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【AI时代与文明觉醒】 郭先生也讲到了，未来在AI整个科技的发展当中，量子芯片、生物科技、基因技术以及AI的发展，将彻底改变人类社会。很多人今天看到的是危机、混乱和焦虑，但未来回头再看，会发现这些问题其实恰恰是新时代诞生前的机会。科技爆发的速度，将远远超出人类的想象。 一灯能除千年暗。爆料革命真正的意义，不仅仅是揭露黑暗，更是在黑暗中点燃光明。当越来越多人开始觉醒、开始追寻真相、开始重新认识这个世界，人类未来的方向也正在被改变。今天所有的压力、混乱与挑战，未来都可能成为推动文明升级的重要力量。 郭先生还讲到，世间万物皆有灵，一切风吹草动都有其原因和目的。很多事情并非人类表面看到的那么简单，人类对于宇宙、生命以及超自然规律的理解依然极其有限。而真正影响世界重大走向的，往往恰恰是人类尚未完全理解的规律与力量。科技越发展，人类越会发现，科学与精神世界最终并不是对立，而是会逐渐融合。 而中共的问题，从来不只是经济问题或政治问题，而是失去民心、违背天道的问题。当一个政权长期依靠欺骗、暴力、恐惧与压制维持统治，并造成无数灾难之后，它的崩塌就会成为一种必然。很多时候，看似坚不可摧的体系，真正倒下时，往往就是一瞬间嘎嘣一下的脆断，因为支撑它的根基早已彻底腐烂。 #AI时代# #量子芯片# #生物科技# #基因技术# #文明觉醒# #万物有灵# #科技未来# #精神觉醒# #爆料革命# #新中国联邦# #唯真不破# #郭文贵# #MilesGuo#

“沉睡巨人”的新契机，昨晚美国政府宣布向9家量子计算公司投入20亿美金并获取股权，这20亿美金里IBM独揽半壁江山，昨晚到今晚量子计算板块走的都很火热。市值越小涨幅最大，个人倒是做看好IBM、昨晚的推文也写了IBM技术优势，开盘第一时间也建仓了。再详细聊聊逻辑： 1、IBM无疑是这笔交易的最大赢家。该公司将获得其中10亿美元资金，用于成立一家名为"Anderon"的新公司，专门生产量子计算芯片，新公司将设于纽约州New Albany，并成为美国首座专注量子芯片制造的工厂。相当于IBM与美国政府合作建设的美国首座"专用量子晶圆代工厂"。 2、昨晚聊到IBM其实在量子计算领域探索已久，其在量子计算领域的技术优势甚至超过谷歌。美国政府投资也是一个证明，而且时机相当好。这个时机好在于IBM量子计算路线图正进入关键的验证期。 1）在2026年初的CES展会上，IBM明确提出"2026年将是量子优势的转折点"，并预期今年将出现"强有力的量子优势声明"。IBM首席执行官Arvind Krishna在第一季度财报电话会议上表示，量子系统开始在特定任务中超越传统超级计算机，早期迹象预计将在今年显现。 2）5月，IBM发布了迄今最先进的量子处理器"Quantum Nighthawk"，其架构设计专门面向高性能量子软件，旨在2026年内实现量子优势。 3）近期IBM提出了"量子中心化超级计算"架构——将CPU、GPU和量子处理器(QPU)深度集成为一体化计算系统，并在2026年原型化其纠错解码器，为实现实时纠错铺路。 IBM为量子计算商业化设定了清晰的技术里程碑： 2026年实现"量子优势"； 2029年推出全球首台"容错型量子计算机"； 10亿美元的政府拨款将为这一路线图提供关键的资金保障，尤其是在量子芯片规模化制造这一产业化瓶颈上实现突破。 3、这次美国政府对量子计算相关公司的投资也标志着全球量子计算产业竞争进入了一个全新的阶段——“从技术赛跑转向产业落地，从企业竞争上升为国家战略”。 这也激发了大家的想象力 这就包含了一个很重要的隐含驱动逻辑： 美国政府对IBM的支持与对英特尔的投资有着惊人相似的故事框架——都是在关键技术领域遭遇困境的巨头，通过政府战略性入股获得重估契机。英特尔走通了这条路，市场正在押注IBM能否重演奇迹。