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卧槽，AI 现在连美股和加密货币 K 线能预测了，胜率高达93%！！！ GitHub 上发现一个神级开源项目：Kronos​。 它不是普通的聊天大模型，而是专门为金融市场训练的 AI 基础模型。 输入历史 K 线数据，就能预测未来价格走势。 覆盖股票、加密货币等金融市场，量化交易玩家值得关注。 几个亮点： • 专门针对 OHLCV K线数据训练 • 基于 Transformer 架构 • 支持 BTC/USDT 行情预测 • 支持模型微调、批量预测和回测 • 可用于美股、股票市场及加密货币量化研究 无论是研究纳斯达克、标普500，还是分析 Binance、OKX 等加密货币交易所的 BTC、ETH 行情，都值得研究一下。 AI量化交易、股票价格预测、加密货币交易策略，这些方向正在变得越来越有意思。 以后炒美股、炒币，会不会真的变成 AI 之间的较量？ 当然，AI预测不等于稳赚，别看见模型就梭哈。 传送门： #AI量化交易# #美股# #纳斯达克# #加密货币# #Binance# #OKX# #BTC# #开源项目#

7. "给我一个计划，不是预测" 为 [股票代码] 构建看涨、中性和看跌三种情景。给出每种情景的触发条件、确认信号、失效条件和行动。别做预测——搭建一个决策框架。 AI 不该预测市场。它应该帮交易者想清楚。

现在到底应该不应该买Ai行业 应该不应该买入稳定币龙头crcl 先确认下这一个标的成长过程中的几个阶段 然后把各种带入其中 就像先搞明白人的生老病死 知道一个人的年龄 才好预测他未来可能的行为 它是婴儿还是儿童 还是少年还是中年还是老年 我们来梳理下 先看看行业发展的过程 1、发现阶段 前几年我买入3-4千亿美金英伟达的时候 几乎是全网最早喊英伟达会破万亿 会超过苹果谷歌成为市值第一的企业 那个时候是发现阶段 那个时候我们的看法是未来的竞争 企业和企业国家和国家 缺的是算力 这个算力不是cpu而是gpu 新能车的无人驾驶是gpu而不是cpu 我是从这里走进去AI的门口 找到了英伟达 后面很多人发现光模块存储各种 买入可能都赚了很多倍比英伟达还多 这些市场我没有发现他们 不是我的能力圈 发现这个阶段胜率并不高 完全看你相信什么 比如此刻的crcl 就处在这个阶段 你信不信gpu 能带领Ai带来科技革命 信不信稳定币行业是支付行业的范式转移 这个时候能给你提供的数据支撑很少 你很难定量分析 你只能定性分析 这个阶段风险最高回报最高 2、成长阶段 很多人把成长阶段当做发现阶段 三星海力士在业绩开始起飞之后 赚的是成长的钱了 英伟达1.5万亿到6万亿这段 也是成长的钱 它每个季度财报都超预期 营收和利润都在增长 市值不断提升 现在crcl还没有进入这个阶段 发现阶段是比较难看到的 但成长阶段是可以用定量筛选出来的 财报后就继续拿着 业绩开始不及市场的增长预期 股价也开始放缓甚至回落 这是大多数基金机构开始进入的阶段 风险较低回报也还行 3、信仰阶段 当所有的业绩都已经预期到位 甚至开始透支很多年以后 这个阶段是那些在发现和成长阶段忽视的人 开始上车的时候了 终于被这些宏达叙事所说服 但市场剩下的涨幅已经非常有限 这个阶段风险最高回报最低 btc就已经走完了发现和大部分成长阶段 现在进入了纯信仰阶段 有人说你买crcl难道不是信仰阶段吗 不是 在没有数据支撑前的相信就发现 在数据兑现之后已经没有增长空间了 你依然还相信它继续“增长” 那才是“信仰” 现在依然愿意去买存储那些周期股的 大部分都是“信仰”了 因为业绩已经透支 随着产能开始爬坡价格下跌 企业的盈利增速会下降 甚至盈利总额也会下降 我并不是今天说这句话 而是今年5-6-7股价最高峰的时候就这样说了 4、AI现在到底是哪个阶段 对于英伟达而言 现在已经走进成长阶段的后半程 存储和光模块那些走到了信仰阶段 英伟达有定价权 企业的营收暂时不会陷入周期性变化 但存储光模块那些市场竞争激烈 随着产能扩森行业原先的周期规律还会体现 5、那现在应该买入Ai行业吗 AI行业其实非常庞大 英伟达是 三星海力士美光也是 但他们可能出在不同的时期 我先回答 现在肯定应该买入Ai行业 但可能不是你说的那几只股票 随着AI基建行业走入过热甚至回落 AI应用行业开始崛起 他们从发现阶段走到了成长阶段 现在最具确定性的 就是Anthropic Opneai Deepseek这些 如果我们回顾互联网这轮产业革命 从2000年泡沫开始破裂 到后面互联网龙头企业创造千亿美金营收 股价涨了几百上千倍 真正的底部是从to c端企业盈利开始的 今年10月中Anthropic走到了盈利的门口 虽然增速放缓但整体实现了盈亏平衡 互联网时代的三个细分市场社交电商和搜索 在AI应用端已经开始呈现出 聊天机器人 OpenAI 代码编程 Anthropic 视频生成 Seedance 其中ANT率先实现盈利 但不幸的是AI行业to c的成长阶段 刚好赶上了AI行业to b的信仰阶段 所以我们看到了半导体这一个月以来的暴跌 但事实这恰恰是AI作为整个行业成长阶段你的开始 以to c端企业盈利为标志 本次AI行业的大爆发 可能不会再有2000年的崩盘泡沫了 人类社会其实也是在不断发现问题 修改缺陷的 这次还没等到基建崩盘 to c的企业就开始盈利 参考互联网行业 相当于如果2000年的时候 腾讯阿里谷歌亚马逊就开始盈利了 那还会有互联网泡沫崩盘吗 6、我的结论 现在是买入AI行业的好时机 我们现在相当于是在2004年买入互联网龙头 那个时候买入互联网指数 买入腾讯阿里谷歌亚马逊微软那些 你在未来十年都是躺赚 买入OpneAI Anthropic Seedance Deepseek 相当于在2004年买入了中美互联网龙头 大模型是还没有分出胜负 但优势现在已经进入叠加时代 决赛圈已经出现 没有进入决赛圈的选手才是危险的 已经进入决赛圈的选手是应该下注的 如果不能确定到底买哪家 买入QQQ就是最好的 或者未来会有更窄的Ai应用端指数etf 指数会自动筛进入决赛圈的成长阶段企业 盈利的胜率会提高但赔率会降低 目前看直接买这四家胜率还是很高的 又有人说了ANT上市就14000亿美金了 当年互联网企业龙头上市才多少估值呢 这恰恰是这些龙头企业的价值 那些几百亿美金的企业未来生存下去都难 但这些万亿美金的 是有可能成为垄断标的的 他们的估值也依然有十倍甚至几十倍空间 当年互联网企业上市的时候 谁又不是市梦率呢 7、文章内容有点长 我把结论长话短说 crcl出于支付范式转移成长阶段应该买入 大模型头部几家企业 属于Ai应用端的成长阶段应该买入 AI指数（可能暂时还没有标的） 和QQQ属于长期成长阶段 可以定投长期持有

