够所以上车就睡着了。 到了站我就去拿拉杆箱，下车，买返程票，打车去酒店，行李都放在计程车上了，我才感觉到身上很轻，背包🎒忘记在新干线的行李架上了。 马上一身汗就出来了，我的现金，信用卡，银行卡，护照，笔记本电脑都在背包里，感觉天要塌了。 但转念一想，手机还在手上，包里的现金不多，银行卡和信用卡可以挂失，笔记本并没有非常重要的内容，最坏的情况下可以去中国大使馆开临时护照，整体损失有限，想清楚这些心情就放松了不少，但毕竟是我全部的身家，电脑里虽然没有非常重要的信息，但我很多的回忆都在电脑里，重新补办护照回新加坡的机票也要延误，最麻烦的是家里的钥匙都在包里。 然后我就用 Chatgpt 将我的描述翻译了一遍给热海车站的管理员，其实现在车站管理员的英文都不错，但以防万一确实还是日语沟通最好。 说明情况后管理员给我一个宣传单，上边有一个二维码，扫码是填写遗失找回信息，但需要通过 Line ，但是我没有 Line ，管理员就让我给找回热线的电话，我的电话卡是新加坡的，在日本只能上网，没办法打电话，只能继续乖乖的下载 Line 填表。 下载很慢，下载后注册账户，开始填表，全部都是日文的，还好管理员帮忙填写，用英文和我沟通遗失物的内容，快填完的时候，另一位管理员来了，了解了是刚刚发生的事情。 这里就是沟通的问题，我应该是没有清楚的表达，我忘记书包是刚刚的事情，而前边帮忙的管理员以为是昨天的事情，所以才让我填表，知道是刚刚发生以后，就问我我列车的详细信息，这时不得不说日本车票的优势，是有一个明确购买信息的（不是收据），所以列车班次信息都有，我自己记得车厢和座位号，所以很快就可以定位。 热海站的管理员就帮我联系该班次的列车员。电话很快接通，但好像是只有停车的时候才能去确认行李，大概又等了20分钟，热海的管理员和我确认了，我的行李已经到了名古屋站，我需要去名古屋站才能拿回我的背包。 热海距离名古屋大概是 80 分钟的 JR，也请教了管理员是否可以快递，管理员给我的建议是最快的方式就是自己去取。 一想护照还在书包里没有了虽然能补办，但终归是夜长梦多，我就踏上了去名古屋站的JR，信用卡都在书包里。身上就 8,000 多日元，正好够买去名古屋的车票。 从热海到名古屋要 80 分钟，我到名古屋再回来热海竟然要120分钟，欲哭无泪了。是的，在名古屋的失物招领处顺利拿到我的背包。但回热海怎么会这么长的时间，要晚上20点30分才能到热海，算算我从13点出门，7个半小时中有将近 7 个小时在 JR 上，基本上是我从新加坡到东京的距离了。 总的来说，日本车站的管理员责任心很强，遇到困难不会嫌烦，英文水平比我去年来的时候提高了很多很多，对待人非常耐心，动作也很快，完全不会因为是外国人语言不通而什么都管，我遇到几乎所有的管理员都在用 ipad mini ，用来做翻译。 非常感谢热海站的管理员，不知道他们能不能看到，能不能看懂，能不能理解我感激的心情，三位管理员为了我的事情忙了半个小时，非常感动，也非常感谢🙏。 PS：提出一起合影的时候管理员给我带上了车站管理员的帽子，说我非常客气，还专门来找他们感谢。我都不好意思了。 本日、列車内に忘れた黒いリュックを無事に受け取ることができました。 熱海駅（@JRCAtamiSta @ataminews ）、名古屋駅（@JR_Nagoya ）、そしてご対応くださったJR東海の皆さま、本当にありがとうございました！ 終始とても親切かつ丁寧に対応していただき、心より感謝しております🙇‍♂️

一觉醒来就已经是凌晨两点半了😂 今天晚上的时候公布了美国四月份的 CPI 数据，这个数据和之前一直在火速上涨的美股形成了非常强烈的对比，其实通胀上涨的预期几乎每天都在说，但市场几乎就是不信，毕竟现在火的是 AI 。 民众最关心的广义通胀上个月是 3.3% ，市场预期就已经到了 3.7% ，而实际公布的是 3.8% 。 通胀的上涨最直接的就是让美联储对于降息的评估继续延后，说人话就是降息更难了，甚至如果继续上涨的话，不排除 2026年 不会降息，这对于整体市场都不是好事，即便是 AI 在面对高通胀的时候可能也会熄火。 而通胀上涨的主要原因就是能源通胀的上涨，能源的主要就是汽油和燃料油，这也是我们一直在说的，霍尔木兹海峡封锁带来最直接的影响，今天 WTI 的价格都已经回到了 102 美元，川普如果再不能解决“油”的问题，其它什么都不用考虑了。 这还不算完，本来鲍威尔为首的美联储一直认为通胀上涨是因为关税导致的，如果川普关税降低或者取消的话对于通胀会有很大的帮助，所以之前鲍威尔都是对通胀较为乐观的，而现在伊朗和美国这么长的时间都没有解决，美联储估计要重新衡量通胀的问题了，毕竟即便是现在霍尔木兹海峡通胀了，让石油价格回落也需要一些时间。 总的来说，通胀上涨对于整个风险市场来说，就是一件坏事。