在某些投资者这可能是最重要的逻辑 特别之前IBM凭借向云和混合服务的战略转型，经历了多年的牛市行情。但自去年11月以来，受云业务整体抛售潮的影响，股价一度下跌30%。 个人也有此期待，而且IBM与美国政府合作建设美国首座“专用量子晶圆工厂”，更是美国版“新质生产力”的代表。 4、当然不是说其他几家不好； 其他几家拿到美国政府投资的量子计算上市公司： 1）芯片代工厂商格芯( 2）D-Wave Quantum (QBTS) 量子退火（annealing）技术先驱，已有商用系统（D-Wave Advantage），适用于优化、物流、机器学习等实际问题。比门电路量子机更早实现一定规模应用，客户包括政府和企业。政府支持加速其向容错量子演进。 3）Infleqtion (INFQ) 获投金额约1亿美元，中性原子（neutral-atom）量子技术领导者，兼顾量子计算、量子传感和网络。技术在室温操作潜力大、扩展性好，适用于国防传感和高精度测量领域。 4）Rigetti Computing (RGTI) 超导量子比特路线，专注于可扩展量子处理器和量子云平台（Forest）。与NASA、美国能源部等有合作，在量子算法和混合量子-经典计算有积累。适合中短期量子优势应用开发。 后面三家QBTS、INFQ、RGTI市值小、自然弹性更大。 只是说个人角度，兼具确定性和成长性、以及技术积累的层面、还是更偏好IBM。 但是也要注意，量子计算的商业化虽已曙光初现，但距离真正意义上的产业落地还需蛮长时间。后面还要持续关注技术迭代和商业化落地的情况。

物理学的诸神时代早就结束了。 在这个时代，你不可能再找到一个像爱因斯坦、牛顿或者杨振宁那样，仅凭一己之力写出几行方程就能只手遮天的科学真神。 现代物理学已经庞大、精细到了恐怖的地步。 但我认为，当下最震撼、最贴近人类未来物理命脉的天花板，还有以下三座大山。 1. 凝聚态与拓扑物理，邓肯·霍尔丹 2016年诺贝尔物理学奖得主，普林斯顿大学教授。他是目前凝聚态物理学界、新材料学界、以及量子计算底层理论当之无愧的精神教父。 今天全球科技巨头死磕的拓扑量子计算机、以及未来脑机接口芯片所需要的高级半导体超导材料，全都是在霍尔丹写下的拓扑能带理论上衍生出来的。他一个人，给人类指明了未来100年量子材料的演化路线。 2. 现代统计物理与复杂系统，乔治·帕里西 2021年诺贝尔物理学奖得主，罗马大学教授。如果说霍尔丹统治了微观芯片的未来，那么帕里西则用统计物理统治了宏观复杂系统的剧本。 因为他的自旋玻璃理论，正是现代深度学习神经网络、AI大模型和人类大脑神经工程的底层数学血脉。 2024年拿诺奖的Hopfield神经网络，其物理内核就是帕里西玩剩下的自旋玻璃。 AI大模型几万亿个参数在训练时怎么收敛、怎么涌现出智能，人类大脑一千亿个神经元怎么存储记忆，在帕里西的统计物理框架下，全都有迹可循。 3. 弦理论与宇宙终极理论，爱德华·威滕 普林斯顿高等研究院教授，物理学界公认活着的爱因斯坦。他是人类历史上唯一一个拿到了数学界最高奖菲尔兹奖的理论物理学家。 在20世纪90年代，弦理论陷入了内战，全世界科学家提出了五种完全不同的弦理论，大家吵得急头白脸。 威滕在1995年的弦理论大会上登台，用他那令人绝望的数学统治力，证明了这五种理论其实全都是同一个更高维度理论的投影——这就是著名的M理论。 他把宇宙的维度直接拉到了11维。

6月25日 Updates 1、市场复盘和MU 财报 昨天在1040做多了一些 $MU ，止损是1000。一觉醒来，止损打掉了，价格也上去了。 整体说一下行情，从我的角度来看，沃什并不是一个背负加息使命的美联储主席，市场给到的加息预期之类的信息在中短期内都是虚的。还是像我之前说的，市场的下跌更多是流动性抽离和技术性去杠杆的走法。所以我在这波快速下跌中，基本上没动仓位，有些甚至还加仓了一些。而且存储超级周期是确定性事件，所以我在昨天赌了一下财报，但是止损没设置好，也确定性地错过了这次18%+的涨幅。