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Opus 5.5掌控像素的能力太强了，像素风格的视频、游戏、动画，都做的很好。 赛博朋克城市3D和2D版： Github：

明天在上海的朋友，欢迎来 ETH Shanghai 玩。我是这一届的主办人，这也是以太坊基金会和万向支持的官方本地活动。 本届主题是「文艺复兴」，重心放在 Tech & Humanity。核心问题只有一个：当 AI 走向中心化集权、且这一趋势几乎不可逆时，开源与去中心化的力量还能拿什么来对冲？ @VitalikButerin 会照例开幕，HashKey 董事长肖风老师、香港立法会议员邱老师，以及几位以太坊白皮书时代的老 OG 也会到场分享。是的，很多人已经不在上海了，但我还是尽力请来了一些：有最早翻译以太坊白皮书的，也有 Vitalik 初次来华时接待他的。 我还请了几位跨界嘉宾来聊开源、隐私密码学与 Humanity（个别重磅嘉宾不便公开），希望在如何保障个人主权、如何对冲 AI 带来的失序与空虚感这些话题上，打开一个思考的引子。现场的观点之后也会沉淀成内容，与墙内关注 AI 开源话题的 Web2 平台联动。 在国内办这样一场活动不容易，为了合规，一切从简，但我希望人与人之间交流的质量不打折。我也会在现场为项目方朋友们答疑。 昨天看到 Vitalik 在一则回复里说：「没有上过任何管制黑名单的一生，不值得一过。」我不禁莞尔。在我看来，以太坊是 Web3 里最忧郁、最厚重的地方，也是最文艺、最赛博朋克的地方，堪称加密世界的东北文学。随着加密重拾势头，我相信很多有趣的新叙事会在以太坊上发生：不只是 Robinhood 美股上链，还有隐私、Agent 个人主权、稳定币、预测市场、抗量子、星际结算。让我们拭目以待。 Let’s cyberpunk together. Come claim your proof of humanity 🙏 Luma：

可能很多人对27B模型没什么概念。 27B听起来好像也没多大啊，现在普通玩家128G内存都开始普及了。 但我讲几个冷知识。 Google训练Gemma 3 27B的时候，预训练数据是14万亿Token。 不是140亿，也不是1400亿。 是14万亿。 训练它的集群用了6144颗TPU v5p。 而27B这个数字，只代表它有大约270亿个参数。 光把BF16原始权重放进内存，大概就是54GB。 32K上下文跑起来，加上KV Cache，大概72.7GB。 注意，这还只是推理。 真正训练的时候还要塞梯度，优化器状态，激活值，各种通信Buffer。 所以你看到一个27B模型只有几十GB，很容易产生一种错觉。 这玩意我电脑都装得下，我是不是也能训练。 完全是两回事。 还有一个更离谱的地方。 14万亿Token是什么概念。 假如一个人一天非常夸张地读10万个Token，而且一天不休息。 读完这些训练数据，大概需要38万年。 而机器要做的也不只是把这些字读一遍。 它要一层一层做矩阵运算，算损失，反向传播，再一点一点修改270亿个参数。 所以我现在越来越觉得，本地能跑27B，甚至70B，是一件非常牛逼的事情。 不是因为我们的电脑已经可以训练它们了。 而是因为人类把一个需要几千颗AI芯片训练出来的东西，压缩，量化，优化之后，居然可以塞进一台桌子下面的小电脑里。 这个过程本身就挺赛博朋克的。

随着 AGI 越来越近，模型能力越来越强，具身智能的发展也在突飞猛进。 作为普通人，我觉得从目前的发展来看，不应该盲目期待 AGI。 首要任务应该是先玩玩《赛博朋克 2077》，看一看里面普通人的状态。

“终于找到一张我「买得」起的显卡了！” 这次，是英伟达推出的首套 GeForce 主题收藏卡🃏。 这套《GeForce Trading Cards》第一季共有 14 款，把英伟达三十多年的 PC 图形产品、游戏和技术演示做成了收藏卡： 从 1995 年的 NV1、GeForce 256、GeForce 3，到 7800 GTX、GTX 1080 和《赛博朋克 2077》版 RTX 2080 Ti，Bubble、Chameleon、Medusa 等经典技术 Demo 也被收了进去。 不能直接买，只能通过「Summer of RTX」线上抽奖，以及 Bilibili World、QuakeCon、gamescom 等线下活动免费领取。（幸运之神何时眷顾我）

赛博朋克成现实了。中国机器人公司优必选，今天发布了 50 余款仿生机器人，含男女不同外观和身材，身高在 1.6 到 1.85 米之间。 预售价 11.98 万元起，仅限成人购买。

当Uber司机掌握了Suno……赛博朋克照进现实！给乘客写专属AI歌是什么体验？前一秒：太抽象了吧！后一秒：已加入我的单曲循环歌单。

这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看 Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水 这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了 为什么值得现在学 Codex： 之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型 Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的 80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间 先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用