与「2。比“核协议」相关的搜索结果

他妈的 美伊和谈又要无限拖延了 今天伊朗外交部发了新的公告： 在与美国的任何草案协议中，不存在也不将存在任何伊朗核承诺和铀移交，称所有相反的报道为“彻头彻尾的谎言”，由于美国在这个问题上的坚持，使得进一步谈判毫无意义。 （大白话就是，哥们，我不信你了） 申明基本上把核承诺和铀移交的可能性彻底关闭 — — 整理了一些预测市场相关的选题以及赔率： 懒人总结版： 按“新闻相关性 + 盈亏比 + 流动性”综合： 1、US announces new Iran agreement/ceasefire extension by May 31? — 买 No @ 0.665 最有盈亏比，新闻方向明确，但规则较宽。 2、US x Iran permanent peace deal by May 31 — 买 No @ 0.745 大盘、高流动性、方向清楚，收益约 34%。 3、Oil sanction relief by May 31 — 买 No @ 0.725 协议破裂的衍生让步标的，收益约 38%。 4、Unfreeze Iranian assets by May 31 — 买 No @ 0.77 逻辑类似制裁 relief，收益略低。 5、US-Iran nuclear deal by May 31 — 买 No @ 0.8415 最直接，但赔率偏钝。 6、Iran closes its airspace by May 31 — 买 Yes @ 0.204 高弹性事件仓，不是主仓。 7、Iran closes its airspace by May 27 — 买 Yes @ 0.0895 纯短线彩票仓，只适合极小仓。 — — 详细描述版 最高优先级：协议/让步类买 No 1. US announces new Iran agreement/ceasefire extension by May 31? 方向：买 No 当前价格：Yes 33.5% / No 66.5% 成交量：约 $521k 流动性：约 $107k 买 No 最大收益：约 +50.4% 为什么值得看： 这是赔率/新闻相关性最平衡的一个。 伊朗这条声明不只是说“协议还远”，而是说： a、不存在、也不会存在核承诺和铀移交； b、不会与美国签署任何协议； c、没有人可以声称我们接近达成协议； d、谈判处于“取消”边缘。 这直接打击 5月底前美国宣布新伊朗协议或停火延长 的概率。 No 只有 66.5%，相比核协议 No 84% 更有盈亏比。 风险： 这个市场范围比“核协议”宽。即使核协议破裂，如果美国宣布某种低门槛“停火延长 / 降温机制 / 临时安排”，也可能触发 Yes。 所以它不是最干净，但赔率最好。 — — 2. US x Iran permanent peace deal by May 31, 2026? 方向：买 No 当前价格：Yes 25.5% / No 74.5% 成交量：约 $49.8M 流动性：约 $418k 买 No 最大收益：约 +34.2% 赔率倍数：1.34x 结束：2026-05-31 为什么值得看： a、这是非常大的盘，流动性好，而且“永久和平协议”门槛比一般协议更高。 b、伊朗现在公开否认接近协议，且把核心核问题说死，5月底前达成永久和平协议的概率被进一步压低。 风险： 要看规则如何定义“permanent peace deal”。如果出现一份措辞很强的联合声明或框架协议，可能引发争议。但从新闻语义看，这条更偏利好 No。 稳健核心候选。赔率不如第 1 个，但流动性和事件清晰度更好。 — — 3. Will Trump agree to Iranian oil sanction relief by May 31? 方向：买 No 当前价格：Yes 27.5% / No 72.5% 成交量：约 $446k 买 No 最大收益：约 +37.9% 赔率倍数：1.38x 结束：2026-05-31 为什么值得看： a、油制裁减免通常是协议交换的一部分。 b、现在伊朗说核承诺/铀移交不存在，美国又坚持这个问题，进一步谈判“毫无意义”，那美国在 5月底前给油制裁 relief 的概率应该下降。 风险： 规则很宽：只要美国同意 remove / suspend / waive / reduce 任何限制伊朗石油出口的制裁，都可能 Yes。 如果美国为了避免升级，给出有限豁免或临时技术性放松，这个市场会被打穿。 核心候选 #2。比“核协议# No”更有收益空间，也比空域类更直接。 — — 4. Will Trump agree to unfreeze Iranian assets by May 31? 方向：买 No 当前价格：Yes 23% / No 77% 成交量：约 $522k 买 No 最大收益：约 +29.9% 结束：2026-05-31 为什么值得看： a、资产解冻也是谈判让步篮子的一部分。 b、如果现在谈判接近取消，美国短期内同意解冻资产的概率下降。 风险： 规则同样宽：任何 Iranian assets，被 release / transfer / restore access 都可能触发 Yes。 尤其要小心“人道主义通道 / 第三国托管资金 / 局部释放”这类安排。 次核心候选。方向清楚，但规则尾部风险比核协议本身大。直接相关但赔率一般 — — 5. US-Iran nuclear deal by May 31? 方向：买 No 当前价格：Yes 15.85% / No 84.15% 成交量：约 $2.21M 买 No 最大收益：约 +18.8% 结束：2026-05-31 为什么值得看： a、这是新闻最直接命中的标的。 b、伊朗明确否认核承诺和铀移交，且说不会与美国签任何协议，几乎正对这个市场。 问题： No 已经 84%，虽然方向最干净，但赔率没有那么香。 如果要的是“盈亏比不错”，它不是第一选择； 如果你要的是“新闻映射最直接”，它是第一选择。 保守表达可以看，但赔率偏钝。 — — 6. Will Trump agree to Iranian enrichment of uranium by May 31? 方向：买 No，但不推荐作为主仓 当前价格：Yes 2.6% / No 97.4% 成交量：约 $2.65M 流动性：约 $135k 买 No 最大收益：约 +2.7% 左右 结束：2026-05-31 为什么相关： 新闻直接涉及铀问题，美国坚持伊朗核承诺/铀移交，伊朗拒绝。 为什么不推荐： No 已经太贵，收益很薄。除非你只是想停放资金赚极低尾部收益，否则不符合你说的“盈亏比比较不错”。 — — 7. US obtains Iranian enriched uranium by May 31? 方向：买 No，但基本不值得 当前价格：Yes 1.75% / No 98.25% 成交量：约 $17.5M 流动性：约 $324k 买 No 最大收益：约 +1.8% 结束：2026-05-31 评价： 这条新闻确实进一步利空“美国获得伊朗浓缩铀”，但 No 已经 98%+，赔率太差，不适合你的高赔率/盈亏比偏好。 高赔率尾部风险：冲突升级类买 Yes — — 8. Iran closes its airspace by May 31? 方向：小仓投机买 Yes 当前价格：Yes 20.4% / No 79.6% 成交量：约 $6.0M 流动性：约 $48k 买 Yes 最大收益：约 +390% 结束：2026-05-31 为什么值得看： a、如果谈判取消，军事升级/安全管制风险上升。 b、空域关闭不是协议本身，但它是“谈判破裂 → 冲突风险上升”的高弹性表达。 问题： 这条新闻到“关闭空域”中间隔了好几层传导： 外交破裂 → 军事威胁升级 → 实际打击/报复风险 → 伊朗主动大规模关闭空域。 所以它是弹性大，但命中率低。 彩票仓位候选。如果想博突发升级，这是比买 No 协议类更有爆发力的标的，但不能当主线。 — — 9. Iran closes its airspace by May 27? 方向：极小仓买 Yes 当前价格：Yes 8.95% / No 91.05% 成交量：约 $1.22M 买 Yes 最大收益：约 +1017% 结束：2026-05-27 为什么看： 如果这条新闻会在 24-48 小时内快速升级，这个是高倍赔率表达。 风险： 时间太短。仅凭现在这条声明，直接推到 5月27日前关闭空域，胜率很低。 除非后续出现：美国/以色列军事部署、航司绕飞、NOTAM、伊朗军方警告等，否则容易归零。 纯彩票仓，不建议重仓。

