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语言的炼金术：从尼可·勒梅到大模型 1） 炼金术士尼可·勒梅（Nicolas Flamel） 我们不妨从《哈利·波特》讲起。你还记得第一部里那个被简单提到的角色——炼金术士尼可·勒梅（Nicolas Flamel）吗？他是“魔法石”的创造者，一个据说活了六百多岁的老人。虽然他在小说中只是背景人物，但在《神奇动物在哪里2》里，他终于真正以影像的形式出现在观众面前——一个看上去脆弱、苍老却异常平静的角色。而令人惊讶的是，勒梅并非虚构人物。他在欧洲历史上确有其人，关于他和“贤者之石”（Philosopher’s Stone）的传说，在炼金术史中流传了数百年。 这块传说中能够点石成金、延长生命的“魔法石”，并不只是奇幻小说的道具。在流行文化中，它的身影也频繁出现。比如如果你喜欢日漫，一定对《钢之炼金术师》里的“贤者之石”和“烧瓶小人”不会陌生。你会发现，这些符号和设定，其实都源自于一个更古老、更复杂的知识谱系：炼金术。 那么问题来了：炼金术到底是什么？它仅仅是历史上的迷信产物吗？还是说，它隐藏着某种被误解的、尚未被现代语言体系完全翻译的结构原理？它与我们今天谈论的科学范式、AI 技术，有没有关系？这一切，值得我们慢慢说清。但在展开之前，我想先问你几个问题。 你是不是一直以为，牛顿被苹果砸了一下，灵光一现，从此科学时代就此开启？你是不是相信，历史是由某些关键节点断裂推进的，仿佛一切范式都是从0到1的“突破”？比如说，AI 时代的真正到来，是不是要等到“2030年12月15日AGI被宣布诞生”的那一刻，才算数？这怎么可能？明天太阳照常升起，文明的演化从不是时间戳可以标注的事件，它是连续的，是缓慢弥散的结构变迁，是一场看不见的语言漂移。 再问你一个问题。你是不是默认，炼金术士、西方的赫尔墨斯学派，乃至中国古代的道士，都是不懂科学的古人？是不是潜意识里，把他们归为“迷信”“胡说”“瞎搞实验”？可如果他们真的只是无稽之谈，为何他们的思想能延续千年？为何“点石成金”“炼丹求长生”“三才五行”这些概念，一次次出现在人类不同的文明中，并被不断重写与演绎？为什么我们今天还会在小说、动画、影视、科幻里不断引用这些炼金术象征？ 也许问题从来不是他们不科学，而是我们尚未拥有能解释他们的语言。也许我们并不比他们更“理性”，只是我们拥有了更高效的结构压缩系统，可以用一种新的视角，回头看那些古人尝试建构世界逻辑时留下的模糊草图。 2）炼金术 那么，炼金术到底是什么？炼金术拥有一套极其自洽的理论体系。这个体系并非零散拼贴，而是一种融合性的认知结构：它讲求“天人合一”，意味着宇宙的秩序与人的精神状态是一体共振的；它追求“精神与物质合一”，不将心灵与物质对立，而视它们为可转化的两个极端；它主张“哲学与实践合一”，不仅思辨，而且重实验，通过冶炼、升华、凝结等操作流程，将世界的奥秘浓缩于物质的转化中。 这种思维方式，在今天的学术与工业体系中，常常被误解甚至被排斥。尤其是在当代科技语境中，许多理工背景的人对“哲学”天然带有一种抗拒，仿佛哲学是无用的、虚浮的、脱离实际的。精神被认为属于文科领域，技术则属于工程实践，两者应当泾渭分明，各行其道。我暂且不讨论这种区分是否合理。 炼金术恰恰是那种拒绝断裂的古老体系。它尝试用一种统一的语言，将存在的多个层面连接起来。也许这正是我们今天在面对人工智能、生成结构、黑箱涌现时重新需要的思维方式——不是更快的分工，而是更深的合一。 炼金术的核心哲学是：世界的本质是可转化的，精神与物质、天与人、内在与外在，并非分裂对立，而是处于同一结构中的不同维度。