加密小师妹|Monica (@Monica_xiaoM)

从 Alpha 赛季开始，我们工作室就在持续刷 @nadoHQ 的积分。搬到长沙之后，这是我们加密领域为数不多的主业之一。 虽然这一轮市场对 Perp DEX 的热情已经远不如去年，但 Nado 依然是我们投入最多资金和精力的项目。 过去几个月我一直在思考一个问题：为什么越来越多人不刷 Perp DEX 了？ 行情不好、空投不赚钱、项目估值太高，这些都是原因。但我觉得还有一个更现实的答案： 很多人离开 Perp DEX，不是因为他们不想刷了。而是因为他们找到了更有吸引力的资产。 说实话，我们还在坚持刷，是因为整个模型已经跑得比较成熟，首先我们积分成本控制得很好。利润点在哪里，风险点在哪里，我们心里也比较清楚。 但即便如此，机会成本给我带来的焦虑和怀疑也是真实存在的。 当我这几个月看到 SPY 不断新高，看到 QQQ 一路上涨，看到身边有人只是买着指数，收益却比辛辛苦苦刷积分更轻松。我很难不去思考一个问题： 每放进 Perp DEX 一美元，就意味着少买一美元的美股。 我觉得还在刷 Perp DEX 的人，或多或少都有和我一样的焦虑。好在 Nado 一直比较擅长回应这类真实需求，这也是我们坚持选择这个项目的原因之一。这次上线 SPYx 和 QQQx，某种程度上就是在正面回应这个问题——保证金和美股敞口之间的取舍，不是非得二选一。 SPYx 跟踪标普 500，QQQx 跟踪纳斯达克 100。前者是美国最大500家上市公司的加权组合，后者集中在科技和成长股，英伟达苹果微软谷歌都压在里面。两个指数几十年来是机构配置美股的默认选择。 Nado 的底层逻辑是把传统股票的价格敞口搬到链上，不需要开券商账户、不需要出金，直接在钱包里持有对应的价格暴露。SPYx 和 QQQx 是首批上线的，后续会跟进英伟达、特斯拉、Meta 这些 Mag 7 个股。 买入之后有意思的地方在于，这笔钱不会像以前一样只是"坐在那里"。它同时是保证金、是美股持仓。以前这两件事要分散在不同账户、不同平台才能勉强实现，而且中间有大量摩擦。资金转来转去，哪边需要追保就要先平仓、等到账、再操作，机会窗口经常就这么没了。 进阶一点的玩法是同时做空对应的股票永续，把方向性风险对冲掉，只吃现货和期货之间的价差收益。这个逻辑本身不复杂，复杂的是以前散户根本没有工具入场。现在工具层面的门槛确实低了很多，但资金费率本身会波动，这个收益不是锁定的，自己判断。 我不一定会重仓美股，但我不想在压保证金的同时把这个选择权也一起交出去。Nado 至少把这个选项留出来了。

好久没给大家送福利了，点赞评论，关注我和@NEXST_AI，200 个 $NXT 分给五位小伙伴～ 研究娱乐 × Web3 赛道有段时间了，最近开始认真看 @NEXST_AI。 这个项目做的事情不复杂：把 VR 演唱会、AI 社交平台和链上票务整合在一起，让粉丝和艺人之间的互动从"一次性消费"变成可以在链上持续积累的东西。合作艺人目前有 UNIS 和 KISS OF LIFE。 有一个底层逻辑我觉得值得说清楚： @NEXST_AI 的模型里，艺人不只是内容来源，而是用户入口。每新增一个头部合作艺人，背后就是一个新的粉丝群体进入平台，这会直接影响平台收入，而平台收入又通过每季度最多 20% 的回购机制和 $NXT 挂钩。 换句话说，艺人合作规模越大，这条飞轮转得越快。 所以项目方透露的下一个重磅艺人官宣，对持币者来说不只是一个 PR 消息，它直接影响这条链条能转多快。 $NXT 自 TGE（0.1 美元）以来走势很稳健，昨天突破到 0.3 美元。新交易所上线和艺人官宣是近期两个值得盯的节点，等确认消息出来我会再跟进。

