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AYi (@AYi_AInotes) “holy fucking shit,大模型计费的底层漏洞,被人用一张图片捅穿了🤯 给大模型喂长文本” — TopicDigg

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AYi
@AYi_AInotes
加入 October 2025
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holy fucking shit,大模型计费的底层漏洞,被人用一张图片捅穿了🤯 给大模型喂长文本的成本,被这个野路子直接砍了六成, 这款叫pxpipe的本地代理工具,会自动拦截发往Anthropic接口的请求, 把系统提示,工具文档,历史对话,代码文件这些高密度内容,全部打包成图片再发给模型, 只把最近对话和关键内容保留纯文本,兼顾缓存效率, 原理说穿了很简单,图片按像素尺寸固定计费,和文本密度无关,一张1928×1928的图片, 能塞进去九万两千多字符,只消耗四千七百多个视觉token, 折算下来成本直接打四折,这套思路根源来自DeepSeek的光学压缩研究,通过图像传输文本的效率接近纯文本的十倍,准确率还很高, 实测在Fable 5上跑编码任务表现稳定,准确率损失极小,特别适合吃token的编码智能体场景, 当然也有明显短板,ID,哈希值,密钥这类精确字符串容易出现识别误差,目前对Fable 5适配最好, 其他模型效果有差异,有人觉得这是钻定价漏洞的取巧玩法,也有人觉得这是真的效率提升, 对重度使用编码智能体的开发者来说,省下来的都是真金白银hhh
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