老铁，别再掏大几千块去买交易软件和行情终端了！ 这一周 GitHub 上「金融 + AI」涨星最快的 10 个开源项目，我已经替你梳理完毕，全部免费！ 💡 预测与研判 · Kronos（+2653★）：专注 K 线分析的开源模型，以 45+ 交易所的数据训练而成，输入历史价格便能预测后续几根 K 线 · daily_stock_analysis（+487★）：由大模型每日分析美股、A 股、港股，决策看板推送到 Telegram / Discord / 邮箱 🤖 交易 Agent · TradingAgents（+1944★）：多 Agent 交易框架，分析师、研究员、交易员、风控团队先吵上一架再下单，总星数 11.3 万 · Vibe-Trading（+821★）：港大 HKUDS 出品，用大白话描述思路，就能起草策略、跑回测，支持 MCP · day-trader-skill（+972★）：11 个 Claude 技能，覆盖扫盘、新闻、进场和止损，还能把一个交易时段重放 1 万次，默认模拟盘 🪙 币圈重点 · freqtrade（+360★）：老牌开源加密交易机器人，自带 FreqAI 机器学习、回测和 Telegram 控制，已支持 Hyperliquid 🔍 投研工具 · last30days-skill（+730★）：跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 做调研，按点赞和真金白银的下注热度排序 · OpenBB（+294★）：给分析师和 AI Agent 用的开放数据平台，股票、期权、加密、宏观都有，带 MCP · FinceptTerminal（+412★）：开源版「彭博终端」，行情、研究、AI Agent 集成在一个桌面端 · tick-stock-panel（+346★）：A 股自托管量化工作台，用大模型写策略、回测、盯盘，65 个接口加 MCP AI 正把机构级投研工具一路拉到散户的桌面上。工具在走向平权，但真正拉开差距的，依旧是你的判断和风控。 建议先收藏，下次做研究直接拿出来用。

