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好韩~ #越简单越随意就越好看# #氛围感拿捏住了# #喜欢的感觉# #今天有点不一样# #这感觉很春夏# #一整个爱住# #解锁新风格# #长在我的心巴上咯# #喜欢简单的一切# #轻松美一下#

特朗普来北京住四季 问他为啥选这 他说：我这个人很简单，春夏秋冬都要赢，所以必须住四季 助理在旁边补了一句，他主要看中这里服务费清楚，不像有些地方，住一晚房费不贵，结账时感觉被加了 25% 关税 酒店经理听完很淡定，说您放心，我们这里没有关税 特朗普马上摇头，那不行，给我加上，不然我住得没有参与感

连滚带爬的上钟来了 昨晚提到被查的官员今天官宣了，前证监会主席易会满落马。 这个消息不算很意外，其实从他去年卸任证监会主席开始圈子里就有些风言风语，当时易会满年近60，即将退休，这种时候卸职并且第一时间没有公布去向，熟悉体制内规则的人都隐隐然觉得不对劲。 很多人今天看到新闻后第一反应是易会满在证监会主席的任上有问题，但我看了财新的专篇报道，更多的指向他曾经在工行任职34年期间出了问题。最新一轮的金融反腐，工行系多人落马，包括了易会满之前的同事和铁杆旧部，这种就很容易牵连，毕竟职场江湖有几人能做到万花丛中过，片叶不沾身呢… 财新的文章提到易的孩子在香港中金任职，投行也是很多金融高官子女的出路，利用父辈的资源和人脉，推动在投行的业务，一整个行走在灰色地带。不瞒诸位，我其实也想过要是十几年后儿子大学毕业，工作实在不好找，到时候厚着脸皮说爸爸是证券博主，我流量赞助下应该能找个券商混口饭吃。做父母的谁会不帮衬自己孩子呢。 股民对易会满的印象并不多，和前几任证监会主席喜欢发言点评市场不同，易会满在任的这五年极其低调，几乎对市场闭口不谈。但另一边他在推动a股注册制改革这件事上不遗余力，上市公司ipo骤然加速。 在他的任内一共发行了1906支股票，几乎占了a股总数的四成。要知道他任职证监会主席也才1838天，日均1家以上。之前历任证监会主席在ipo效率上都远远不如，再加上这几年a股行情不好，散户普遍对此怨声载道。 证监会主席这个职位也像是有某种玄学，已经连续三任没有完满落地了，其实我在圈里面还听到一个传闻，但没有官宣我是不会说的。 …… 上面是我在飞机上写的，落地后一直跑景点玩，回来已经10点了，来不及，根本来不及 今天晚上的行程是鸣沙山月牙泉，我为了出片，戴着鞋套一路爬到山顶，腿累的直哆嗦，发照片给你们看就抵下半篇夜报了好嘛。 敦煌商标 鸣沙山就在城市边缘，从水泥路直接过渡到沙漠，这感觉很新奇。 沙山上都是等着星空演唱会的游客，这已经算是淡季，十一和暑假的时候密密麻麻全是人。 从直升机视角往下看 无人机表演的正下方就是月牙泉，我去晚了，黑乎乎的看不清楚。 爬到山顶往下看，当时腿都在哆嗦 小伙伴在后面给我拍的照片，给我干成一米九了 抱歉，今晚就先这样，明天莫高窟我替大家好好看 哦对了，我今天在飞机降落前，隐隐约约看到30公里外有一个巨大的亮点，你们知道这是什么吗？

字节对大厂 AI Coding 的反思，好真实。 字节技术副总裁洪定坤的分享，我来回看了好几遍，很有启发。 字节在 AI Coding 方面的实践还是很有代表性的，推荐所有做研发的同学都可以看看。应该会感同身受。 我看完记了一整页笔记，分享给大家。 我甚至觉得可以把这个分享理解为字节在 AI Coding 上的一些真实反思。 根据自己的理解，我把这个分享里对我有启发的几个判断展开来聊一聊。 其中会夹杂很多我自己的感触，想看原文的可以直接去找演讲全文。 反思一：AI 代码贡献率不该是 KPI AI Coding 基本上都已经逐步进入了各个公司的生产流程。 