HYPE 前两天刚打出历史新高 $63，年初至今涨幅 146%。 背后是什么？Bitwise 上架现货 ETF，Coinbase 接管 USDC 国库，SpaceX 上线预IPO永续合约。 Hyperliquid 已经不只是"最好用的链上 Perp DEX"，市场在按交易所 + L1 + 金融基础设施给它重新定价。 Perp DEX 赛道的赢家通吃格局，比任何时候都清晰。 不过历史上每一个赢者通吃的赛道，都不是真的"只剩一个赢家"。 头部确立之后，差异化生存的逻辑才开始真正被验证。现在才是看第二梯队谁站得住的时候。 赢者通吃的市场里，不代表没有机会。只是机会的逻辑变了，要找到那些有真实差异化、在夹缝里站得住脚的项目。 在一众竞争者当中，我觉得 @StandX_Official 的差异化是比较真实的。 传统 Perp DEX 里，保证金通常是闲置资本。StandX 的思路是把保证金资产和收益资产叠在一起，希望提高资金效率。 这个方向有没有价值，我觉得最终要看三件事： ❶ DUSD 是否稳定 收益从哪里来、赎回是否顺畅、机制是否透明。这是整个系统成立的前提。 ❷ 激励退坡之后，交易是否还能留下 现在的数据阶段性不差，但真正重要的是：积分结束以后，OI、交易量、留存用户还能剩多少。 ❸ TGE 与积分兑换规则 在规则明确之前，所有参与本质上都带有预期成分。关键在于最后对应的价值如何分配。 另外一个值得注意的变化： 5 月 24 日开始，StandX 的积分排放进入减半阶段。 对早期参与者来说，相对稀缺性提升； 对新进入的人来说，获取成本上升。 更重要的信号可能是：项目开始从“追求增长”切换到“控制激励效率”。 一个项目只靠排放增长，那不是护城河。减半之后用户还在，才开始接近 PMF。

最近美股和港股大热，加上我们刚搬大本营从内蒙到长沙，资金流动的需求明显多了起来。 我的一个直观感受就是，加密资产进去容易出来难。 链上交易现在是越来越便捷了，但是一到了现实世界要用钱的时候，比如转回银行卡，做其他投资或者只是日常使用，很多问题才开始出现。 我自己踩过的坑就包括但不限于： 出金慢，资金路径不稳定。 有些渠道不敢长期用，新渠道又更冒险。 金额稍微大一点流程就更复杂，动不动卡审核。冻卡的理由五花八门，解决方案提不出来一个。 这不光是某一个平台的问题，是整个资金链路卡点太多。 因此我多了解了一下香港这边的合规交易平台，想找点新的解决办法。我发现它们不只是解决“交易发生在哪里”，而是在尝试解决“资金如何完整进出”的问题。 在这个框架下，OSL 和 HashKey 算是比较典型的两类机构。 它们和普通交易所的差别，不在于交易功能本身，而在于能不能把整条资金路径跑通。 从银行卡 → 加密资产 → 再回到银行卡或其他金融账户。 以 @OSL_HK 为例，它的能力其实可以拆成几块看： 首先是和银行系统的连接方式。 它支持 FPS、本地银行转账等法币通道，本质上是直接接入香港的支付清算网络，使资金可以在银行体系与加密体系之间直接流动，不需要依赖额外的中间路径。 其次是监管与合规框架。 在香港证监会（SFC）监管体系下运行，并配合反洗钱（AML）和审计要求。 这一层的意义更多在于：让资金在离开平台之后，仍然具备被传统金融系统识别和接纳的基础条件。 再往下是资金转换能力。 对于资金量较大的用户，平台另设 OTC 通道，不走公开市场，换汇更稳、更私密。散户日常走标准出金流程即可，FPS 到账速度已经足够快。 最后是风险结构。 包括冷存储、保险覆盖以及审计机制，本质上是让资产在制度层面具备隔离和追溯能力，摆脱对单一平台信用的依赖。 把这些能力放在一起看，它更像一个资金连接层，而不是传统意义上的交易平台。 这套路径目前只对符合香港 KYC 要求的用户开放，内地身份暂时还进不去。但了解它的运作逻辑，本身就有价值，至少知道合规出金的终点应该长什么样。感兴趣的可以看一下。

