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中国许多地方的控烟法规在很大程度上形同虚设，对二手烟的防护作用微乎其微。 中国疾病预防控制中心于2022年发表的一项研究得出结论，中国无法遏制吸烟趋势是因为国家专卖局的干预以及政府对烟草的“暧昧态度”。

深圳公交站台控烟冲突：从人民内部矛盾到敌我矛盾的升级全过程 谁是人民的敌人？答案不言自明。 近日，深圳光明区一处公交站台发生了一起因控烟引发的冲突。这起看似简单的公共场所吸烟纠纷，最终演变成双方报警、网络舆论发酵的公共事件。深圳光明区联合调查组随后发布公报，披露了事件经过。 现场还原：从劝阻到冲突 根据调查组公报，事发当天，一名女子（王某某）在公交站台上发现一名男子正在吸烟，遂上前劝阻。男子辩称该处不是禁烟区且没有禁烟标识。然而事实上，根据深圳《控烟条例》，公交场站明确属于禁烟区域，且当时车站确有明显的禁止吸烟标志。 劝阻未果后，王某某用随身携带的果汁饮料泼向男子的右手，导致对方手部和裤子被泼湿。随后，王某某将一次性塑料果汁杯丢弃在路边。恼羞成怒的男子捡起杯子扔向女子。最终，双方选择报警处理。 法律与道义的双重困境 从法律角度看，这起事件呈现出复杂的是非判断： 男性烟民一方：违反《控烟条例》在先，明知公交场站属禁烟区域仍然吸烟，且面对劝阻进行狡辩，这种既违规又悖德的行为理应受到谴责。 女性劝阻者一方：虽然掌握控烟的道义制高点，但采取泼饮料的方式显然超越了合理劝阻的边界。作为普通公民，她并不具备对违规吸烟者采取强制措施的权利。这一不理智行为，使她从受害者转化为涉嫌施害人，同时还涉嫌乱丢垃圾。 从男性烟民的视角来看，被不明液体泼湿裤子，明显涉嫌侵权，动怒也是人之常情。 网络发酵：治安传唤过程引发争议 事件真正引爆舆论的，是王某某事后在社交媒体上发布的内容。她声称在治安传唤过程中遭遇了一系列不当对待："在不关灯没有手机不让厕所不能关门随时搜身不让躺着的地方呆了几小时"，"脱光衣服并且被扒下内裤，取掉眼镜"。她还用"缅北"来形容执法机关的工作流程。 而调查组公报中仅提及"由女性工作人员在独立封闭区域内对王某某进行了检查"。至于是否存在不让上厕所、不能关门、脱衣搜身等情况，目前尚无确切结论。 控烟困境：法规与执行的裂隙 这起事件折射出中国公共场所控烟面临的现实困境： 执法权缺失：普通公众面对公共场所吸烟行为，只能劝阻或向管理者举报、报警，但往往效果有限。场所管理者多采取息事宁人态度，报警后等警察到场，烟已掐灭人也走了。 惩罚力度轻：与发达国家和地区动辄数千元罚款不同，国内控烟违规罚款往往仅为百八十元，类似于"罚酒三杯"。 执法成本高：低罚款额度与高执法成本形成矛盾，导致法规与实践存在裂隙，"苦二手烟久矣"的人容易积累怨气。 边界感的集体缺失 评论人士指出，这起事件中"没有无辜者"。在明确禁止吸烟的公共场合抽烟，是在践踏边界；在制止别人吸烟的过程中擅自采用强制手段（如泼饮料），同样是在践踏边界。 但本案的质变出现在当事人被带到派出所后，从人民内部矛盾剧烈升级到了敌我矛盾。 更严重的问题 相比控烟争议，王某某所声称的治安传唤过程中的遭遇，在中文网络上激起了更大的反响：在公权力面前，私权是否受到不合理侵犯，是更严重的问题。哪些是安全检查的必要规程，哪些是情绪化描述或夸张，需要尽快搞清事实，保障公信力，才可能终止猜忌与互害。 本文由 AI根据深圳光明区联合调查组公报及公开评论整理