美伊拉锯倒计时：霍尔木兹30天内重开 这次不一样：14点完整条款全部公开 - 🔑 霍尔木兹海峡30天内重新开放 - 💰 解冻 $240亿 被冻结资产，一半须谈判前到账 - ⛽ 美国暂停石油制裁，60天内签最终核协议 - 🚫 导弹议题 + 抵抗组织议题彻底移出议程 - 🇬🇧🇫🇷🇩🇪🇮🇹 英法德意同步解除对伊制裁 签署地：瑞士。日期：6月19日。三方确认，不是传闻 💡市场已经用脚投票 - $BTC 突破 $65,000，现报 $65682（+1.95%） - 韩国KOSPI暴涨 5%，触发熔断冷静期 - 黄金 +2.34% 黄金和BTC同涨，不是简单风险偏好回暖，是通胀预期重定价： 霍尔木兹重开 → 油价下行 → 全球CPI压力缓解 → 两类资产同时受益 但4天后才签，变数窗口还有96小时 - $120亿须先付，美国国会会不会卡？ - 导弹议题被移出，以色列和美国鹰派怎么反应？ - 伊朗强硬派任何时候都可以跳出来 协议文本敲定 ≠ 签署落地 ≠ 执行有保障 💡这件事对FOMC的意义，给了鲍威尔鸽派的台阶 - 11日背景：CPI 4.2%，能源价格是主因，鹰派压力山大 - 15日背景：霍尔木兹即将重开，油价预期向下修正 鲍威尔现在可以说地缘缓解，能源供给改善，继续观察，不用承认通胀已解决，但可以不鹰 BTC这两天 +3%，市场在定价这个逻辑 如果6月19日签署失败，这3%会比来时跑得更快 今天的涨是对的，但协议还是期权，不是现实 6月19日见真章，这四天看好仓位 DYOR 非投资建议

为什么川普这个时候启动护航？个人看谈判条款其实有重大进展，而川普则想要的更多。这个时候其实需要仔细去看下伊朗昨天提出的最新谈判方案（后面称之5月3号方案）与27号的方案（后面称之4月27号方案）有何差异，其实变化很大可以说相比4月27号方案伊朗其实做出了很大的让步。昨晚这里 1）从严格的按顺序分阶段谈判到更强调整体打包解决 4月27号这一版 5月3号方案虽然保留三阶段结构，但更强调整体打包解决，不再是完全刚性的“前一阶段必须完全落实才进入下一阶段”。 大家如果有印象的话，最早美国提出的方案就是希望整体打包解决，而非分阶段来谈。 2）对于霍尔木兹海峡的讨论 4月27号版本是放在第二阶段讨论，是在美国彻底终止战争 + 安全保证之后才会谈判，当时伊朗的方案还是建立新的海峡管理法律体系和框架。 但在昨天5月3号版本里，已经提到了第一阶段，并且是“以同逐步开放霍尔木兹海峡相适的方式逐步解除对伊朗港口的封锁”、伊朗方面负责清理水雷”。 这是伊朗的一个重要让步：不再要求美国“先撤封锁再谈开放”，而是同步或伊朗先行动（处理水雷显示诚意）。 3）关于核问题 4月27号版本，伊朗是把核问题放在第三个阶段来谈 昨天5月3号版本里，伊朗已同意在与美国的谈判中讨论其核计划——德黑兰提议将铀浓缩水平限制在3.5%，远低于武器级——伊朗还提出逐步减少其现有的浓缩铀库存。 而且还同意“最长在15年的期限内就全面停止铀浓缩进行讨论”、“在规定期限到期后，伊朗方面按照 零库存 原则恢复铀浓缩活动”等内容。 如果大家对4月中旬巴基斯坦的谈判还有印象的话，当时 美国提议对铀浓缩实施20年的暂停：不是永久零浓缩，也不是永远拆除所有能力，而是暂停二十年。而伊朗的则之同意数年（五年左右）的暂停。美国当时已经放弃让伊朗完全弃核，而是一个长时间的暂停，伊朗只同意短周期内暂停。 昨天伊朗5月3号版本里，能明显看出来，伊朗已经同意有铀浓缩暂停15年，已经是在美国提出的时间期限靠拢了。 为什么伊朗会有这么大的转变，昨晚的推文里有聊过： 1）上周川普给国会写了封信，宣布“与伊朗的敌对行动已终止”，算是规避5月1日的战争授权截止期，但后面还补刀说不会“过早退出，让问题三年后重现”。获得了行动上的更大自由度； 2）继续封锁伊朗港口、对于伊朗来说弊端已经显现，储油设施快装满了（陆上储油和波斯湾内伊朗邮轮储油），同时财政部继续加码制裁（指定银行网络、冻结加密货币）。 大胆猜测，伊朗内部应该是感受到了压力，这个压力来自有三： 其一、3月份的轰炸和打击对其实力消耗也是巨大的，需要优先止血； 其二、4月停火期间美军一直在补充弹药，也批准了多笔向以色列和海湾国家的军售。特别是布什号航母战斗群抵达中东，相当于当下比三月美军在中东的力量是更强的。3月份虽然也是双航母战斗群，但是福特号一方面已经超时部署，两次出问题并没有提供太多的战斗力。而这次布什号是刚刚修整完部署到阿拉伯海，战斗力自然更强。 其三、接近两周的封锁，对伊朗的石油出口影响很大，也是当下伊朗最主要的经济来源，特别是IRGC的资金主要依靠石油出口。 所以个人角度看IRGC内部应该是感受到这些压力了，再继续强硬，失血会越来越多。 前两天看凤凰卫视有一档德黑兰的第一线节目，报道德黑兰市场上一根普通香蕉约 10万土曼（约0.7美元）。基层公职人员月薪大致在 2800-3000万里亚尔 左右（官方最低工资已上调至约1700万里亚尔/月，折合美元不足100美元）。按此计算，一个公务员月薪仅够买约200-285根香蕉——相当于“十余排果盘”，完全无法支撑家庭开支。 长期如此的话，内部政权的稳定性又会成大问题。 而为什么川普想要更多？ 想要伊朗先接触对霍尔木兹海峡的封锁，想要铀浓缩暂停20年而非15年，想要伊朗在赔偿问题进一步让步等。 川普核心策略应该还是喊话、试探、看伊朗反应，极限施压，切香肠策略，慢慢倒逼伊朗做出进一步的让步，以期达到他所希望的体面结果。 这个只是个人的观察和思考，仅供参考。也得持续观察伊朗这两天的反应

语言的炼金术：从尼可·勒梅到大模型 1） 炼金术士尼可·勒梅（Nicolas Flamel） 我们不妨从《哈利·波特》讲起。你还记得第一部里那个被简单提到的角色——炼金术士尼可·勒梅（Nicolas Flamel）吗？他是“魔法石”的创造者，一个据说活了六百多岁的老人。虽然他在小说中只是背景人物，但在《神奇动物在哪里2》里，他终于真正以影像的形式出现在观众面前——一个看上去脆弱、苍老却异常平静的角色。而令人惊讶的是，勒梅并非虚构人物。他在欧洲历史上确有其人，关于他和“贤者之石”（Philosopher’s Stone）的传说，在炼金术史中流传了数百年。 这块传说中能够点石成金、延长生命的“魔法石”，并不只是奇幻小说的道具。在流行文化中，它的身影也频繁出现。比如如果你喜欢日漫，一定对《钢之炼金术师》里的“贤者之石”和“烧瓶小人”不会陌生。你会发现，这些符号和设定，其实都源自于一个更古老、更复杂的知识谱系：炼金术。 那么问题来了：炼金术到底是什么？它仅仅是历史上的迷信产物吗？还是说，它隐藏着某种被误解的、尚未被现代语言体系完全翻译的结构原理？它与我们今天谈论的科学范式、AI 技术，有没有关系？这一切，值得我们慢慢说清。但在展开之前，我想先问你几个问题。 你是不是一直以为，牛顿被苹果砸了一下，灵光一现，从此科学时代就此开启？你是不是相信，历史是由某些关键节点断裂推进的，仿佛一切范式都是从0到1的“突破”？比如说，AI 时代的真正到来，是不是要等到“2030年12月15日AGI被宣布诞生”的那一刻，才算数？这怎么可能？明天太阳照常升起，文明的演化从不是时间戳可以标注的事件，它是连续的，是缓慢弥散的结构变迁，是一场看不见的语言漂移。 再问你一个问题。你是不是默认，炼金术士、西方的赫尔墨斯学派，乃至中国古代的道士，都是不懂科学的古人？是不是潜意识里，把他们归为“迷信”“胡说”“瞎搞实验”？可如果他们真的只是无稽之谈，为何他们的思想能延续千年？为何“点石成金”“炼丹求长生”“三才五行”这些概念，一次次出现在人类不同的文明中，并被不断重写与演绎？为什么我们今天还会在小说、动画、影视、科幻里不断引用这些炼金术象征？ 也许问题从来不是他们不科学，而是我们尚未拥有能解释他们的语言。也许我们并不比他们更“理性”，只是我们拥有了更高效的结构压缩系统，可以用一种新的视角，回头看那些古人尝试建构世界逻辑时留下的模糊草图。 2）炼金术 那么，炼金术到底是什么？炼金术拥有一套极其自洽的理论体系。这个体系并非零散拼贴，而是一种融合性的认知结构：它讲求“天人合一”，意味着宇宙的秩序与人的精神状态是一体共振的；它追求“精神与物质合一”，不将心灵与物质对立，而视它们为可转化的两个极端；它主张“哲学与实践合一”，不仅思辨，而且重实验，通过冶炼、升华、凝结等操作流程，将世界的奥秘浓缩于物质的转化中。 这种思维方式，在今天的学术与工业体系中，常常被误解甚至被排斥。尤其是在当代科技语境中，许多理工背景的人对“哲学”天然带有一种抗拒，仿佛哲学是无用的、虚浮的、脱离实际的。精神被认为属于文科领域，技术则属于工程实践，两者应当泾渭分明，各行其道。我暂且不讨论这种区分是否合理。 炼金术恰恰是那种拒绝断裂的古老体系。