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张一鸣才是真正的宫斗高手 很多人还在吹他“热爱技术、理工男工程师人设”，但现实完全不是那么回事。 1. 本科毕业一年小组长、两年技术部老大，直接管50多人（里面一堆清北博士）。小组长就已经基本不写代码了，他真正 coding 的时间离开学校后不到一年。这不是“逃离平庸重力、每天写到凌晨两三点”能换来的位置，这是政治敏感度拉满、不设边界的结果。 2. 抖音早期他根本不 care，会都不怎么去开，只盯着火山。等抖音真起来了，一手带起来的负责人被各种明升暗降，最后沦为剪映负责人，副总裁都没了。早期核心运营产品几乎全走光，连个声音都没有。对比百度那些人天天被挖，差距一目了然。

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为什么讨论 OKX 星球的人突然变多了？ 为什么 OKX 星球的最高任务是 DAU？ 为什么一个产品宁愿被骂也不要默默无闻？ 为什么感觉 KOL 的创作者收益更高？ 以后这种问题要怎么解决呢？ 我可能是全网最适合回答这些问题的人，甚至比他们团队内部的人都合适😎因为很多东西都是我给 OKX 星球提的建议，而且我不用顾虑任何舆情风险😂 我们一条条过 一、为什么讨论 OKX 星球的人突然变多了？ 最近一个月推特上讨论 OKX 星球的人越来越多了，原因是很多 KOL 晒出了创作者收益，一个周从几十u到几百u不等，看着不多但是一个月*4 就非常舒服了 这是引起讨论的决定性的原因，就像大家会讨论空投一样，所以创作者收益会影响大家的注意力，而且是每周不间断的空投 二、为什么 OKX 星球的最高任务是 DAU？ 但是为什么之前没人讨论呢？ 因为之前的创作者激励算法有问题，通过我的观察推断，之前的创作者收益是和带来的实际交易量挂钩的，所以以前创作者收益绝大部分都给到了带单老师和节点老师 这件事本身没有问题，但是策略有问题，你可以激励交易量行为但是你得知道你的最高任务是什么？ 在当前阶段，OKX 星球的最高任务是 DAU，所以星球需要激励那些能带来更多用户，带来更多停留时长，带来更多黏性的创作者 所以 KOL： - 本身就有粉丝可以带来用户 - 可以产出优质内容，让用户停留时间更长 - 本身的粉丝跟过来导致星球的黏性更强 所以从策略上也应该这样，如果按照空投的理解的话，那就是给那些帮助生态更大的人 所以一切的行为都要像 DAU 看齐，如果发生冲突，尽量让给 DAU 三、为什么一个产品宁愿被骂也不要默默无闻？ 新事物最好有争议 我看 OKX 他们挺紧张的，因为被吐槽了，我反而为他们高兴 星球终于被人看见了！ 我觉得最可怕的就是提都没人提起 就像现在没人再骂百度 AI 一样，虽然没人骂你但是确实已经社会性死亡了 所以我一遍遍的跟 OKX 星球反馈：要更加 Aggressive 一些、更有野心、更加激进 因为 OKX 星球现在不怕犯错，怕被忘记。而被忘记就是社会性死亡 四、为什么感觉 KOL 的创作者收益更高？ 回到今天推特上的吐槽：创作者激励怎么分给了这么多 按照我的理解这种事必然发生，每次空投都有 beef，到现在很多人都在吐槽推特的创作者收益不公平，但是依然不妨碍大家更加勤奋的创作好的内容 我觉得主要几个原因： 1️⃣ 首先 KOL 影响力很大，之前 KOL都没有😂现在有了，而且推特收益又这么差，行情也这么差，星球这么大方他们肯定晒单啊，所以你觉得都是 KOL 拿走了，其实没有多少 2️⃣ KOL 有了自己的方法论，每个 KOL 都会研究机制，会按照这个新平台去创作内容，所以他们的内容会更加符合平台的需要，平台肯定激励正向的行为 3️⃣ KOL 守规矩，我发现之前有大量的工作室，工作室可以一天发一两百条，就是 AI 垃圾，KOL 要脸不敢这么干 所以，幸存者偏差会让你有这个错觉，本身也应该倾斜给 KOL，KOL 会对生态的长期发展有好处 五、以后这种问题要怎么解决呢？ 不但要继续搞，还要大力搞 其实我给的建议更加的 Aggressive，只不过他们太温和了没有采用，但是我觉得大家会喜欢，会非常喜欢 谁说创作者收益就只能按照权重、阅读量计算呢？ 就不能有本周最佳创作者、最具话题性、最高质量等头衔么？ 这个给他 1000u 又能怎么样，还是从用激励池拿出来，但是激励作用非常大 这是什么呢？不就是推特前段时间的 1M激励文章创作者么？ 而且不仅要搞，还要到推特上提前预热，一个月的周期算的话甚至都可以 5wu，文章阅读量第一的给予奖励 这样全币圈都在讨论 另外，既然吐槽，就组织一个活动让用户当面吐槽产品同学不是更好么？既能带来更大的曝光，也能拉近团队和用户的距离 很期待赶紧组织这种活动 星球拉一个直播就行，还能让产品同学体验自己的产品👿 —— 总之，看到星球这个新事物被越来越多的人讨论为他们感到开心😃 希望团队更加激进一些，因为不怕被骂怕不被看见 以上。 @star_okx @Haiteng_okx @Mercy_okx @Jiajia_OKX @misaENFP

