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#装修日记# 装修避坑的一个重要方法是，尽量把一次性的交易变成多次交易
1. 比如说和工长，避免一次性提前预付款，每个阶段完成了付一次款，如果不满意，可以及时换人。
2. 一些很好切分工作量的活也可以这样，比方说艺术漆和美缝，先签好整体合同，但是只付部分款，要求先做某一个区域看一下，如果没问题可以继续，有问题及时止损。
3. 如果觉得工长和设计师靠谱，那一些小活尽量让他们推荐师傅和供应商，一方面他们能赚点回扣，维持对项目的热情，另一方面他们推荐的人员，也都合作过不止一次了，一般不会有什么问题，经常搞出问题的在圈子里混不下去。（当然记得自己也去外面找个供应商比个价）
其实不仅是装修，所以生意都应该尽量这样操作。
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#装修日记#
找一个好的设计师，大概能避掉 40% 的坑，一个好的工长，能再避掉 30%，自己多盯多思考，大概避掉 20%，剩下 10% 只能听天由命，总会意想不到的地方出现个坑…
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说说我的发家史：
2014年就离职了，一次偶然的机会接触到pos机，那时普遍还是插网线的，还是在银联费改之前。
信用卡收单手续费分以下几档
0.38％ 民生类像超市 电器等
0.78％ 百货服装鞋帽烟酒等
1.25％ 珠宝黄金钟表
18元每笔封顶机器主要是装修建材类
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我们家附近有个羽毛球馆，装修得非常高端，配套了健身房、淋浴室，场地设计也很宽敞。
但是老板没事让他妈来前台看店😳😳
你敢信现在七八月份的天，他妈不给场馆开空调，热得打球一遍一遍去喊开空调。
一会儿不会开，一会儿说都开了就是不凉快……那么大几个松下工业空调不制冷？……现在大家都不去了，打一次能热死在那
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用 Codex 5.6＋这个工具，普通人也能轻松月入过万
你可能不信，90% 的普通人不知道，MoneyPrinterTurbo 赚钱可以这么简单，下面一步一步教给你。
这个AI 短视频工具直接帮你自动赚钱，目前在 GitHub 已经获得 11 万＋Star。
你只需要输入一个主题或关键词，它就能自动完成：生成短视频脚本；制作 AI 旁白
匹配高清素材；添加字幕和背景音乐；导出 TikTok、Reels、YouTube Shorts 成片
不会部署也没关系，直接把下面这段提示词发给 Codex：
「请读取： MoneyPrinterTurbo。检查当前电脑环境和依赖，缺少什么就自动安装；遇到关键步骤再询问我。安装完成后，以『每天一个实用 AI 工具』为主题，生成一条 30 秒、9:16、中文字幕、中文女声的短视频，并返回最终视频文件路径。」
工具部署完成后，真正赚钱只需要三步：
第一步，选择一个垂直赛道，比如 AI 工具、装修、房产、留学、餐饮探店或本地商家。
第二步，让 Codex 5.6 批量生成选题、脚本和任务，再交给 MoneyPrinterTurbo 自动生产短视频。
第三步，开通TikTok、Youtube上传视频，每个月流量收入也能过10000元。或者拿着成片去找商家、博主和工作室，提供短视频代制作服务。一个客户每月收费 2999 元，只需要稳定服务 4 个客户，月收入就是 11996 元。
赚钱公式：
Codex 自动执行＋MoneyPrinterTurbo 批量出片＋垂直行业获客 + 你立即行动＝可复制的短视频生意
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飞机上的随想：
今天在飞机上没网，做了一些思考，然后记录了下来，衍生了一些内容：人与人的差距，很多时候不是某一个瞬间突然拉开的，而是迭代速度不同，长期复利后慢慢拉开的。
我之前在学校做过一次演讲，大概是23年还是24年。那时候我也说过，我上学时并不是班里最优秀的学生。现在也不是说我就是最好的，只是放在同龄同学里，可能还算做得不错。