它尝试用一种统一的语言，将存在的多个层面连接起来。也许这正是我们今天在面对人工智能、生成结构、黑箱涌现时重新需要的思维方式——不是更快的分工，而是更深的合一。 炼金术的核心哲学是：世界的本质是可转化的，精神与物质、天与人、内在与外在，并非分裂对立，而是处于同一结构中的不同维度。通过对物质的炼化，炼金术士实际上是在完成对自我的升华；点石成金并不只是技术奇迹，而是象征将混沌转化为秩序、将不纯转化为完整的过程。在这一体系中，哲学不是抽象思辨，而是贯穿于操作之中的世界观——炼金，不是制造黄金，而是寻找统一结构背后的神性秩序。 炼金术的核心，其实是一个精神与物质协同“熵控”的过程。它并不以“定义什么是黄金”作为起点，而是从最无序、最沉重、最接近混沌的物质——铅——开始。这种物质不仅代表着物理层面的沉滞，更象征着心灵中的无意识、未觉醒与未分化的原始状态。炼金术的旅程，正是在不断提纯、分解与重构中，将这份混沌一步步引向秩序与光明。 这个过程从来不是纯粹的物质转化。炼金术士在炉火前“煎熬”铅的同时，也在经历一次内在的自我炼化。这是一种双重路径的修行：一边是冶金术的技艺，一边是炼心的实践。每一道升华、每一次溶解、每一个凝结的动作，既作用于物质，也作用于精神本身。炼金术所构建的，并非一个简单的技术闭环，而是一条能够调度物质、心灵与宇宙三者之间能量流动的升华路径。在这个路径中，个人的意识、自然的秩序与世界的结构被重新对齐，实现从沉重之“铅”到纯粹之“金”的多维度转化。 3）炼金术在历史上的一个关键贡献，是它完成了从“神秘语言”向“可验证语言”的第一次过渡 现在试着把思维调回到牛顿那个时代。那个时候的科学并不像今天这样拥有清晰的学科划分、可重复的实验范式，或者标准化的自然语言。技术的进步，并不是某个知识点的突破，而是一次语言范式的悄然转向。真正让文明发生跃迁的，是人类用来理解世界、组织经验的那套“说话方式”发生了质变。 比如，炼金术到底能不能把铅炼成金？从现代科学的角度来看，答案当然是否定的。但令人惊讶的是，现代物理确实在技术上做到了这一点：铅（Pb）和金（Au）在元素周期表中仅相差几个质子，通过高能粒子加速器轰击铅原子核，可以使其转化为金。上世纪九十年代，加州劳伦斯伯克利实验室就曾“成功制造出几个金原子”。但这个过程极其昂贵且不稳定，每一个原子的成本比市场上的黄金贵上百万倍。也就是说，科学用极端方式实现了炼金术的想象，但彻底脱离了炼金术当初的语言与逻辑。 然而，我们不能因为炼金术没“炼出金”就否定它的全部价值。恰恰相反，炼金术留下了许多对后世至关重要的实验操作与技术雏形。像是蒸馏器的发明，使得液体提纯成为可能，直接推动了香水和药学的工业化；升华法的实验，奠定了后来的物质分离技术；早期酸碱反应的记录，成为现代化学教育的原点；对金属合金的试验——包括铜锡合金、汞银混合物——直接影响了冶金工程的发展；甚至他们所留下的庞大手抄实验笔记，为后来“可记录、可重复、可验证”的科学方法，提供了结构模型。 所以，炼金术真正留下的遗产，是一种穿越物质、象征、实验与语言之间的认知路径。它所建构的，其实是一套跨越精神与技术的“结构语言原型”，为后来的科学语言与实验系统提供了认知模板。换句话说，人类并不是从“无知”跳到“科学”，而是从“象征化结构调度”逐步进入“形式化结构控制”。这是一种语言与知识系统的连续进化。 尤其重要的是，炼金术在历史上的一个关键贡献，是它完成了从“神秘语言”向“可验证语言”的第一次过渡。尽管炼金术文本中充满了极端象征性的表述——比如“狮子吞食太阳”“水银升腾成白鸽”这样的图像语言——但它们内部具有惊人的稳定性和复用性。它们不是胡编乱造的隐喻，而是早期对物质转化过程的一种结构封装机制。炼金术士通过坩埚、蒸馏器、冷凝管等操作工具，逐渐发展出了一整套流程和仪器，这些后来都被现代化学完整继承并“去神秘化”。 这标志着一个重要的语言转折点：人类第一次在语言中构建出了一个“可验证的结构闭环”。而这，正是科学语言的真正诞生地。 我的这篇文章，核心要讲的就是“语言”。你或许听过神话，你有没有注意过，那些神话真正的语言与今天我们所能读懂的文学语言，其实相隔极远？我们现在能看懂《哈利·波特》，只是因为它借用了神话的结构，但套用了现代语言的接口。而真正的神话语言——那种同时调动宇宙观、仪式、族群结构与象征逻辑的语言体系——今天的我们几乎无法直接阅读，更别提还原它背后的知识结构。 有本事你把太乙金華宗旨解释给我听，反正我是看不懂的。 语言，作为人类社会唯一真正的知识接口，它本身就极度深奥、玄妙。古人与今人，哪怕使用同样的符号系统，往往也无法完成深度的信息交互，因为他们所处的认知结构、价值图谱与范畴体系已彻底不同。你不觉得奇妙吗？AI时代的第一个成功商用模型，竟然是“大语言模型”。某种程度上，这仿佛是历史冥冥中的安排：当我们步入新的认知边界时，首先要解决的，不是知识的问题，而是语言结构的问题。 回到牛顿时代，我们其实不能简单地把牛顿看作一个“现代科学家”。事实上，他对炼金术并不陌生。他留下了大量炼金术笔记，深度研究赫尔墨斯文献和自然哲学。他并不认为自己与炼金术士是两个世界的人。他正处在语言转化的裂缝之中：一只脚站在炼金术的象征语言系统中，另一只脚已经踏入了科学的实证语言系统。他处在炼金术向科学的语言跃迁节点。 现在我们也许就处于牛顿时代！ 从语言哲学和认知科学的角度来看，炼金术与科学之间的分野，并不在于“是否理性”，而在于语言系统的差异。炼金术依靠象征语言来操控概念，比如“狮子代表硫”“蛇代表水银”，通过图像联想与符号共鸣完成对世界结构的认知建模。而科学依赖形式语言——如数学与实证符号系统——来操控变量、建立因果、构造实验闭环。 所以本质上，炼金术是一种象征化的结构操作语言，而科学是其后续发展的形式化结构操作语言。它们不是对立的，而是连续的。 语言一直在进化，但它从未彻底更换，只是在不同历史节点上更换了核心逻辑与主权接口。从炼金术到科学，从神话到理论，再到今天的模型语言与Prompt结构语言——这条路，我们其实从未偏离，只是语言在不断进化，我们正站在下一个语言断层的边缘。 4）人到中年，终于看懂了库恩 托马斯·库恩的《科学革命的结构》这本书，你读懂了吗？老实说，几年前我第一次读的时候，几乎没读懂。更别说意识到，自己竟然也会亲身经历一场科学范式的转变（Paradigm Shift）。那时候我对“范式”这个词只停留在表层理解。 库恩在书中写道，所谓“范式（paradigm）”，是一个学科共同体所共享的信念、符号系统、问题设定方式与解决机制的总和。也就是说，一个范式不仅决定我们怎么研究，更决定我们能看见什么、问什么、说什么。而每一次范式的转移，都会伴随着一次语言的重写——这正是《结构》这本书最深刻、最常被忽略的观点之一。 回顾历史，每一次认知断层的发生，几乎都伴随着语言结构的崩裂与重建：古希腊时期，人类从“神谕语言”转向“哲学语言”，世界不再被神祇命令主宰，而是进入抽象概念与理性争论的空间；17世纪，哲学语言又被数学语言接管，变量、函数与力学模型开始取代修辞与辩证，世界成为可以测量和计算的对象；20世纪的信息革命，则将语言从“物质的描述”转为“系统的建模”，反馈、控制、信号成为世界秩序的新关键词。而现在，在我们面前展开的是下一道断裂线：语言正从数学公式语言转向结构调度语言——包括模型语言、Prompt语言、Token结构语言。我们不再解释世界，而是直接调用结构、生成结构、封装智能。 库恩本人也在不同阶段意识到这一点。他曾在原书中写道：“当范式改变时，世界本身也随之改变。科学家们在熟悉的仪器前，在曾经看过无数次的地方，会看到全然不同的东西。”而造成这一切变化的，不只是仪器的升级或实验的改进，而是——语言系统的更换。正如他所指出的：“范式的转变，本质上是两种语言之间的区分：在可通约的语言之间，命题可以完整互译；但在不可通约的语言之间，严格翻译是不可能的。” 在他晚年的著作与演讲中，库恩干脆放弃了“paradigm”一词，转而使用“lexicon”（词汇系统）来替代。他认为，一个科学共同体之所以能够运作，是因为它内部有一整套共享的词汇-范畴系统，用以界定世界、分类现象、评判证据。这套系统就是共同体的“lexicon”。而一旦 lexicon 被替换，即使表面语言看起来没变，其所指对象、逻辑架构、世界观也已被彻底重构。库恩曾写道：“一个 lexicon 所提供的存在方式，不再是可以被判断为真或假的对象。”换句话说，世界并不是“被证明改变了”，而是“被说出改变了”。 这就是范式转变的真正断点——不是知识点推翻了前人，而是语言断裂了前世界。语言变了，世界才真正变了。 因此，关注术语的震颤往往比观测实验结果更早捕捉到科学体系“板块漂移”的前奏。语言变化，是范式转变的信号。 