很多人都在说自己的业务有 90% 的代码是 AI 生成的，乍一听，感觉很恐怖。 但其实，AI 对研发的提效没有外界想象的那么高。 洪定坤举了 TRAE 团队的例子。TRAE 本身就是做 AI 工具的，所以这个团队对 AI Coding 的采用非常积极。 过去半年里，他们有 94% 的代码都是 AI 贡献的。但人均需求吞吐率只提升了 60%，也就是之前的 1.6 倍。 这就有疑惑了，AI 写代码的速度至少是人的 10 倍以上，如果 90% 以上的代码都是 AI 产出的，效率至少应该提升 5 倍或者 10 倍吧？为什么只提高了 1.6 倍？ 字节得出来的结论是，单一的指标，比如 AI 代码占比，根本没有办法代表真实的生产力。 如果把 AI 代码贡献率当成 KPI，结果就是大家都去优化 AI 的生成量，而不是优化交付能力。 看起来 AI 用了很多，但系统的效率并没有真正变好。 那为什么 90% 的代码都是 AI 写的，人效才提了 1.6 倍？一个很重要的原因是，写代码只是整个研发流程的一个环节。 写之前要理解需求、写 Spec，写完之后要验证功能、提交发布，这些环节如果还是传统方式，光把写代码加速了，整体效率提不上去。 洪定坤把字节在这方面的尝试叫做系统化的 AI Development，核心意思就是 AI 不能只管写代码，得让它进入更多的研发环节，整条链路都跑通，效率才能真正上来。 前两天出去的时候还跟别人争论这件事。现在还有不少公司在追踪员工到底用了多少 Token，说白了，这是在追踪过程。 更应该关注的是，用了这个工具之后，从结果层面去看，交付到底有没有变得更快、更可靠。 一个团队天天说自己 AI 工具用得贼溜，消耗了多少 Token，但没有什么有效的产出，那这到底是好事还是坏事。我觉得这是一个值得每个管理者思考的新问题。 反思二：功能正确≠工程可用 Vibe Coding 的理想状态是就像聊天一样，用自然语言表达自己的需求，最后做出来想要的产品。 如果哪里不对，再用自然语言和 AI 沟通，让它修改。这是过去一年 Vibe Coding 风靡的思路。 对于不太复杂的应用，这种方式完全没问题。我自己做的一些项目基本上就是这个流程跑下来的。 但只要是做生产级的软件，无论公司大小，流程肯定不是这样。 因为公司里必然有老代码，有一套约束。怎么复用已有的组件，安全和权限怎么处理，性能怎么保证，还有兼容性、可维护性。 正经写过工程代码的人都清楚，Vibe Coding 描述的那个状态是比较理想化的，更适合做小项目和验证想法。 真正的程序员虽然也在 Vibe Coding，但流程跟理想状态不一样。 字节内部做了一个实验来验证这个判断：三个模型，三个 Agent 框架，两两组合成 9 种方案，针对同一个需求，每组跑 100 次，总共 900 次。 结果发现，AI 在功能正确率上表现还不错，所有组合都超过了 80%，也就是说，AI 把功能写对的能力已经过了及格线。 但无论哪个组合，生成代码的工程质量都不太好。比如 UI 不对，没有复用组件，性能有问题，结构不符合规范。 这些问题大家在用 AI 写代码的时候应该都碰到过。 现在所有上了牌桌的 Coding 模型，都已经过了 Opus 4.6 这个级别的临界点，模型可以自主写代码了。 这个时候影响 AI Coding 成败的绝对不是裸模型，而是裸模型加上 Harness 的能力。 这个判断本身不算新鲜。 但我最受触动的是字节对 Harness 的理解。 他们的反思是，整个行业好像还是把 Harness 等同于 Agent 框架，诸如用 single agent 还是 multi agent，包含哪些角色，角色之间怎么配合。 