忒修斯的船板 (@Arcadia_Bao)
@Arcadia_Bao
0 正在关注 0 粉丝
公开 skill 基本只在大众超高频需求有用，比如生图、PPT办公，主打的也不是完全对齐你的需求，而是给一个质量足够稳定的结果，也就是标品。
但是在日常 AI 工作领域，能称之为标品的流程究竟有多少个呢？大模型本身就是最大的标品，更胜于标品。
所以我们的最优 agent 都是自己长期迭代、手搓出来的。如果要用公开 skill，基本上用的都是自己所关注的领域的宝藏博主牛人做的 个性化skill，又或者是自己朋友比如说我 X 上友邻的 skill 。
所以说白了，你与其说是关注 skill，还不如说是关注那个人，关注他的方法论和理念。AI 时代人的重要性、个人 IP 的重要性，也就在此
显示更多
作为一个资深日本轻小说翻译，直到最近我才终于打磨出来了横跨一般题材和r18的日轻web小说精翻 skill，并做到了长篇成本可控。主要还是拜DeepSeek所赐
opus4.6是Claude最后一个擅长说话写作的模型，从这个推文能看出这并不是中文圈独有的看法。各种语言的用户都这么认为。
其实推而广之的话，大部分模型系列都有类似的问题。反过来有大幅度进步的模型才是罕见。
显示更多
opus 4.6 is the last anthropic model that i had no problem reading the writing of quickly
all of the models since, incl fable, are a lot less legible. for both coding and convo
is it an RL artifact? what's causing it? i've seen this sentiment shared by friends
显示更多
有人可能会说。我不管这种文字是不是套路，我只要保证外在形式不犯错就行。我就是借一下AI文案的壳，里面装上高价值的信息和内容，不就够了吗？
道理是这个道理没错。但你权衡利弊时还需要考虑2个巨大的盲点
1、你的内容真的有高价值吗？写真正过硬的内容其实比单纯写好文案要难得多。
2、在你的内容真的很好的时候，放弃个性化的表达，你未来失去的好处，可能远远重于眼前的一点便利。
这就还是我说的老问题。当你有好东西的时候，装在平庸、可能随时过时的AI文壳子里，是一种暴殄天物，是一种自毁。
显示更多
文字这种东西，当LLM能够稳定产出「看似没有AI味道」的作品的的时候，说明你选取的那个写作赛道，本身就具有非常严重的模版化倾向。
比方说营销号自媒体，比如口播稿。
一个模版框架里，正好塞进了严丝合缝的新模板。因为本身对高度八股文就有容忍度。所以看似也问题不大。仅此而已。
但要明确一点，对模板有容忍度不代表容忍度是无限。赛道容忍八股文模板，也不代表你发八股文模板就是好。更不代表这种趋同的写作方式，能给你带来任何额外的好处。
因为，你说到底就只是做到了「和大部分人差不多」而已。
而且，这种现在看上去OK的「无AI味写作」，也都逃不脱最终沦为「AI味道」的宿命。
好比说前一段时间GPT和Claude的某些调教的比较过头的版本严重偏好短句。出现这种情况的原因，我推测，有一部分是针对前两年的老模型喜欢写固定套路的长句、容易出现AI八股文的矫枉过正。
因为以短句替代长句作为段落，超短句写诗一样排列，就能够很容易去掉所有易被识别的短语搭配和长句模版。
从训练的结果上，这显然是更加讨喜的。
废话，句子都被打散成原子了。 ABCDEFG被打散成A B D G K一个一个单字母蹦了，还能找出什么固定模式？
但是阅读体验也彻底拉完了。
因为彻底去模版化本身也是一种最严重的模版。这种狗屎短句很快就就把所有人整疯了。
现在的所谓GPT-5.6写作自然也是如此。说白了都是为了某种场景某种特定姿态，凹姿势凹出来的，一旦要做变化，一旦脱离具体的模版情境，比如进行风格化改写，推广到更多的场景，一样会原形毕露。
显示更多
文字这种东西，当LLM能够稳定产出「看似没有AI味道」的作品的的时候，说明你选取的那个写作赛道，本身就具有非常严重的模版化倾向。
比方说营销号自媒体，比如口播稿。
一个模版框架里，正好塞进了严丝合缝的新模板。因为本身对高度八股文就有容忍度。所以看似也问题不大。仅此而已。
但要明确一点，对模板有容忍度不代表容忍度是无限。赛道容忍八股文模板，也不代表你发八股文模板就是好。更不代表这种趋同的写作方式，能给你带来任何额外的好处。
因为，你说到底就只是做到了「和大部分人差不多」而已。
而且，这种现在看上去OK的「无AI味写作」，也都逃不脱最终沦为「AI味道」的宿命。
好比说前一段时间GPT和Claude的某些调教的比较过头的版本严重偏好短句。出现这种情况的原因，我推测，有一部分是针对前两年的老模型喜欢写固定套路的长句、容易出现AI八股文的矫枉过正。
因为以短句替代长句作为段落，超短句写诗一样排列，就能够很容易去掉所有易被识别的短语搭配和长句模版。
从训练的结果上，这显然是更加讨喜的。
废话，句子都被打散成原子了。 ABCDEFG被打散成A B D G K一个一个单字母蹦了，还能找出什么固定模式？
但是阅读体验也彻底拉完了。
因为彻底去模版化本身也是一种最严重的模版。这种狗屎短句很快就就把所有人整疯了。
现在的所谓GPT-5.6写作自然也是如此。说白了都是为了某种场景某种特定姿态，凹姿势凹出来的，一旦要做变化，一旦脱离具体的模版情境，比如进行风格化改写，推广到更多的场景，一样会原形毕露。
显示更多
