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#意外调查组剥茧式悬疑反转炸穿# 老师盯上女学生，没想到这次却遇到了狠人！#网剧意外调查组# #网剧意外调查组开播# 原作者：@小班班电影

这个 AI 视频绝对是杰作 🔥 Seedance2.5生成： 使用上传的角色参考图像作为唯一女主角参考，女主为年轻成年女性，全程严格保持同一人物身份，高度锁定参考图中人物原本的脸型、五官比例、眉型、眼型、眼睛大小与间距、鼻型、嘴型、唇形、下颌线、面部骨相、白皙自然肤色、年龄感、黑色长直发、自然齐刘海、发际线以及整体人物辨识度，不换脸、不漂移、不重新设计五官、不突然改变妆容、不改变年龄，不生成统一韩系AI网红脸；皮肤保持白皙、细腻、透亮但必须有真实真人皮肤质感，保留自然毛孔、鼻翼阴影、轻微唇纹、细小碎发和真实光影，不要塑料磨皮；发型从第一帧到最后一帧始终保持参考图中的黑色长直发与齐刘海结构，长度、发量、刘海位置不能突然变化；服装严格参考中女生原本穿搭，保持浅米白色自然V领短袖上衣与黑色短裤，颜色、材质、领口、袖型和整体穿着比例稳定一致，进入卧室以后去掉豹纹包、鞋子等外出配件，只保留自然居家穿着状态，全程不换衣服。生成一段约30秒、16:9横版、真人实拍质感、真实生活流、甜蜜轻喜剧情侣互动视频，两个人已经是关系非常亲密、非常熟悉的年轻情侣，不是暧昧初期，也不是刚认识，不需要通过夸张的拥抱、接吻或者表白证明感情，女主性格俏皮、可爱、开朗、爱笑，情绪很容易写在脸上，喜欢抓住男朋友一句普通的话故意曲解，偶尔会假装生气、嘴硬、撇嘴，但从来不是真正发脾气，她其实很喜欢看男朋友被自己问住的样子；男主性格平时偏高冷、内向、话少、不太会表达，也完全不擅长哄人，面对女主时会明显变柔软，但依旧不会说很多漂亮话，他的好笑来自一本正经、反应稍微慢半拍、不会哄却总能莫名其妙把女主逗笑；两个人之间不是刻意调情，而是已经非常熟悉以后形成的自然情侣状态，整段视频必须有一种“本来只是晚上躺在房间里随口聊天，女生突然抓住男朋友一句话故意找茬，男朋友越解释越不会说，最后又用很笨的方式把她逗笑”的感觉，不要偶像剧式表演，不要霸总式男友，不要刻意深情凝视，不要每一句都像情话，不要演成短剧，不要像演员背台词，要像真正情侣卧室里偶然被记录下来的一小段，甜感来自两个人的熟悉、停顿、眼神、嘴硬、轻轻捏脸、低头憋笑和最后破功，而不是刻意卖甜。场景是一间真实、普通、干净、有生活感的住宅卧室，夜晚，房间保持床、浅色或白色被褥、枕头、木质床头、窗户、窗帘、简单家居陈设以及侧放落地镜等元素，床铺不要像酒店一样完全整理平整，被褥可以有自然皱褶和真实使用痕迹，窗外已经变暗，室内主要由柔和床头灯与一点非常微弱的窗边夜间环境光照明，床头灯是柔和暖白而不是浓烈橙黄色，同时保留一点轻微偏冷的夜间窗口环境光，让人物肤色自然、白皙、干净，不要整个画面变黄，不要强烈轮廓光，不要硬阴影，不要豪华酒店感，不要摄影棚感，不要样板房感，不要蜡烛、玫瑰、爱心灯等刻意浪漫元素，浪漫全部来自两个人互动；特别注意卧室中的镜子，镜面保持偏侧角度，不正对摄影方向，只允许反射窗帘、床侧或房间环境，镜子里绝对不能出现男主的脸、完整身体、摄影设备、摄影人员、第三个人或者任何不合理人体。