这些当然重要，但字节在实践中发现，真正决定 AI Coding 能不能落地的，反而是更基础、更工程化的东西。 洪定坤把它叫做基建。 比如上下文工程有没有做好，架构的约束够不够清晰，团队的知识能不能有效沉淀下来，过去的技术债有没有梳理清楚。 这些看起来不那么性感的工作，反而直接影响 AI Coding 的效果。 实验数据也验证了这一点。同样的模型和框架组合，把这些基建结合进去之后，功能正确率直接从 80% 提升到了接近 90%，工程质量得分，也从之前 40 到 60 分的不及格水平，普遍提升到了 80 分左右。 基建做不好的话，可能的后果是，Vibe Coding 感觉快了，但实际整体可能更慢。工程的债，迟早得还。 反思三：代码门槛下降之后，团队怎么协同 洪定坤分享里有一个例子让我印象很深刻。 产品经理有个需求，发现还得等研发排期，就说那我自己来吧，用 AI 三下五除二就把功能给实现了。 确实这个功能不复杂。做完之后产品经理把代码给到研发，说我已经把代码写完了，现在你只需要帮忙把功能上线就行。 研发一看，不行。你这代码能跑，但不符合上线的规范，有权限问题、安全问题。 产品经理就很委屈，你们没时间做这个需求，现在我都做完了又不让上线。可研发看到的其实是代码质量的问题。 所以这里面就有一个需要所有人正视的事情，虽然代码的生成门槛虽然下降了，这并不代表系统的复杂度也下降了。 真实的业务系统里，代码要放到已有的架构里，要跟已有的模块配合，还要考虑各种各样的问题。 绝对不是谁写出来就能直接上线的。不然肯定会出问题。 怎么让不同角色的人用同一套工具和规范做出符合要求的代码，这是接下来大家需要去解决的。 字节的思路是在内部尝试工具化。比如把内部实践直接产品化，沉淀到 TRAE 里面，开放给所有人。 其实说白了就是工具化。 我看朋友圈有好多大佬也都在转这篇文章，应该还是有挺多共鸣的。 我感觉这一次分享多少也是一些拨乱反正吧。因为过去一段时间确实有很多听起来很离谱的言论，有些人会疯狂地炫耀自己使用了多少 Token，会认为这就代表着 AI Native...... 强烈推荐大家看看原文。字节跳动的公众号就有。

Claude 的新功能 Cowork：让 AI 真正帮你干活 Claude Code 本来是给程序员写代码用的，结果大家发现它整理文件、做表格、写报告也很顺手。Anthropic 索性把这套能力包装成了 Cowork，让不会写代码的人也能用上。 【1】Cowork 到底能干啥 你选一个电脑上的文件夹，Claude 就能在里面读文件、改文件、创建新文件。 听起来简单，用起来挺香。比如你下载文件夹乱成一锅粥，让它帮你分类重命名。或者你有一堆消费截图，它能整理成一张 Excel 表。再比如你写了几页凌乱的笔记，它能帮你理顺思路、输出初稿。 和普通对话不一样的是，Cowork 模式下 Claude 更像个真正的助手。你布置任务，它自己规划步骤、一步步执行，中间会告诉你进度。如果你用过 Claude Code，这感觉会很熟悉，因为底层技术是同一套。 【2】还能更强 基础功能只是起点。Cowork 可以接上你已有的连接器，比如 Google Drive、Slack。它还内置了一批技能，能更好地生成文档、PPT 之类的文件。再配上 Chrome 浏览器插件，Claude 甚至能帮你操作网页。 这套设计让工作流变得很丝滑。你不用反复给 Claude 喂上下文，也不用手动把输出转成正确格式。甚至不用等它做完一件事再布置下一件，可以连续丢任务让它并行处理。用 Anthropic 的话说，这感觉不像你一句我一句地聊天，更像给同事留便签。 