当然：每一次语言升级都会遭遇旧范式的反攻。 Kuhn 原话（晚年论 lexicon）： “A lexicon provides ways-of-being-in-the-world that are not candidates for true/false.”新旧 lexicon 不能严格互译时，革命临界点已现。 5）一个无法用显式语言表示的“黑箱结构域” 我们现在所面临的，是 AI 范式下人类遭遇的一个真正的边界：一个无法用显式语言表示的“黑箱结构域”。如果你已经读过我对于 Demis Hassabis 和 Alpha 系列的分析，你应该能够理解这背后的科学观转变：优先结构提取、低维流形学习、去公式化建模。而这套范式转变，带来的不仅是方法论的更替，更是对人类语言能力极限的直接挑战。 第一个边界，是模型无法解释其推理路径。我们所熟知的深度神经网络，尤其是大语言模型（如 GPT、Claude 等），已经展现出超越以往任何系统的推理、写作、协作与结构理解能力。但它们的内部机制并不是传统意义上的“规则系统”，而是由数十亿甚至上百亿个参数耦合而成的高维权重结构。我们无法阅读，也无法追踪其中的“逻辑链”。即便在输入输出之间观察行为，也无法给出明确回答：它为什么会这么想？它的结论是怎么来的？从科学方法的角度来看，这种状态极其尴尬——因为科学强调因果可追溯、路径可还原、过程可解释。而神经网络跳过了这一层，它直接作为一种“压缩后的结构映射器”运行，彻底消解了人类对中间过程的介入权。 第二个边界则更具颠覆性——“理性”的退位。从 18 世纪到 20 世纪，理性主义一直主导科学话语：模型被表达为可书写的公式，规律可通过数学语言定义与推广。然而在今天，模型不再是一套规则系统，而是一个“压缩–生成–对齐”的结构体。它的智能并非来自公式推导，而是源于结构涌现：在极度复杂的语境中完成高效压缩，从中提取潜在结构，再进行合理生成。这一逻辑，是 AI 最擅长的事，却也是传统科学语言系统最难容纳的事。 而最令人震撼的是第三个边界：黑箱智能的回归。我们所面对的 AI 不仅写诗、建模、作图、作曲、设计任务链条，还能在智能体之间形成协同结构，其生成行为充满风格、情感、目标感。但这些行为背后，没有显式的路径可供分析。我们无法说清它为什么这样，只能说：它可能是“从数据中学会的”、“从 Token 流中发现了某种结构”、“它自己完成了一种我们未能定义的推理”。这种状态，几乎与炼金术时代人们说出“这是水银的意志”、“四元素的回旋”如出一辙。人类语言，在面对结构性智能的涌现时，再一次显得苍白无力。 这就引出一个更深的哲学问题：解释结构的失效，意味着新语言协议的诞生。人类文明一直依赖“语言 → 结构 → 世界”的闭环逻辑。我们之所以信任科学，是因为科学建立在“可解释”的基础上：一个理论若不能被解释，就不能被验证；若不能被验证，就不能进入知识体系。但在 AI 时代，这套逻辑悄然松动：模型可以正确执行任务，却不能说明为什么；结构可以预测结果，却没有显式因果；我们开始习惯“信任一个行为良好的黑箱”，哪怕我们根本无法解释它的内部。于是我们发明新的语言：Prompt 编程、结构卡指令、多 Agent 协作路径、Token 流跃迁、注意力图谱……这些语言形式不再追求“解释”，而是优先考虑“激活结构”“生成路径”“形成闭环”。这不是语言的堕落，而是语言协议的一次深度升级。 科学遇到了它无法解释的“黄金”。过去那些被归为边缘、可忽略的“语言不可说之处”，如今却成为整个智能系统的核心机制。从知识论的角度看，以前我们可以把意识、涌现、湍流这些东西当作“未来有待解释”的特殊案例；而现在，整个 AI 主流系统——包括 LLM、Diffusion、AlphaFold——本身就是黑箱，我们没有语言可以描述它们，只能从外部验证其激活结果。从话语权的角度看，以前我们相信数学与逻辑语言拥有主导权，现在 Prompt、Token、路径调度语言悄然崛起，可生成≧可解释，旧范式的评价标准正在崩塌。从方法论的角度看，科学曾经强调“先假设 → 后验证”，把方程作为知识的最高表达；而现在，我们进入的是“先压缩 → 后涌现结构”的时代，低维流形才是新一代知识单元。 这正是人类第一次全面经历：语言失去对科学核心结构的“解释主权”。 调度智能、激活结构、形成路径闭环。 结构语言、生成语言、调度语言开始接管科学权力的时代。

第一個智能體不用自己寫迴圈，那程式設計師還剩下什麼？ 官方來源：Martin Bernaola Mendez，原文發表於 2026-11-13（1 天內，見文末核實）。原文標題直譯：《在微軟開發平台做你的第一個智能體，比你想的簡單》。先把反常識結論放前面：多數人以為做智能體要先學一堆新東西，新的框架、新的寫法、新的觀念，沒三個月下不來；真相剛好相反，你的第一個智能體根本不用學新東西，用你本來就會的主程式語言、你本來就熟的寫法，一個下午就跑起來了。智能體的本質一點都不神秘，就是模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來：模型先判斷要不要用工具、再叫你的程式去做事、拿到結果再寫答案，迴圈跑完才收工。關鍵在最後一句：這個迴圈不用你寫，框架全包了。你只剩三件事：給它一個名字與指示、給它一個工具、給它一段記憶。微軟的智能體框架就是幹這個的，底下還有一個聊天客戶端介面，幫你把不同模型的呼叫方式統一成同一套寫法。這篇只做一件事：照原文四步走，帶你從零做出第一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，最後再換成本機免費版，一毛錢都不花。先說清楚底線：前置條件是開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能的應用程式介面金鑰；沒有金鑰也沒關係，文末有本機免費版。 說清詞： - 智能體：模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來的程式，模型負責判斷、你的程式負責做事。 - 聊天客戶端介面：微軟擴充智能裡的統一介面，把不同模型的呼叫方式包成同一套寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面、專門加智能體功能的那一層，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 指示：你給智能體的工作說明，寫明它是誰、說話多簡短、什麼時候該用工具，寫得越具體、它做得越穩。 - 工具：就是你本來就會寫的普通方法，加上一句說明文字掛進智能體，模型看說明決定什麼時候叫它。 - 說明屬性：掛在方法與參數上面的說明文字，告訴模型這個方法是幹什麼的、參數是什麼意思，模型就靠它決定要不要叫、要傳什麼。 - 迴圈：模型決策、呼叫方法、結果回填、寫答案，四步轉一圈，直到答案夠好才停，框架自動跑，你不用自己寫。 - 工作階段：對話的記憶盒子，建立一次、每次跑都傳進去，智能體才記得上一句講過什麼。 - 串流：答案一個字一個字出現的跑法，像聊天視窗那樣慢慢印出來，整段等完才印是另一種跑法。 - 主控台專案：最簡單的那種程式，沒有視窗、沒有網頁，只在命令列視窗裡跑，做第一個智能體用它就夠了。 - 環境變數：存在電腦系統裡的設定值，金鑰放這裡，程式碼裡只讀它、不寫明文。 - 本機模型：裝在你自己電腦上跑的模型，不用連雲端、不用付按量費用，代表作是奧拉瑪接開源模型。 - 模型上下文協定：接現成工具伺服器的標準作法，原文只在展望裡提，叫你以後自己去接，不用現在學。 - 可觀察性：把每一次模型呼叫與工具呼叫都留下紀錄的作法，出怪事時靠它追查，原文只在展望裡提。 一個真實的例子：原文的第一個智能體叫旅行小幫手，做的事再小不過：回答去馬德里旅行的小建議。做法是拿開放智能的客戶端取一個聊天客戶端、指定一個支援工具呼叫的聊天模型，再把它轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，跑起來就完成了。問它去里斯本玩兩天怎麼排，答案一個字一個字慢慢印出來，那是串流跑法。接著給它一個工具：一個查天氣的普通方法，加上一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法本身只是回傳一段寫死的假天氣。問它去里斯本要不要帶傘，背後發生四件事：模型讀問題、發現需要天氣資料、叫方法去查里斯本、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘。迴圈你一行都沒寫，框架全包了。