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硅谷的塑料友谊这次看来是彻底炸碎了，老黄昨天公开给 Sam Altman 和 Dario Amodei 灌了一记耳光。 他在最新发言中，可以说是毫无留面地对 OpenAI 和 Anthropic 的两位明星 CEO 进行了毫不留情的“公开处刑”。 老黄直接撕掉了这帮人工智能新贵的伪善面具，他的抨击极其辛辣： 他痛批 Altman 和 Amodei 这帮人，年纪轻轻，却都患上了膨胀的“上帝综合征”，把自己当成了决定人类命运的先知。 他点名这几家头部大模型公司，为了资本故事和监管博弈，天天在媒体上疯狂散播这些类似“AI 马上要抢走所有人工作”、“AI 正在摧毁现代文明与民主体制”的全球恐慌。 对于这套把戏，掌控着全球 AI 算力命脉的老黄却只用了一个词来定性：荒谬至极。 这或许才是行业最顶层的清醒看点：卖大模型的坐在 PPT 后面天天扮演拯救世界的悲情英雄；而真正把芯片卖给他们的底层霸主，早就看穿了这不过是一场自我神话的资本秀。 这是变天了，老黄到底站哪边去了？ #英伟达# #开放人工智能研究中心# #安索普公司# #山姆·奥特曼# #科技资讯#

据北京可靠消息源向《爆点周刊》透露，2025年底，中共中央作出一项涉及中国大陆互联网开放的重大决定：允许两类特定人群在严格审批和监控条件下访问国际互联网。 据悉，此次获准访问国际互联网的对象，主要服务于中国官方所谓“走出去”和“请进来”两大战略。 “走出去”人员范围包括：因对外宣传、舆论战、国家安全及相关涉外工作需要访问国际互联网的人员。具体包括各级党委、政府及事业单位在编人员，不包括临时聘用人员；受党政机关、事业单位委托，承担对外工作任务的人员；以及国有企业管理人员和相关研究人员。这一范围相较以往大幅扩大。 “请进来”人员范围则主要包括：来华参加会议的外国人员，以及被中方认定为“可信赖、安全可控”的在华外籍工作人员。 中央网信办在相关通知中强调，这项举措是经中央政治局会议讨论，并经习近平批准后出台的。通知要求，各地要“大力动员、精准施策”，尽快在国际互联网舆论场中夺取主动权和话语权，服务中共所谓“国家中心工作大局”。与此同时，对于普通民众通过 VPN 等翻墙技术擅自访问国际互联网的行为，中央要求“严厉打击、坚决管住”。 针对这一消息, 一般我们都会联想到中共将要加强“大外宣”的主动, 全面出击. 对此我完全同意, 看来我们以后将面对更多的宣传矩阵了, 不仅规模更大, 而且我猜将会呈现多层次, 关联性, 规模性等特点. 但在这个消息所反映出的中共动向的角度去解读, 我认为还不能错过另一个角度, 那就是习近平的“全球治理”野心, 也就是他已经跃跃欲试了很多年的“给人类指明方向”的野心. 中国国务院新闻办公室在 2026年6月17日 正式发布了一部重磅白皮书：《构建更加公正合理的全球治理体系：中国的理念、倡议与行动》。 针对当前科技热点，特别提到了《全球数据安全倡议》以及《全球人工智能治理倡议》，主张统筹AI的发展与安全，探索开展国际监管合作。 该报告是中国在继“全球发展倡议”、“全球安全倡议”和“全球文明倡议”之后，又一次“给人类指明方向”之举. 《人民日报》等党媒在解读白皮书和习近平思想时，将这种参与提升到了历史高度，称其“体现了胸怀天下的格局担当”，要“为天下计，为万世谋”。官方试图向外界传递一个信号：中国的目的不是取代美国成为单一霸权，而是要推动世界走向“平等有序的多极化”。而习近平, 将扮演新的全世界领导人的角色. 我们看到, 在巩固了自己的权力, 扫清了党内所有潜在对手之后, 习近平的目光已经伸向了全球, 这从他最近几个月频繁的外事活动也可以看到一些端倪. 这次以文件下发的方式动员网军向全球进军, 也可以看作是配合习近平的全球治理理念的又一个动作. 你可能会觉得这很可笑, 但人家是相当认真的. @baodiantimes

