宝玉 (@dotey) “Seedance 2.0 这几天是真的火，X 上到处都是它生成的视频，又一次让海外 AI 圈羡慕国” — TopicDigg

Seedance 2.0 这几天是真的火，X 上到处都是它生成的视频，又一次让海外 AI 圈羡慕国内 AI 圈。 影视飓风的 Tim 昨晚发了测试视频，对技术本身评价很高：分镜设计、运镜、音画匹配都是质的飞跃。 那条视频我也看了，其中他提到一个问题：上传自己照片做参考图时，生成视频的声音和他本人很像，而他从未提供过任何声音样本。 这倒不奇怪，影视飓风在全网有大量高清视频，肯定已经被用作训练数据。 之前谷歌 Veo 3 推出时，人们发现生成的视频也很像一些知名创作者的作品；OpenAI 最早推出 Sora 时，外媒也测试到它能高度模仿经典电影片段。用公开数据训练是国内外大模型的共同做法，Tim 作为明星级公众人物，素材进入公开数据集并不意外。 这种担忧挺合理的，但这趋势我们挡不住，现在已经没有人能阻挡 AI 的加速了。 最早音色克隆技术出来的时候，大厂掌握了技术但不敢放开，反倒是小团队先做出来发布了，慢慢大家也就跟进接受了。 这几天大火的 ClawdBot/OpenClaw 也是同样的路径，各种隐私安全问题被讨论，但因为是个人小团队项目，大家宽容度明显更高，等大厂后续下场反而更容易被接受。 这种事大厂反而能让人放心一点，大厂有能力也有动力去做合规限制，小作坊下料才是真的猛。 事实上即梦已经限制了真人人脸生成视频，大厂在技术狂奔时还是会守住一些底线。 结果倒是很多人在那哀叹，限制了真人人脸生成视频，少了一些可以测试的例子，很多视频都成了绝版。 与其焦虑不如多想想怎么在技术创新与数据合规之间找到平衡。 像 Sora 2 的分身（Chapter）功能就是一个不错的尝试方向，让你既能享受技术带来的乐趣，又减少一些隐私上的担忧。比如我给孩子制作了分身，我只会给家人分享，不会让别人用。 好消息是，人们对 AI 生成的音频视频正在建立起更多辨别力和免疫力，这本身也是一种自然的适应过程。我也经常跟家人朋友科普让他们小心 AI 视频。 我自己有个小技巧是先看视频时长是不是 10 秒 15 秒这种整数，不过这招已经快像看 AI 图片人物有没有六根手指一样不灵了。 你们都用什么技巧分辨 AI 生成的图片或者视频呢？