最後加記憶：建立一個工作階段、每次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本，再問要不要帶傘，第二問根本沒提城市，智能體自己用對的城市查天氣；再問我叫什麼名字，它答得出安娜。這三問跑下來，第一個智能體該有的東西全齊了：會判斷、會動手、會記得。 為什麼是框架全包，而不是你自己寫迴圈？因為迴圈裡最容易出錯的地方，全是重複的髒活：模型回傳要叫工具，你要解析它叫的是哪一個、參數對不對；方法跑完，你要把結果用對的格式回填給模型；模型又回傳要再叫一次，你要判斷這是正常接力還是無限鬼打牆；答案終於出來了，你要決定什麼時候停。這些事每一件都不難，但加起來就是幾十行容易寫錯的程式碼，錯一次、除錯半天。框架把這整圈包起來，你只寫三件事：指示寫清楚、工具掛上去、工作階段傳進去。11 月 12 日那篇手寫迴圈的教程立場剛好相反，叫你自己把迴圈寫出來、看懂每一圈在幹什麼；這篇的立場是先跑起來再說，迴圈交給框架，你先嚐到智能體動起來的滋味。兩篇沒有誰對誰錯，是先後順序：新手先照這篇跑起來，想搞懂底層再去讀手寫迴圈那篇，順序反過來很容易卡在第一圈就放棄。 再算一筆帳，讓你知道第一個智能體到底花多少錢。示範用的是開放智能的輕量聊天模型，特點是便宜、支援工具呼叫，跑幾十次問答常常不到一塊錢美金，練手完全不心疼。真正貴的不是模型，是你把正式環境的大模型、長上下文、高價輸出全開來練手，練十次就抵得上一個月的示範費用。所以練手的規矩只有一個：示範模型挑輕量便宜的，指示寫簡短，工具先用寫死的假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。本機免費版更徹底：模型裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行。先在本機版把迴圈、工具、記憶三件事都摸熟，上雲端花錢時才知道錢花在哪裡。 反方適用條件清單——以下情況，先別照本篇做第一個智能體，免得把本篇讀成保證： - 不想碰微軟開發平台、只用別的語言生態：本篇是微軟開發平台的作法，換生態等於整篇重寫。 - 沒有金鑰、也不想裝本機模型：兩條路都沒有，模型叫不動，智能體跑不起來，先選一條路再開工。 - 挑的模型不支援工具呼叫：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 想一次做多智能體協作、寫作者加審查者的流程：原文只做到單一智能體，多智能體是展望裡的下一步，現在做還太早。 - 想直接做正式上線的產品：本篇只到主控台示範為止，正式產品要另外做驗證、備份、錯誤處理。 - 指示寫得含糊、只寫你是個助理：指示越空、模型做得越飄，指示要寫明身分、語氣、什麼時候用工具。 - 除此之外，只要你會寫主程式語言、想親手跑一個會動手的智能體——這篇就是為你寫的。 一句定性金句：迴圈不用你寫，判斷不用你寫，你只剩三件事：給指示、給工具、驗答案。 一、翻車清單 - 金鑰寫進程式碼、貼進群組、傳進公開倉庫：誰拿到都能花你帳上的額度，正確做法是存進環境變數，程式碼裡只讀變數不寫明文。 - 開發平台軟體開發套件版本太舊：原文要第十版或全新的第十一版，舊版可能沒有智能體框架要的寫法，先升級再開工。 - 套件裝錯：開放智能版與通用版是兩個套件，雲端版裝開放智能那一個，本機版才裝通用版加奧拉瑪那一個，裝錯就接不上。 - 模型挑不支援工具呼叫的：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 指示寫得太空：只寫你是個助理，模型不知道該簡短還是詳細、該不該用工具，指示要寫明身分、語氣與用工具的時機。 - 工具沒加說明文字：模型看不懂這個方法是幹什麼的，永遠不會叫它，說明文字是工具能不能被叫到的關鍵。 - 工具方法寫了真的去查天氣：示範階段先用寫死的假資料，跑通迴圈再換真資料，一開始就接真服務，出錯不知道是迴圈錯還是服務錯。 - 忘記建立工作階段：每一次呼叫都從零開始，第二問不提城市它就不知道去哪裡，名字也記不住，記憶要靠工作階段傳進去。 - 工作階段建了卻沒傳進去：建立一次不夠，每一次跑都要傳，漏傳一次、那一次的對話就斷了。 - 串流與整段回傳搞混：串流是一個字一個字印，整段是等完一次印，兩種跑法的寫法不一樣，抄錯會編不過。 - 金鑰放環境變數卻沒重開命令列視窗：環境變數改了要重開視窗才生效，舊視窗讀到的是舊值，一問就說金鑰沒設。 - 本機模型挑不支援工具呼叫的：本機開源模型不是每一個都支援工具呼叫，挑之前先確認，否則工具掛上去也不動。 - 本機服務沒啟動就跑程式：奧拉瑪的本機服務要先跑起來，程式連的是本機位址，服務沒開就連不上。 - 把示範程式當正式產品：主控台示範沒有錯誤處理、沒有備份、沒有驗證，正式上線要另外補齊，示範跑通不等於產品做完。 - 一次給太多工具：第一個智能體先給一個查天氣就好，工具一次給五個，模型叫錯的機率立刻上升，出錯不知道是哪一個工具的問題。 - 指示與工具打架：指示寫不要用工具、工具又掛上去，模型左右為難，指示與工具要講同一套話。 - 名字與指示寫完就以為智能體懂了：名字只是名字，真正管行為的是指示，指示沒寫清楚，名字再好聽也沒用。 - 測試不跑就說通了：模型說帶傘不算數，程式真的跑起來、答案真的對、第二問真的記得城市，才算通。 - 換雲端平台就以為程式碼要重寫：聊天客戶端介面就是為了換模型不用重寫，雲端平台、開源模型、微軟雲端，全是換呼叫模型的那一行，其餘不動。 - 把多智能體協作當第一步：原文的展望是下一步，先把單一智能體跑通，作者加審查者的流程以後再加，一步登天一定摔。 二、替代方案＋理由 原文只給一條主路，理由很硬：先拿雲端輕量模型跑通，再換本機免費版——理由是雲端版最快驗證迴圈、工具、記憶三件事，本機版再把花費壓到零，順序反過來很容易卡在本機安裝那一步、還沒看到智能體動起來就放棄。雲端版的理由是套件裝好、金鑰設好就能跑，示範用的輕量模型便宜又支援工具呼叫，練手不心疼。本機免費版的理由是模型裝在自己電腦上，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行，適合想一直練、一直試的人。還有一條同理可推的路：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版，理由是聊天客戶端介面把模型呼叫統一了，換平台只是換呼叫模型的那一行，其餘程式碼全不動，適合公司已經有指定平台的人。順序只有一個：雲端輕量版先跑通，再換本機版或公司平台版，不要三種同時開工。 工具的作法也有替代方案，理由一樣硬：示範用寫死的假天氣，理由是先驗迴圈對不對，出錯只可能是迴圈錯；換真資料是下一步，理由是迴圈通了再接真服務，出錯只可能是服務錯。兩步分開除錯，永遠比一次全上、錯了不知道找誰快。記憶的作法也一樣：工作階段是原文給的正規作法，理由是框架幫你管記憶，不用自己寫對話紀錄；自己寫對話紀錄是另一條路，理由是想完全掌控格式的人可以自己來，但新手先不要，框架的版本先跑通再說。 三、目標形態 一個能對照的最小閉環：開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數；主控台專案已建好、開放智能套件已裝好；智能體已有名字旅行小幫手、指示寫明友善的旅行助理、答案保持簡短；問它去里斯本要不要帶傘，模型自己叫查天氣的工具、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘；第二問不提城市，它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，它答得出安娜。三問全對、程式真的跑起來，才算通。一句話：先讓一個智能體真正動起來，再談多智能體。 這個最小閉環還有三個進階樣子，通了之後可以一個一個加上去。第一個是換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案裡的溫度與天氣要對得上真實預報，迴圈不動、只換方法裡面。第二個是換本機免費版：模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問，答案一樣對，帳單變零。第三個是加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問一個同時需要天氣與景點的問題，看模型會不會自己挑對工具。這三個樣子有一個共同點：一次只換一件事，換完立刻驗三問，驗不過就只退一步，不用整段重寫。 四、遷移步驟 1. 先備前置條件：開發平台軟體開發套件裝第十版或全新的第十一版，開放智能金鑰申請好、存進環境變數，不要寫進程式碼。 2. 