如果有一天，交易不再需要我们自己盯着盘、翻数据、做一堆功课，会不会反而更像我们真正想要的金融服务？ 上午看 #OKXNOW# 的直播，听 @star_okx 分享 AI 的时候，突然有了这个感觉。 @okxchinese 现在每个月在 AI 大模型上的投入，已经到了千万美元级别。 其实不是这个数字有多大，而是一个交易平台为什么愿意在 AI 上持续投入这么多。 因为现在的交易产品，说到底已经越来越成熟了。 手续费、流动性、交易工具，这些大家都在卷。 但真正消耗用户时间的，很多时候并不是点一下买入。 而是买之前要看什么、信息从哪里找、数据怎么理解，最后这个东西到底适不适合自己。 如果 AI 能慢慢把这些事情接过去，再结合每个人不同的资产情况、交易习惯和风险偏好，给出更贴近自己的信息和建议，那它改变的可能就不只是一个功能。 而是我们使用金融产品的方式。 这也是为什么今天再听到交易所只是起点，我会觉得比以前具体了不少。 从交易到钱包，再到 Web3、支付和 AI，OKX 现在做的好像也不只是简单地把业务越铺越大。 更像是在一点点往用户的资产和真实需求靠近。 以前可能是： 我想交易 → 我找平台 → 我自己操作。 以后也许会变成： 我有一个需求 → AI 先理解我 → 再帮我找到合适的路径。 当然，我自己对这件事还是会留一点余地。 金融和普通互联网产品不太一样，AI 可以越来越聪明，但安全、风控、合规这些东西，始终应该排在前面。 所以这次看完，我真正记住的反而不是 OKX 又增加了哪些功能。 而是它正在尝试把“交易”这件事往后放一步。 交易可能只是入口，真正值得看的，是入口之后还能发生什么。 AI 会不会真的把金融服务带到一个更个性化的阶段？ 现在下结论还早。 但这个方向，可以慢慢看。 #OKX达人# #OKXNOW# #上星球看直播直击现#

AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”

做空的和踏空的现在怎么办？ 可以参考一下前两轮的启动针后发生了什么。 19年那轮底部没给任何回调跑路的机会，拉了平台横了一会儿，一路绝尘拉了4倍 23年的上轮底部启动针后拉了一个多月，然后回调了20%给了空军跑路多军上车的机会，但是马上就拉回去新高了。 这轮会怎样我也不知道，我只知道这轮踏空的非常非常多，引用的这篇写了原因，所以如果有回调我预期会被踏空的和空单止损的迅速买起来，但同时我观点里q4是看美股回调的，但那个时候如果btc已经到了一个相对比较高的位置，空单也可能已经套牢了。 熊底就是这样，两三个月时间的上车窗口决定了未来三年的beta收益，很多车一次上不去就很难上了，我的现货仓位未来至少两年不准备动了，如果给回调机会再加仓。

踏空不可怕，追高才要命 牛市里亏大钱的，往往不是没上车的人，是涨了3倍才上车的人。 规律重复了很多轮：行情启动时没人信，等涨到所有人都在喊"这次不一样"的时候，风险其实已经到了最拥挤的位置。山寨尤其明显，头一个翻倍你嫌贵，涨到第五倍你终于忍不住了，然后你成了接盘的。 最危险的情绪不是踏空的焦虑，是"再不上车就来不及了"的恐慌。这种恐慌会让人放弃所有纪律：不看估值、不分批、一把梭。 踏空的人亏的只是机会成本，追高的人亏的是本金。机会成本能等回来，本金没了就是真没了。 真踏空了怎么办？别追，等回调分批进，或者干脆定投，把时间拉长。行情永远不会只走一天，急的人从来赚不到大钱。 市场从不缺下一次机会。真正稀缺的，是下次机会出现时，你还有本金。

美股空头仓位接近历史高位，市场内部的风险偏好已经明显下降 根据 S3 Partners 的数据，罗素 3000 成分股的空头仓位占流通股比例已经接近 6%，标普 500 也上升到约 3.5%，两项数据都处于历史高位附近。 很多小伙伴看到美股的空头仓位越来越高，第一反应就是市场要跌了，但我觉得并不是这么简单。 空头增加，只能说明不相信美股还能继续上涨的资金越来越多，也说明很多资金已经提前为市场下跌做了准备。但开了空单并不代表市场一定会跌，最后还是要看美国的宏观，经济和货币政策的走势。 如果后面的经济数据继续走弱，企业盈利开始下调，美联储又没有放松的空间，那么确实美股的压力也会越来越大。但如果数据没有继续恶化，美股也一直跌不下去，那么空头越多，反而越容易成为推动上涨的资金。 尤其现在已经到了财报季，今天开始就已经会陆续有权重股的财报出炉，如果财报的数据非常好，AI 相关业务的收入继续增长，云计算需求和管理层对未来的指引也没有转弱，那么市场对于企业盈利的担忧就会暂时下降。 这个时候，美股甚至不需要出现多大的利好，只要市场继续跌不下去，空头就会开始考虑平仓。 因为空头平仓本身就是买入。做空的资金需要重新买回股票才能结束仓位，所以空头仓位越高，潜在的回补买盘也就越多。一旦股价上涨导致部分空头止损，空头回补又会继续推动股价上涨，最后就有可能形成一轮比较明显的逼空。 但反过来，如果权重股的财报不及预期，或者 AI 的投入还在继续增加，但相关收入和利润的兑现速度跟不上，那么这些空头就可能是提前押对了方向，美股的下跌也可能因为财报季而进一步加速。 所以这一次财报季不仅决定企业盈利能不能支撑当前的估值，也可能决定这些接近历史高位的空头，最后是继续赚钱，还是被迫成为美股上涨的燃料。 @Gate Crypto、美股、港股、韩股、黄金、CFD、预测市场一站交易