Codex + Hyperframes 视频生成教程+创作思路分享 之前答应小伙伴们出的教程来了，先来分享下我用的工具和创作思路。 这次做 AI 视频剪辑，我和 Codex 的协作方式非常简单，总共4步： ❶Codex 加装 Hyperframes Skill 链接： ❷Claude或者抖音搜索关键词：《丧尸清道夫》提示词 ❸Claude生成剧本，然后将提示词和剧本一并丢给Seedance，要求借鉴镜头语言和视频风格，然后抽卡整理成素材文件夹 ❹将整个素材文件夹直接丢给 Codex 首先Codex做的不是“直接剪片”，而是帮我整理素材： 通过抽取关键帧看每段视频大概是什么内容，再根据剧本的叙事逻辑决定哪些适合开场，哪些适合动作段，哪些适合结尾，哪些应该删掉。 后面就是我提意见，它改时间线，只需要自然语言像和真人沟通一样打磨。 我说节奏太快，它就把镜头放慢一点。 我说想要个任务完成式的结尾，它来帮我生成。 我说想要老旧电子风字幕，它就加了机器人独白和电子音效。 我说想做一个过程展示视频，它又把整个剪辑过程包装成一条讲解片。 这里用到的 HyperFrames，可以理解成“把剪辑写成代码”。 第几秒放哪段素材、从原视频哪里开始截、持续多久、字幕什么时候出现、音效放在哪个点，都可以代码的方式写清楚。 所以它最适合做的不是一次性变出神片，而是处理那些素材很多、版本很多、还要反复改的视频。 比如产品短片、信息流广告、口播包装、课程视频、数据视频、账号矩阵内容。 HyperFrames满足了目前视频剪辑的一个场景需求： 人类剪辑师最麻烦的并不是生成素材这步，而是从一堆素材里挑能用的，删掉重复的，保证风格和字幕统一，然后根据反馈快速改出第二版、第三版。 这里我相信做过剪辑岗位的小伙伴们都深有体会，从这点上来说AI就极大地释放了我们的劳动力，提升了效率。 小伙伴们如果对这类教学视频感兴趣，麻烦给我点点赞，下期我带来更多的干货~

Codex + Hyperframes 视频生成教程+创作思路分享 之前答应小伙伴们出的教程来了，先来分享下我用的工具和创作思路。 这次做 AI 视频剪辑，我和 Codex 的协作方式非常简单，总共4步： ❶Codex 加装 Hyperframes Skill 链接： ❷Claude或者抖音搜索关键词：《丧尸清道夫》提示词 ❸Claude生成剧本，然后将提示词和剧本一并丢给Seedance，要求借鉴镜头语言和视频风格，然后抽卡整理成素材文件夹 ❹将整个素材文件夹直接丢给 Codex 首先Codex做的不是“直接剪片”，而是帮我整理素材： 通过抽取关键帧看每段视频大概是什么内容，再根据剧本的叙事逻辑决定哪些适合开场，哪些适合动作段，哪些适合结尾，哪些应该删掉。 后面就是我提意见，它改时间线，只需要自然语言像和真人沟通一样打磨。 我说节奏太快，它就把镜头放慢一点。 我说想要个任务完成式的结尾，它来帮我生成。 我说想要老旧电子风字幕，它就加了机器人独白和电子音效。 我说想做一个过程展示视频，它又把整个剪辑过程包装成一条讲解片。 这里用到的 HyperFrames，可以理解成“把剪辑写成代码”。 第几秒放哪段素材、从原视频哪里开始截、持续多久、字幕什么时候出现、音效放在哪个点，都可以代码的方式写清楚。 所以它最适合做的不是一次性变出神片，而是处理那些素材很多、版本很多、还要反复改的视频。 比如产品短片、信息流广告、口播包装、课程视频、数据视频、账号矩阵内容。 HyperFrames满足了目前视频剪辑的一个场景需求： 人类剪辑师最麻烦的并不是生成素材这步，而是从一堆素材里挑能用的，删掉重复的，保证风格和字幕统一，然后根据反馈快速改出第二版、第三版。 这里我相信做过剪辑岗位的小伙伴们都深有体会，从这点上来说AI就极大地释放了我们的劳动力，提升了效率。 小伙伴们如果对这类教学视频感兴趣，麻烦给我点点赞，下期我带来更多的干货~

3000元，一个人，十天，中专生 全网爆火的AI短片《丧尸清道夫》，被好莱坞顶级制片人投来了橄榄枝。 现在的AI已经进化到越来越难分辨人类剪辑师和AI的区别了，我尝试用Codex做了一个样片。 40段原始素材交给AI剪辑，5分钟搞定字幕、特效、转场，全程不需要我做任何操作！ 你能分辨的清和真人剪辑的区别吗？ 感兴趣的小伙伴们点赞，下期我发超详细的视频教学，包教包会！