说实话，我越来越觉得，很多人把“AGI和区块链会结合”这句话当成一个普通的科技叙事在聊。好像又是哪个基金在吹下一个热点。 但你仔细想想，真正的问题根本不是什么AGI能不能变聪明。它肯定会变得非常聪明。真正的死结是协调。 一个完全自主的AGI智能体，只要开始真正独立行动，它需要的每一件小事，传统系统都接不住。 举个例子。它需要支付算力费用。需要验证自己的身份是合法的。需要临时雇另一个Agent帮它完成子任务。需要存储一些价值，方便随时调用。需要跟别的Agent签一份自动执行的协议。需要在几秒钟内把钱从一个国家转到另一个国家，没有时差，没有节假日。 这些事情，你用银行做，用信用卡做，用传统API做，马上就会碰到一堵墙。银行需要人工审核，信用卡说冻结就冻结，API接口要向平台申请权限，不同国家有不同的资本管制，一个社交平台看你不顺眼就能半夜封号。 而一个真正自主的AGI，不可能因为凌晨两点银行怀疑一笔交易异常，就原地等着天亮人工解锁。 它的运行不能被人为中断，否则所谓的“自主”就是一句空话。 就在这个节点上，区块链的角色变了。它不再是你钱包里的投机资产，也不再是某个社区的meme叙事。它非常安静、非常自然地，变成了AGI能够活下去的底层基础设施。 我们先说稳定币。很多人觉得稳定币就是炒币用的，但你把视角切换到AGI身上，稳定币的逻辑比银行账户合理太多。稳定币是全球化的，不需要开户审核。稳定币是可编程的，资金流转的条件可以写死在智能合约里。稳定币是7x24小时在线的，没有周末也没有节假日。最重要的是，稳定币是机器可读的。一个Agent可以直接在链上读取自己的余额、交易状态、合约执行条件，不需要打电话给客服，不需要上传身份证照片。 所以AGI不会“偏好”银行。银行是为了人类设计的，有签字、有柜台、有审批流。AGI只会选择摩擦最小的系统。从纯理性角度看，稳定币就是比银行账户更适合智能体的“活钱”。 再来说去中心化身份。这个赛道很多人已经懒得提了，觉得是上一轮的老叙事。但我认为它被严重低估了，尤其是在AGI即将到来的背景下。 今天的互联网，本质上分不清跟你说话的是真人、是普通聊天机器人、是高级Agent，还是一个被恶意合成出来的虚拟人格。平时你可能觉得无所谓，但一旦AGI级别的系统同时跟几百万人交互，这种身份模糊带来的风险会指数级上升。你根本不知道一个Agent是谁部署的，它用的模型是哪个版本，它做出的决策有没有被第三方篡改过，如果它造成了实际损失，你该找谁负责。 链上身份真正的作用，不是炫耀你买了哪个蓝筹NFT，而是在底层把这些问题变成可验证的公开记录。谁部署了这个Agent，上链。哪个模型做出了这个决策，上链。输出结果有没有被篡改，上链。当自主系统出错的时候，谁应该承担责任，上链。没有这套东西，你连追责都追不了，AGI就永远只能活在受控的实验室环境里，无法真正走向开放世界。 另一个被大多数人忽略的结构性依赖，是去中心化算力。 你现在看看全球最顶级的AI基础设施，基本就捏在三四家科技公司手里。这本身没问题，因为训练大模型确实需要集中资源。但你想过没有，人类历史上可能诞生的最强大的智能系统，它的每一次推理、每一个决策、每一次自我更新，竟然完全依赖几家公司的中心化服务器。这带来的不是技术问题，而是结构性风险。政治风险，某个国家一纸禁令就可能切断算力。经济风险，这几家公司可以随时提价或者改变服务条款。物理关停风险，一个运维工程师拔错电源，整个AGI就下线了。还有模型操纵风险，服务器端的输出可以被悄悄修改，而外界根本不知道。 当AGI的自主程度足够高以后，把它完全托付给中心化服务器，本身就是一件极其危险且不合理的事情。