通过对物质的炼化，炼金术士实际上是在完成对自我的升华；点石成金并不只是技术奇迹，而是象征将混沌转化为秩序、将不纯转化为完整的过程。在这一体系中，哲学不是抽象思辨，而是贯穿于操作之中的世界观——炼金，不是制造黄金，而是寻找统一结构背后的神性秩序。 炼金术的核心，其实是一个精神与物质协同“熵控”的过程。它并不以“定义什么是黄金”作为起点，而是从最无序、最沉重、最接近混沌的物质——铅——开始。这种物质不仅代表着物理层面的沉滞，更象征着心灵中的无意识、未觉醒与未分化的原始状态。炼金术的旅程，正是在不断提纯、分解与重构中，将这份混沌一步步引向秩序与光明。 这个过程从来不是纯粹的物质转化。炼金术士在炉火前“煎熬”铅的同时，也在经历一次内在的自我炼化。这是一种双重路径的修行：一边是冶金术的技艺，一边是炼心的实践。每一道升华、每一次溶解、每一个凝结的动作，既作用于物质，也作用于精神本身。炼金术所构建的，并非一个简单的技术闭环，而是一条能够调度物质、心灵与宇宙三者之间能量流动的升华路径。在这个路径中，个人的意识、自然的秩序与世界的结构被重新对齐，实现从沉重之“铅”到纯粹之“金”的多维度转化。 3）炼金术在历史上的一个关键贡献，是它完成了从“神秘语言”向“可验证语言”的第一次过渡 现在试着把思维调回到牛顿那个时代。那个时候的科学并不像今天这样拥有清晰的学科划分、可重复的实验范式，或者标准化的自然语言。技术的进步，并不是某个知识点的突破，而是一次语言范式的悄然转向。真正让文明发生跃迁的，是人类用来理解世界、组织经验的那套“说话方式”发生了质变。 比如，炼金术到底能不能把铅炼成金？从现代科学的角度来看，答案当然是否定的。但令人惊讶的是，现代物理确实在技术上做到了这一点：铅（Pb）和金（Au）在元素周期表中仅相差几个质子，通过高能粒子加速器轰击铅原子核，可以使其转化为金。上世纪九十年代，加州劳伦斯伯克利实验室就曾“成功制造出几个金原子”。但这个过程极其昂贵且不稳定，每一个原子的成本比市场上的黄金贵上百万倍。也就是说，科学用极端方式实现了炼金术的想象，但彻底脱离了炼金术当初的语言与逻辑。 然而，我们不能因为炼金术没“炼出金”就否定它的全部价值。恰恰相反，炼金术留下了许多对后世至关重要的实验操作与技术雏形。像是蒸馏器的发明，使得液体提纯成为可能，直接推动了香水和药学的工业化；升华法的实验，奠定了后来的物质分离技术；早期酸碱反应的记录，成为现代化学教育的原点；对金属合金的试验——包括铜锡合金、汞银混合物——直接影响了冶金工程的发展；甚至他们所留下的庞大手抄实验笔记，为后来“可记录、可重复、可验证”的科学方法，提供了结构模型。 所以，炼金术真正留下的遗产，是一种穿越物质、象征、实验与语言之间的认知路径。它所建构的，其实是一套跨越精神与技术的“结构语言原型”，为后来的科学语言与实验系统提供了认知模板。换句话说，人类并不是从“无知”跳到“科学”，而是从“象征化结构调度”逐步进入“形式化结构控制”。这是一种语言与知识系统的连续进化。 尤其重要的是，炼金术在历史上的一个关键贡献，是它完成了从“神秘语言”向“可验证语言”的第一次过渡。尽管炼金术文本中充满了极端象征性的表述——比如“狮子吞食太阳”“水银升腾成白鸽”这样的图像语言——但它们内部具有惊人的稳定性和复用性。它们不是胡编乱造的隐喻，而是早期对物质转化过程的一种结构封装机制。炼金术士通过坩埚、蒸馏器、冷凝管等操作工具，逐渐发展出了一整套流程和仪器，这些后来都被现代化学完整继承并“去神秘化”。 这标志着一个重要的语言转折点：人类第一次在语言中构建出了一个“可验证的结构闭环”。