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大多数人都会严重低估 Anthropic Claude Fable 5。 不是因为这个模型弱，而是因为他们的提示词太弱。 旧的提示风格是： “去做这个任务。” 新的风格必须更接近： “这是目标、背景、质量标准、限制、停止规则，以及你应该如何汇报。” 这种转变很重要。 Fable 5 不是普通聊天机器人。它更像一个能读文件、做决策、跑长流程、验证输出、而且不需要人手把手带的操作型工作者。 所以提示需要完全不同的结构。 我会用这样的结构： 1. 任务 从“目标”开始，而不是“指令”。 “我正在为 [更大的目标]、[目标对象] 工作。他们需要 [输出能带来的东西]。在此基础上：[任务].” 这给模型的方向，而不只是“干点活”。 2. 背景 上传文件。别再把所有东西都塞进提示里。 “先完整读完这些文件再回复。” 提示应该指向“脑子”。文件就是“脑子”。 3. 参考 给它看“优秀”的样子。 一个强有力的示例胜过十条模糊的指令。 4. 难度 告诉它这个问题有多难。 “这是一道例行 / 困难 / 最难——未解的问题。按你能力上限顶端来估算规模。” 别给一个前沿模型丢个天花板很低的任务，然后抱怨它不厉害。 5. 行动 让它动起来。 “当你有足够信息可以行动时，就行动。不要重新审视我的决策。如果在权衡选择，请给出一个推荐。” 目标是减少澄清循环，带来更多有用的进展。 6. 范围 控制“过度搭建”。 “做最简单但效果好的东西。不许加额外功能、改版或抽象化。” 模型越强，这一点就越重要。 7. 委托 在合理的地方用并行工作。 “把独立子任务拆给子代理。做一次带新背景的审查来验证。” 一次模型调用不再是天花板。 8. 证据 干掉“假进度”。 “在汇报进度前，对每个主张都用一个工具结果来审计。如果没验证，就说明。测试失败了，就展示输出。” 这是整个提示里最重要的几行之一。 9. 记忆 让系统“复利式增长”。 “把学到的东西记录在 notes.md。更新，不要复制。证明是错的就删掉。” 提示会过期，记忆会复利。 10. 检查点 定义它什么时候该停。 “只在会造成破坏的操作、真正范围变化，或只有我能提供的输入时才暂停。否则从头到尾持续执行。” 长期运行的代理需要停止规则。 11. 汇报 让输出好读。 “先开头写结果。句子要完整。清楚比简短更好。” 它可以跑一个小时。 但你应该在十秒内看懂结果。 总结： 给 Fable 5 写提示，与其说是玩文字游戏，不如说是给模型装一个操作系统。 就是把它当成聊天机器人用，和把它当成真正队友用的区别。 #claude# #promptengineering# #fable#