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最近看到 Binance Online 的阵容，我一个很明显的感受是：加密行业正在从“交易市场”，慢慢走向真正的全球金融基础设施。 这次活动最特别的地方，不只是嘉宾够重磅，而是它把原本只有机构和大户才能参与的行业峰会，直接变成了全球用户都能免费观看的线上直播。 贝莱德 COO Rob Goldstein、Ripple CEO Brad Garlinghouse、Solana Foundation 主席 Lily Liu、密码学家 Adam Back 同时出现在一个活动里，其实已经说明很多问题。传统金融、加密原生、公链生态正在进入同一个叙事阶段，而币安能把这些人聚到一起，也体现了它在行业里的影响力。 @binancezh @binance 我越来越觉得，币安现在做的已经不只是“交易平台”。 它更像是在搭建一个面向全球用户的金融入口：交易、支付、链上资产、教育、流动性，全部逐渐被整合进同一个生态里。 这次我还比较关注一个细节：币安同时向全球社区提供补助，并给大学区块链教育项目捐款。 因为真正的金融平权，不只是让用户能交易，而是让更多普通人有机会接触、理解并参与新的金融体系。 很多平台都在做流量，但币安这些年的方向，其实一直是在做基础设施。 #BinanceOnline#

这两天 Diss 我的人...有点多。 我特意看了下那些阴阳怪气我的人的关注列表, 就很难评。 zhaozhao我自己承认： 我的水平确实很差，我也确实主要靠运气。 但就过去 12 个月的数据来说， 我在二级现货、Meme、撸毛的胜率， 都要比那些人关注列表里的那些“老师”强一点点。 别拿“人在做，天在看”来教育我， 也别说什么 zhaozhao 早晚会翻车。 Strk 翻车了， All in BTC 生态翻车了， Hold 人生翻车了， 跟单 Meme 也翻车了， 我翻车了很多次， 但我还在这里， 还在 Keep Moving。 我只是一个想着站着赚钱的普通人， 我也确实因为我不愿意接受一些侮辱性报价， 得罪了很多项目方、很多BD， 但我依然还是我。 ———————————— 一堆阴阳怪气的人， 我只想问一句： 你们币安人生的仓位比我还大？ 你们在币安放钱了吗？ ———————————— 当前 阶段的主要任务： ·学英语 ·旅行 ·好好生活 ·和赚到过钱的人学怎么赚钱

想建立高质量的AI信息流，从这15个账号开始！ 这 15 个账号基本覆盖了： 研究 工程 教育 开源 产品 AGI 思考 AI 真实能力评测 @karpathy 他的推文经常提前定义 LLM 叙事。很多你两个月后在 LinkedIn 上看到的 AI 话题，可能他早就讲过了。 @fchollet Keras 作者，ARC-AGI 提出者。经常分享关于智能、本质能力、Benchmark 和 AI 局限性的深度思考。 @ylecun 深度学习先驱，Meta 首席 AI 科学家。观点很宏观，也经常有对 AI 研究路线的批判和讨论。 @AndrewYNg AI 教育领域的传奇人物。内容非常实用，覆盖机器学习建议、课程、产品落地和真实世界应用。 @rasbt Sebastian Raschka，经常分享实用 ML / LLM 实现、“从零构建”教程，以及相关书籍内容。 @dair_ai 高频更新 ML / AI 论文线程，用通俗方式拆解前沿研究，适合快速跟进 AI 进展。 @lilianweng 前 OpenAI 成员。她的 Lil’Log 风格内容非常值得看，擅长深入拆解 LLM 研究和技术细节。 @jeremyphoward 经常分享 AI / Crypto 相关观点，也长期推动实用深度学习的普及和大众教育。 @simonw Django 联合创始人。