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3 个 Fable 5.2 Agent 花了 7 小时 41 分钟，制作了一台“电脑”。🤯 总共消耗 138.82 美元，最终生成了一段细节相当逼真的电脑硬件展示视频。 效果很惊艳。

近期在研究 DeepSeek Harness，也研究了一些能够让 Agent 在自主性和可调试性上获得更大提升的插件。挑了几个觉得还不错的，列出来，大家也可以试一试。 1）dsh-market：DSH 的插件市场，支持插件搜索、安装和更新。建议优先安装，后续探索插件会方便很多。 2）dsh-context：个人比较推荐。可以直观地看到 Context 的变化、Token 消耗和多 Agent 的运行状态。对于分析长任务中的决策偏差很有帮助，Agent Debug 正在从 Function Profiling 走向 Decision Profiling。 3）dsh-ops：优化 Shell、文件操作和工具调用，减少 Token 消耗与执行开销。Agent 的性能优化，很多时候还需要从工具接口和执行路径入手。 4）dsh-agent-teams：支持多 Agent 协作、任务依赖和状态持久化。比较值得研究的是任务调度与异常接管机制，多个 Agent 如何高效协作，仍然是个很有挑战的问题。 5）Hindsight：提供 Retain、Recall、Reflect 三类能力，让 Agent 能够积累和复用历史经验。长期记忆的价值在于让过去的经验影响未来的决策。另外，billion-context 也有相似的上下文延续能力，只不过它更侧重超长会话的分层压缩与历史信息找回，适合长程任务。 6）Ouroboros：通过 MCP 接入 DSH，围绕目标、执行和评测持续迭代。比较有意思的是，它开始尝试让 Agent 根据反馈调整自己的执行方式，向更深层次的 RSI 探索。 这几个项目从执行调试、效率优化、多 Agent 协作，到长程任务、长期记忆和自我改进，覆盖了 Agent 工程中几个比较重要的方向。 不过，我觉得目前还缺少一个比较成熟的任务管理插件，能够统一承接日常 TodoList、聊天和其他渠道产生的任务，管理优先级，并根据任务的复杂度、风险和 AI 的执行能力进行分级处理。简单任务自主完成，复杂任务持续推进，涉及关键决策和敏感操作时再交给人。 最近我也在写一个插件，尝试解决这块的问题。希望把任务管理、主动调度、分级自主执行和人工接管整合起来，让 Agent 能够真正承担更多日常工作。 有其他好用的插件，也欢迎推荐。👍

1/ 只靠 Fable 5.2，就能搭建一套从 3D 场景、动画特效到音效剪辑的视频制作工作流。🎬 开发者 Movez 整理了 20 个值得收藏的 Skills、开源项目和工具，覆盖运动设计、物理模拟、粒子特效、音乐同步与视频导出。 从创意到最终成片，工具链基本齐了。👇

一天时间，Fable 5.2 就做出了一款能玩的 3D 魔法沙盒游戏。🧙‍♂️ 开发者 Blendi 用它实现了 7 种法术、约 1800 个可破坏的物理组件。 最有意思的是，整个游戏没有使用任何现成的 3D 模型或贴图，全部由代码生成，还能直接在浏览器里运行。 游戏已经开源，也可以在线体验。

更贵的模型，就一定更好吗？👀 有人拿 Fable 5.2 和 Opus 5.5 做了个很直观的对比：同一段长提示词，同样都是生成一个可交互的 3D 果冻橙子切片。 如果把名字和价格遮住，只看结果，你会选哪一个？

Fable 5.2 连音乐都能自己研究、自己创作了。🎵 Deedy 让它学习全部乐理知识，然后生成一首高质量 House 电子舞曲。 它为每种乐器随机尝试数千种节奏模式，选出最优组合，最终编排成一首 72 小节的完整曲目。 更有意思的是，整个过程中 AI 根本听不到自己创作的音乐，最终效果却相当不错。

上午那条 Blackwell 指纹，说的是六个中国开源模型权重里带着英伟达的初始化痕迹。The Decoder 今天把另一头拎出来了：美团 LongCat-2.5，1.6T 参数，每 token 只激活 48B。 权重 11 月 9 日前后就按 MIT 放出来了。参数看着吓人，真正值得看的是训练和部署：全程国产芯片训的，官方自托管指南只写了 194 块昇腾 Atlas A2，2 块管图像、64 块管输入、128 块管生成，英伟达的部署指南直接没有。4bit 量化也是冲着国产卡去的。 厂商自报的 Terminal-Bench 2.1 是 88.4，Opus 5 是 89.1，差得不多。但这个数是美团自己测的，先打个折。 一边权重里留着 Blackwell 指纹，一边全程没碰过英伟达。两条路现在都摆在台面上了，看谁先把另一条路跑通。

BTC一周跌9.9%，纳指涨2.3%，标普涨2.5%。 同样是市场反弹，比特币却走出了完全相反的行情。 很多人把BTC当成数字黄金，但真正遇到通胀、利率和流动性压力时，它表现得更像风险资产。 这次市场给出的答案很直接：讲故事没用，资金才是硬道理。

AI劝我更换CentOS 7.6操作系统的话术：上一轮已证性能瓶颈在跨境链路，换系统一格速度都不会涨，这里唯一的收益是安全与可维护性：一台对外开 7 个端口、托管 5 个站点、却两年多没打过补丁的机器。