全程主要采用男朋友第一人称视角 / 近距离情侣POV，镜头本身就是男朋友所在的位置，男主绝对不露脸，也不能出现完整身体，最多只允许偶尔出现男主的一只右手、少量前臂或者非常模糊的肩部边缘，除此之外不要出现男主人体，女主实际上始终是在与自己的男朋友交流，因此她看向镜头就是看向男朋友，而不是在面对观众自拍；摄影距离保持在真实情侣坐在床上聊天时的私人距离，前半段保持自然中近景，可以看到女主完整脸部、肩膀、上半身以及一部分床铺和卧室环境，不要一开始就一直怼脸，后半段随着两个人互动越来越甜，镜头才可以非常轻微、缓慢地靠近一点；全程轻微自然手持呼吸感，像男朋友本人手拿手机拍摄，只允许极小幅度的手腕漂移和呼吸起伏，不剧烈晃动，不旋转镜头，不快速推拉，不频繁切镜，整段优先采用一个连续POV长镜头完成，最多允许一次非常自然、几乎感觉不到的重新构图，不要一句对白切一次镜头；镜头始终重点捕捉女主的眼睛、嘴角、脸颊、轻轻眯眼、撇嘴、抿嘴、忍笑、低头憋笑、重新抬眼、突然笑出来、细微呼吸以及头发的小动作，女主不能从头到尾一直直勾勾盯镜头，眼神必须自然变化，看男友、短暂移开、偷偷看回来、低头、看男主伸来的手、假装不高兴地转开、忍笑、重新对视，最后才完全笑开。视频开头女主自然坐在床上或靠坐在床边，身体非常放松，一边随手整理垂在胸前的黑色长发，一边和男朋友随意聊天，她原本心情很好，脸上始终带着很轻松、很自然的笑，男主在画外用非常随意、平静、略微低沉、话不多的语气说：“你今天话还挺多啊。”女主不要马上反应，先保持原本的笑大约半秒，像突然捕捉到“话还挺多”这几个字，整理头发的动作慢下来，眼睛停一下，再慢慢抬眼看向男朋友，嘴角原本的笑意一点一点收回来，但绝对不是真的生气，而是明显意识到自己好像抓到了一个可以逗他的点，眼睛轻轻眯一下，下巴微微抬起，带着一点“你刚刚是不是说错话了”的感觉说：“嫌我烦啊？”男主明显愣一下，马上意识到情况不对，语气稍微有一点慌但依旧内向、克制：“啊？没有没有，我不是那意思。”女主几乎立刻接上，不给他太多缓冲，身体仍然很放松，但是眼神盯着他，故意追问：“那你什么意思。”说完以后她表面一本正经等他的答案，实际上嘴角已经有一点点想笑，她自己意识到以后轻轻抿一下嘴，把笑压回去；男主明显不知道这种问题应该怎么处理，不要立刻回答，镜头安静看着女主，保留大约半秒到一秒真实思考的停顿，他先迟疑地说：“就是……”再停顿一下，像是真的在想一个最安全的答案，然后非常认真、略显笨拙地说：“感觉你今天特别可爱。”这一句男主绝对不要用成熟撩人的语气，不要突然温柔深情，不要像情话高手，而应该像被追问以后情急之下说出了自己真实想法；女主听完以后先停一下，眼神明显有一点被夸到，但她马上意识到自己不能这么快被哄好，于是故意把脸轻轻偏向一边，嘴角努力压住，带着一点不信又有一点想笑的感觉说：“油嘴滑舌，我才不信！”这里不是真嫌弃，语气里藏着明显笑意，说完以后她故意把视线移开，不马上看男朋友，嘴巴轻轻抿着，让人感觉她其实已经开心了一点，只是还想继续装；男主看到她还是不理自己，安静一秒，明显不知道还能怎么哄，不要马上继续说话，随后男主的一只右手从镜头侧前方自然进入画面，必须是一只结构真实稳定的成年男性右手，正常五根手指，手掌、手腕、前臂比例自然，动作缓慢，先完整向女主一侧脸颊靠近，再由拇指和食指非常轻地捏一下她一侧脸颊，只持续约一秒，这是已经很熟的情侣之间非常自然的小动作，不是用力掐脸，不是拉扯，不要让整张脸发生夸张变形，手指不能穿过皮肤，不能多出手指，不能出现第二只多余男性手，也不能突然从女主脸旁凭空生成一只手；女主完全没想到男朋友会突然这样，先明显愣半秒，眼睛轻轻放大一点，随后皱起一点眉毛，被捏的一侧脸颊微微鼓起来，嘴巴很自然地撇下来，非常可爱又有一点无语地重新看向男朋友，不要夸张嘟嘴，不要演成表情包，随后她可以用自己的一只手轻轻碰一下或者推开男主的手，两只手必须发生真实接触，不能穿透，男主的手随后沿原来的方向自然撤回画面，不能凭空消失；女主带着真实意外和一点假生气说：“哎你捏我脸干嘛？”