聚焦实用 LLM 工具、实验、提示词、Agent 和工程实践拆解。 @_akhaliq 持续整理最新 arXiv 论文、模型发布、开源 AI 项目和研究动态，信息流非常快。 @ID_AA_Carmack 关注 AGI 和底层优化问题，很多观点能让你重新思考“智能”和“工程”的本质。 @gwern 高质量长文作者，擅长 AI 研究笔记、深度 essays 和长期主义视角的技术观察。 @goodside 专注 LLM 评测、提示词研究和真实能力测试，经常能看到非常细的模型行为观察。 @drfeifei 计算机视觉先驱，关注以人为中心的 AI、空间智能和未来 AI 研究方向。 @demishassabis Google DeepMind CEO。长期关注通用 AI 的未来方向，也是理解 DeepMind 路线的重要窗口。 大家还有要补的吗？评论区👇👇👇👇

罗永浩来到 X 不到 1 天，已经有 16 万粉丝，但他只关注了 16 个账号，这 16 位大神到底什么来头😂： 1） @sharpmark 程序员转产品经理，专注软件开发和 AI 工具产品。 2）@Carlos_Gong 独立开发者（indie dev），专注 macOS/iOS 应用开发，结合 AI 辅助 coding（vibe-coding）。 3）@hubeiqiao 产品 builder / EdTech 开发者，专注教育工具（尤其是 AI 英语口语练习）。 4）@gongtongfuyudao Web3/加密货币社区运营者（WojakCTO 中文社区 lead，Neiro 项目 believer），科技/手机爱好者。 5） @ayuan1000 科学、文化、环境记者/撰稿人。 发布数据图表+点评（如各国体育转播费、人口趋势、中国社会议题），常带批判视角。 6）@DashHuang 游戏/互联网创业者，心动网络（Xindong）CEO，TapTap（游戏社区）& VeryCD（老牌文件分享）创始人。 7）@jike_collection 即刻 App（中文社交发现平台）内容聚合账号，非官方。 8） @tinyfool 前程序员（20 年经验，已退休），YouTuber，主打英语学习视频和生活闲聊。 9） @kangkang220 个人账号为主，可能涉及畜牧/农业相关（Bio 提及），体育爱好者（巴萨球迷）。 10）@foxshuo 互联网/科技评论人、作家/播客主，长期观察科技、社会、媒体行业。 11）@Fenng 知名科技博主/产品观察者，曾任多家科技公司高管（支付宝/DBA、丁香园 CTO 等），现运营科技相关公司。 12）@NodYoung 产品/交互设计师，专注设计思考（Design Forward），可能涉及 UI/UX、数字产品设计、文化观察等。 13）@ASTND 独立开发者（Indie Dev），专注极简、高效的工作流工具和软件产品。强调“隐形软件”（用户感觉不到工具的存在）、逻辑与简洁。 剩下三个分别是马斯克、媒体账号 @BBCArchive 和他的旧账号 @realluoyonghao

《Freedom of Money》第二章：牛市尽头 那次暴跌之后，我消失了很久。 不发朋友圈。 不看群消息。 甚至连交易软件都卸载了。 以前每天睁眼第一件事，是看K线。 后来每天睁眼第一件事，是看银行卡余额。 现实开始重新教育我。 房租要交。 信用卡要还。 生活不会因为你信仰Web3，就对你温柔一点。 最难熬的时候，我去便利店买烟。 付款失败了三次。 店员看我的眼神，像在看一个赌徒。 我低着头离开，突然想起几个月前，自己还在群里指点江山： “这一轮，我要实现阶级跨越。” 那天夜里，我第一次承认。 我根本不是投资者。 我只是一个被欲望推着跑的人。 后来，我开始重新找工作。 白天上班。 