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聪哥.sats 的个人资料封面
聪哥.sats 的头像

聪哥.sats (@congge918)

@congge918
丨Ambassador for @injective @MorphNetwork @TheoriqAI 丨Alpha Call · 空投撸毛 · WEB3 · AI 丨分享不是投资建议 DYOR
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不会写 AI 提示词的福音, @dappOS_com 旗下的新产品 @xBubble_ai 简直惊喜。 AI 新手用简单的提示词也能做出和 AI 高手一样的作品,直接看对比图。 同样的一句话简单提示词,xBubble 从画面细节到质感完全秒杀我用 Gemini 做的图,看起来就像一张拍摄的真实照片。 很明显,xBubble 对于不擅长写提示词的用户很友好,出来的结果相当惊喜。 在 AI 圈一直存在一个痛点:AI 模型更新迭代太快,用户学习的速度跟不上,想用 AI 做出好的产品需要花费大量时间学习写提示词、调试,循环踩坑才能做出「还不错」的作品。 会写 prompt 的用户 vs 不会写 prompt 的用户差距非常大。 而 xBubble 在做的事情就是把这个「差距」无限缩小,以前需要花费大量时间精力学习 AI 的成本被无限压缩,只要用好这一个工具就够了。 用上 xBubble 之后,用户不用再学习 AI,而是让 AI 学习 AI;用户不再摸索如何使用 AI,而是让 AI 代表用户使用 AI。 👇先放个传送门: xBubble 亮点不只是一款低提示率的 AI 代理,除了可将简短的请求转化为最终成果之外,还很适合企业应用,因为对工作效率的提升不是一般的大。 我把 xBubble 的解决方案亮点总结为五点: 1⃣SOP:标准操作流程,即针对某类任务被验证过的最佳实践模板,下次使用可直接套用执行的又快又稳。 2⃣Bubble Computer:全自动项目工作区,用于处理多步骤复杂任务(如研究+写作+设计),能够一次性交付完整成果,中间无需你操心。 3⃣Bubble Personal:安全的本地助手,能操作你的文件、日历等,高风险任务在云端沙箱完成,亮点是只把干净的结果返回电脑。 4⃣Bubble Pilot:智能调度员,能够看懂你的简短指令,自动把任务交给最合适的执行路径(如 SOP、Bubble Computer 或通用 AI)。 5⃣Bubble Engine:解决方案工厂,自动测试模型和工具,为各类任务生成并固化最佳执行流程(SOP)。 xBubble 的这五大板块相互协调之下,对我们的工作效率的提升堪称恐怖,喜欢研究 AI 的一定要去体验下。
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