男主依旧非常平静、非常认真地回答：“哄你啊。”女主更加无语地盯着他，嘴巴仍然微微撇着：“你管这叫哄人？”男主再次卡住，先短暂停顿，像第一次认真思考“哄人到底应该怎么哄”，然后有一点没底气、甚至略微迟疑地说：“那…那不然怎么哄啊，我也没经验啊。”说完以后再稍微停一下，男主重新恢复一本正经的状态，继续非常认真地补一句：“脸软乎乎的，捏捏气就消了吧应该。”这一句是整段最关键的喜剧点，男主自己绝对不要笑，也不能故意用搞笑语气，他是真的认真觉得“脸软，所以捏一下可能气就消了”，越认真越好笑；女主听完先愣住，眼睛重新抬起来看男朋友，原本还想维持自己的生气表情，但是嘴角已经开始明显失控，她立刻意识到自己快笑出来，于是低一下头，把视线移开，轻轻抿住嘴，肩膀非常轻地动一下，从鼻子或者嘴里漏出一点很轻的憋笑气音，不要马上大笑，她必须努力重新控制表情，再慢慢抬头，故意继续装凶，用一种“怎么会有这么笨的人”的眼神看着男朋友说：“你可真够笨的。”这句话表面是在嫌弃，语气实际上已经明显变软，嘴角也已经藏不住一点笑；男主注意到她刚刚低头憋笑，停顿半秒，非常自然地指出：“哎，你笑了。”女主瞬间重新抿嘴，眼睛看回来，非常嘴硬、非常自然地否认：“我没有。”但说这句话的时候嘴角其实还在偷偷往上翘；男主没有被她骗到，声音依旧平静，只多一点终于抓到证据的感觉：“得了吧，嘴角都翘起来了还装。”女主听完以后终于彻底绷不住，不要突然夸张哈哈大笑，正确反应是先愣一下，然后眼睛最先弯起来，接着嘴角彻底失去控制，再真正笑出来，笑容明亮、自然、甜，但不是营业式标准笑，她可以低一下头笑，再重新抬头看男朋友，身体非常自然地朝镜头靠近一点，眼睛里已经完全没有刚才所谓的“生气”，只剩下被抓包以后又好气又好笑的感觉，最后她伸出一只手朝镜头靠近，手掌自然挡住一部分画面，笑着说：“闭嘴。”说完以后自己又忍不住笑一下，不要立刻黑屏，最后停留短短一瞬，让最后可见的画面是她靠近男朋友、眼睛已经笑弯、嘴角完全藏不住、伸手挡镜头之前仍然看着男朋友的状态，然后自然结束。整个视频最大的表演核心是“憋不住”，女主从来不是真的发火，她知道男朋友说“话还挺多”并不是嫌自己烦，她所谓的生气其实是故意曲解、看他紧张、继续追问、看他会怎么哄自己，所以完整情绪必须表现为：一开始自然笑着聊天，听见“话还挺多”后动作停顿，突然意识到可以抓这句话做文章，轻轻眯眼问“嫌我烦啊”，看到男朋友慌了以后其实已经有一点得逞，听见“感觉你今天特别可爱”以后明显被哄到，却嘴硬说“不信”，故意把脸转开，突然被捏脸以后短暂意外，再可爱地撇嘴问“你管这叫哄人”，听男朋友认真解释，听到“脸软乎乎的，捏捏气就消了吧应该”以后瞬间觉得他真的很笨，嘴角开始失控，低头憋笑，重新装严肃，被男朋友发现以后立刻否认，最后再次被拆穿才彻底笑出来；不要每一句话都配一个大动作，不要演成小品，不要频繁眨眼，不要夸张鼓腮，不要故意瞪大眼睛，不要高频撒娇，不要从头到尾不停摸头发，真正的可爱来自反应慢半拍、眼睛先变化、嘴角藏不住、自己发现以后再努力压住。