晚上送外卖。 偶尔路过高档小区时，我会停下来，看着那些亮着灯的落地窗。 曾经我以为，牛市会带我住进去。 结果现在，我连进去送餐都需要登记。 有一次送单，我看到客户桌上摆着一本书。 《Freedom of Money》。 我愣住了。 那一瞬间，像命运在故意嘲笑我。 客户是个三十多岁的男人，穿着普通，屋子也不奢华。 可他电脑上，却挂着十几个交易界面。 他看了我一眼，突然问： “你也玩币？” 我沉默几秒，苦笑着点头。 “亏了？” “嗯。” “亏多少？” “很多。” 他笑了笑，没有继续问。 只是递给我一瓶水。 “第一次都这样。” 我愣了一下： “第一次？” 他转过头，看着屏幕上的K线。 “2017年，我爆仓。” “2021年，我又差点归零。” “中间我也怀疑过市场，怀疑过自己。” “那你为什么还在？” 他沉默很久，才缓缓开口： “因为这个世界上，大部分普通人，一辈子都没有真正翻盘的机会。” “而这里，至少给过你做梦的资格。” 我站在原地，久久没说话。 临走前，他忽然又补了一句： “不过你要记住。” “牛市里，谁都像天才。” “只有熊市活下来的人，才配等下一轮太阳升起。” 那晚之后，我重新下载了交易软件。 但这一次，我没有再满仓梭哈。 我开始学习仓位管理。 开始研究周期。 开始明白： 真正厉害的人，从来不是赚得最多的人。 而是活得最久的人。 慢慢地，我发现。 以前我看到暴涨会兴奋。 现在我看到暴涨，会警惕。 以前我总想着一夜暴富。 现在我更在乎，怎么不会一夜归零。 币圈没变。 变的是我。 直到某一天。 沉寂很久的X，再次出现那个熟悉的名字。 Changpeng Zhao。 一条新的动态。 一句话。 “财富不会消失，它只会从没有耐心的人手里，流向真正理解周期的人。” 评论区再次疯狂。 而我却只是安静地点了根烟。 这一次。 我没有立刻冲进去。 我只是打开窗户，看着远处城市的灯火。 因为我终于明白。 Freedom of Money。 真正的意义，从来不是暴富。 而是你终于不再被欲望控制。

这是一个小故事，我是一个16年入圈的老韭菜，三轮牛熊滚下来还没有自由的人，每一次资产峰值的时候因为内心膨胀到控制不了自己的手，精神上化身赌王之后不出意外的迎来了失败:合约高频交易几乎让我归零了两次 所以近两年我开始专注链上meme，从 ETH 主力玩家到下场专注于 BNB Chain，我一直相信金狗会被我抓住。2025年以来我在 meme、研究过taxinfo，因为在flap（蝴蝶）我看到了不一样的东西，一股神秘力量在指引我去关注它，平台第一个完美错过的金狗叫 #雪球# ，朋友分享给我的时候市值只有两万，后面的事大家应该都知道了。雪球火了之后flap一时间风光无限，大家都开始研究各种费率的meme，包括我也在flap建设过蝴蝶效应的中文meme（虽然最后失败了） 今天不吹不黑就客观聊聊flap我的真实体验、印象最深的事，以及一些吐槽和建议。第一印象:平台发币操作简单，点进 BNB Chain，填名字、符号、图片、描述，勾选 Tax Token，设置税率和 Vault 规则——全程不到 3 分钟。CA 直接生成，不用写一行代码，不用担心手动加池跑路。 对于DEV来说不用像在其他发射器上折腾 Uniswap V2/V3 的痛苦，这体验像用手机 App 发推一样顺滑。印象最深的是 Bonding Curve 标准化（初始池子基本 16 BNB 左右），新币一上线就有流动性，小散户 1U 也能玩，真的降低了门槛。校长也和社区互动的很多，去年 $giggle 火的时候税收也就从那个时候开始了。我觉得flap的响应速度是非常牛逼的，不管是创始人还是BD永远在一线和社区一起互动 Flap Tax Vault —— “创作者永远赚钱”不是营销话术这才是蝴蝶平台的核心杀手锏。