这次 MU 财报相当于重新提振了市场的信心。 在这种信心反弹中，我认为液冷（我说好几次了）依然是一个非常值得去做的概念。从更细的数据出发：英伟达已经开始主推液冷。液冷已经从可选配置变成强制 BOM。而GB300 NVL72 单柜水冷现在的价格是49860美元，下一代将再次涨价17%，至55710美元。而在液冷这个赛道，Vertiv 领跑，GB200 CDU 首批占比70%+。而 VRT 的优势是它不只是液冷零件商，而是电力 + 冷却 + 机柜级基础设施的系统供应商。Vertiv 自己也公开说过，它和 NVIDIA 共同开发了 GB200 NVL72 的完整 power and cooling blueprint，支持最高 132kW per rack。（国内英伟达的液冷供应链也可以看看） 这也为我继续持有 $VRT 打了一记强心针。 SpaceX 同样在昨天的下跌中保持了一定的价格强度。依旧维持昨天的观点，它的供需关系正在发生转变。 2、国家战略 昨天的消息：Nancy Pelosi just disclosed two new trades: $INTC calls — up to $5,000,000; $UBER calls — up to $1,000,000.Both with a $50 strike price, expiring March 2027. 做股票除了做房间中的大象外，就是找国家（包括中美）扶持和深度参与的公司。做 $IBM 和 $CCJ 都是这个倾向。国内的话，今天把剑桥换成了深科技。一是深科技深度参与了长鑫的封测服务供应，二是深科技是央企系上市公司。（当然，也是追高） 而 $IBM 今天盘前大涨是因为这条消息：$IBM unveiled research-stage sub-1nm chip technology using a 0.7nm “nanostack” 3D transistor design. IBM says it could pack nearly 100B transistors on a fingernail-sized chip and deliver up to 50% more performance or 70% better efficiency vs. its 2nm node. 虽然不是因为量子涨的😂哈哈哈。但我买入它的原因也不是虚无缥缈的量子计算——这个落地要花很长的时间。主要还是国家的扶持，做出亚纳米的芯片，市场预期又被抬起来了。不过这个需要5年的时间落地，短期价格还是事件催化。

今天在纽约见了做神经医学的朋友，目前正在做脑机接口。她竟然说，在学术界看来，马斯克的 Neuralink 是落后的技术。 生物看不上他用新闻稿做科学的姿态，Neuralink 属于“工程领先、科学取巧”。 从 DC 开了三个小时车过来，我原以为是叙旧，没想到聊了一下午的脑机接口、AI和存储焦虑。 她们拿融资之后能够自己设计芯片，去欧洲代工厂订做 22 纳米的版本。22 纳米是低功耗模拟芯片的黄金节点，能在 0.5V 下工作，特别适合做植入式神经记录。 目前在研究减肥针是怎么作用于大脑的。现在没人知道不同的减肥针药物，如何影响大脑抑制食欲，下丘脑和大脑的奖赏回路(多巴胺通路)具体是怎样的。于是她们在老鼠脑袋上开洞、接入芯片，需要实时测量神经信号的变化。 因为数据量大到离谱，频率非常高，所以她们需要 10000 个 TB，也就是 10 个 PB 的存储。 我第一次听到存储用PB这个单位！ 神经信号要以 3 万赫兹的频率采样(每个电极每秒测 3 万次)，才能捕捉到只持续 1 毫秒的神经脉冲。每个数据点才 2 字节,但你乘上几百个电极、再乘上 24 小时不停，一个探针一小时就是 80GB。 她说一块 1PB 的企业级磁盘比她一个月工资还贵，长期维护的 PB 级存储，五年下来要百万美金。研究室没那么多经费，只能每次买 1 个 PB，精打细算地用。 