男主虽然全程不露脸，但必须通过停顿、说话节奏、语气、偶尔的迟疑以及唯一一次捏脸动作形成明确存在感，他不是情圣，不是油腻男，不是霸总，也不是特别会谈恋爱的男生，说“感觉你今天特别可爱”时也不要像成熟情话，而像情急之下说出的真实想法，说“那…那不然怎么哄啊，我也没经验啊”时需要真的有一点不知道该怎么办，说“脸软乎乎的，捏捏气就消了吧应该”时必须完全一本正经，他的笑点来自他本人根本不知道自己很好笑；男主不能一直讲话，必须经常出现不知道怎么回答、安静、想一下、再开口的真实节奏。女主声音年轻、自然、明亮，是成年年轻女性自然声线，带一点轻微笑意，不要幼态声音，不要夹子音，不要刻意撒娇腔，不要所有尾音都上扬，“嫌我烦啊？”要像突然抓住男朋友一个语言漏洞，“那你什么意思”要稍微快一点像立刻追问，“油嘴滑舌，我才不信！”是明明被夸开心却故意嘴硬，“哎你捏我脸干嘛？”必须先有真实意外再说话，“你管这叫哄人？”是无语而不是真生气，“你可真够笨的”说的时候已经明显带一点笑，“我没有”一定要嘴硬而且嘴角最好正在偷偷翘，“闭嘴”必须笑着说。整段视频的人物位置必须连续，女主不能上一秒坐在床左侧下一秒突然变到右侧，床铺不能突然改变，房间结构不能跳变，灯光方向不能突然变化，黑色长直发与齐刘海、发量、头发长度始终一致，浅米白色短袖和黑色短裤始终一致，领口和袖子不能突然变化；男主捏脸之前画面里不能提前出现任何多余男性手，男主全片只有一只右手参与捏脸动作，完整物理路径必须明确表现为手从合理方向进入、向脸颊靠近、真实接触、轻轻捏约一秒、女主产生反应、女主轻轻推开、男主手自然撤回，不能手指穿脸，不能脸穿过手，不能两只手穿透，不能突然增加肢体；女主最后伸手挡镜头时同样必须从她真实手臂所在位置自然延伸出来，不能凭空出现。声音设计没有背景音乐、没有字幕、没有文字、没有旁白、没有额外音效，只保留非常真实的夜晚卧室环境声音，包括轻微空调声、低弱房间底噪、被褥自然摩擦、衣服轻微摩擦、头发移动声、自然呼吸声、女主低头憋笑时极轻的气音和真实人物对白；对白绝对不要连续高速念完，每一次追问、迟疑、被逗到、憋笑之间必须有真实短暂停顿，如果30秒内完整对白和自然表演节奏发生冲突，优先保证停顿、微表情、人物反应和情侣聊天的真实节奏，可以自然压缩次要空白，但绝对不要通过明显加快说话速度把所有台词硬塞完。整体风格必须是：真实情侣日常、男友第一人称POV、夜晚卧室生活感、年轻情侣自然拌嘴、女生故意抓字眼、嘴硬假生气、男朋友不太会哄人、轻轻捏脸、一本正经笨蛋逻辑、低头憋笑、嘴角失控、被抓包以后继续嘴硬、最后彻底笑出来、自然打情骂俏、甜而不腻、有梗但不演段子、真实微表情、自然眼神交流、柔和住宅夜景、白皙真实皮肤、黑色长直发齐刘海、轻微手持摄影、近距离亲密感、没有戏剧化冲突、没有霸总感、没有土味情话、没有偶像剧感、没有网红营业自拍感、没有AI磨皮感；最终效果必须像两个已经非常熟的情侣晚上坐在卧室里随便聊天，男朋友一句“你今天话还挺多啊”无意中把自己送进坑里，女生故意抓住不放，男朋友先笨拙地夸她可爱，又完全不知道怎么哄，只能伸手轻轻捏她的脸，还一本正经地觉得“脸软乎乎的，捏捏气就消了”，女生嘴上一直嫌他笨，实际上早就快憋不住笑，最后又被男朋友发现嘴角已经翘起来，只能笑着让他闭嘴，不是演出来的甜，而是那种只有关系非常熟的情侣之间才会出现的自然、幼稚、好笑又很亲密的小瞬间。