我研究过不少 taxinfo 页面（ 上每个币都能直接点开透明查看），发现税费自动打进开发者自定义的 Vault 合约，可分红、可回购销毁，链上可查、不可篡改。 以前 meme 都是“项目方吃饱就跑”，这里把“永远赚”写进了合约。透明度拉满，社区信任度高了很多。这也是为什么 2026 年初我把注意力从其他平台转到 flap 的主要原因。社区生态：蝴蝶效应真的在发生平台上每天都有新币，我看到有人用 Vault 做质押分红模板玩得挺开心。2025 年底到 2026 年，BNB Chain 上 flap 的活跃度肉眼可见上升。 但是客观吐槽一下：还有改进空间 高峰期体验：2025 年下半年几次热点期，网站偶尔卡顿，买单延迟明显。虽然后来优化了，但对新手不太友好。 学习曲线：Tax 设置超级灵活（1%-10% 可拆营销/回购/慈善），但第一次用的人容易搞错比例或 Vault 规则。建议新手先看 的教程。 竞争与营销：平台本身不推币、不带节奏，这点我喜欢（避免山东学），但也导致一些好项目曝光度不够。相比某些“营销型”发射器，早期流动性有时起不来。 小众链：BNB链还好，但 Monad、Morph 这些链上线初期 Gas 波动大，市场认可度比较低，倒不如集中精力在给BSC链的meme一些扶持，比如回购，互动，成立Flap基金 加强数据可视化：taxinfo 已经很透明了，再加个持仓分红实时图表或历史收益曲线，会更直观。 社区工具：多点社交集成（比如直接一键分享到 X），或者给创作者提供简单营销模板。 跨链更丝滑：希望未来 ETH 主网或 Layer2 也能无缝接入，让我们这些老玩家不用频繁切钱包。 安全教育：平台已经很安全，但可以多推“如何读 taxinfo”“Vault 审计报告在哪里看”的短视频，帮小白避坑。 总的来说， 不是最热闹的发射器，但它是我用过最“靠谱”、最有产品诚意的之一。核心逻辑简单粗暴：把权力和收益还给创作者和社区，用代码兑现“永远赚钱”。作为以太坊老张，我从猎金狗变身了几次meme共建者，过去一年在这里真切感受到了“蝴蝶效应”—— 如果你也在BNB或其他链上玩meme，推荐所有建设者去 自己试试。别光看我吹，点开 taxinfo 自己验。有啥问题欢迎 @ 我，一起聊。 #蝴蝶平台# #以太坊老张实测# （以上纯个人真实体验，不构成投资建议。链上无常，DYOR。）

公元前343年，亚里士多德接手了一个特别的学生，也就是后来的亚历山大大帝。 在这之后长达2000多年的时间里，人类社会悄悄形成了一个心照不宣的潜规则： 顶级的私人导师，是王室和权贵阶层的专享。 到了1984年，教育学家本杰明·布卢姆证明了一件极为震撼的事： 在一对一辅导的干预下，一个原本处于平均水平50分位的学生，可以被提升到稳定99分。 从平庸到顶尖，中间差的不是天赋，是一个为你量身定制的反馈系统。 但是今天，情况彻底变了。这个延续了两千多年的资源垄断，正在被AI终结。 就在最近，一个21岁的安徽女孩陈雨欣，本科就读于一所普通二本，她没有去报那些动辄几万块的天价考研辅导班，而是深耕DeepSeek、豆包这些AI工具。 遇到晦涩难懂的学术理论，她让AI帮她降维拆解，理不清的答题逻辑，AI陪她一次次推演迭代。 最终，这个二本女孩硬生生地跨越了学历的超级鸿沟，成功考取了北京大学硕士研究生！ 这就是AI平权带来的极致震撼。 当你凌晨2点突然想弄懂量子力学的波函数塌缩，当你面对极其复杂的PostgreSQL查询优化器不知所措。 当你坐在谈判桌前急需看透一份苛刻的融资条款，或者你只是单纯想练一练语法动词变形，你都可以找 AI。 过去，你可以把平庸归结于出身不好、没有资源、遇不到名师指路。 但现在，当工具平权完成之后，剩下的就是纯粹的意志力、好奇心和执行力的较量。 别辜负了这个时代！