它需要一个分布式的、无需许可的、可验证的算力底层，让计算任务可以分散到不同节点上执行，结果可以被第三方验证，没有单点故障，也没有单点控制。这就是去中心化计算网络的价值所在。 数据溯源也是一样。AGI生成的内容、做出的判断、调用的知识，如果无法追溯来源和变更历史，整个系统就没有可信度。区块链天然就是一条不可篡改的日志，每一条数据的前世今生都可以被记录和验证。这在金融、法律、医疗等高监管领域，是AGI能够被接受的先决条件。 所以我现在越来越觉得，整个加密行业里真正被低估的，不是那些蹭AI热度的meme币，也不是包装很华丽的AI Agent代币。而是那些看起来很“无聊”的底层轨道。稳定币，去中心化身份，分布式算力市场，数据来源追踪，可编程的协调层。 大多数人都在追“AI Agent”这个概念，市场上到处都是各种Agent代币的炒作。但很少有人认真去研究，这些Agent如果真的活过来了，如果真的要在现实世界中自主运行，它们赖以生存的那层基础设施到底是什么。 这也是我反复跟人讲的一个观点。区块链最重要的时刻，不是在AGI到来之前，而是在AGI到来之后。因为在那之前，区块链只是一个可选的金融工具和实验场。但在那之后，它变成了AGI能够安全、可信、自主运行的唯一基础设施。 到那时候你再回头看，最性感的东西不是某个新代币，而是那些让智能能够真正自由运转的无需许可的底层管道。稳定币是它的血液，去中心化身份是它的身份证，分布式算力是它的骨架，数据溯源是它的记忆，可编程协调是它的神经系统。 这些东西现在看起来不性感，甚至有点枯燥。但它们恰恰是AGI真正走出实验室、进入现实世界时，最离不开的东西。

Elon Musk 起诉 OpenAI 与 Sam Altman 的案件，近日在美国加州联邦法院出现重大结果：陪审团一致站在OpenAI一方，认定马斯克“起诉过晚”，因为他早在2017至2018年期间就已经充分知晓OpenAI正从最初的非营利AI研究机构逐步走向商业化和融资扩张，包括接受微软投资、建立营利性子公司等方向，因此直到2024年才正式提起诉讼，已经超过适用诉讼时效。案件最终并未真正进入“OpenAI是否背离造福人类使命”这一核心伦理争议，而是被法院以程序性理由驳回。法官在听取陪审团意见后正式作出裁决，意味着马斯克此次试图阻止OpenAI营利化转型的法律行动阶段性失败。马斯克此前曾指控OpenAI违背创立初心，认为其从“开放、非营利、服务全人类”的组织，变成了追求资本回报和市场垄断的商业AI公司，并要求法院撤销OpenAI的营利结构、限制其商业化运营，甚至追讨高额“非法收益”。而OpenAI方面则在庭审中提交大量邮件和历史沟通记录，证明马斯克不仅早已知情，还曾主动建议OpenAI提高融资规模、扩大商业化能力，因此法院最终采纳了OpenAI关于“知情已久”的关键抗辩。多家美国媒体认为，这次胜诉对OpenAI意义极大，因为此前市场一直担心该诉讼会影响其未来融资和IPO计划，如今最大的法律不确定性之一被暂时解除。不过马斯克随后立即表示将继续上诉，强调此次失败只是“程序问题”，并不意味着他的核心指控错误，同时也再次公开批评OpenAI已经从“开放人工智能”变成“封闭且逐利的超级公司”。

【谷歌、AMD、Cloudflare等公司加入，签署支持AI开源模型发展公开信组织增至50家】英伟达、微软、IBM、Meta等25家美国科技企业本周联名签署一封公开信，呼吁开放权重AI模型。公开信指出，尽管开放权重存在难以管控衍生版本等风险，但封闭模型同样存在安全隐患。开放生态能够动员广大研究者排查漏洞、完善安全防护，是实现人工智能安全的重要路径。目前，该公开信得到签署公司/组织已经达到50家，新加入的企业有谷歌、AMD、Cloudflare、Block和Ollama等，以及此前报道中出现过的OpenAI、YCombinator、GitHub、思科等。值得注意的是，亚马逊和Anthropic至今没有签署这份声明，引发外界关注。《福布斯》认为这其中的原因在于商业利益，亚马逊是Anthropic最大投资者。并且Anthropic自始至终都只提供闭源AI模型服务，该公司还一直坚持“AI安全”立场。