东北地名中的望文生义 你或许不知道，中国东北这片土地上很多地名，早在千百年前就被一套更强大的"汉字美颜滤镜"处理过了。 按下"原图"对比键，真相会让你笑出声： 仙鹤起舞的"鹤岗"，原图是猎人拍着肚皮说"满意"；国色天香的"牡丹江"，原图是渔夫皱着眉头说"弯江"；连"吉林"这个自带吉祥光环的名字，原图不过是个路牌——"沿江那地儿"。 这套滤镜的制造者并非某位翻译大师，而是两种文明的偶然相遇：一边是少数民族先民们极度务实的"直男式"命名，一边是汉字自带诗意的浪漫基因。当实用主义撞上浪漫汉字，一场跨越千年的"地名美颜运动"就此拉开帷幕。 先看"鹤岗"。初闻此名，谁脑海里不浮起仙鹤沐着夕阳、在芦苇荡间翩然起舞的画面？可追到赫哲语的源头，这地方原本叫"赫克"，意思朴素得令人发笑——"满意"。 当年先民到此打猎，獐狍野鹿满载而归，篝火旁吃饱喝足，一拍肚皮叹了句"赫克（满意）"。谁知这声满足的喟叹，被汉字一接住，竟生生披上了仙鹤的羽衣。人家只想说"今天干饭爽"，我们非给人配上一曲《鹤舞九天》，这跨界跨得实在有点离谱。 再说"牡丹江"。这名字一出口，便是国色天香、满江花瓣的旖旎风光。可真相却与牡丹花毫无瓜葛——满语里它叫"穆丹乌拉"，"穆丹"是"弯曲"，"乌拉"是"江"，合起来就是"弯弯曲曲的江"。一条老老实实描述河道走向的河流，硬是被汉字的浪漫滤镜，强行美化成了一座移动的花园。试想，当年渔民在江上拐了九曲十八弯，嘴里念叨着"这条弯江"，后人却以为他在吟咏"牡丹花开"，这误会，比偶像剧还离谱。 还有东北的母亲河"松花江"。满族先民虔诚地称它为"松嘎哩”乌拉，意为"天”上的江，那是游牧民族仰望星穹时最敬畏的命名。可当这串音节落入汉字之耳，神圣的天河瞬间褪去光环，被"松花"二字染上了一缕植物清香。更有趣的是，因为吉林冬季雾凇绝美，许多人便顺理成章地将"松花江"望文生义，脑补出"松枝挂雪"的冬日限定大片。可这画面虽美，却跟名字的本源隔了十万八千里。 同样被强行注入美好寓意的，还有"吉林"本身。"吉林"二字，听着就像"吉祥如意、林海丰茂"的祝福语，过年贴门上都不违和。但追溯满语"吉林乌拉"（Girin Ula），"吉林"意为"沿""顺着"，"乌拉"是"江"，合在一起，直白得像个路牌："沿江那嘎哒儿"。这个朴素的坐标，却被后人硬塞了一个"吉祥”的KPI，仿佛每个东北人报出家乡时都得附带一声"您吉祥"。 这种"反差"在蒙古语地名中更是俯拾皆是。"富拉尔基"听起来像"富饶的基石"，让人联想到矿藏与财富，实则只是"红色的江岸"；"扎赉特"在汉语里自带"赏赐"的尊贵，在蒙语里却只是"洼地"的一片水坑；"欢喜岭"仿佛浸透了胜利的雀跃，可它的底层逻辑，竟然是一种名叫"白附子"的野生毒草，先民们不过是在说"那长毒草的山坡"。连"呼伦贝尔"这样大气磅礴的名字，溯源也只是"水獭"和"公獭"的叠加，跟"辽阔草原"半毛钱关系没有。还有"哈尔滨"，满语原意"晒网场"，一听就是渔夫晾渔网的河滩，如今却成了冰雪浪漫的代名词；"齐齐哈尔"源自达斡尔语"边疆"或"天然牧场"，硬是被汉字点化出一股"齐齐安康"的亲和力。 少数民族先民命名土地，主打一个实用主义：水弯叫弯江，打猎满意叫满意，长毒草叫毒草岭，晒网的地方就叫晒网场。 当汉字作为表音符号介入，中原文化的浪漫滤镜便不可避免地为东北地名披上诗意与雅致，就像给粗陶罐描上了青花，意外成就了另一种美。