而这，正是科学语言的真正诞生地。 我的这篇文章，核心要讲的就是“语言”。你或许听过神话，你有没有注意过，那些神话真正的语言与今天我们所能读懂的文学语言，其实相隔极远？我们现在能看懂《哈利·波特》，只是因为它借用了神话的结构，但套用了现代语言的接口。而真正的神话语言——那种同时调动宇宙观、仪式、族群结构与象征逻辑的语言体系——今天的我们几乎无法直接阅读，更别提还原它背后的知识结构。 有本事你把太乙金華宗旨解释给我听，反正我是看不懂的。 语言，作为人类社会唯一真正的知识接口，它本身就极度深奥、玄妙。古人与今人，哪怕使用同样的符号系统，往往也无法完成深度的信息交互，因为他们所处的认知结构、价值图谱与范畴体系已彻底不同。你不觉得奇妙吗？AI时代的第一个成功商用模型，竟然是“大语言模型”。某种程度上，这仿佛是历史冥冥中的安排：当我们步入新的认知边界时，首先要解决的，不是知识的问题，而是语言结构的问题。 回到牛顿时代，我们其实不能简单地把牛顿看作一个“现代科学家”。事实上，他对炼金术并不陌生。他留下了大量炼金术笔记，深度研究赫尔墨斯文献和自然哲学。他并不认为自己与炼金术士是两个世界的人。他正处在语言转化的裂缝之中：一只脚站在炼金术的象征语言系统中，另一只脚已经踏入了科学的实证语言系统。他处在炼金术向科学的语言跃迁节点。 现在我们也许就处于牛顿时代！ 从语言哲学和认知科学的角度来看，炼金术与科学之间的分野，并不在于“是否理性”，而在于语言系统的差异。炼金术依靠象征语言来操控概念，比如“狮子代表硫”“蛇代表水银”，通过图像联想与符号共鸣完成对世界结构的认知建模。而科学依赖形式语言——如数学与实证符号系统——来操控变量、建立因果、构造实验闭环。 所以本质上，炼金术是一种象征化的结构操作语言，而科学是其后续发展的形式化结构操作语言。它们不是对立的，而是连续的。 语言一直在进化，但它从未彻底更换，只是在不同历史节点上更换了核心逻辑与主权接口。从炼金术到科学，从神话到理论，再到今天的模型语言与Prompt结构语言——这条路，我们其实从未偏离，只是语言在不断进化，我们正站在下一个语言断层的边缘。 4）人到中年，终于看懂了库恩 托马斯·库恩的《科学革命的结构》这本书，你读懂了吗？老实说，几年前我第一次读的时候，几乎没读懂。更别说意识到，自己竟然也会亲身经历一场科学范式的转变（Paradigm Shift）。那时候我对“范式”这个词只停留在表层理解。 库恩在书中写道，所谓“范式（paradigm）”，是一个学科共同体所共享的信念、符号系统、问题设定方式与解决机制的总和。也就是说，一个范式不仅决定我们怎么研究，更决定我们能看见什么、问什么、说什么。而每一次范式的转移，都会伴随着一次语言的重写——这正是《结构》这本书最深刻、最常被忽略的观点之一。 回顾历史，每一次认知断层的发生，几乎都伴随着语言结构的崩裂与重建：古希腊时期，人类从“神谕语言”转向“哲学语言”，世界不再被神祇命令主宰，而是进入抽象概念与理性争论的空间；17世纪，哲学语言又被数学语言接管，变量、函数与力学模型开始取代修辞与辩证，世界成为可以测量和计算的对象；20世纪的信息革命，则将语言从“物质的描述”转为“系统的建模”，反馈、控制、信号成为世界秩序的新关键词。而现在，在我们面前展开的是下一道断裂线：语言正从数学公式语言转向结构调度语言——包括模型语言、Prompt语言、Token结构语言。我们不再解释世界，而是直接调用结构、生成结构、封装智能。 库恩本人也在不同阶段意识到这一点。他曾在原书中写道：“当范式改变时，世界本身也随之改变。