🚀 近期 GitHub 金融与 AI 领域增长最快的 10 个开源项目，AI 正在加速进入量化交易市场 从 K 线预测、AI 多智能体交易，到自动制定策略、历史回测和风险管理，越来越多的交易工具开始由 AI 驱动。 以下是本周关注度增长最快的 10 个项目： 1. Kronos｜AI 预测 K 线走势（⭐ +2,653） 基于全球 45 家以上交易所的数据训练，只需输入历史行情，就能预测后续 K 线走势。虽然项目自 4 月以来没有更新代码，但近期关注度明显上升 2. TradingAgents｜AI 交易决策团队（⭐ +1,944） 模拟真实投资机构的运作方式，让多个 AI 智能体分别担任分析师、研究员、交易员和风控人员，通过讨论与评估形成交易决策。项目累计获得约 11.3 万颗 Star 3. day-trader-skill｜AI 日内交易助手（⭐ +972） 整合 11 项 Claude 技能，覆盖行情扫描、新闻分析、进出场策略及止损管理。内置时间回放功能，可对交易过程进行上万次模拟，默认采用模拟交易模式 4. Vibe-Trading｜自然语言量化交易（⭐ +821） 香港大学 HKUDS 团队开发的 AI 交易代理。无需复杂编程，只需用自然语言描述交易思路，就能辅助生成策略并执行历史回测，同时支持 MCP 5. last30days-skill｜全网金融信息研究（⭐ +730） 自动整合 Reddit、X、YouTube、Hacker News 和 Polymarket 等平台的信息，并结合点赞、互动和真实资金参与情况评估市场关注度 6. daily_stock_analysis｜AI 每日股票分析（⭐ +487） 利用大语言模型分析美股、A 股、港股等市场，自动生成每日投资决策看板，并通过 Telegram、Discord 或邮件推送 7. FinceptTerminal｜开源金融终端（⭐ +412） 类似 Bloomberg 的桌面金融分析平台，将市场行情、金融研究和 AI 智能体整合到同一个终端 8. freqtrade｜加密货币量化交易机器人（⭐ +360） 成熟的开源自动交易框架，支持策略回测、Telegram 远程控制，并通过 FreqAI 引入机器学习能力，同时支持 Hyperliquid 9. tick-stock-panel｜A 股 AI 量化工作台（⭐ +346） 面向中国 A 股市场的自托管量化系统，支持使用大语言模型辅助编写交易策略、历史回测及实时监控，提供 65 个 API 接口和 MCP 服务 10. OpenBB｜AI 金融数据基础设施（⭐ +294） 面向分析师、量化研究员和 AI 智能体的开放金融数据平台，覆盖股票、期权、加密货币及宏观经济数据，并提供 MCP 接口。 值得关注的趋势是，AI 交易工具正在从单纯的行情分析，逐步发展为集数据获取、策略生成、回测验证、风险管理和自动执行于一体的完整系统 对于量化交易开发者来说，这 10 个开源项目值得收藏研究

今年 6-9 月，渣打银行陆续对几个 DeFi 代币进行了价格预测，分别是 2026-2030 年底的目标价，看完让人想梭哈 🤑 ◦ UNI: $6.5 → $20 → $40 → $65 → $100 ◦ AAVE: $180 → $600 → $1200 → $2200 → $3500 ◦ MORPHO: $3.5 → $11 → $22 → $40 → $60 ◦ LINK: $13 → $41 → $82 → $133 → $200 ◦ SKY: $0.08 → $0.18 → $0.325 → null → null ◦ ENA: $0.42 → $1.1 → $2 → null → null 渣打的这些预测，是基于一个宏观假设：在 DeFi 里部署的股票代币资产，会在 2030 年达到 2.7 万亿美元，这会引起 TVL、交易量、借贷量、预言机需求全面爆发，各协议的手续费、收入/利润自然跟着直接受益

我去！做股票量化机器学习，最浪费时间的往往不是训练模型，而是每天手搓一堆因子。 tsfresh，9.4K Stars，MIT 开源，一套专门把“时间序列特征工程”自动化的 Python 工具。 以前做因子研究，要自己想波动率、峰值、趋势、偏度、频域、相关性，再一个个写代码验证。 tsfresh 不一样，它先从 K 线、成交量、因子序列里批量挖出大量统计特征，再自动筛掉和目标没关系的噪音。 核心能力： 1️⃣ 自动特征提取：统计、趋势、峰值、频域、非线性等数百到上千个特征一次生成 2️⃣ 自动筛因子：内置统计显著性检验，不只是疯狂造特征，还会把无效特征砍掉 3️⃣ 直接接 Pandas / NumPy / scikit-learn，提完特征就能继续训练 LightGBM、XGBoost 等模型 4️⃣ 股票 K 线、成交量、Crypto、传感器等时间序列都能用，不绑某一种数据 5️⃣ 支持并行和 Dask，大规模时间序列也能继续往多核 / 集群扩 6️⃣ 自定义特征也能塞进去，现成因子不够，就把自己的量化逻辑一起接进来 我觉得它最有意思的地方，是把因子研究的顺序反过来了。 以前是： 先凭经验想因子 → 写代码 → 再验证。 现在可以先让 tsfresh 大规模挖一遍，再让统计筛选和模型告诉你，哪些东西真的有信息量。 它不是交易框架，也不会替你预测涨跌。 但如果你做机器学习选股、因子挖掘、时间序列预测或者 Crypto 量化，这种“自动造因子 + 自动筛因子”的工具非常省时间。 仓库：