Seedance 2.0 API 正式发布了，企业和个人用户现在都能从火山引擎调用。海外市场 BytePlus 同步上线，海外用户终于也可以使用了。 定价 46 元每百万 token，纯视频生成大概 1 元 1 秒，按量付费，注册账号就能调用。海外 BytePlus 的具体定价以官网公布为准。 API 真正的价值在于能融入自己的工作流，大幅提升创作效率。 过去做一支 AI 视频得串起好几个模型：图生图、图生动画、对口型，每个环节都要抽卡。Seedance 2.0 支持文字、图片、音频、视频四种模态输入，配合火山方舟上一键完成的人脸验证、肖像授权和 1 万多个预置虚拟人像，整条流程可以用代码或者 Agent Skills 自动化串起来，大幅提升创作效率。 官方公告中提到了一些实际数据。技术服务商巨日禄接入后，精品 AI 剧综合制作效率提升近 10 倍；九州文化、麦芽传媒这批内容制作方从剧本到剪辑全流程提效 80%-90%，对比传统工艺降本 70%-90%。在广告营销侧，筷子科技用它给头部品牌做多版本营销素材，与光同尘给 OPPO K15 Pro 做的宣发视频 60 小时内播放量破 2000 万。 有一点让我意外的是视频生成现在开始应用在具身智能和自动驾驶的数据生成。 数十家机器人企业正在用 Seedance 2.0 生成符合物理规律的交互数据，用于机器人作业、室内行走等场景的跨环境泛化训练。自动驾驶公司则用它生成暴雨、大雾、降雪这类极限工况，以及复杂碰撞风险的 corner case 数据，补充实拍难以采集的训练集。 宇树科技王兴兴此前在亚布力论坛上表达过类似思路：如果视频生成质量足够好，让模型生成一段机器人在家干活的视频，某种意义上把这个视频对齐到真实机器人上，机器人就能照着干。视频生成模型正在被当作“世界模型”的雏形来用。 Seedance 2.0 API 全面开放，对个人开发者和创业团队来说也是机会，可以借助 API 高效创作 AI 视频，也可以基于 API 开发配套工具，这块未来市场很大，机会还蛮多。 API 调用官方文档可以在火山引擎方舟平台上获取。 完整可以看：《Seedance 2.0全面开放API服务》 BytePlus： 火山引擎方舟平台：

先去挂周一的跌停 又到周末了，把一些零零碎碎的话题都捡起来。 1、今天的白银lof继续跌停，这个不意外，因为就算两天跌停还有30%的溢价，你们现在该做的就是提前挂周一的跌停价，争取排队靠前一点，我昨晚已经帮你们算好了，周一的跌停价是2.272。排的早冲出去的概率挺大的，比如昨天成交了8亿，今天成交了6亿，慈善家比想象的要多。 另外大家关注的都是白银lof的溢价，没太注意白银lof自身的净值近期一直跟着银价上涨，所以最差情况溢价跌没了，走净值赎回通道也能小挣一笔。 另外昨天有读者问为什么自己的套利周期是4天，比大家慢2天，是因为场外申购多了转托管的步骤，最快的是场内申购，t+2就能卖。实在不会的打电话问券商客服，这种操作一次学会了，以后就都会了。 …… 2、前几天给你们说过一个业内新闻，明年中证a500期权落地，要选适配的ETF基金，结果排名靠前的那几家都在年末发力冲规模，这事你们还有印象吗？今天有最新情况了，传头部竞争的那几家相互举报对方短期冲规模，干扰市场秩序，监管各打50大板，要求这些基金停止内卷，停止短期冲规模，所以这一轮a500的规模军备竞赛立刻停止。 指数etf的内卷程度堪称惨烈，一个a500指数就批了40多个etf基金，散户都懵逼了，经常有人来问我这些etf之间有什么区别吗？本质上是没区别的，就是背后收管理费的运营方基金公司不同，你们说这能不争的你死我活嘛。 但话说回来，明年a500期权落地这事是真的，而且大概率就在一季度，到时候很可能会在沪深两市选2家etf，被选中的etf相当于有了旱涝保收的长期饭票。所以就算不冲规模，其它维度上的竞争依然存在。 …… 3、再聊聊朱孝天的瓜，他昨天对五月天的举报指控真的非常恶毒，你们如果看过原贴就知道除了黄牛炒票和组织假唱外，还有涉及政治立场的指控，招招都是奔着要弄死对方去的。虽然事后他以遭受网暴，情绪失控来为失当言论道歉，但这个人的本质真的就是很糟的。 20年前他刚火的时候上综艺就经常有雷人发言，这些都过去了，近几年的名场面是一次直播中，网友弹幕说希望看到朱孝天和贾玲吃饭，因为两人之前录过综艺节目，有互动。结果朱孝天突然来一句，“贾玲我早就删了”。之后还反问“我为什么不能删贾玲？她都不知道我删了她，当时节目里的人都删了。” 贾玲也没得罪他，就是最近有一段时间没联系，他觉得多余就删了。其实删微信属于私事，你想删就删了，但把这事捅到舆论场当众说出来，会让人多少觉得这人有点病。 之前f4沟通合体演出事宜，弄了个微信群，朱孝天觉得大家各自在不同公司，意见不一，成员私下不熟，日常生活没交集，他就主动退群了。 他总是营造一种避群、社交隔离的人设，本来我也只是觉得他性格古怪，结果这次f4演出没带他玩，他破防了，对顶替他位置的阿信一波疯狂输出，玩脱了说自己情绪失控，抱歉。 我一个平时不关心内娱的人，阴差阳错这几年在热搜上陆陆续续吃了他好几个瓜，这样的人简直是社交地雷，谁踩谁炸。昨天有读者说举报是好事，这不符合我的价值观，我身边认识的人无论亲疏远近，我都不会主动举报。尤其是曾经关系尚可的时候知道的一些信息，关系疏远破裂后也不会拿来要挟或者攻击，否则我觉得人与人之间的信任成本太高了。 …… 4、这几天互联网上铺天盖地的都在聊美国斩杀线，很多读者也留言问我怎么看。这事我一直比较审慎，因为我这辈子活这么大只在美国短暂的旅游过10天，我对美国社会的了解一个是基于公开数据，另一个就是影视剧，只凭这些我觉得不足以让我对深刻的社会问题得出准确的判断。 看公开数据的话，美国人均gdp大概是6.5倍，换算购买力大概是3倍，每周平均工作时长大概是0.71倍，居住面积是1.6倍，人均汽车保有量是3.7倍。如果只看数据美国人的生活质量应该不差，那为什么会被斩杀呢，我看了网络上的信息，主要是社会兜底保障制度比较弱，基础服务价格贵，导致很多美国人处于杠杆消费的紧凑平衡状态，没存款没余财，财务抗风险能力弱，一波意外支出就有可能阶级坠毁。 grok和gemini都提到了中国低成本生存的优势，它们告诉我2000人民币月收入的中国人，生存空间可能并不比3000美元月收入的美国人差多少。 再加上中国人爱储蓄，这是几千年农耕文明的文化基因，所以底层抗风险能力要强一些。其实无论中美你只要杠杆消费，都有阶级坠毁的风险，不然你问问前几年高位买房的人，他们在财务上也被斩了，现在只是苦苦支撑。 总的来说我对这个话题能发表的看法没什么特别的，互联网烂马路的水平，只是关心的人多，我浅浅回应一下。 今晚就这些，大家周末愉快。

正好最近我也在筹备，所以做过计算。 主要的 GPU 是 RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 96GB X 4 用 Max-Q 版本主要是因为功耗是 300 瓦，而标准的 RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 是 600W 。虽然 Max-Q 的峰值性能会稍微低一些，官方数据是 3511 AI TOPS 对 4000 AI TOPS，大概少了 12%，但两者都是 96GB GDDR7 ECC 显存，1792GB/s 显存带宽，对于 AI 视频生成来说，最重要的就是显存容量。 