科学家们在熟悉的仪器前，在曾经看过无数次的地方，会看到全然不同的东西。”而造成这一切变化的，不只是仪器的升级或实验的改进，而是——语言系统的更换。正如他所指出的：“范式的转变，本质上是两种语言之间的区分：在可通约的语言之间，命题可以完整互译；但在不可通约的语言之间，严格翻译是不可能的。” 在他晚年的著作与演讲中，库恩干脆放弃了“paradigm”一词，转而使用“lexicon”（词汇系统）来替代。他认为，一个科学共同体之所以能够运作，是因为它内部有一整套共享的词汇-范畴系统，用以界定世界、分类现象、评判证据。这套系统就是共同体的“lexicon”。而一旦 lexicon 被替换，即使表面语言看起来没变，其所指对象、逻辑架构、世界观也已被彻底重构。库恩曾写道：“一个 lexicon 所提供的存在方式，不再是可以被判断为真或假的对象。”换句话说，世界并不是“被证明改变了”，而是“被说出改变了”。 这就是范式转变的真正断点——不是知识点推翻了前人，而是语言断裂了前世界。语言变了，世界才真正变了。 因此，关注术语的震颤往往比观测实验结果更早捕捉到科学体系“板块漂移”的前奏。语言变化，是范式转变的信号。 当然：每一次语言升级都会遭遇旧范式的反攻。 Kuhn 原话（晚年论 lexicon）： “A lexicon provides ways-of-being-in-the-world that are not candidates for true/false.”新旧 lexicon 不能严格互译时，革命临界点已现。 5）一个无法用显式语言表示的“黑箱结构域” 我们现在所面临的，是 AI 范式下人类遭遇的一个真正的边界：一个无法用显式语言表示的“黑箱结构域”。如果你已经读过我对于 Demis Hassabis 和 Alpha 系列的分析，你应该能够理解这背后的科学观转变：优先结构提取、低维流形学习、去公式化建模。而这套范式转变，带来的不仅是方法论的更替，更是对人类语言能力极限的直接挑战。 第一个边界，是模型无法解释其推理路径。我们所熟知的深度神经网络，尤其是大语言模型（如 GPT、Claude 等），已经展现出超越以往任何系统的推理、写作、协作与结构理解能力。但它们的内部机制并不是传统意义上的“规则系统”，而是由数十亿甚至上百亿个参数耦合而成的高维权重结构。我们无法阅读，也无法追踪其中的“逻辑链”。即便在输入输出之间观察行为，也无法给出明确回答：它为什么会这么想？它的结论是怎么来的？从科学方法的角度来看，这种状态极其尴尬——因为科学强调因果可追溯、路径可还原、过程可解释。而神经网络跳过了这一层，它直接作为一种“压缩后的结构映射器”运行，彻底消解了人类对中间过程的介入权。 第二个边界则更具颠覆性——“理性”的退位。从 18 世纪到 20 世纪，理性主义一直主导科学话语：模型被表达为可书写的公式，规律可通过数学语言定义与推广。然而在今天，模型不再是一套规则系统，而是一个“压缩–生成–对齐”的结构体。它的智能并非来自公式推导，而是源于结构涌现：在极度复杂的语境中完成高效压缩，从中提取潜在结构，再进行合理生成。这一逻辑，是 AI 最擅长的事，却也是传统科学语言系统最难容纳的事。 而最令人震撼的是第三个边界：黑箱智能的回归。我们所面对的 AI 不仅写诗、建模、作图、作曲、设计任务链条，还能在智能体之间形成协同结构，其生成行为充满风格、情感、目标感。但这些行为背后，没有显式的路径可供分析。我们无法说清它为什么这样，只能说：它可能是“从数据中学会的”、“从 Token 流中发现了某种结构”、“它自己完成了一种我们未能定义的推理”。