【3】和 Claude Code 共享技能生态 对 Claude Code 用户来说有个好消息：Cowork 能读取你本地的 文件和自定义 Skills。 我测试了一下，选择工作文件夹后，Cowork 能看到里面的 并按指令执行。我在 Claude Code 里配置的写作风格技能，Cowork 里也能直接调用。技能分两类：Anthropic 官方提供的（docx、pptx、pdf 这些）和用户自己创建的，两类都能用。 换句话说，你在 Claude Code 里攒下的工作流配置可以直接迁移过来。Cowork 不是另起炉灶，是同一套体系的图形化入口。 有个坑要注意：Cowork 跑在 Linux 虚拟机里，而你的 Mac 是 ARM 架构。如果技能依赖 node_modules 或本地特定环境（比如浏览器 cookies、特定架构的二进制文件），就跑不了。我试着调用一个需要运行 nodejs 脚本的图片生成技能，报错了——架构不兼容。纯文本类的配置（ 【4】安全边界在哪里 Claude 只能访问你明确授权的文件夹和连接器，动作比较大的时候会先问你。但有几件事得提前知道：Claude 可能会误解你的指令，如果你说"清理一下这个文件夹"，它可能真的把文件删了。指令要说清楚。 另一个风险是提示词注入，就是攻击者在网页内容里藏一些指令，试图劫持 Claude 的行为。Anthropic 说他们做了防护，但这个领域整个行业都还在摸索。 这些风险不是 Cowork 特有的，只是很多人可能是第一次用这种更自主的 AI 工具。官方建议：刚开始用的时候谨慎点，别一上来就让它处理重要文件。 【5】现在能用吗 Cowork 目前是研究预览版，只对 Mac 上的 Claude Max 订阅用户开放。Anthropic 想先看看大家怎么用、有什么反馈，然后快速迭代。后面会加跨设备同步，也会出 Windows 版。 这一步到是意料之中，因为 Claude Code 现在已经被用在很多编程意外的领域，但是门槛略高，限制了使用群体是程序员或者懂点技术的用户，而且脚本执行权限会有很多安全上的隐患。Cowork 一下子降低了使用的门槛，通过图形化界面就可以操作，并且也让使用更安全。 现在还是早期版本，能做的事有限，安全机制也在完善中。但如果你是 Max + Mac 用户，值得一试。

兄弟们，什么机场迎接，什么21响礼炮，什么小朋友送花，这些其实纯场面！坐在这个位置上，那基本都是自己人，这感觉确实不一样了！G2实锤！ 特朗普两届总统任期内，曾在白宫椭圆形办公室会见过不少外国领导人，包括日本前首相安倍晋三、以色列总理内塔尼亚胡、英国领导人、法国总统马克龙、意大利总理梅洛尼、乌克兰总统泽连斯基以及多位欧洲领导人；这里既是美国总统实际办公场所，也是极具象征意义的外交“主场”，在这里会面通常意味着双方有重要议题需要总统直接沟通，同时具有很强的媒体和政治传播效果。普京没有坐在过这个位置上，其他中国领导人也没有坐在过这个位置上。

刚才出去想买双登山鞋和装备后天去hiking ，随便搜了一个街头户外用品店，老板和他朋友看我穿着币安的T桖还跟我聊了下crypto。 我正感觉惊喜想跟他多聊两句，结果他掏出手机给我看他在玩的crypto - Pi 币，还一个劲问我Pi币会不会是未来的比特币。好家伙，这地推盘是牛逼啊，我只能委婉的说还是比特币好🤣🤣🤣 不过他在我付钱的时候提醒我他家可以用DKPay，之前就知道这是与币安Pay直接挂钩的电子钱包(不丹王室支持的)，我立马掏出币安钱包试了一下。 体验真的非常丝滑，130刀币安钱包上付出去几秒钟后老板手机就提示收到了当地币，体验杠杠的。 之前用U卡已经很久了，这第一次体验Binancepay感觉很不错，明天打算带设备去录段视频给大家瞅瞅。 @binancezh @cz_binance @heyibinance #Binancepay#

