XDash (@XDash)

我把一本二十多万字的新书免费开源在 Github 了——《前置部署工程师：人工智能时代的客户价值交付秘籍》。 全本在线读，一分钱不收，地址在文末。 为什么要写这本书？从两组数字说起。 一组来自麻省理工学院：全球企业在生成式 AI 上烧了三四百亿美元，95% 的项目没能产生可衡量的回报。演示很惊艳，落地全阵亡。 另一组来自招聘市场：一个叫「前置部署工程师」（FDE）的岗位，发布量九个月涨了 800%。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 一百多家创业公司在招。a16z 直接管它叫「科技行业最热门的岗位」。 两组数字放在一起，结论不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。 FDE 就是被创造出来填这道鸿沟的角色——驻扎在客户现场、把「产品能做的」和「客户需要的」接起来的工程师。Palantir 二十年前在情报机构的保密室里发明了它，如今 OpenAI 为它专门成立了一家估值百亿美元的「部署公司」。 在我看，它就是 AI 时代的前置位的「增长黑客」：一个新物种，一套方法论，一片还没人系统写过的空白。 这本书讲清楚三件事：这个角色从哪来、是什么；从找对问题到规模化复制的完整打法；以及一百多个真实案例，所有数据和案例都在附录里注明了出处，欢迎核查。 也坦白说：这本书是我派 AI 做的深度调研和撰写，框架仿照我十年前写《增长黑客》的那套结构——依然觉得它适合研究和布道各种新岗位。 我原本把它当成自己的学习入门手册，期间驱使 AI 也迭代了好几版。写完觉得，锁在硬盘里有点可惜，于是索性开源免费分享。 如果你正在考虑工程师的转型方向，或者在琢磨 AI 到底怎么在企业里落地，它应该能帮你省下几十个小时的检索时间。 📖 仓库在这，全本免费，欢迎 Star： 会持续迭代，有想补充的案例或想挑错的，Issue 和分支都开着。 —— 顺手说一句：十年前那本《增长黑客》的全文开源版，也在我 GitHub 上（zengzhangheike-the-book）。一本是过去，一本是未来，感兴趣的可以一起拿走。

调研了一圈 YouTube 上曾经顶流、如今退役/转行/苟着的 top 50 网红（名单来自野兽先生最近的视频）。 - 第二增长曲线最成功的，普遍是去卖美妆、个护；其次是做自己的文化衍生品（服装/周边），同时再多开几个账号集团化运作。 - 最惨的，是承受不了人气下滑或人设塌房，感情破裂、得精神类疾病；或者公司被收购后业绩对赌失败，净身出户。 - 跨度最大的，是成功进军好莱坞，或者当上职业 DJ，或者靠投资房地产作为副业收入。

过去三个月的 AI 行业： - Openclaw 爆火到 Hermes Engineering >> 消停 - 大厂推崇 tokenmaxxing >> 太费钱了赶紧撤销 - 大厂主推/AI Native 的项目 >> 换帅+换主推产品 - AI 黑客马拉松 / 独立开发者大赛 >> 跑出来的项目全都没下文 - 火爆一时的项目拿到融资 >> 现在开始寻求卖老股 - AI 出海 GTM/孵化器 >> 卷且难归因，一些人不干了 So 你们还搁这叭叭的分析啥呢，直接不看，信息收益趋翻番。 至于现在出的什么 Loop Engineering 之类又是新的 buzz word，我真的是一点研究兴趣都没有啊... 我去年自己开发自己的贾维斯的时候就在用 cron 了，怎么今年还当个事在吹啊。 不如跳舞，真不如去抖音看小偶像跳舞。

郭宇（@turingou）老板在单向街书店日本银座店的最新演讲视频： 《Claude Code：知识工作者的终结｜AI会给我们的生活带来什么样的变化？｜单向街东京》 说的东西我蛮认可的（现场非互联网行业的观众似乎还以为有点天方夜谭，实则已在发生）。 啥时候回上海欢迎也来我上海市中心的书店聊聊呗。