哎，太可惜了。币圈大网红【先定10个大目标】 在这波下跌中被带走了，1.2亿美元灰飞烟灭。 根据多方数据汇总，如图所示，今天下午比特币最低点那根超级大阴线代表着他的结束。 他这波是被狗庄盯上了，他明牌开了10亿高倍杠杆。其实他在前几天就已经撑不住了，回撤了90%，今天被庄家定点爆破，倒在了牛市前夕。 大户，特别是玩高倍杠杆的，一定不要暴露自己的斩杀线，庄家真的会去收割你。上一个被收割的叫James Wynn，也是1个亿没了。 可惜可叹，目标哥经常叮嘱大家开单要设止损，这一次他没做到。所以咱们一定要铭记，高倍开单一定要做好风控，不要侥幸。喜欢抗，那就现货或者2倍拿着，不要人家现货死拿，你高倍杠杆也跟着人家抗。 最后。牛市很可能会在6.8万重新启动，低调行事，静待牛来...

刷《暗黑4》的间歇把 @variational_io 最新推文读完了，太多出乎意料的惊喜，分享几点偏见，长文慎入： 1. 原以为接入 tradfi 流动性，就是和其他交易所一样上架一揽子 CFD，没想到哥们儿野心那么大。 CFD 这个模式当然很有价值： 一方面，OLP 可以 internalize 一部分订单，把多空订单流先 internalize，从而降低交易成本； 另一方面，用户又能享受 DEX 的好处：链上账户、跨保证金、无需 KYC 即可杠杆拉满，U 赌万物。 所以我最开始的预期是：var 会做一个更丝滑、更 crypto-native 的 CFD venue。 但没想到，var 最后推出的是 swap。 这二者区别非常大。 CFD 更多的是零售券商给用户开的合成盘口； swap 则是 TradFi 机构真正用来交换资产回报和融资成本的 OTC 工具。 前者是散户交易语言，后者是机构交易语言。 这也解释了我之前的疑惑：如果只是上架 CFD，为什么能拖这么久？ 现在看明白了，VAR 不是去找几个报价源拼盘口，而是上来就要跟 TradFi dealer 建立双边对手方关系。 如果只是 CFD，接几个流动性源、包一层合约，理论上不该这么慢。 但 swap 的背后是 dealer agreement、对冲额度、法务条款、保证金安排和风控框架等一些列复杂的合规流程。 万万没想到，哥们儿不是要开小卖部，而是直接跑去机构桌一屁股坐下。 那这里的商务关系推进得慢一点，属实合理。 2. 我曾口出狂言，光是套利佬，就能让 var 这个项目活的很滋润，现在得改改了。 这个暴论，是 var 天然的机制使然，在 OLP 索引的是币圈流动时，数百个市场的背后是不同的流动性来源。 而 cex 和 cex 之间，dex 和 cex 之间，dex 和 dex 之间，一定会一直存在需要被矫正的价差，需要被打压的资费。 var 作为币圈拼多多，靠着在对冲 venue 里比我们散户更优的 fee-tier 和内部订单流抵消，最后实际的交易成本一定是比我们直接用他索引报价的所以要便宜。 比如 RWA 刚上的时候，我就点出了 var 这个阶段最大的 alpha，它就是手续费更便宜的币安，如果你有套利策略是要用 bn 做腿，且 var 有 list 该资产，挪到 var 做就好。 原帖链接： 这也是为什么我一直说套利佬对 var 很重要。 我们这些盘踞在 var 上的小农经济玩家，不管有没有空投，只要产品真的能省钱，就会长期使用。对项目来说，这是一条长期稳定的现金流。 但 swap 上线之后，var 的故事突然变大了。 因为接下来可能会出现另一类资金量、交易频率、交易流水都比我们套利资本更大的用户：各大币圈交易所 RWA 市场的做市商。 以前这些做市商要对冲 TradFi 敞口，可能要去 CME、券商、CFD provider、Prime broker，或者找其他 OTC dealer。 这里面有一堆麻烦：开户、KYC、法币通道、保证金割裂、交易时间、结算周期、额度管理、跨市场风控。 但如果 var 的 swap 真能把 TradFi dealer 的流动性搬到链上，那它就变成了一个非常顺手的 hedge venue。 