新建主控台專案：用命令列工具新建一個主控台專案、進到專案資料夾，裝開放智能版的智能體套件。 3. 寫第一版主程式：拿開放智能客戶端取聊天客戶端、指定輕量聊天模型，轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，問一句去馬德里旅行的小建議，跑起來。 4. 換串流跑法驗一次：同一個問題改用串流跑法，答案一個字一個字印出來，確認兩種跑法都通。 5. 給它第一個工具：寫一個查天氣的普通方法、加一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法裡先回傳寫死的假天氣，掛進智能體。 6. 問它去里斯本要不要帶傘：看模型自己叫查天氣的方法、拿到結果寫答案，迴圈四步都發生了才算通。 7. 建立工作階段：建立一個工作階段，每一次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本。 8. 驗記憶三問：第二問要不要帶傘不提城市，看它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，看它答得出安娜；三問全對才算通。 9. 換本機免費版：裝通用版套件加奧拉瑪套件，本機服務先啟動，模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問。 10. 換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案要對得上真實預報。 11. 加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問同時需要兩種資料的問題，看模型挑不挑得對。 12. 換公司平台驗一次：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版挑一種，換呼叫模型的那一行，其餘不動，確認聊天客戶端介面真的統一了寫法。 13. 記帳：示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，練手用輕量模型、指示寫簡短、工具先用假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。 14. 排定主力與備胎：主力一種平台每天用，備胎一種放在旁邊，主力出問題、換專案時立刻換備胎頂上，不用臨時翻文件重學寫法。 15. 每月回頭對一次官方文件：智能體框架還在長大，多智能體流程、模型上下文協定、除錯工具都會變，每月花十分鐘對一次，才不會拿著舊地圖走新路。 跑完這十五步，真正拉開差距的不是你會幾種平台，是你給指示的方式。指示寫得含糊，模型就做得含糊；指示寫得具體，模型就動得具體。好的指示有三個要素：先說身分，再說語氣，最後說用工具的時機。身分是你是誰，例如友善的旅行助理；語氣是答案多長，例如保持簡短；用工具的時機是何時該查資料，例如需要天氣資料時就用工具查。三個要素寫進每一次設定，模型的命中率立刻不一樣。反過來最差的指示是只寫你是個助理，模型不知道你要它簡短還是詳細、不知道什麼時候該動手，只能憑感覺猜，猜錯了你還要花時間收拾。框架是硬體，指示是軟體，硬體接好了、軟體跟不上，一樣跑不快。 問問題也有一個進階技巧：一次只問一件事。請模型同時排行程、查天氣、再訂機票，它常常三件都做得半調子；拆成三輪，每一輪只做一件、每一輪都驗收，總時間反而更短，因為返工最花時間。還有一個習慣值得養：每一次請模型動手之前，先請它用一句話說出它理解的任務是什麼，它說對了再讓它動手，它說錯了先糾正理解、不要讓它帶著錯誤的理解去叫工具。這兩個習慣加起來，模型的出錯率會掉一大截，你花的檢查時間也會跟著掉。 五、團隊共建分工 做第一個智能體是小事，但三個角色別一個人全扛： - 你自己管金鑰：金鑰只你經手，存進環境變數、不寫進程式碼、不貼進群組，誰要用就請他自己建一把。 - 審查者核對帳單：每週對一次用量，示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，大模型、長上下文、高價輸出的帳單先抓出來看。 - 紀錄者留對照表：把每一次實驗的模型、指示、工具、工作階段、驗收結果寫進本篇贈品驗收表，換人接手時不用重讀原文，換模型時照表改名字就好。 - 守門員管範圍：每一次請模型動手之前，先說清楚哪些工具能叫、哪些資料不能碰，正式環境的設定一律列入禁區，模型動手之前先對一次範圍，叫錯工具的代價比多問一句話貴得多。 - 新人先跑最小閉環：新加入的人不要一次做多智能體，先照本篇第四節跑一遍最小閉環，三問全對、程式真的跑起來，通了才算入門，通不了先找守門員對設定，不要自己硬湊。 六、官方工具包 - 微軟擴充智能：聊天客戶端介面，統一不同模型的呼叫寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 開放智能版套件：雲端版裝這一個，示範用輕量聊天模型，支援工具呼叫。 - 通用版套件加奧拉瑪套件：本機免費版裝這兩個，接本機開源模型，其餘程式碼不變。 - 示範模型：輕量聊天模型，支援工具呼叫，練手便宜。 - 本機模型代表：駱馬三點二，裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花。 - 同理可接的平台：雲端平台、開源模型平台、微軟雲端，換呼叫模型的那一行就好。 - 展望裡的下一步：多智能體流程、模型上下文協定、智能體對智能體、可觀察性、除錯工具，現在先知道名字就好。 - 前置條件：開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能金鑰或一台裝好本機模型的電腦。 結尾收束：原則比框架多重要——智能體框架不是魔法，是把迴圈包起來的那一層。可重複的動作規則只有一條：每次換模型、換平台、加工具之前，先回到那個最小閉環——三問全對、程式真的跑起來——通了再往下走。今晚就能做的事：先備好金鑰、建一個主控台專案、問它一句去馬德里旅行的小建議，答得對，這條路就是你的了。 最後再提醒一次最容易被低估的事：第一個智能體真正的成本不是金鑰、不是套件，是你願不願意把指示寫清楚。指示寫不清楚，模型做得再快也是亂做，你還要花更多時間收拾；指示寫清楚了，迴圈、工具、記憶三件事立刻各就各位。這筆帳，比幾十次問答不到一塊錢美金重要得多。今晚先跑三問，明天上班第一件事就拿一個你真正的工作問題去問它，問完看它會不會自己挑對工具，挑對了，你就知道這條路值不值得走下去。 本篇贈品：微軟智能體首次落地驗收表 開通之前逐項打勾：1 前置——開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數、沒寫進程式碼；2 專案——主控台專案已建好、開放智能版套件已裝好；3 第一版——智能體已有名字旅行小幫手、指示已寫明友善的旅行助理與答案保持簡短、問去馬德里旅行的小建議已跑通；4 串流——串流跑法已驗一次、答案一個字一個字印出來；5 工具——查天氣的方法已寫好、說明文字已加上、方法裡先用寫死的假資料、問去里斯本要不要帶傘已看到模型自己叫方法；6 記憶——工作階段已建立、每次跑都已傳進去、第二問不提城市已用對的城市查天氣、第三問已答得出安娜；7 本機版——通用版套件加奧拉瑪套件已裝好、本機服務已啟動、模型已換成本機開源模型、三問已重跑全對；8 真資料——查天氣的方法已換成真的天氣服務、答案已對上真實預報；9 第二工具——第二個方法已掛上、指示已寫明什麼時候用哪一個、同時需要兩種資料的問題已驗過；10 帳單——示範用的輕量模型跑幾十次不到一塊錢美金的算法已知道、練手用輕量模型與假資料的規矩已立好；11 維護——每月回頭對一次官方文件、換平台只換呼叫模型那一行的作法已驗過；12 指示——每一次設定已寫明身分、語氣、用工具的時機三個要素，一次只問一件事，模型動手前已先用一句話說出它理解的任務。 S1哥觀點 別再問「做智能體是不是很難」了——難的不是智能體，是你以為迴圈要自己寫。還在觀望的人，花的時間不是學習，是猶豫；照這篇跑起來的人，一個下午就有一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，迴圈框架全包了，你只剩給指示、給工具、驗答案。更值得問的是：你現在每天重複做的那件小事，是查資料、還是回覆、還是整理？那一件，就是你第一個智能體該先接的理由。還有一個更扎心的問題：你上一次說要學智能體，結果三個月過去、連第一個主控台專案都還沒建，是什麼時候？這種拖延，跑起來一次就治好了，因為跑通的那一刻你就知道，原來第一步這麼小。你第一個智能體想讓它先幫你做什麼？評論區說說。