这种状态，几乎与炼金术时代人们说出“这是水银的意志”、“四元素的回旋”如出一辙。人类语言，在面对结构性智能的涌现时，再一次显得苍白无力。 这就引出一个更深的哲学问题：解释结构的失效，意味着新语言协议的诞生。人类文明一直依赖“语言 → 结构 → 世界”的闭环逻辑。我们之所以信任科学，是因为科学建立在“可解释”的基础上：一个理论若不能被解释，就不能被验证；若不能被验证，就不能进入知识体系。但在 AI 时代，这套逻辑悄然松动：模型可以正确执行任务，却不能说明为什么；结构可以预测结果，却没有显式因果；我们开始习惯“信任一个行为良好的黑箱”，哪怕我们根本无法解释它的内部。于是我们发明新的语言：Prompt 编程、结构卡指令、多 Agent 协作路径、Token 流跃迁、注意力图谱……这些语言形式不再追求“解释”，而是优先考虑“激活结构”“生成路径”“形成闭环”。这不是语言的堕落，而是语言协议的一次深度升级。 科学遇到了它无法解释的“黄金”。过去那些被归为边缘、可忽略的“语言不可说之处”，如今却成为整个智能系统的核心机制。从知识论的角度看，以前我们可以把意识、涌现、湍流这些东西当作“未来有待解释”的特殊案例；而现在，整个 AI 主流系统——包括 LLM、Diffusion、AlphaFold——本身就是黑箱，我们没有语言可以描述它们，只能从外部验证其激活结果。从话语权的角度看，以前我们相信数学与逻辑语言拥有主导权，现在 Prompt、Token、路径调度语言悄然崛起，可生成≧可解释，旧范式的评价标准正在崩塌。从方法论的角度看，科学曾经强调“先假设 → 后验证”，把方程作为知识的最高表达；而现在，我们进入的是“先压缩 → 后涌现结构”的时代，低维流形才是新一代知识单元。 这正是人类第一次全面经历：语言失去对科学核心结构的“解释主权”。 调度智能、激活结构、形成路径闭环。 结构语言、生成语言、调度语言开始接管科学权力的时代。

ethereum:0x829f4b62eebe12af653b4dd4ffc480966f7d7f09 有个公式给大家演示一下: 你持有1万个代币，在2000万发行量的时候占比是0.05%; 在下跌中销毁了100万时，你持有不动，你占比是0.0526%。 你什么都不做，但是你在下跌中赚得了占比，也就是未来的上涨利润分配中，你获得了更大了的利润分配。 这就是这个机制的神奇之处，他把不需要的股份直接剔除出去了。

你是不是也经常在这些场景里纠结：工作压力大想喝一杯解闷？朋友聚会社交不得不喝？或者，你还在自我安慰“适量饮酒有益健康”？ 科学早已证实：喝酒对健康没有任何好处。 如果你想减少对酒精的依赖、克制那股按捺不住的“酒瘾”，或者想彻底告别痛苦的宿醉，今天这篇文章就是为你量身定制的。我们要聊的，是一个流传了 1400 多年、几乎毫无副作用的天然控酒秘诀！ 要搞懂怎么戒酒，先得看看酒精进入体内后遭遇了什么。肝脏分解酒精主要分两步： 第一步：乙醇（酒精） ➡️ 乙醛肝脏中的酶会先将酒精转化为“乙醛”。这是一种剧毒物质！ 它会直接疯狂损伤你的细胞，也是导致你头痛、恶心、隔天痛不欲生（宿醉）的罪魁祸首。 第二步：乙醛 ➡️ 乙酸（醋）随后，其他酶会把这个剧毒的乙醛进一步分解为“乙酸”——没错，就是我们日常吃的醋。醋对肝脏是无毒的。 虽然肝脏在努力把酒精变成醋，但这个过程对身体的伤害是巨大的：它会疯狂消耗维生素 B1（引发一系列神经系统副作用）、诱发脂肪肝与肝脏炎症、大大提高肝硬化和患癌的风险。更糟糕的是，它还会升高体内的雌激素，而雌激素一高，男性的睾酮水平就会直接暴跌。 有没有一种方法，既能安全地踩下“酒瘾刹车”，又能减轻酒精的毒性？