Demis Hassabis 神级天才的思维脉络 在人工智能与科学交汇的前沿，Demis Hassabis 提出了一条极具颠覆性的路径。他认为，自然界并非我们表象中那般混乱无序，而是隐藏着深层次的结构性秩序。理解世界，不必总是从演绎推理和方程建立起步，而应从感知数据中压缩出可调度的结构，借此进行预测和推演，进而反向建构理论。这一主张不仅重塑了科学研究的技术路径，更触动了我们对知识建构本身的认知方式。 一、结构压缩优先：从 Veo 看理解的重定义 Demis 的这一认知在 DeepMind 的视频生成模型 Veo 上得到了直观体现。Veo 模型并未学习任何显式的物理方程，却能够凭借观察大量自然视频数据，在没有编程预设规则的前提下，生成逼真且具有高度物理一致性的动态画面，例如汽车驶过积水时水花飞溅、玻璃破碎后的细节反馈。这是一种典型的“现象压缩式理解”路径：AI 通过在高熵视频流中提取出稳定可复用的结构压痕，实现对物理现象的预测能力。 我们由此必须追问：如果一个模型能够在不知晓动量守恒的前提下准确预测水花的下一帧状态，它是否“理解了物理”？Demis 的回答是明确的——理解的核心，不在于是否掌握方程，而在于是否能压缩现象为结构，并借此形成调度性强的预测路径。 二、信息先于物质：可学习宇宙假说 在这一架构下，Demis 提出了他的核心哲学命题：信息先于物质。即，物理世界的本质是一种信息性结构，而非能量或粒子。我们所观察到的规律，其底层机制是信息的组织方式。 他进一步提出“可学习宇宙假说”：任何自然界中反复出现的模式，都存在一个可被经典图灵机有效压缩与学习的结构路径。这意味着，我们无需总是从第一性原理出发建构模型，而可以通过 AI 对大量数据的结构化吸收，形成一种预测优先的认知框架。 三、自然流形：结构稀疏的低维空间 AlphaFold 的成功证明了这一哲学判断的工程可行性。蛋白质的理论构象空间高达 10^300，传统方法根本无法穷举。然而自然界中，蛋白质往往能在毫秒级自动完成折叠，说明它们并不是随机地在空间中漂移，而是沿着一条被“压缩演化”的低维流形展开。 Demis 将这种现象称作“自然偏好的低维结构空间”，也就是流形（manifold）。AI 的任务不再是模拟所有路径，而是在数据中采集这一稀疏、稳定、可导航的结构区域。这使得 AI 不必理解所有机制，便能通过结构导航完成预测，从而以压缩路径替代穷举机制。 四、AI First Science：新范式的科研工作流 在 2024 年诺贝尔奖演讲中，Demis 明确提出了“AI First Science”的科研范式：不再从理论建模出发，而是先训练模型，让其学习压缩结构；接着由这些结构驱动调度，再反向解释形成机制。 他提出的科学工作流如下：训练 → 压缩 → 调度 → 解释。此路径彻底颠覆了过去数百年“建模—推导—验证”的科学流程，转而采用“预测—拟合—反演”的演化方法。 在这个范式中，梯度的含义也发生转变。它不再是传统微积分中的导数，而是指数据中隐含的可学习方向信号。这种梯度可能是离散的、统计的、甚至语义的，但它们都构成了一种“方向向量场”，AI 可以在其中找到“走了会变好”的结构路径。 五、结构提出者：AI 从解答者变为猜想引擎 更为震撼的是，Demis 不满足于让 AI 解题，而是要它成为结构猜想的提出者。AlphaGo 的第 37 手，是这一目标的原点：一手无人类预期的棋步，首次展现 AI 提出结构创新的能力。