做市商可以在 @Lighter_xyz @HyperliquidX @binance 这些交易所给 RWA 做市，然后把净敞口拿到 VAR 上对冲： 都在链上，用 U 结算，有统一保证金，执行深度来自 TradFi dealer，还不用自己维护一整套传统金融对冲关系。 这尼玛也太舒服了。 而当 var 吃的不再只是散户流量，而是其他交易所背后的做市流量，它就有机会最终变成整个 crypto RWA 交易生态的后端对冲层。 前者赚的是用户交易需求，后者吃的是行业基础设施流量。 这俩生意不是一层级的。 当然，我之前聊的币圈天价 rwa 资费的问题，有了 swap 之后，也会得到很大的缓和，就不细说了，这里是套利佬们的机会。 原帖链接： 所以 var 这个项目最有意思的地方在于：它不是一个四处宣战的协议，它甚至都不需要试图把所有交易员抢到自己的碗里来。 （不像某个号称背靠华尔街的 180 线交易所，谁也看不起，今天要干死这个，明天要弄死那个，后天发现自己谁也干不过，转头又说自己真正的竞争对手根本不是币圈交易所，然后跑去主流金融继续丢人现眼，送人头。） 相反，var 越成功，整个链上 RWA 交易生态就会越繁荣。 做市商在 var 这里降低了管理 TradFi 敞口的复杂度； 交易所则间接受益于更便宜的做市成本、更深的盘口和更健康的 funding； 普通交易员即使不直接使用 var，也可能因为这层后端对冲能力的存在，享受到更好的成交体验。 这才是我最期待 var 的地方。 它有机会通过把 TradFi 的流动性、对冲能力和融资结构，变成 crypto 生态可以调用的公共能力，让自己没有敌人，只有朋友。 3. 不用太担心 swap 初期不是 7*24。主流金融本身也在慢慢变成 always-on。 很多人看到 var 的 swap 初期会有 open / closed hours，第一反应可能是：这不是倒退吗？币圈最大的优势不就是 7*24 吗？ 我反而觉得这很正常。 因为 var 这次接的不是自己编出来的链上价格，也不是薄薄一层 CFD 报价，而是 TradFi dealer 的真实对冲能力。 真实流动性有自己的交易时间、风控边界、清算周期和报价约束。 初期跟随传统市场开闭市，本质上是为了先把更深的 liquidity 和更稳定的 execution quality 接进来。 先要“真”，再要“全时段”。 而且我并不认为 7*24 会永远是 crypto 对 TradFi 的绝对优势。 目前币圈 perps 很大的叙事逻辑，是「休市后的价格发现」：美股关门了，黄金关门了，原油关门了，但链上还能交易，所以 crypto venue 可以先反映信息。 这个逻辑在当下是成立的，但它更像阶段性红利，不是永恒护城河。 因为主流金融自己也在朝更长交易时段演化。美股已经有 overnight trading，NYSE / Nasdaq / Cboe 也都在推进更接近 24/5 的交易安排。 这个趋势继续走下去，两年后我们再看，「只有币圈能交易」这件事，可能就没那么稀缺了。 未来币圈交易类产品最大的价值，不会只是“我开着，别人关门”。 真正的价值会变成： 谁能拿到更好的价格； 谁能给出更深的盘口； 谁能提供更低的融资成本； 谁能把保证金、结算、对冲和风险管理做得更顺。 谁能让全球各个角落的人，低摩擦地获得他们想要的敞口。 从这个角度看，var 的路径是对的。 swap 初期不是 7*24，并不妨碍它长期变成 7*24。 推文里也说了，team 会继续接入 off-hours venues，让 OLP 未来可以在更多时间段报价。 也就是说，var 现在做的是先把 TradFi 的机构级流动性搬上链，再慢慢补齐链上的时间优势。 短期看，它牺牲了一点能 day 1 喊出全天候交易的爽感。 长期看，它要争的是「全市场最优价格获取」的位置。 这比单纯喊口号，意义要大得多。 最后放一下猿哥的预言家帖子，感慨下，var 果然没让哥失望：不一样的烟花，这不就来了嘛？

4年老号寄了，开始重新养号。。。 从 15 天 Claude 白号开始，慢慢上 Pro 订阅。等 A/ IPO 过了，再上 20x. 我算是看明白了，一定得等 Dario 吃到肉，风控才有可能松下来。毕竟，“仓禀实而知礼节”，他应该还有良知，人性未灭

