宝玉 (@dotey) “Stack Overflow 今年 7 月份发布的 2025 年度开发者调查（https://t.co/lQvwbbQ6ds ）” — TopicDigg

Stack Overflow 今年 7 月份发布的 2025 年度开发者调查（ ），这是他们连续第 15 年做这件事。来自 177 个国家的程序员填写了问卷，覆盖 314 种技术栈，今年还专门加了 AI Agent 和大模型相关的问题。如果说有什么能代表全球程序员的集体判断，大概就是这份报告了。 今年的主题很明确：AI 到底改变了什么？ 早些年的时候，程序员们对 AI 的态度两级分化的很厉害，一部分相当狂热，觉得“AI 要替代程序员了”，一部分人敬而远之，觉得还是手搓代码更靠得住，其实都源自对 AI 的神秘感。 从今年这份报告中，可以看得出，程序员们开始进入“AI 祛魅期”，AI 编程工具已经成为程序员日常不可或缺的一部分。但与此同时，用得越多，却反而越不放心。 【1】AI 的“差不多对”困境 如果你问开发者对 AI 工具最大的不满是什么，排名第一的答案可能出乎意料，不是“太笨”，不是“太慢”，而是“差不多对，但不完全对”。66% 的开发者选了这个选项。 这比“完全错”更让人头疼。 可能很多人都经历过这种场景：AI 给你生成了一段代码，看起来挺像那么回事，跑起来也没报错。但藏着一个微妙的逻辑漏洞，可能要到上线之后、在某个边界条件下才会暴露。你是信它还是不信？逐行 review 吧，费时间；不 review 吧，心里没底。 这就是现在大多数开发者的日常。45% 的人说，debug AI 生成的代码比自己写的还耗时。 两年前 ChatGPT 刚出来的时候，社交媒体上到处是“30 秒写个贪吃蛇”的演示视频，仿佛编程这件事即将被彻底颠覆。但真把 AI 带进日常工作流之后，大家发现了一个尴尬的现实：它更像一个过度自信的实习生，而不是什么超级智能。 写代码很快，但你得盯着。偶尔有灵光，但经常犯低级错误。最要命的是，它永远一副胸有成竹的样子，从不说“我不确定”。 这解释了为什么使用率和满意度出现了背离。大家不是不用，而是用了之后发现，省下写代码的时间，又花在了 review 代码上。生产力提升是有的，但没有想象中那么大。AI 从“魔杖”变成了“需要管理的工具”。 调查里还有个数据很说明问题：46% 的开发者主动表示不信任 AI 的准确性，只有 33% 表示信任。换句话说，真正“高度信任”AI 输出的人只有 3%。绝大多数人的态度是：用 AI，但是要验证。 有个有趣的现象：35% 的开发者说，他们访问 Stack Overflow 是为了解决 AI 相关的问题。AI 制造的问题，最后还是要靠人类社区来兜底。Stack Overflow 从“编程问答平台”开始变成一个“AI 输出验证平台”。