从那一刻起，Demis 开始布局他的“结构发现引擎”路线图。 这一进化路径包括 AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold、AlphaTensor、AlphaDev、AlphaGeometry、AlphaProof，每一个系统都试图在不同领域内自动识别高维结构中的压缩路径，并从中提出新的结构问题、优化路径甚至定理猜想。 Demis 将这种 AI 的猜想能力界定为“sweet spot”——即 AI 所提出的结构刚好超出人类直觉边界，但仍在可理解、可验证的范围内。这是 AI 与人类协作的最佳认知区：AI 提出、预测、压缩，人类验证、解释、整合。 六、结构文明的起点：聪明的普通人可及 更令人欣慰的是，Demis 并未将这场科学革命锁死在象牙塔，而是以开源的方式将这些结构性工具逐步释放至公众。AlphaFold 的结构数据库向全球开放，AlphaDev 的算法进入 LLVM 编译器，AlphaProof 与 Lean 数学社区共同构建定理验证系统，这一切都在昭示一个转折点的到来：提出问题，人人可为。 这也意味着，科学创意将首次脱离“天才垄断”，进入“结构协作”。未来的科研者不再需要天赋异禀或名校背书，而是要具备三种能力：理解结构、调度工具、表达路径。Demis 本人就是这种跨界结构型认知者的代表——他从游戏设计师走来，用压缩思维与策略构建，引领科学认知系统的结构重构。 今天的科学，不再是“高不可攀的圣殿”，而是“结构化的工作流”。理解 Demis 的思维路径，就是提前参与这场认知文明的革命。从 Move 37 到 Conjecture Engine，从图灵机到猜想母体，我们已抵达一个时代的起点——在这个时代里，结构就是语言，猜想就是代码，科学的未来，属于会调度结构的你。

一位MIT教授仅用一小时讲座就悄悄摧毁了整个管理培训行业， 而迄今已有一千万人观看了这场讲座。 他在2018年1月录制了一次， 十八个月后他就去世了。 行政教练收费一次一万五千美元， 却只能教他那小时免费讲座内容的一部分。 他叫帕特里克·温斯顿。 他从1972年到1997年领导MIT人工智能实验室， 著写的AI教科书影响了几代计算机科学学生。 四十年来，他每年一月都会讲授一堂课： "如何演讲"。 整个框架可以写在一张餐巾纸上。 不要照稿读。 成为你描述的形象。保持视觉简洁。 删除杂乱。以真诚的同情心开场。 以人们会在晚餐时重复的话句结束。 永远不要以笑话开场。永远不要以"谢谢"结尾。 最后这条规则单独就让培训行业损失惨重。 他通过告诉学生说话好、写作好、想法强这三点会影响成功， 按这个顺序。他的信念足以让他花五十年教工程师如何交谈。 创业者花八万美元读MBA， 随后又雇通讯教练重新学习温斯顿免费传授的内容。 工程师编写优秀代码却输给了在通勤时看过这讲座的同事。 讲座在MIT开放课程中免费提供。 教科书在他的页面上免费。 温斯顿于2019年去世。 一千万观众中几乎没人真正用过餐巾纸上的四条规则。 餐巾纸免费。 在下次会议中真正使用它才是全部优势。

8.11日盘前梳理No.1 盘前热点事件 一、昨日热点 并购：蓝盾光电 创新药：百花医药 PCB：宝鼎科技 地产：京投发展 影视：北京文化 电力：新中港 军工：长城军工 二、阿里云计划将全球数据中心产能提升两倍以上 基于首创全模块化设计架构，阿里云已将大型AIDC数据中心的交付工期缩短至100天。同样的工期，国内传统交付周期为6至12个月，美国为12至18个月。在缩短工期的同时，阿里云数据中心整体建设成本降低10%以上。今年，阿里云计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。