爱吃折耳根的Ace (@_zheergen) “卧槽！TradingView 上 1000 多份热门交易策略和指标，居然有人全部转换成 Python 源码” — TopicDigg
爱吃折耳根的Ace
@_zheergen
加入 January 2024
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卧槽！TradingView 上 1000 多份热门交易策略和指标，居然有人全部转换成 Python 源码了！
不用打开 TradingView，也不用浏览器，直接在本地就能运行指标、批量回测交易策略！
pynecore-strategies，一套基于 PyneCore 的 Pine Script 转 Python 策略库，包含 449 个策略、471 个指标和 85 个函数库。
以前研究 TradingView 策略，回测基本都得在图表里完成，想批量测试不同交易所和参数还挺麻烦。
现在这些脚本都能通过 Python 离线执行，还保留原始 Pine Script 方便对照。
核心亮点：
1️⃣ 449 个交易策略：收录 TradingView 社区策略，可直接调用 Python 进行回测。
2️⃣ 471 个技术指标：包含 SuperTrend、MACD 等公开指标，支持独立运行。
3️⃣ 高精度转换：384 个策略和 458 个指标达到逐位一致，其余通过容差验证。
4️⃣ 多交易所数据：通过 CCXT 接入 Binance、Bybit、Gate 等交易所 K 线。
5️⃣ 批量回测：输出交易记录、胜率、回撤、盈亏比等 CSV 数据，方便二次分析。
6️⃣ AI Agent 集成：支持结合 Codex、Claude Code 等工具研究、修改和测试策略。
我觉得最有价值的是，它把 TradingView 社区的公开策略变成了可编程的 Python 研究素材。
比如想研究 BTC 策略，可以批量运行不同脚本、比较回测表现，再筛选值得深入验证的交易逻辑。
做 TradingView、Pine Script、Python 量化或 AI 策略研究的，这套源码值得收藏！
GitHub：
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好家伙！TradingView 的 Lightweight Charts 终于有人把技术指标库补齐了！
70 多种技术指标、77 种 K 线形态，连实时计算、自动绘图和副图管理都搞定了！
tulip-rs-lwc，一套基于 Rust + WebAssembly 的 Lightweight Charts v5 技术分析插件。
以前用 Lightweight Charts 开发交易终端，K 线图虽然漂亮，但 MACD、RSI、布林带这些指标都得自己计算和绘制。
现在这套插件直接把计算和绘图封装好了，调用 API 就能使用。
核心能力：
1️⃣ 70+ 技术指标：MACD、RSI、EMA、布林带、ATR、ADX 等常用指标。
2️⃣ 77+ K 线形态：自动识别锤子线、十字星等形态，并标记在 K 线上。
3️⃣ 实时增量计算：新 K 线进来只计算新增数据，不用重复处理历史行情。
4️⃣ 自动图表布局：均线叠加主图，MACD、RSI 自动显示在独立副图。
5️⃣ Rust + WASM：通过 WebAssembly 执行指标计算，方便集成到交易终端。
6️⃣ 专业绘图：支持布林带填充、PSAR 趋势圆点和 Pivot Points 支撑压力线。
我比较喜欢它的自动布局功能，不用自己处理主图、副图和指标绘制，直接调用接口就能组合多个指标。
做 TradingView 图表开发、量化可视化或者想搭建专业 K 线交易终端的，这套源码值得收藏！
GitHub：
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