在香港混了三年的实话：台北读书一年，香港闯荡三年，两座华人城市，根本是两套人生系统  在台北读过整整一年书。前半年在铭传大学，后半年到世新大学。上课、赶作业、住集体宿舍、逛夜市、天天卡着截止日期。毕业后机缘巧合来到了香港，一晃眼，扎扎实实混满了三年。心里那层美好的滤镜，也跟着一点点碎干净 原先总觉得，两地同属华人地区，语言相通，饮食习惯相近，差别应该不会太大 真从校园学生切换成港漂之后才明白，二者根本不是略有差异，而是两套完全不一样的运行逻辑。尤其是人与人之间的人情味，落差大到让人难以适应 台北那一年：最念念不忘的，是人的温度 台北那一年时光，至今念念不忘的从来不是山水风景，而是周遭人与人之间的温柔 铭传和世新的校园里，人与人很容易拉近距离。宿舍室友可以彻夜聊天，没人会觉得你打扰；邻座同学借一包泡面、帮忙带一份早餐，隔天回赠一杯手摇饮，关系就自然而然拉近了。老师点名之余，会随口问问你最近课业压力会不会太大。夜市摊主见你常来光顾，主动多添一勺配料，还会贴心告诉你别家摊位味道更好 乘坐捷运、日常出行、街边购物时，电梯里陌生人会主动帮你按下楼层，提醒你随身物品掉落。整体氛围松弛自在，人和人之间不会事事都急于计较得失，多了一份难得的温度 那种感觉很轻，却很实在。它让人在忙碌的学生生活里，依然觉得这座城市是有人情味的 落地香港：所有美好想象被现实击碎 来到香港之后，所有美好想象被现实狠狠击碎 一、空间密度：从留有喘息余地，到终日拥挤贴身 台北就算闹市地段，校园及周边依旧留有空隙，能让人暂时躲开拥挤，静下心喘口气。香港却把所有人塞进一栋栋垂直的高楼牢笼。楼宇老旧、街道狭窄、人流密集，地铁高峰时段拥挤不堪，如同沙丁鱼罐头 租房更是难上加难。同样的预算，台北学生时期能拥有相对独立舒适的空间，在香港往往只能租到一个床位，附带狭小的厨卫区域。三年港漂生活下来，我早已对“私人空间”这四个字变得麻木 二、生活节奏：一座可以畅谈理想，一座只顾精打细算 台北的日子，人们更看重生活本身。课业再忙碌，夜晚依旧可以安心吃饭；周末出门闲逛，喝一杯咖啡，聊聊无关赚钱的琐事，十分平常。生活有压力，但压力分布零散，像一场游击战 香港的生活，则是一场无休止的堡垒攻坚战。一笔房租支出，几乎决定了你大半月份的心情。身边所有人都在一心搞钱，讨论楼市、计算利息、紧盯下一份工作能否涨薪。日常聊天内容高度雷同：薪资、房租、子女入学、强积金，翻来覆去都是这些话题 不是本地人天生功利，而是这座城市的生存环境，逼迫人们只剩下谋生这一件事。金钱成为主流的评判标准，忙碌等同于成功。在台北校园里保留下来的那份浪漫与随性，三年时间，几乎被消磨殆尽 三、人际氛围：台北的温暖亲近，香港的礼貌疏离 这是感受最为强烈的一点差异 台北的人情味发自内心。同学之间互相帮忙整理作业、分享笔记、一起熬夜赶工十分平常；邻里看到你搬运重物会主动搭把手；夜市老板、便利店店员、路边的长辈，都会随口多一句关心。这份温柔毫不刻意，自然而然，让人真切感受到这座城市的烟火与人情味 香港城市国际化程度高，待人彬彬有礼，可人与人之间始终隔着一层距离。中环上班族会礼貌点头致意，若是普通话交流，彼此相处会多一层生疏感 本地人可以和你聚餐玩乐，想要融入对方的核心圈子，难度极大。电梯里所有人低头看手机，地铁之中尽量保持沉默，同住一栋楼的邻居，相处三五年也未必知晓对方姓名 待人客气周到，却缺少温情。粤语是日常通行的语言，即便说得生疏，也远比只用普通话更容易相处。