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Serena (@369Serena) “Loop Engineering 到底如何使用? 分享下我的工作流,大家可以把任务换一换就好了!” — TopicDigg

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Serena
@369Serena
加入 September 2025
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Loop Engineering 到底如何使用? 分享下我的工作流,大家可以把任务换一换就好了! 请使用「Loop Engineering + KOL Finder」方法,帮我寻找英文金融 KOL。 要求: 1. 平台:YouTube、TikTok、Instagram 2. 国家:英国、加拿大、澳洲、新加坡、新西兰 3. 语言:英文 4. 粉丝门槛:100K+ 5. 数量:找到 30 个后跳出 Loop 6. 内容:金融交易、股票投资、外汇、黄金、金融时事、个人理财、投资教育 7. 排除:媒体号、公司号、品牌号、CEO/创始人号、政治号、生活号、汽车号、纯 Crypto/Web3 号 8. 可以有少量 Web3,但不能以 Web3/Crypto 为主 9. 必须跟之前名单去重 10. 输出 Excel,粉丝用 K/M,链接用 handle 格式,国家用中文,联系方式能找到就列出来 这个 Loop 的核心结构是: 1️⃣Define 先锁死硬条件:国家、语言、粉丝门槛、平台、内容范围、排除类型、数量目标。 2️⃣Search 用 KOL Finder / Apify / YouTube API / TikTok hashtag / Instagram profile 等方式找候选。 3️⃣Filter 先做硬过滤:粉丝、国家、语言、是否重复、是否公司/媒体/品牌号。 4️⃣Content Audit 审核近期作品,确认账号真的是金融/投资/交易/理财内容,而不是只碰巧有一条相关内容。 5️⃣QA Loop 检查是否混入脏数据,比如汽车号、新闻号、政治号、生活号、纯 Crypto 号。 6️⃣Feedback 如果发现误杀或污染,就修规则,再跑一轮。 7️⃣Stop 达到目标数量就跳出;如果严格条件下达不到,就明确说明库存上限,不硬凑。 8️⃣Deliver 输出 Excel:国家、平台、handle 链接、粉丝 K/M、联系方式、内容审核说明、验证状态。
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卧槽,我今天 Codex 用了 Loop Engineering 的方式,真的特别好用! 以往任务耗时间长,然后需要我不算去纠正!用了Loop Engineering 的方式后,自己去纠正检查寻找方法,16分钟帮我找了 60个金融账号!结果非常准确。
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