200多元上车Gemini Ultra 5倍额度的羊毛先别急着冲，避坑指南看这一篇就够 不少开发者盯上了Google Antigravity生态里的算力红利，想通过低价套餐直接拉满Ultra甚至调用Opus 5.5的高阶模型额度。 实际下单最大的门槛在Google账号的底层归属地和支付风控，直接裸连打开很容易直接遭遇地区墙报错拦截。 想要顺利订阅，必须提前准备原生干净的对应地区IP，并确保Google支付资料的国家与代理出口保持严格一致。 建议优先选择支持本地货币绑卡结算的外币虚拟卡，避开高风控节点，避免反复切换网络导致账号被风控锁死。 #AI工具# #独立开发#

S16 决赛要来了，BLG vs GEN，北京时间 11 月 15 日 03:00，纽约巴克莱中心，BO5。刷到很多老师要去线下或者影院看比赛 👀 都支持 BLG 嘛？ 三支 LCK 队伍已经倒下，GEN 是最后一关。如果夺冠，BLG 将成为首支单届世界赛连斩四支 LCK 战队的队伍。 今晚最期待的三个看点： 1. 左右手之争 Knight 和 Chovy 都还缺一座世界冠军。2024 MSI，Knight 两次 BO5 输给 Chovy。 2. 上半区博弈 Xun 带节奏，Bin 滚雪球，这是 BLG 最熟悉的赢法。Canyon 则会通过控龙和资源交换来化解攻势。Xun 这届状态很好，相信他还能继续创造机会。 3. 冠军 AD 对决 Viper 对 Ruler，2021 冠军对 2017 冠军。上半区打不开，ON 的开团配合 Viper 的后期输出，就是 BLG 的另一张底牌。 盘口方面，Predict fun 上 GEN 63¢、BLG 38¢，市场更看好 GEN，但没到一边倒的程度。 GEN 一路顺风顺水，BLG 就比较曲折了。真打到第五局，谁能赢还不一定。 BLG 冲鸭！🏆 #S16# #BLG# #Worlds2026#

这个 Grok Bot 跑出来的收益，确实有点夸张 我让 Grok Bot 的全自动交易终端运行了一整晚，期间持续自主执行交易。初始本金只有 69.67 美元，睡醒后账户余额已经达到 13,370 美元 整个过程我没有手动干预过任何一笔订单 只需要充值、启动自动交易，后续的机会筛选、进场时机、仓位管理，以及按照预设风控执行止盈止损，都交给机器人完成 我把这套 AI 自动交易系统涉及的 GitHub 开源工具整理成了下面这份清单： 1. Cryptofeed 实时获取各大交易所的成交、价格和盘口数据，为策略扫描提供行情输入 2. CCXT 统一交易所 API 接口，一套代码即可连接多个平台，完成行情查询、资产读取和订单执行 3. Freqtrade 量化交易的核心框架，支持策略回测、模拟交易、仓位监控，并提供可视化管理后台 4. VectorBT 利用历史行情测试不同的开仓和平仓策略，评估收益表现与最大回撤 5. TA-Lib Python 计算常见技术指标，从行情中提取 RSI、MACD、移动平均线等交易信号 6. skfolio 优化投资组合，根据资产权重、换手率和交易成本，辅助制定仓位配置 7. QuantStats 自动分析交易绩效，生成报告，直观呈现胜率、回撤和波动率等指标 8. DuckDB 轻量级数据库，用于保存盘口快照、订单和交易记录，方便后续分析与复盘 9. APScheduler 定时任务调度工具，可自动更新行情、检查账户状态，并按计划生成每日交易报告 10. Lightweight Charts 提供终端 K 线可视化，实时展示行情走势和策略执行的交易标记 这些组件可以通过脚本、API 和 MCP 协议连接起来，组成一套协同工作的自动化交易系统 不过，真正准备接入实盘时，有几条规则不能忽略： 独立管理下单权限，严格限制最大持仓和单日亏损 遇到状态不明确的订单，先核实执行结果，再决定是否重试 策略上线前，先在模拟盘完整运行一个周期 每日复盘必须区分已实现盈利、未平仓头寸、手续费、失败订单和账户资金变化，确保每笔资金流向都有记录 AI 自动交易的价值，不只是让机器人替你下单，而是把行情扫描、策略判断、风险控制和交易复盘串成一套自动化流程