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非著名程序员 的头像

非著名程序员 (@KengGuangLong)

@KengGuangLong
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最近这两周我也在深度玩 DeepSeek Harness,我博主的观点是一致的。我感觉 DeepSeek Harness 的可玩性更强,因为你可以魔改它,随便怎么改都行。 我之前也说过,你可以基于它打造自己的 Agent,怎么舒服怎么来,基于你的产品体验去改造它,基于你的业务流程去改造它,都是可以做到的。它的可塑性太强了! 当然,这仅限于开发者来玩会更好。如果开发者用它来打造针对企业的专属 Agent,DeepSeek Harness 确实是非常非常有前途的。 那些做 FDE 的,如果基于 DeepSeek Harness 去做这些 Agent,确实能够打动很多人,对不对? 比如 WorkBuddy 或者豆包工作、千问工作都是改不了的,那给用户的感觉就是通用的,就会觉得数据怎么不安全之类的。 但如果你用 DeepSeek Harness 这种开源的去改造,打造成属于他们自己独有的、符合他们工作流程的 Agent,他们就会感觉这就是一个本地私有的,那信任和安全感就都来了。
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我来说一下原因。 Deepseek Harness 是国内唯一 MIT 开源的 Agent Harness 框架,且这个框架足够轻量足够有可塑造性,意味着你可以把它拿来加上你自己制作的任何插件为其挂载上,重新打包形成新的应用。 而你可以在你的应用底部注明本 Agent 底座基于 Deepseek Harness 构建。这件事本身是使用深度求索的能力为你的 Agent 稳定性背书,是加分项。 而你如果整出一个 skill 或者所谓专家团的 Agent 集群上架 workbuddy,第一它是明文存储的,随便抄走;第二你没办法定制你的应用页面,通通从一个对话框开始,这意味着——你卖不上价。而千问办公或者豆包工作也有相同的问题,更不要提他们的 Agent 与他们的办公全家桶深度绑定。 所以,今天开始,做 FDE 将会有一个巨大的分水岭出现。你要么基于workbuddy、千问办公、豆包工作去卖席位,在这些Agent 应用以及他们的数据基座上构建智能体卖给客户——注意,你卖不上价——放弃做这件事,专注卖席位,这样你还能挣点席位渠道费;要么,你使用 deepseek harness,全方位定制一个专业智能体,用户的操作和交互全部按照适合他们的方式做而非在对话框里说话,你将获得超额的利润。 为什么我今天突然意识到这一点?因为今天有老板给我看了一个特别垃圾一看就是 AI 搓出来且完全就是 workflow pipeline 级别的智能体给我,说这玩意比 Workbuddy 强一万倍,我问他为什么,他说他不知道打开那个对话框说什么,这玩意点两下就能出他要的东西。然后我和他说我在 workbuddy 里做一些智能体集群也可以啊?他问我什么是智能体集群? 然后我把今天刷到的那个 DSH 自媒体工作台的插件装好的版本展示给他看,他说这玩意厉害啊,卖多少钱? 懂了吗?你不要和客户去解释你这个基于 workbuddy 还是千问办公还是豆包工作的什么东西做出来能有多厉害,你就用 deepseek 完全封装一个特别满足他们业务交互的智能体,哪怕你你给你的 Harness 应用接上飞书 CLI 继续用飞书的数据基座,你也能卖出超出 10 倍的价格。 Workbuddy、千问办公、豆包工作现在这种免费跑去给老板培训,然后送积分送 Token 到处送的打法,这已经是官方下场又当裁判又当运动员了。基于这些 Agent 框架交付再干两个月基本上也要回到苦力价格了,没有什么好做的了。 技术不值钱。
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根据 @MrLarus 分享的提示词,我制作了一个专门用来制作 Vox 历史视频素材的 skill,我将这个 skill 搬运到 YouMind 上了。 在 YouMind 当中可以直接出图片和视频,真正做到了只需要输入一个主题,比如:玄武门之变,它就会把图片和视频都全都自动生成好了。 大家可以看看效果。 另外,喜欢的可以去 YouMind 上安装这个 skill 哈,skill 地址见评论区。
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年初的时候,我制作了一套提示词。在大模型里,你只需要把文章扔进去,它就会制作成文字海报,包含封面图、标题、作者、时间以及正文,并切成符合内容平台发布的图片,还挺好用的。 昨天我就把这个提示词扔给了 AI,在 Claude Code 中制作了一个网页版文字海报编辑器。这个网页版非常简单,不需要去大模型里消耗 token 了,你只要把标题、作者头像以及正文上传上去,它就会自动生成一个符合文字海报比例的悬浮框,旁边还有一个截图按钮,你可以一屏一屏地自动去截。 这种方式的好处在于: 1. 非常灵活:由你来做主到底应该怎么去切这张图。 2. 支持图片与多种格式:你只需要把 Markdown 格式的文本复制进去,包含了图片或各种格式它都支持,然后就会生成一个非常长的图文混排的文本,你一屏一屏地去截就行了,超级方便。 大家可以看看我这个演示视频。 体验网址如下: 同时我也把它上传到了 GitHub 上开源了,大家也可以去看一看,开源地址如下:
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再特么感受到了在 AI 时代,创意的重要性了,看看这个网友使用 AI 制作的历史视频,太有意思了。 AI 时代,当把技能门槛踩到地板上之后,剩下的就是纯粹的创意较量了。 以前你想做一个历史题材的视频,得会剪辑、会画分镜、会配音、会调色,光是学这些工具就够劝退九成人。现在这些全被 AI 接管了,谁都能上手,技术不再是护城河。 那什么是护城河?是你脑子里那个别人想不到的点子。是"把秦始皇扔进直播间带货"这种荒诞又精准的嫁接能力,是"让李白和杜甫用说唱 battle"这种让人拍大腿的脑洞。工具人人平等了,但想法天生参差。 说白了,AI 把"能不能做"变成了"想不想得到"。执行力贬值,想象力通胀。以前创意好但手艺差的人被埋没,现在他们翻身了;以前靠手艺吃饭但创意平庸的人,反而开始慌了。 这可能是第一次,"有趣"比"专业"更值钱。
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最近看到一个观点,觉得挺有意思的,分享一下。 为什么现在 AI 编程这么火?为什么 AI 最先展现出强大能力的领域,恰恰是编程? 原因其实很简单:程序员太喜欢开源了。 他们把自己写的代码一股脑放到 GitHub 上,把这个行业里最核心的数据资源,毫无保留地共享了出来。AI 可以免费去学习这些海量的高质量代码,所以在编程这件事上,AI 的能力进步得最快,也最强。 你仔细想想,这事儿还挺讽刺的。程序员的开源精神,本来是为了让技术更好地传播和协作,结果反过来,让自己成了最先被 AI 冲击的群体。 所以这里面有一个很值得琢磨的规律:一个行业会不会被 AI 率先颠覆,关键就看一件事,这个行业最重要的数据,AI 能不能拿到。数据越开放,AI 学得越快,替代来得也就越早。
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当我看到两个这样的帖子的时候,我才发现这特么可能是广告帖子,现在广告文案水平太高了,让人浑然不知。