这座城市欢迎消费，欢迎创造价值，但生活节奏紧凑，很难留出多余空间维系额外的人际往来 并非香港本地人冷漠，只是紧凑的空间、飞快的节奏，挤压掉了人与人之间温情相处的余地 四、两座城市给予人的价值，截然不同 台北赋予人的，是生活质感与内心的从容空间。尤其是年轻求学阶段，保留着可以畅想未来的余地，能真切体会人与人之间的温暖 香港能够给予的，则是更多选择权与人生退路。税务优势、资金自由流动、出入境便利、香港永居身份，都是独有的底牌。普通人在香港打拼收获的，从来不是舒适的居住体验，而是手里多了几份人生筹码——进可开拓事业，退可安稳生活 我从不吹捧香港是人间天堂。房价居高不下、居住空间狭小、生活节奏飞快、压力无处不在，这些困扰，我日复一日都在经历 台北也并非完美的世外桃源。薪资上限偏低，安家置业难度大，发展机会大多局限于本地。唯独人情味这一点，台北确实更胜一筹 最好的选择从来不是二选一，非要分出高低优劣。体会过两座城市生活的人，心态反而会更加清醒： 台北适合安稳度日，沉淀内心，感受烟火人情，适合年轻的时候体验
香港适合积累资本，留存退路，拓宽人生边界 懂得双城布局，拥有双重生活思维，远比一味吹捧某一座城市更加重要 成年人想要的安稳，从来不是笃定某一座城市永远顺遂，而是永远给自己留下选择的余地

我只是一个刚刚玩 x 的小卡拉米 我初心一开始是为了赚钱，为了拿创作者收益！我一开始不会做的时候就一直“交个朋友”，然后遇到了大姐大@ally_foe 我咨询了怎么做账号的问题，她说没有干货要做泛流量，我后面就找了@nini_incrypto_ 做了对标账号，后面确实很有成效！我就慢慢好起来了，我一直很喜欢杀破狼@wolfyxbt ，然后大姐大真的很好去帮我要了微信，还互关我了，这是我第一次被大 V关注心想 x 原来那么好！后面大姐大指导我多和大 v 互动，我就找了很多大 v 天天他们第一时间发了推，我就去评论点赞！我怕错过第一时间，后面认识了 @skdky_0xzero ，烤鱼真的很好，这也是我第一次收到交易所的周边！我真的很感谢他！后面小白说鼠鼠很厉害，包括我一直和鼠鼠@LeslieLi92210 和@oooodjdjd 互动他们也都回关我了我真的很开心！ 天策是我在抖音早早就刷到了@Leobai825 ，我一直都知道他，我找加他微信找他要的他也很和善！ 再有就是@misaENFP 一个真的很努力的 okx 宣传大使，有什么问题他都去帮我们去完成，还帮我们做账号，真的很好 @lappend4web3 拉普是我认识第一个 bg 的人，他人也特别好，我 codex 没有额度他还给我用 api，还给我送 u， 后面我也关注了@Luckyjudy666 这个姐姐是我在 x 直播空间看见的，我就一直和姐姐互动，后面看她找了很多币都起飞了，感觉很厉害，我问她她也不吝啬的教我！还叫我找 web3 的工作 @getmilk 毒奶哥人也挺好吧，他会教我们很多订阅的东西！还带我们赚钱，给我们这些新人解答！ 还有@YannisHan77 老师也送我周边，我真的特别感激！ 等等大家都特别好，我问他们很多问题也都给我解答，没有因为我粉丝少或者怎么样对我！ 后面我就一直和@Paris13Jeanne 这个美女姐姐真的也特别好，炒币和炒股真的技术特别厉害还是实盘，第一次跟单就赚了，虽然发的帖子在和别人互喷，但是我认为这是性格落落大方的体现，也没有因为是大V 就对我怎么样！ 还认识了@udaxyuu @Li665508Li 等这些有趣的人！ 今天确实因为一些求回关的事情，被朋友发了，我本来不想说的，我觉得还是我实力不够，我以后会努力的！x 是一个超级好的平台还有很多机会对于我们年轻人！ 最后希望大家越来越好！ 希望大家多支持我！