小K注：数据中心全模块化设计是指各个环节并行生产，工厂制造后，预调至集装箱，再运抵数据中心，现场像搭积木一样吊装。 阿里数据中心：数据港、杭钢股份、润建股份、浙大网新 三、国际油价涨超5% 受霍尔木兹海峡重新开放前景不确定以及中东持续紧张局势的支撑，美、布两油美盘持续走高，涨超5%。 胡塞武装炮轰红海贸易港口和沙特炼油厂。 特朗普要求伊朗赔偿，称将纳入未来谈判。 美国上周战略石油储备（SPR）原油库存减少约610万桶，至2.987亿桶，为1983年以来的最低水平。 石油：山东墨龙、中曼石油、通源石油、科力股份（北交所） 化工：赤天化、金牛化工 四、《煤炭工业发展十五五规划》印发 到2030年 全国大型现代化煤矿产能比重提升至87%，智能化煤矿产能比例提升至75%，深化煤炭行业国资国企改革，支持煤炭企业发挥自身优势，与电力、新能源、化工等企业重组整合。 煤炭：昊华能源、大有能源、兖矿能源、淮北矿业 五、商务部：初步认定原产于墨西哥和美国的进口碧根果存在倾销 调查机关初步认定，原产于墨西哥和美国的进口碧根果存在倾销，中国国内碧根果产业受到实质损害，而且倾销与实质损害之间存在因果关系。 碧根果：洽洽食品、三只松鼠、良品铺子 六、我国境内发现多起“Sorry”勒索病毒攻击事件 国家计算机病毒应急处理中心10 日通报，近日，国家计算机病毒应急处理中心和计算机病毒防治技术国家工程实验室依托国家计算机病毒协同分析平台在我国境内发现多起我国用户遭“Sorry”勒索病毒攻击事件。用户重要文件被加密后文件名被更改为原文件名+“.sorry”后缀字符串，攻击者还在用户主机上留下勒索信，要求用户下载加密通信工具与其联系。该病毒归属于2026年新出现的勒索病毒家族“Sorry”，由攻击者使用GO语言编写，主要针对在互联网暴露的Linux Web服务器。 (央视新闻) 网络安全：国安股份、任子行、天融信、绿盟科技 七、行业要闻 1、豆包酒店订单开始抽佣12%，佣金普遍低于传统一线OTA（15%-22%）。（华天酒店、君亭酒店） 2、六部门印发《生态保护“十五五”规划》。（蒙草生态） 3、日本经济产业省修订了出口管制法令，从8月16日开始，新增一批纳入强制事前申报的高端管控技术品类，其中包括高端五轴数控机床整机等品类。（华东数控、恒进感应） 4、外交部：百余名菲律宾公民因非法就业、非法居留被依法处理。（长城军工、湖南天雁） 5、诺和诺德与亚马逊AWS建立战略合作伙伴关系，推动通过人工智能加速药物研发。（AI医药） 6、我国在文昌航天发射场使用长征七号改运载火箭发射中星4B卫星，火箭飞行异常，发射任务失利。 7、韩国将设立超35亿美元基金，重点投资半导体材料、零部件及设备领域。 8、英伟达宣布与Apollo、贝莱德、黑石、博枫、高盛和KKR合作，设立独立的算力融资平台，为AI基础设施建设筹集逾5,000亿美元第三方资本。 No.2 公告精选 一、日常公告 甘李药业：授权Menarini在欧盟27国等地区的博凡格鲁肽超重或肥胖适应症的商业化权利 里程碑付款最高达6.64亿欧元 天邦食品：子公司建德农发被裁定破产重整 杉杉股份：海螺集团成为间接控股股东 洁美科技：拟购买埃福思科技100%股权 昊华能源：子公司3.3亿元竞得盛华煤炭相关资产 青龙管业：签订4.97亿元预制构件框架采购协议 益生股份：7月白羽肉鸡苗销售收入同比增长113% 汇成真空：拟定增募资不超9.55亿元用于超精密半导体及连续式PVD设备产业化项目等 新 恒 汇：拟1.3亿元投建蚀刻引线框架生产车间扩建及物联网eSIM芯片封测扩产项目 江 波 龙：拟4亿元至8亿元回购公司股份 世 联 行：股东拟协议转让5.02%股份 二、停复牌 建设机械：停牌，拟收购蒲城清洁能源公司100%股权 爱丽家居：停牌核查，股价11个交易日涨185.56% 三、地雷阵 长龄液压：股东拟减持3.00%股份 大千生态：股东拟减持1.00%股份 汉维科技：股东拟减持0.37%股份 四、异动公告 百花医药：股票交易异常波动 公司基本面未发生重大变化 先导基电：主营业务不包括磷化铟衬底 亦无磷化铟衬底相关业务收入及利润