给个尺度感，哈佛和 Google 把1 立方毫米的人脑做到全分辨率，就是 1.4 个 PB。一整个老鼠脑，估计要一个 EB(1000 个 PB)。倒不是因为单次数据大，是频率太高。 而且，存储焦虑也不是生物医学独有的。 天文学界，SKA 射电望远镜一年要存 700 个 PB。CERN 的对撞机已经在用 EB 级别处理数据。存储，决定着前沿科学的天花板。 数据一大，通信传输会影响效率。所以我们聊到了光通信。 芯片连接材料最早用铝，1997 年 IBM 把它换成铜(电阻低 40%)，现在又在从铜换成光。这正好和黄仁勋在 GTC 上讲的呼应，2025 年 3 月,英伟达发布了硅光子 + 共封装光学(CPO)的交换机,为了把 AI 数据中心扩展到百万卡级别。 为什么铜必须让位给光呢？ 因为速度越快,铜能传的距离就越短(高频下铜的趋肤效应和损耗急剧上升)。到了 1.6Tb/s,一根铜线连一个机柜的高度都跨不过去。所以信号只能变成激光。 除了存储，实验室动物成本也是很高的。 一只实验室猴子,买进来要 3.5 万到 5 万美金，算上多年的特殊饲养、手术、兽医和机构管理费,一只猴子全周期下来轻松超过 10 万美金。一只老鼠 80 美金，买的是它基因纯度。 我问：为什么用老鼠和猴子,不用兔子？她说，老鼠有一整套基因工具箱(2.4 万种现成品系、基因敲除、光遗传学)，猴子是因为大脑结构最接近人类。兔子智商中等两头都不沾,所以不用。 现在很多 AI 公司在挖她们这种做脑医学研究的人，原因有两个。 第一层是效率。人脑是地球上最省电的计算机。大脑做着视觉、语言、运动、推理,全部并行,只耗 20 瓦，大概一个暗灯泡。而一块高端 AI 芯片就要 300–700 瓦,训练大模型动辄几兆瓦、几吉瓦。 差别在于，计算机底层是二进制(0/1),晶体管在 GHz 频率上疯狂开关。而大脑是模拟的、稀疏放电的,神经元只在需要时才点亮、才耗能。AI 公司想偷师这种效率。所以，现在AI 公司最抢手的岗位是神经科学家。 第二层更微妙：我们其实根本看不懂大脑是怎么运作的，而 AI 现在面临一模一样的处境。 Anthropic 发现，AI 在回答你的时候,其实在内部想了一套自己的东西,而它说出来的理由，未必诚实。 举个例子：研究员偷偷给 Claude 塞一个错误答案当「提示」,它会顺着这个答案编出一套像模像样的推导, 只有 25% 到 39% 的概率承认自己用了提示。 Anthropic CEO 说，当 AI 总结一份文件时,“我们并不知道,在具体而精确的层面上,它为什么做出这些选择。”AI 的思想是个黑盒子。他们的目标是给 AI 做一台”核磁共振”,到 2027 年，希望能看懂里面在发生什么。 最后又聊到做手术。 由于大脑本身是没有痛觉的，所以人可以清醒着被开颅。老鼠被开颅、植入芯片、再缝合,可以继续正常活几个月。她笑着说可以帮我开脑，但希望我永远用不上。 聊完一整个下午，我最大的感受是： 目前我们对人脑、对 AI,其实都了解得太少了。 但也正因为如此，我越来越觉得，我们活在最好的时代。 真正的无人驾驶已经在路上跑、量子计算在飞速进步、人类在认真筹备第一次登上火星、脑机接口真的开始读懂大脑…… 我今天在纽约街头连着撞见好几块 AI 和加密行业的广告：出租车顶上写着「It’s happening with Ripple」，公交广告是贝莱德的比特币 ETF，站台是OpenAI 的 Codex。 以前根本无法想象的事，都在同时发生在美国。而我们，刚好生在这个最好的时代。