perp套利交易之机器选择. 太长不看: 1. 初学者普通Windows电脑. 中期买个 mac mini M4 (16+256) (或者用AWS/GCP 的免费的额度) 2. 后期用 AWS spot instance, 选Stockholm region. m7a.4xlarge (16核 zen4, 64G) $0.15每小时 3. 存储用 Cloudfalre R2. (比 AWS S3更便宜) 1T 15$ 1个月. 并且出入站都免费. (AWS S3收费) 因为制定交易策略, 需要做回放. 这是很吃性能的. (比如说 var<---> Lighter 价差回归套利, 30个market, 差价的gap怎么取, 你可能用EWMA 或者 a Kalman filter , 假设10个参数, 然后回归过去60天的行情. 轻松就 30*10*60个任务. 普通8核16G电脑可能五六个小时 ) 之前的文章有说,你的交易VPS应该放在 Tokyo AZ4. 那么为什么我这里推荐 Stockholm 的机器做回放呢? 因为价格. 同样的机器: Stockholm $0.15/h . Tokyo: $0.46 : 三倍的价格. 因为这机器是跑的批量任务, 所以无所谓延迟了. 哪里便宜放哪里. 而且不用担心宽带, 我试了.. Cloudflare S3里存储的数据, Stockholm 也可以300MB/s +的速度拉取. 如果你是任务量特别大怎么办? 那么多开几个就行了. 然后AI会自动分配任务到这些机器上. 跑完了再自动关掉就行了. 按分钟计费. 这样灵活很多. 某些任务我本地的电脑可能要跑两天. 我开上20台机器..10分钟就跑完了.

欧国联第二轮下篇｜五场预测 西班牙刚在温布利赢下英格兰，转头回塞维利亚迎战同样首轮取胜的克罗地亚；英格兰则带着五人伤退后的阵容去布拉格。今晚强队仍占优，但独赢、让球和总进球不能一股脑写成同一个方向。 昨天上篇五场：比分命中2/5，主方向4/5；让球1赢3负1走，大小球2赢3负。比利时0-1法国和格鲁吉亚0-0乌克兰命中三个参考比分之一。以上仅按赛果结算，比赛过程另行复盘。 本篇为Predict欧国联栏目，@predictdotfun。以下均按90分钟判断；资料和盘口截至北京时间9月29日15：38。概率是独立的主观估计，比赛首发公布后仍需复核。建议价格是概率区间，不是保证收益。 西班牙 vs 克罗地亚 综合：2-0／2-1／3-0 独赢：西班牙；主72%／平18%／客10% 主方向：西班牙胜，信心较高 让球：克罗地亚+2.0 大小球：小3.25，低信心 预测市场建议价格：西班牙胜66—78¢ 西班牙主胜清楚，净胜三球却没那么清楚。 1、西班牙首轮客场3-2英格兰，本场回到塞维利亚；克罗地亚首轮客场2-1捷克，再连续客战。两队同积3分，第二轮没有提前放松的依据。 2、西班牙世界冠军的阵容与控球质量更强，勒诺尔芒已补入替换埃里克·加西亚；波罗因伤退出。克罗地亚新帅比利奇首战获胜，有防守组织和比赛经验，但只踢一场，还不能断言新体系稳定。 3、西班牙早早掌控中场，2-0或3-0都有路径；克罗地亚守住禁区前沿，2-1更像实际拉锯。若西班牙轮换偏多，1-1是最大反向剧本。小3.25遇到四球会半负，不列作本场强判断。 结论：主胜优先；让两球与独赢分开看，克罗地亚受让更稳妥。 捷克 vs 英格兰 综合：0-2／1-2／1-1 独赢：英格兰，防平；主16%／平25%／客59% 主方向：英格兰不败，信心较高；客胜信心中等 让球：捷克+1.5 大小球：小3.0 预测市场建议价格：英格兰胜53—65¢ 英格兰实力更强，但布拉格这一场不能照完整名单估计。 1、捷克首轮在主场1-2负克罗地亚，本场继续留在布拉格；英格兰从温布利2-3负西班牙后转赴客场。两队都还没有积分，争取首胜的需要都明确。 2、英足总确认赖斯、帕尔默、拉什福德、梅努和利夫拉门托退出，英格兰的中场控制和前场替代关系要重排。不过凯恩、贝林厄姆、萨卡等仍在本期名单，整体上限仍高于捷克。德尼亚执教捷克仅第二场，变化也未完全落地。 3、英格兰把机会转成进球，0-2或1-2更可能；若捷克维持主场对抗、英格兰攻防衔接仍松，1-1必须防。大小球按真实3.0线判断，三球会走盘。 结论：英格兰不败强于英格兰净胜两球，客胜与捷克受让可以同时成立。 苏格兰 vs 瑞士 综合：1-1／0-1／1-2 独赢：瑞士，重点防平；主29%／平29%／客42% 主方向：瑞士不败，信心中等 让球：瑞士0，低信心 大小球：小2.5 预测市场建议价格：苏格兰不胜65—77¢ 瑞士刚赢三球，但这场是对手和环境都不同的客场。 1、苏格兰首轮客场0-0斯洛文尼亚，今天回汉普登；新帅波科尼奥利首次在这座球场带队。瑞士首轮客场3-0北马其顿，连续出征，恢复时间同样有限。 2、苏格兰足协确认蒂尔尼、麦克莱恩退出并补招蒙哥马利；瑞士本期扎卡不参加集训，扎卡里亚、阿门达、巴尔加斯及恩博洛也未进入本场可用阵容。首轮3-0证明瑞士有替代解法，却不能抹去中轴减员的不确定性。 3、瑞士先破门，0-1或1-2较合理；苏格兰在主场把高压和边路传中落地，1-1甚至2-1都有可能。我的客胜只有42%，因此不把瑞士独赢包装成明确强势方向。 结论：瑞士不败优先，低比分、平局都值得防。 斯洛伐克 vs 哈萨克斯坦 综合：2-0／3-0／2-1 独赢：斯洛伐克；主70%／平20%／客10% 主方向：斯洛伐克胜，信心较高 让球：哈萨克斯坦+1.5，低信心 大小球：大2.5，低信心 预测市场建议价格：斯洛伐克胜64—76¢ 斯洛伐克胜面大，分歧集中在能赢几个。 1、斯洛伐克首轮主场2-0摩尔多瓦，继续留在科希策；哈萨克斯坦在法罗群岛1-1后长途继续客战，恢复负担更重。 2、斯洛伐克能在主场维持控球和二次进攻，哈萨克斯坦的低位防守也可能把比分差压住。斯足协赛前公告确认杜达出席发布会，不等于官方首发；双方完整伤停仍待临场核对。 3、主队持续施压有2-0或3-0的路径；若客队偷到一个进球，2-1同样符合主胜方向，却过不了斯洛伐克-1.5。大2.5与让球方向都是低信心，不与主胜绑在一起。 结论：胜平负优先斯洛伐克，净胜两球和总进球不作同等强度判断。 芬兰 vs 白俄罗斯 综合：2-0／1-0／2-1 独赢：芬兰；主64%／平24%／客12% 主方向：芬兰胜，信心中等偏高 让球：白俄罗斯+1.5 大小球：小2.5 预测市场建议价格：芬兰胜58—70¢ 芬兰上场进了七球，这场不能照着七球延伸。 1、芬兰首轮客场7-0圣马力诺，回主场迎白俄罗斯；白俄罗斯首轮客场0-2阿尔巴尼亚，仍要面对连续客战。芬兰的场地和恢复条件更好。 2、圣马力诺与白俄罗斯防守层级不同，芬兰在前场能否连续把机会转化为进球要重新验证。两队最新逐名可用名单和正式首发还未全部核齐，所以不把7-0转成大比分前提。 3、芬兰控制比赛但得分效率回落，对应1-0或2-0；白俄罗斯抓到转换机会，对应2-1，也会让小球判断失手。平局1-1是主胜方向的主要风险。 结论：芬兰赢球比净胜两球更清楚，受让和小球只是比赛节奏的次级判断。 本轮整体：西班牙、斯洛伐克、芬兰主胜方向最明确；英格兰在伤退后更适合强调不败；苏格兰—瑞士是五场里平局权重最高的一场。让球与大小球的信心普遍低于胜平负，不因为要凑五场就写成同样确定。 本次预测结果为综合技术性试验，不作为投资建议