智谱 CEO 唐杰 公开信全文： 前天智谱创始人唐杰发布了主题为《巨浪已来》的内部信（公开信）。唐杰阐述了他和智谱对 AGI 的理解，以及，为什么上市之后，依然要把资源押注在最不确定的地方。全文很长，我放墨问了： 巨浪已来——致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙 巨浪、摸高、AGI，都是信里的关键词，不过这些更多是情绪和概念，唐杰并没有一直停留在云端，他谈了三件事儿，也就是公开信里的三座山峰。 长程任务、自治智能体、自我进化。翻译成工程语言，就是让模型从回答问题，走向复杂长任务，还能自我检查，进而参与训练自己的下一代。 长程任务要求模型记住上下文，理解目标变化，并把宏大任务拆成数千个步骤；自治 Agent 要求多个模型像一个团队一样分工、审查和调度；自我进化则把问题推向更深处：能不能让 AI 参与数据生成、代码修改和模型训练。 最后这个问题我理解是 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自进化），海外这块最重要的进展来自 OpenAI、Anthropic，以及一些新公司比如 Recursive、Mirendil、Core Automation，这些公司都在向这个方向探索。 公开信里，智谱的判断带有鲜明的实验室气质。它相信商业机会会跟随智能的上限移动，所以短期产品和收入要让位于基础能力。 “摸高”计划里有四个方向：让模型完成长任务，让 Agent 进入真实工作，让 AI 参与训练自己，同时把安全治理放在底层。模型越强，越需要解释它为什么这样判断、如何被约束，以及出现错误时谁来负责。 关于开源，唐杰也给出了方向，智谱希望一只手向上摸高，挑战模型能力极限；另一只手向下铺路，把前沿能力交给开发者。开源并不天然等于安全，也不等于商业成功，但它能带来更多使用者、反馈和外部监督。 显然，国内 GLM 5.2 已经是 Agent 顶配了。我觉得智谱要回答的，是下一代智能由谁来定义、以及如何被使用。是的没错，智谱市值高了，雄心也大了。至于“触达 AGI”能否按计划发生，现在没有人能给出答案。我们能确定的是，大模型公司的下一阶段，除了比拼模型，还得看长期主义、工程纪律和承担不确定性的能力。 上市之后选择继续投入，意味着智谱愿意放弃一部分短期确定性，换取一次更大的技术下注。它最终能否摸到那个高度，还要看模型效果、成本控制、人才组织和安全治理能否同时成立。 如唐杰所言，巨浪已来，会波及每一个人。最后要看的是，潮水退去之后，谁能建成坚固的堡垒和开放的生态。

卧槽，网传阿里巴巴在内部宣布全面禁用美国前沿人工智能实验室 Anthropic 的相关产品。 该项禁令要求阿里全员必须在 7 月 10 日正式生效前，卸载包括 Claude Sonnet、Claude Opus 在内的多个系列模型，以及开发辅助工具 Claude Code 等 Agent 产品。 此举意味着 Claude 将彻底退出阿里的内部研发及工具链生态。 此前，阿里内部对员工使用外部前沿 AI 表现出开放态度。 自 2026 年初起，阿里不仅为员工提供内部自研模型的免费额度，还推出了针对 Claude、GPT、Gemini 等外部前沿模型的报销政策，鼓励研发人员将外部工具与自研的 Qoder 代码助手混合使用以提升效率。 有阿里人吗，确认下？