整个 Twitter 就是 Grok 的可编程知识库，还没蹬够 24小时，就只剩 8% weekly limit 国内能与 Grok 匹敌的也就 WorkBuddy，背靠腾讯庞大的内容体系，端着金饭碗 能望一望项背的，第二，第三分别是字节和小红书。他俩泛娱乐，天然缺高端商务信任 可惜的是知乎和百度，临门一脚的事儿，套壳都不愿意做

吴恩达还真是妥妥的大佬：Sam Altman斯坦福大学本科的时候做过他的实习生，搞强化学习；Dario Amodei是吴恩达任负责人的百度深度学习研究院（IDL）的研究员（DeepSpeech和scaling law）。此外Ilya Sutskever是他在斯坦福大学的博士后，Geoff Hinton是他在Google Brain组的成员。

和回族女朋友谈恋爱是什么体验？最后我把冰箱锁了…… 以前谈过一个回族（msl）女朋友。 一开始好好的，后来她开始发癫，不允许我吃猪肉，希望我皈依穆斯林，她自己也有些病娇，说敢分手就三刀我。 好哇，你魔怔我比你更魔怔。 那时还没有豆包和deepseek，我只能上百度查资料，好家伙一查才发现她也不是完全按照宗教制度生活的。 她只是不吃猪肉，但不大净，不做礼拜，不斋月，不带头巾。 后来我买了两本《古兰经》，和她说：再和你相处的过程中，我对《古兰经》产生了浓厚的兴趣，我仰慕先知，我希望以后我们都按照穆斯林的生活方式来生活。 她一开始还很乐，觉得感化了我，成功让一只迷途的羔羊皈依。 殊不知很快她就崩潰了。 我先买了头巾面纱给她，要求她出门在外必须将面部、双手及全身遮盖。 她一开始接受，带了两天头巾，但走在街上感觉别人用异样的眼光看她，就不想带了。我就告诉她《古兰经》明确要求穆斯林女性这么做，你不这么做就是不虔诚。 然后我要求她每天要做5次礼拜，且每次礼拜前要洗大净。 就是要她每天面向麦加跪拜、鞠躬、叩头，一天五次。每一次礼拜都要洗头、手、脸、脚、洗屁股。 我记得有一次我们在商场逛街，走到一半我的手机闹铃响了（我设了5个闹钟），闹钟一响就要做礼拜。 我立刻要求她去洗脸洗手，一起做礼拜。她不好意思，说可以回家再做。 我说：不行，霍梅尼在病重生命垂危的最后时刻也坚持做礼拜，阿里面对多国记者采访时也是时间一到就做礼拜，我们现在身体健康，不要找借口推脱。 然后就在超市众目睽睽之下，在超市跪拜、鞠躬、叩头。 后来就是斋月。她坚持了两天，第三天就崩潰了，跑去超市买东西吃。 那时是第三天下午，她饿得实在受不了，捂着肚子蜷缩在被窝里，还不停冒冷汗。她求我给点东西吃。 我不给，说：现在是斋月，白天不能吃东西，你要克制肉体欲望、净化心性，如果觉得饿可以多礼拜读经。 她想去翻冰箱，但我已经提前买了冰箱锁，把冰箱锁上了。 她饿得不行，只能自己爬去附近小卖部买巧克力吃（低血糖已经走不动路了），坐着楼梯间的板车，像乞丐一样用手划去买土力架。 吃完东西后，她就和我分手了。