而且一旦用到四张 GPU，功耗差距就非常明显。4 张 Max-Q 满载是 1200W，4 张标准版单 GPU 理论功耗加起来就是 2400W。 这就意味着标准版已经很难按照普通工作站的方式长期运行。而前者仍然是可以家庭化办公使用。 对于 AI网剧，我个人也更看重并行产能。一个剧集最后可能有几百个镜头，与其让一张 600W 的卡把一个镜头生成得快一些，肯定不如四张 96GB 的 GPU 可以同时跑四个不同镜头。一张负责正式镜头，一张跑失败镜头重做，一张跑人物或者场景相关任务，一张继续处理下一批镜头，机器可以全天保持任务队列。 这样一台机器最终就是 4×96GB，一共 384GB 的物理显存资源。 当然对于新手来说，没有必要上来就拉满 4 块 GPU ，所以我自己的思路是先把工作站（主机）按照最终 4 卡规格买好，初期只装 1 至 2 张 RTX PRO 6000 Max-Q，等用工熟练并且能把生成队列跑满以后，再逐渐增加到 3 张、4 张。 如果最终做到 4× RTX PRO 6000 Max-Q 96GB，我现在估算整台高配工作站的硬件投入大约在 13 万到 15 万新币，大概就是 70 万到 80 万人民币。 其中最大投入就是 GPU 了，现在新加坡一张 RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 96GB 的公开价格大约是 24,550 新币。光 GPU 就已经接近十万新币。 另外就是软件部分，我大概列一下： 1. 核心生成平台：ComfyUI 2. 静态图阶段：Qwen Image 系列 3. 视频核心：Wan 2.2 4. 人物一致性和控制工具：LoRA，ControlNet / OpenPose 以及 IPAdapter / Reference 类工作流。 5. 后期软件：DaVinci Resolve 6. 声音部分：TTS / AI 配音 或 Character Voice Bible 我现在已经开始尝试做简单的内容了。当然主要是 AI 做，我负责打酱油。

兄弟们给大家挖个超牛赚钱路子看完让你多赚10万刀。 2026 年实用 YouTube Shorts 赚钱路子讲得太通透了。 不是那种玄学运营。 就是选题、剪法、发布、变现，一步一步拆。 最离谱的是，看完你会发现门槛低到有点不真实。 你只需少看一集网剧，把这 45分钟啃完，明天醒来按照步骤操作就能多一份赚钱手艺。 关键是，他居然不藏着。 直接免费教你玩，爽吧！

我第一次接触到比特币是2014年，当时有一部很火的网剧叫《毛骗》，分为第一季、第二季和终结篇。 提到比特币的情节出现在第二季（拍摄于2011年）。用剧中角色小宝的话说，五月份比特币的价格已经从800飙到了六七千。 看完剧我就买了点比特币。跟CZ一样，我也是2014年买的比特币，不过我后来是清仓比特币买了房，CZ是卖房梭哈买比特币。 同样的年份买入，但却完全不同的结局。

我参投的网剧《沉靡》上映啦 去年支持亲友试水影视行业投拍了个网剧，全程选角筹备拍摄都交给她去整，就跟我说男一超帅，全剧都是帅哥美女。 时间一长差点我都忘记了，结果今天告诉我终于在腾讯正式开播。兴冲冲跑去看了一下预告剪辑，嘿，原来现在的年轻人喜欢这么刺激的吗？各种亲来亲去大尺度，啧啧啧，但的确主角还是养眼的。 最近恰好行情比较枯，大家有追剧习惯的可以去看看☺️☺️☺️ #小程序#://腾讯视频/PUtkvfjeTpQ091o 腾讯视频里搜 #沉靡# #肖雨# #张斐然#