特朗普最近几个月一直在暗示你该买哪些美股？普通人玩美股最头疼的就是不知道买啥。 其实思路超级简单： 第一选择：直接定投标普500或纳指100，长期基本稳赚，不用操心选股。 第二选择：跟着特朗普的交易和公开表态走（下面附上好用的追踪网站）。 他最近大举买入并多次提及的标的，很多人都提前埋伏了，比如 $INTC $DELL $MU 等科技暴涨股。特朗普重点点名领域及标的（基于近期公开信息整理）： AI： DELL MU SNDK WDC 芯片： INTC AMD NVDA TSMC ARM 太空： RKLB PL SATS 加密货币： HOOD CRCL PURR 能源： BE GEV FCEL STE 无人机： UMAC ONDS AVEX 核能： X CCJ OKLO UUUU 机器人： OUST AEVA 量子： IONQ QBTS RGTI INFQ 电池： FLNC AMPX KULR 医疗保健： OSCR CLOV 光子学： AXTI AAOI LITE CRDO 稀土： USAR CRML TMC 制造业： STRL CDNL 关键矿产： TMQ MP LAC 想实时跟进特朗普及其团队的交易记录？推荐这些靠谱网站（数据接近官方，方便排序查看）： Trump Tracker： 覆盖政府人物交易和资产，一站式浏览超级方便。 OGE官网： 最权威的原始披露文件，虽有PDF较多，但最官方。 ProPublica： 聚合多位官员披露，搜索和辅助分析很实用。 TrumpTrades： 特朗普Q1交易可视化数据库，能轻松看清行业分布和热门标的。 Open Cabinet： 追踪特朗普官员OGE交易记录，数据最全最直观，支持按行业和Top标的排序。 额外推荐一个类似好用的： Unusual Whales Trump Portfolio： 专业追踪政客股票交易历史和持仓，数据实时性强，适合想看完整画像的朋友。这些网站都是事后公开数据，会有一定延迟，适合做长期参考和灵感来源。 平时多看看关注特朗普的讲话和采访，也经常能抓到新机会。 投资有风险，以上仅供参考，DYOR！

市场肉眼可见的吸血巨头： SpaceX：750 亿美元 IPO Google：800 亿美元股票融资 OpenAI：刚融资 1220 亿美元 Anthropic：刚融资 650 亿美元，还要 IPO IBM：未来五年砸 100 亿美元做量子计算 Amazon / Microsoft / Meta / Google：2026 年 AI 数据中心和芯片 CapEx 合计约 6300 亿美元 Oracle / Stargate：长期目标 5000 亿美元 AI 基建

6月12号 SpaceX 要上市了，1.75万亿估值打底，有人喊到2万亿，史上最大 IPO，比沙特阿美还猛一倍。我看完这数字，又看了眼自己账户，差点没把烟掐了。 我那 $ASTS，前两天蓝色起源一发火箭在发射台上原地爆炸,炸的还不是它的，是隔壁老王家的.它给我跟着崩了 17%。别人放炮，我吃灰。这就是我的太空梦，建立在邻居的事故率上。 看着账户里趴着一堆"下一个 SpaceX”： $RKLB $NNE $XE4 $CBRS 结果真·SpaceX 要上市了，我手里全是平替、高仿、A 货。正主一登台，我这些山寨集体扑街。 炒股炒成这样，我也算个人才。还好手里的 $DRAM $NOK $BB $IBM还是盈利的。 痛定思痛认真想了想三年的钱该咋整....还是别再赌谁能熬成大佬了，直接抄那些已经在闷声数钱、还没被炒到天上的。现在 AI 不比谁芯片猛，比谁有电。微软（MSFT）八百亿的云订单卡在手里发不出货，缺的不是订单，是插座。 所以我现在盯的就这几个 $ORCL（甲骨文）、 $MSFT （微软）贵，但是那种"人家真在赚钱"的贵，不是我那种"幻想它会赚钱"的贵； $APH 整条 AI 概念翻倍了它还在原地装死，全场最没存在感的优等生；再就是电 $GEV、 $ETN 做变压器和电网的，现在订一台变压器排队排五年。都在挖金子，我蹲门口卖铲子，它不香吗。 至于我那堆太空核能量子彩票（ $ASTS $RKLB $NNE、 $XE ）……留着吧，本来就是当刮刮乐买的，中了回本，不中就当给行业做慈善了。

