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Lonely (@Lonely__MH) “🎉快到飞起!Qwen-Image 2.1 刚发布没几天 Viggle团队就出了可用的加速方案 Qwen-Imag” — TopicDigg

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Lonely
@Lonely__MH
加入 December 2014
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🎉快到飞起!Qwen-Image 2.1 刚发布没几天 Viggle团队就出了可用的加速方案 Qwen-Image-2.1-viggle-turbo,速度提升 5 倍! 🔥核心亮点 - 40 步压缩到 6 步,端到端提速 5 倍,且不需要额外的 CFG 计算(提示词引导计算,计算量减半更省显存) - 功能完整,除了文生图,还完美支持 1-3 张参考图的指令级编辑(比如换背景、留主体) - Diffusers 用 r256 版,ComfyUI 跑 r128 版,文本编码器和 VAE 保持原厂直接加载 - 【划重点🔥】ComfyUI 采用 unmerged 节点加载,解决了 stock 载入时 bf16 精度截断造成的 30% 损耗问题 - 密集小字建议切到 8 步,复杂的多主体多图编辑也稍微逊色于原版,但构图漂移是妥妥的 0%,完美继承空间感 --- Ps : 这绝对是目前本地部署 Qwen Image 2.1 速度最快的模型了 闭眼冲! 传送门👇🏻
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