Bitturing (@Bitturing) “有个人每天用 ChatGPT。他打字提问，得到回答。有时还行，通常很泛。他以为这就是天花” — TopicDigg

有个人每天用 ChatGPT。他打字提问，得到回答。有时还行，通常很泛。他以为这就是天花板："AI 有用，但平庸。" 一个提示词工程师，花了 3 年为世界 500 强公司搭建 AI 工作流，让 40 多个团队把 ChatGPT 变成核心运营工具。他看了这个人的账号后说： "你得到 C+ 的回答，是因为你给了 C+ 的输入。你从没设置过 Custom Instructions，所以 ChatGPT 不知道你是谁、做什么、想要什么格式的回复。你从没打开 Memory，所以每次对话都从零开始。你从没用过 Projects，所以每次都要重新解释同样的背景。你为了改一段话就重新生成整篇回复，因为你从没打开过 Canvas。你一个 Custom GPT 都没建，所以每次都要重新解释同样的任务，而不是做一个一键搞定的助手。还有，你每天早上开车 45 分钟上班，一路安静，而 Voice Mode——一个实时的语音头脑风暴伙伴——就在同一个 App 里躺着没用。" 那人说："我就是打字提问、读回答啊。" "问题就在这。你把 ChatGPT 当搜索引擎用。它不是搜索引擎。它是推理引擎、写作伙伴、数据分析师、研究助理、语音协作者、任务调度器、工作流搭建工具——有 15 个功能你从没配置过。你在一个能思考、能记忆、能创造、能自动化的系统里打字提问，然后像看 Google 结果一样读第一条回答。" 那天晚上，他配置了 9 个东西。同样的问题开始给出不同的回答——不是因为 AI 变聪明了，而是因为 AI 终于知道是谁在提问。 "ChatGPT 不会给出泛泛的回答。它给出的回答是根据它拥有的上下文校准的。你给它零上下文，它就给你泛泛的回答。你给它你的角色、行业、偏好、项目和历史——同一个问题产出的回答会具体到像是跟了你开过无数次会的同事写的。" 以下是这 9 个配置 🧵