犹太人对教育的重视，直接导致其在从农业到技术职业、手工贸易、借贷业时代转变中，拥有其他族群无可比拟和替代的优势，成为后来腾飞的基础 再看如今很多人崇尚快乐童年，真是有点愚蠢可笑啊

Jeff的这条回测其实很有意思。 很多 $BTC holder 想囤币生生息的时候都会觉得： “我反正长期持币，那我卖一点 OTM Call，收点权利金，不就能增币了吗？” 但回测结果显示： 第一种：每天卖一点 30 天后到期的 0.1 delta OTM Call。 结果：2019–2026 年，总收益只有 0.37 BTC，年化 1.8%，Sharpe 0.22，最大回撤 -0.63 BTC。 第二种：如果卖更近一点、更“肥”的 0.25 delta Call，结果更差。 总收益只有 0.02 BTC，年化几乎为零，Sharpe 0.0069，最大回撤反而达到 -1.38 BTC。 这种策略基本完全是个笑话，或者说不择时的做的话，完全是个笑话。 单纯的，不择时的，裸卖call，就是一种分不清主次，搞不明白你是来干毛的，抓不住重点的，又怕事儿的纯纯的懦夫策略。 原因也很简单： BTC 真正值钱的部分，恰恰是少数几次右尾暴涨。 无脑卖 Call，本质上就是长期把这部分凸性卖掉。 这也是为什么我非常不喜欢备兑，并且抵触卖call。 $BTC 持币生息这件事，真的不是一句“卖 Call 收息”能解决的。 那问题来了：卖方策略到底能不能赚钱？ 能。波动率风险溢价（VRP）是真实存在的，Leifu用1814天的数据验证过，三个市场周期VRP全部为正。卖方长期有edge，这个结论没问题。但edge存在不等于你能收割它，就像矿在地下，你没有工具就只能看着。 @JeffLia12309881 的波动率课程教的就是这套工具。不是“卖put还是卖call”这种入门问题，而是从底层往上搭建一整套风险管理框架： 第一层：曲面认知。 你不能只看一个IV数字就决定卖不卖。Jeff从SABR模型校准讲起，教你读懂整个波动率曲面，ATM水平是高还是低、Skew是陡还是平、曲率（Fly）是什么形态。同样IV 50%，Skew陡峭时卖put和Skew平坦时卖put，风险收益完全不同。 第二层：Greeks管理。 标准BSM的Greeks在曲面变形时会失真。Jeff讲的是SABR框架下的smile Greeks，VegaSkew和VegaFly，让你知道自己的仓位在Skew变化1个vol点时亏多少钱，在曲率压缩时赚多少钱。 有了这个你才能做精确的P&L归因，而不是每天看着不明盈亏抓瞎。 第三层：二阶波动率交易。 这是课程里门槛最高但最有价值的部分。Vanna、Volga不只是教科书上的定义，而是实际决定你在极端行情中是活着还是爆仓的关键变量。 Jeff讲Volga如何在尾部事件中非线性放大亏损、Vanna如何在spot-vol相关性翻转时让你的delta hedge失效，这些是回测里那些巨大回撤背后的真正原因。 第四层：期限结构和择时。 什么时候该卖近月，什么时候该卖远月，contango和backwardation下的策略选择完全不同。 @leifuchen 之前推文的数据显示VRP从+14.7压缩到+4.4，在这个趋势下你如果还用2021年的策略在2026年卖vol，安全垫已经薄到覆盖不了一次像样的尾部事件。 回测告诉你“裸卖不行”，但不会告诉你“怎么卖才行”。 Jeff的课程就是回答后面这个问题的——六节直播课，2000+小时蒸馏出来的体系，从曲面认知到Greeks管理到二阶波动率，是目前中文世界里最完整的期权波动率交易教育。想让卖方策略真正跑出来，工具得先到位。​​​​​​​​​​​​​​​​ @JeffLia12309881 的课程配合 @GreeksLive 的工具，是囤币人持币生息的不二之选。 欢迎对Crypto波动率交易策略感兴趣的朋友加入我们期权讨论社区：