忒修斯的船板 (@Arcadia_Bao) “文字这种东西，当LLM能够稳定产出「看似没有AI味道」的作品的的时候，说明你选取的那” — TopicDigg
忒修斯的船板
@Arcadia_Bao
加入 July 2017
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文字这种东西，当LLM能够稳定产出「看似没有AI味道」的作品的的时候，说明你选取的那个写作赛道，本身就具有非常严重的模版化倾向。
比方说营销号自媒体，比如口播稿。
一个模版框架里，正好塞进了严丝合缝的新模板。因为本身对高度八股文就有容忍度。所以看似也问题不大。仅此而已。
但要明确一点，对模板有容忍度不代表容忍度是无限。赛道容忍八股文模板，也不代表你发八股文模板就是好。更不代表这种趋同的写作方式，能给你带来任何额外的好处。
因为，你说到底就只是做到了「和大部分人差不多」而已。
而且，这种现在看上去OK的「无AI味写作」，也都逃不脱最终沦为「AI味道」的宿命。
好比说前一段时间GPT和Claude的某些调教的比较过头的版本严重偏好短句。出现这种情况的原因，我推测，有一部分是针对前两年的老模型喜欢写固定套路的长句、容易出现AI八股文的矫枉过正。
因为以短句替代长句作为段落，超短句写诗一样排列，就能够很容易去掉所有易被识别的短语搭配和长句模版。
从训练的结果上，这显然是更加讨喜的。
废话，句子都被打散成原子了。 ABCDEFG被打散成A B D G K一个一个单字母蹦了，还能找出什么固定模式？
但是阅读体验也彻底拉完了。
因为彻底去模版化本身也是一种最严重的模版。这种狗屎短句很快就就把所有人整疯了。
现在的所谓GPT-5.6写作自然也是如此。说白了都是为了某种场景某种特定姿态，凹姿势凹出来的，一旦要做变化，一旦脱离具体的模版情境，比如进行风格化改写，推广到更多的场景，一样会原形毕露。
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