美股今日早报！05.29 道琼斯指数涨24.69点，涨幅0.05%，收50668.97点； 纳斯达克指数涨242.74点，涨幅0.91%，收26917.47点； 标普500指数涨43.27点，涨幅0.58%，收7563.63点； 纳斯达克中国金龙指数31.46点，跌幅0.48%，收6586.59点； 美股三大指数因美伊谈判进展小幅上涨；中国金龙指数小幅下跌。 大型科技股集体上涨 万得美国科技七巨头指数整体涨0.91%​​，具体表现为： 微软涨超3%​​，闪迪涨超3%​ 高通、礼来及AMD涨超4%​ 亚马逊涨0.79%，英伟达涨0.78%，苹果涨0.53%，特斯拉涨0.4%，谷歌涨0.33%，脸书涨0.01% 仅美光科技小幅下跌0.53% 细分板块领跌领涨 SaaS板块领涨​：Snowflake大涨超36%​​， ServiceNow涨超6%，Palantir涨超8%，核心原因是Q1业绩超预期，同时公司宣布未来五年将向AWS采购60亿美元服务与技术，带动板块情绪 量子计算板块上涨​：D-Wave涨超7%，IBM涨超3% 芯片股多数上涨​：费城半导体指数涨1%，ARM涨超10%，超威半导体、高通涨超4%，闪迪涨超3%，迈威尔科技涨超3% 光通信板块普跌​：Lumentum、康宁跌超4% 中概股表现 纳斯达克中国金龙指数收跌0.48%​​，行情分化： 上涨：逸仙电商收涨18.2%，爱奇艺涨8%，阿特斯太阳能涨6.8%，万国数据涨4.1% 下跌：美团跌4.8%，拼多多跌4.1%，蔚来跌3.2%，阿里跌1.3%，腾讯跌1.7% 最新宏观数据背景 5月28日公布的最新经济数据显示： 1，美国2026年第一季度实际GDP二次预估值按年率计算增长1.6%​​，低于首次预估的2% 2，美国4月PCE物价指数同比飙升3.8%​​，创2023年5月以来最大涨幅；核心PCE物价指数同比增长3.3%​​，为2023年11月以来最高水平，符合市场此前预期 #美股市场#

AGI没有尽头，因为现实世界本身没有尽头 市场上有一个错误的观点认为，只要AGI实现，AI最终就能自动完成从科学研究到芯片设计再到工业制造的一切事情。 而届时AI所需的算力、存储、通信等资源消耗需求就会放缓甚至减少。 这低估了现实世界本身的复杂度。 语言、代码、图片、视频，本质上都属于“高压缩度信息”。token本身就是现实世界经过压缩后的表达。重要的是，现实世界并不是token。真正困难的部分，可能不是语言智能，而是现实世界状态空间本身。 先进制程就是最典型的例子。 有人认为，未来AGI可以通过大世界模型，完整模拟整个先进制程，从而快速迭代芯片、材料、能源系统，最终实现真正意义上的自我递归升级。 但先进制程可能并不是一个能够被完全压缩的系统。 一个现代先进Fab，本质上是一个极端高维、强耦合、连续动态的现实系统。里面同时存在光学、量子效应、热力学、流体、等离子体、材料缺陷、化学反应、机械振动、电网波动、供应链扰动、腔体老化、温度漂移、人工经验。这些系统不仅动态变化，而且跨越多个时间尺度与空间尺度。很多变量甚至无法完整观测。 今天即使TCAD和流程模拟已经极其先进，真正决定良率的，依然是大量经验调参与真实实验。重要的是，先进制程更像天气系统，而不是围棋。围棋是完全规则、完全可观测、离散化的世界。先进制程则是连续、混沌、存在hidden variables，而且误差会不断放大。 有些系统天然存在 computational irreducibility（计算不可约性），这意味着不存在真正的计算捷径。你无法跳过真实演化过程，直接得到最终结果。很多复杂系统，最短描述本身就接近系统本体。 这就是柯尔莫哥洛夫复杂度：如果一个系统无法被大幅压缩，那么想完整模拟它，所需要的信息量和计算量，可能会接近现实系统本身。 这意味着，AI若想真正实现包括模型、芯片、能源系统在内的完全自我迭代，其所需算力，很可能远远超过今天行业的想象。重要的是，这可能不是10倍、100倍的问题，而是多个数量级的问题。因为AI真正困难的部分是现实世界的状态空间。 AGI真正的边界，是现实世界本身。 而现实世界本身，没有尽头。