答案就在一种研究充分、效果显著的天然草药里——葛根（Kudzu）。 在中国医学中，葛根作为解酒良药的历史可以追溯到公元 600 年左右。这种看似普通的豆科藤蔓植物，实际上是一个“营养宝库”：它含有高达 26% 的蛋白质和极高的氮含量（甚至能用来做优质的动物饲料和绿肥）。 但它最厉害的武器，是其中蕴含的特殊植物营养素： 科学平替戒酒药： 葛根的提取物能够作用于大脑中与成瘾直接相关的神经递质——GABA（γ-氨基丁酸）和多巴胺。它的控酒机制类似于某些处方戒酒药，但完全没有药物的副作用。 显著降低饮酒渴望： 在一项安慰剂对照的双盲实验中，仅仅单次给予 2 克葛根，在短短 2.5 小时内，实验对象的饮酒欲望就出现了断崖式下跌！研究甚至表明，它对可卡因等成瘾性渴望同样有抑制作用。 控酒+防宿醉： 当你摄入葛根后，不仅会发现自己“不想喝了”，而且由于它能加速毒性物质的分解，即使不得不喝，酒精对身体的毒害也会大大减轻，甚至能让你免受宿醉之苦。 葛根是完全可食用的，安全度极高。日常调理中，你可以像烹饪瑞士甜菜（牛皮菜）一样把葛根叶子煮熟了吃，或者直接加进沙拉里。 如果你今晚有避不开的应酬或聚会，在出发前几小时，提前服用葛根提取物。到了酒局上，你会惊讶地发现，自己对酒精的冲动和渴望明显减弱了，整个人都能保持清醒和克制。 真正的自律，不是靠意志力死扛，而是善用大自然的智慧给身体减负。你有过为了戒酒、解酒踩过哪些坑吗？下一次去社交应酬前，不妨提前备好葛根提取物，亲自验证一下它的神奇效果！ 如果你觉得这个帖子对你有用请点赞收藏，并转发给你的朋友们吧。关注我，一起用营养提升生命质量！

公元前一千多年前的某一天，有个名叫“利”的贵族参加了牧野之战。 利所在的一方，也就是周，打败了商，商周交替。 战后第七天，周王赏赐了利一些金，也就是铜。利很高兴，就让人用这些铜铸造了一个青铜器，內刻铭文，记载了这件事情。 这件青铜器，就是“青铜利簋”，又名“武王征商簋”，1976年出土于陕西临潼县（今西安市临潼区），现藏中国国家博物馆。 那么，牧野之战，到底发生在哪一天呢？ 利簋里的铭文就派上大用场了，铭文开头一句是“珷(武王)征商，隹(唯)甲子朝(zhāo，甲子日的清晨)，岁鼎”。 对，右侧第二列第一个字，像个猫头的，是“鼎”字。 而“岁”，指的是岁星，也就是木星，“岁鼎”说的是木星在天空中间最高位置这个天象。 1996 年5月16日，国家启动了夏商周断代工程，2000年9月15日通过中华人民共和国验收。 专家学者们利用碳十四鉴定技术，再结合史料如《国语》和利簋上的铭文，专家们推算出来了牧野之战的准确发生时间是公元前 1046 年 1 月 20 日。 上面这段故事，我是从河森堡的微博看到的，很有意思，所以又去查了一些资料后，用我自己的语言讲出来，给大家看看。 这里我最大的感触是，三千多年过去了，我们后人居然能够看得懂利簋铭文上的一些字，如“征”、“朝”、“岁”等，这太神奇了。 中华文化从古至今传承不断，才有了我们后人学习了解前人历史的机会。

这次说的交易员Omor NBB交易员，在欧美圈非常火，经常被各家媒体采访。 他就是先用自营平台的钱做交易赚取分成，并熟悉市面上提供给散户资金的自营平台的考核规则。 等自己的方法成熟后，就把这个方法告诉别人，教别人怎么拿到自营平台的放款，相当机智。 他在采访中公开过自己的这套策略，他说用这个方法已经帮他的学生们，总共获得了超过3000万美金的平台账户资金，其中有一位还拿到了110万美金的分成并提现。 要知道自营平台的考核是硬性规定，达到要求才能拿到相应的资金，比如每天的最大损失不能超过百分之三到百分之五，最大回撤不超过6%等。 他的交易策略就能经常通过这些交易平台的考核，也能根据平台规则灵活调整策略，非常神奇。