领导有多水...... 老板找来实习生：你把那个百度网盘破解了，下载速度太慢了 实习生：？？？ 老板：就说实习生能力不行。把你老大喊过来。 老大过来。 老板：破解一下那个百度网盘。 老大：好的。 老板对实习生说：跟你老大多学学，一天天的，啥也不是。 实习生跟着老大，以为老大有什么黑科技。结果老大反手开了个百度网盘年度会员。 实习生：就这？？ 老大：别跟煞笔废话，回头找个由头报销了就行。

经好友拔刀刘同意，将他们近期抓取的国内各大AI平台数据集进行开源 清洗后的数据集、论文预印本以及第一份分析报告，已推送到GitHub仓库，地址见评论区 这应该是面向国内各大AI平台的最新、最全的一份公开GEO原始数据集 包括了豆包、DeepSeek、元宝、千问、Kimi、文心、百度AI等8个AI平台的AI搜索结果、信源特征数据 这份数据包括： 1、620 个标准问题，覆盖 6 个研究维度、31 种有效问题类型，包括行业、提问意图、提示风格、时间敏感度、触发强度和极端真实场景； 2、214,119 条 AI 引用观察，精确去重后保留 189,845 条。这里统计的是回答中的引用来源与摘要，现有数据不含完整回答原文； 3、引用记录归并为 9,878 个规范域名信源、107,659 个规范页面；211,248 条记录带有效 HTTP URL，占 98.66%； 4、信源按 9 个一级类型、39 个二级类型完成分类，去重引用的分类覆盖率达到 99.77%； 5、原始数据、清洗表和分析集市都已保留，可用 JSONL、Parquet 和 DuckDB 直接查询，也附了字段字典、清洗规则和质量报告； 6、64 个原始分片全部通过 SHA-256 校验，清洗过程保留原值、异常标记和追溯字段，方便复现和继续加工 这几天对数据进行了二次清洗、标注和加工，并输出第一份可视化分析，一些有意思的发现和洞察 1、各大AI平台的信源头部效应非常明显，Top 10 信源贡献了 41.47% 的去重引用，抖音、腾讯网、今日头条、百度百科排在前四 2、平台与社区类信源只占 4.68% 的域名，却拿到 29.63% 的去重引用，内容分发平台在 AI 引用生态里的权重很高 3、品牌与企业官网只贡献 4.33% 的去重引用；加上政府与公共机构，主体自有来源合计 9.06%。品牌自有内容还有很大的可见度空间 4、跨平台共识并没有想象中高，66 个平台组合中，最高的“问题 × 页面”Jaccard 相似度也只有 34.94%，还有 11 个组合完全没有共享的问题与页面。单个平台的经验不能直接外推到其他平台 5、内容新鲜度很明显，在发布时间可靠的页面中，88.77% 来自 2025 或 2026 年；29.57% 的页面标题带年份，23.06% 带榜单或排行。时效信号和决策型内容值得继续验证 欢迎留言补充关心的问题，我可以抽空基于这些关心的问题，再做一份数据分析报告