但这并不意味着我会一直领先。
因为当下取得的成绩，本质上都只是历史结果。
名校学历、一次考试高分、一次创业成功、某一轮牛市赚到钱，都更像是对过去某个阶段的一次“数据标注”和 benchmark：它证明你当时跑出过不错的结果，所以当然值得被鼓励、赞扬，也值得获得阶段性的奖励。
但它不是永久权限。
过去的成绩可以形成信用，却不能替代未来的更新。
如果一个人最新的标签永远停留在很多年前，反而说明模型很久没有迭代了。
所以我更愿意把它理解成：
荣誉可以保留，能力要持续证明；历史可以被记住，奖励应该不断更新。
真正决定未来成绩的，不是你过去赢过多少次，而是接下来还能不能像龟兔赛跑一样持续迭代。
这件事放到现在的大模型上特别好理解。
今天排名第一，不代表明年还第一。模型一年里不停更新，能力不停重排。真正能留下来的，不是“曾经第一”，而是持续更新自己。
人也是一样。
为什么很多年轻人最后能超过一些曾经很强的人？
不一定是因为年轻人初始天赋更高。很多时候只是一些“老登”参数固化了，旧经验权重太重，新的数据输不进去；再加上身体底层代码老化，精力、专注力、体力这些“硬件条件”开始下滑，最后学习速度和迭代速度一起变慢了。
所以年轻人才有机会青出于蓝。
因为知识和经验不是永久护城河，持续更新知识和经验的能力才是。
再往下想，同样智力水平的人，最后为什么会产生那么大的认知差距？
很大一部分来自输入数据质量的差异。
不同城市、不同学校、不同班级、不同公司、不同圈子，甚至不同小区，本质上都在给你喂不同质量的数据。
为什么有学区房？
为什么有名校分数线？
为什么大厂难进？
为什么顶级小区价格很高，而很多拆迁房、回迁房长期低于商品房？
因为这些东西背后，不只是教育、品牌、地段和房子本身。
它们其实都在筛选一件事：
你长期会和谁高频交互。
学校是一层筛选。
公司是一层筛选。
城市是一层筛选。
小区其实也是一层筛选。
市场定价的，不只是砖头水泥，也是在给“高质量数据环境”和“高质量交互概率”定价。
当然，这不是说贵的地方就一定全是优秀的人，普通环境里就没有厉害的人。市场很多时候定价的是概率和密度，不是绝对值。
你付出更高的价格或门槛，很多时候买到的不是保证，而是更高概率进入一个更好的训练环境。
但模型光聪明还不够。
模型最后是要解决实际问题的。
高阶模型适合复杂任务，能力强，但通常更贵、更慢；低阶模型适合简单任务，便宜、高效，但错误可能更多。
人也是一样。
一个人如果只是“聪明”，却没有被放在合适的位置，没有解决真实问题，没有在实际使用里不断反馈、调整、优化，那就像开了一家装修得富丽堂皇的店，却不服务客人。
最后一样赚不到钱，也没人维护。
所以回到本质，还是：
物尽其用，用进废退。
整个大的系统——无论是人类社会、公司组织、市场机制，甚至游戏机制——其实都不允许一个人长期躺平还持续获得奖励。
可以休息，可以补充能量，这当然没问题。
但长期不更新，一定会被超越。
以前打 LOL，Rank 都还有休眠期。长期不打、不适应版本，分数都可能掉，何况现实世界。
版本不更新，就会被版本淘汰。
所以每一轮牛市都会有新的主线叙事，也会有新的牛散出现。
他们表面上赚的是行情的钱，本质上很多时候赚的是对版本更新理解更深的钱。
谁更早理解新的叙事，
谁更快适应新的规则，
谁更愿意修正自己过去的认知，
谁就更容易在新一轮里跑出来。
最后还是自我迭代能力。
所以我现在会提醒自己：
别因为某一点成绩就自傲。
今天的成绩，很多时候只是过去训练结果留下来的标签。
未来能不能继续往前，还是得看下一轮版本，你更新得够不够快。
同时，也没必要因为自己跑得快一点，就看不起别人。
每个人都有自己的适用场景，该谦卑还是要谦卑，该尊重还是要尊重。
但另一方面：
尊重所有人，不等于要和所有人高频交互。
因为人的精力，本质上就和 AI 的算力、Token 一样，是稀缺资源。
你把太多时间浪费在垃圾交互、低质量争论、无意义情绪消耗上，本质上就是在烧自己的 Token，浪费自己的算力，还往自己脑子里灌脏数据。
所以最后想下来，我对这件事的理解越来越简单：
人与人的差距，不只是天赋。
更重要的是输入质量、迭代速度，以及你是否持续为系统创造新的价值。
过去赢过，只能证明过去。
未来能不能继续赢，
看的还是下一轮版本，你还能不能继续更新。
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