婭婭一定是好女孩 阿桃只看一眼就為她淪陷 看似乖巧卻又帶點小惡魔的性格 俏皮腹黑感拉滿 加上粉毛又是我的最愛 直接帶走我的靈魂 不實裝我一定哭死 過3.3劇情時 二形態更是把我的心拿捏的死死的，這不來個6+5 實在對不住完美水蜜桃 總而言之，入股達妮婭準沒錯 請交出你們的神奇小卡 一起為愛迴響

马斯克要把 xAI 并入 SpaceX。 事实证明，老马的舒适区还是在搞硬件 or 搞供应链。 他的神奇在于可以在整合供应链的各个环节，使用（1）领导能力（2）钞能力（3） PUA 能力，快速完成他的目标。 几条供应环节劈里啪啦一整合，就攒出来一个牛逼的硬件，比如说特斯拉，比如说 SpaceX 火箭，再比如说 Colossus 这个号称全球最大的算力中心。 他在孟菲斯建的这个 Colossus 算力中心，全球最大之一。 里面的 20 万 GPU 算力显卡，一部分由英伟达提供，另一部分是马斯克强行从特斯拉挪用过来的，再加上远超工厂旧址原有的电力供应也是马斯克搞定的，号称 122 天就建了起来。这就是老马的舒适区。 但是显然，马斯克的技术栈不包括搞软件。 xAI 在 11 位联创全部出走之后，如今遗憾地被马斯克划到了 SpaceX 架构底下，变成了 SpaceXAI（这起名马斯克味儿也太浓了）。 其实，如果马斯克要是软件能搞好的话，他也不至于跟 OpenAI 在那么早期就闹崩了。 曾几何时，当时 OpenAI 成立就是为了对抗 Google 的 DeepMind，是真的想搞非盈利的 AI 组织。 我看路透社有篇报道说，甚至 Sam Altman 还提议说成立一个五人委员会，成员包括： 1. 他自己 2. 马斯克 3. 比尔·盖茨 4. eBay 老板 5. Facebook 联创 说实话，这阵容听起来科幻味儿真的拉满了。我如果将来有机会写小说的话，我一定会把这个桥段作为其中一个 if 线。 这个五人委员会有一种“硅谷版共济会”的感觉，你知道吧？ 当然了，就目前这个 GPT 5.5 和哈基米 3.1 的表现来看，OpenAI 确实达到了击败谷歌的目的，只是可惜也并不 open，也走了 close 路线。 马斯克和 Sam 的官司直接在打这个点。 考虑到 OpenAI 更让他感到恶心，所以马斯克现在决定和 Anthropic 合作，把闲置算力提供给 Cluade 用。 要知道之前马斯克其实对 Anthropic 还是风言风语比较多的，例如管人家叫：厌世、虚伪、盗窃，甚至嘲笑那个菊花 Logo。 我看有报道说，Colossus 这个算力中心显卡的利用率也才 1/10，大部分都在空转，反正自己的 xAI 现在用户量也不大，配一个这么大的算力中心完全是浪费，所以说马斯克只能捏着鼻子把这些算力给 Anthropic 去使用。 敌人的敌人就是朋友，可能老马也是这么想的。 你发现了没，搞到最后，马斯克 AI 之旅里，硕果仅存居然不是 Grok，而是他快速攒出来的算力中心 Colossus。 不过神仙打架，我们这些普通用户居然得到了一些实惠？😂 因为有了 Colossus 这么大一个算力中心的支持，Claude 终于决定多挤点牙膏，比方说： 1. 5 小时用量翻倍 2. CC 上降低峰值限速 只是可怜了 Grok，现在卡在 4.3 阶段，上不上下不下的就很难受。 考虑到 Grok @grok 在推特上给我们带来了太多的欢乐，真的希望 Grok 能够在 SpaceX 里面，匹配一个能够真正引领它的强大的新团队，努力回到御四家的位置上🥲。