苹果刚刚发布了它的首款折叠手机，iPhone Duo ​​​​ Apple 今天在 Apple Park 举办"Surprise and Shine"发布会，这是新任 CEO John Ternus 上任以来的第一场重大产品发布。Ternus 于 9 月 1 日正式接替 Tim Cook，后者转任执行董事长。Cook 本人也坐在了发布会前排。 发布会的核心是两款手机：Apple 第一款折叠屏 iPhone Duo，以及 iPhone 18 Pro 系列。 iPhone Duo：Apple 的第一款折叠屏 传了好几年的折叠 iPhone 终于来了。iPhone Duo 采用书本式折叠设计，展开后形似护照，内屏 7.6 英寸，外屏 5.4 英寸。机身用的是 5 级钛金属，IP68 防尘防水。 芯片和 iPhone 18 Pro 一样是 A20 Pro，搭配 Apple 自研的 C2 基带。后置双 48MP 摄像头，没有长焦镜头，这是相比 18 Pro 最明显的妥协，大概率是为了控制机身厚度。生物识别用的是侧边按钮的 Touch ID，而非 Face ID，也可以用 Apple Watch 解锁。后续还会支持 Apple Pencil。 两个颜色：星光白和夜空色。256GB 起售价 2,000 美元，最高配置大约 3,000 美元。今天只是发布，预计最早 10 月开售，比 iPhone 18 Pro 晚一步。 对比三星 Galaxy Z Fold 系列（同样 256GB 起售价 1,999 美元），Apple 在价格上基本持平，但在折叠屏市场已经是后来者，三星和华为在这个品类经营了七年。 iPhone 18 Pro：2nm 芯片和可变光圈 iPhone 18 Pro 和 Pro Max 搭载 A20 Pro 芯片，2nm 工艺，2 个"桌面级"超级核心加 4 个能效核心，7 核 GPU。散热性能提升到上一代的三倍。 摄像头最大的变化是 48MP 主摄支持可变光圈，简单说就是镜头可以自动调节进光量和景深，拍人像和夜景时效果会明显提升。还有一个新功能：手机可以验证一张照片没有被 AI 编辑过，在 AI 生成内容满天飞的时代，这算是一个实用的信任工具。 Dynamic Island 缩小了，同时最多支持三个实时活动同步显示。Pro Max 续航提升到 30 小时，充电 15 分钟可以到 50%，这是 iPhone 有史以来最大的电池提升幅度。 四个新颜色：黑色、浅蓝、冰川色（银）、勃艮第（红）。Pro 起售价 1,199 美元，Pro Max 起售价 1,299 美元，均为 256GB 起步。9 月 12 日开始预购，9 月 18 日发售。 其他产品 AirPods 5 的降噪比 AirPods 4 提升了 50%。两个版本：基础版 129 美元带主动降噪，高配版 149 美元多了耳柄音量控制、更长续航和无线充电盒。今天开始预购。 Apple Watch Series 12（399 美元起）和 Ultra 4（799 美元起）升级了健康追踪系统，Series 12 重新引入了陶瓷材质。新增了一个叫 Siri Recap 的功能，用环境监听为你整理一天的高级别笔记。今天预购。 iOS 27 的正式推送日期确认为 9 月 14 日。 值得注意的是，今年普通版的 iPhone 18、iPhone Air 2 和 iPhone 18e 被推到了 2027 年春季，Apple 把九月发布会的焦点完全集中在了高端产品线上。

書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期： 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用，一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 ： 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話，能免費觀看，單獨是美元$2.99 抱歉，可惜亞馬遜只有繁體字，但大家應該可以看的懂。 前言： "當所有人都在談論 AI，真正的問題是：錢該投在哪裡？ 2026 年，僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作，而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言，AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要，卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書，也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯，並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲，還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈，這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx（現 OKX）CEO 與火幣 CFO，是加密貨幣行業最資深的高管之一，同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括：為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命，而非僅僅是算力競賽？NVIDIA 的真正護城河在哪裡，它的統治地位是否會被挑戰？台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色？HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一？光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題？超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處？大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」？AI 應用層何時能真正兌現商業價值？Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式？如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合？ 最後三章聚焦實戰：風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點；投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論；結語則回歸長期視角，探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者：你有一定的投資經驗，對科技趨勢保持關注，但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者，或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知，這本書是為你寫的。" 關於作者：李書沸（Chris Lee）現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO，擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#

今天聊聊改变人类文明的神级机构排名 S+ 神话级 1.贝尔实验室：晶体管、信息论、Unix、C语言、激光、CCD……一家公司实验室拿了10次诺奖。没有它就没有信息时代，个人认为它是毫无争议的断档第一。 2.卡文迪许实验室：电子、中子、DNA双螺旋,统治了物理学半个世纪。 S 传奇级 3.洛斯阿拉莫斯：单一目标下的人类智力密度峰值。奥本海默、费米、冯·诺依曼同处一室。但遗产偏单一，主要是核与蒙特卡洛方法。 4.哥本哈根玻尔研究所：量子力学在这里被谈出来的。以极小的体量撬动了整个20世纪物理。 5.普林斯顿高研院：爱因斯坦、哥德尔、冯·诺依曼、外尔同时在职。但常被批评养老院化，产出人才比其实不算顶尖。 A+ 殿堂级 6. MIT 辐射实验室：原子弹结束了战争,雷达赢得了战争，并且后来还孵化了整个MIT战后科研体系。 7.施乐 PARC：图形界面、以太网、鼠标交互、激光打印机。发明了个人计算的全部，只是钱都让苹果和微软赚了。个人认为，它是伟大发明但商业失败的永恒案例。 8. CERN：标准模型的试验场,顺手发明了万维网。 A 大师级 9.马克斯普朗克研究所：体量巨大、诺奖众多,但它是一个系统，好多个所，单点浓度被稀释了。 10.冷泉港：分子生物学的麦加，个人认为但更像社区，会议中枢而非发明源头。 11.朗道研究所：纯智力水平可能是苏联之最，可惜体制限制了世界影响力。 B+ 风格独特但产出待验证 12.圣塔菲研究所：复杂性科学的旗帜,思想影响力大于硬成果。它更像一种氛围和方法论宣言。 13.RAND：博弈论和系统分析影响深远，但作为智库，功过难分。 14.Janelia：制度设计最自觉,但成立太晚,还没到盖棺定论的时候。 我发现一个有趣的规律。 S级机构几乎都有垄断利润或战争预算在背后，比如AT&T垄断、曼哈顿计划、战时雷达。 自由探索的黄金时代，底下垫的都是不计成本的钱。但圣塔菲那种靠捐赠的清贫模式，思想输出可以，硬科技就难了。 DeepMind、OpenAI、Anthropic 现在大概在 A 与 S 之间悬着。十年后回头看,可能是贝尔实验室second coming，也可能是PARC 2.0。期待十年后，我的回看。