Predict 第一届预言家挑战赛，收官了。 100 人上场，14 天厮杀，最后这 10 个名字留在了榜上。换个方式复盘——给每位上榜玩家发一个“民间称号”： 🏅 收益怪物：@Franky7 1000 美元到手。14 天 1600%，赚得比冠军奖金还多。足球、电竞双线通吃，确实狠。 ⚡ BTC 五分钟刺客：@oooodjdjd 800 美元。meme 老师专攻 BTC 5 分钟涨跌，一路杀到总榜第二。 🧠 老江湖：@Tedo897 500 美元。预测市场资深玩家，足球和电竞都很专业。 📣 社区门面：@yol03857467 200 美元。Predict 活跃用户 + 大使，这次战绩也很猛。 🃏 庄家视角：@youknow028 200 美元。平时坐庄，下场玩预测照样强。 📰 日报战神：@NNNNNNOBITA 200 美元。社区深度用户 + 大使，每天更新社区日报；更夸张的是，参赛市场胜率 100%。 🎯 Alpha 猎手：@0xXIAOc 200 美元。擅长抓 Alpha，这届主要靠电竞拿下两波大收益。 🌦️ 天气专家：@yummyuyu_ 200 美元。天气预测有独到理解，也有自己的社区；这次更多打股票和体育市场。 🧊 五分钟幸存者：@0xRexDev 200 美元。靠 BTC 5 分钟涨跌上榜。能在这种市场里活下来还盈利，含金量不用多说。 🔁 补位进榜：@lyteacher2 200 美元。Predict 长期建设者，官方 Discord 活跃大使，长期排名靠前。原本第 11，因第十名加密女仆老师比赛期间超过 3 天未交易被淘汰，流萤老师补位前十。 没进前十的 90 位玩家，也有很多高光操作。 第二期预言家挑战赛正在筹备，下一批黑马会是谁？ @predictdotfun

9.30梭哈晨报： 这个美光超预期了，但是毛利率不及预期市场又砸了，挺好玩的，反正只要有任何一个不满足市场预期就是利空？ 1. $BTC 可恶的画门，昨天一堆人追上去，空军止损，然后直接回来了，溜溜球行情吗？ 2. $ETH 跟着大饼画门，二哥不笑大哥； 3. $SOL 小弟生态最近很火热，金狗频出，但是资金乱打了； 4.灰度旗下 Zcash ETF 完成“3-for-1”份额拆分，今日起按拆分后基准交易； 便宜的zcash etf能买到了； 5.渣打银行预测：Ethena USDe 规模将达 400 亿美元； 持续喊单中，渣打银行仓位应该挺大的 6.Solana Company溢价5%完成1500万美元融资，资金拟用于增持SOL或回购股票； 少有几个还活着的财库啊； 7.BPI：MSCI新分类标准或仍将Strategy与Metaplanet排除在外； 8.美伊谈判陷入僵局，鲁比奥向伊朗代表团下「逐客令」； 9.Hyperliquid开发团队HyperLabs申请赎回375万枚HYPE，价值约3.375亿美元； 预计10.7号抵达战场； 10.ESMA提议扩大MiCA监管范围，拟覆盖DeFi入口、质押及加密借贷服务； 11.BitMart公布初步重组方案：用户可选择即时分配、黑客追回代币或未来收益代币； 黑客是什么故事，怎么不做了，又变成重组了，有瓜吗？ 12.美 SEC 起诉两家私募基金：涉嫌虚假销售 OpenAI、SpaceX 等 Pre-IPO 股份并挪用投资者资金； 话说，有没有可能起诉币圈的交易所？ 13.Michael Saylor：STRC优先股10月股息率仍维持12%； 难怪一直这么没钱拉盘了； 14.美联储卡什卡利：预计今年再加息一次，2027年再加息一次； 15.Aave创始人：密切关注MetaMask质押事件，Aave市场未受影响； 到底是什么人还在用小狐狸？ 16.Chainlink推出Fulcrum跨链机构回购产品； $link 好久没表现了； ----------------- 都忘记了要说点啥了，昨天追高的全部被套住了，还是得设止损啊，这都比我设置的止盈的地方亏的多多了😭。 本视频由 @mingyue00001 明月老祖，昨天逃顶的男人贡献。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#