链研社｜AI First🔶💧 (@lianyanshe) “DeepSeek 训练慢了 1.5 到 2 个月，国产推理卡只有英伟达的七成。 这是一篇关于 DeepS” — TopicDigg
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加入 October 2021
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DeepSeek 训练慢了 1.5 到 2 个月，国产推理卡只有英伟达的七成。
这是一篇关于 DeepSeek 的最新访谈里透露的几个关键信息：
1）B 系列芯片比对手少，训练 600B 参数的模型要慢 1.5 到 2 个月。拿 H200 集群来补，性能也只有 GB300 集群的 45% 到 50%。
2）国产卡有钱也买不够。寒武纪和昇腾产能有限，每多接一家芯片就要多做一套适配，最省力的配法是一家供 80%、另一家补 20%。
3）推理已经国产化了。国内推理几乎全用国产卡，昇腾占约 65% 到 70%。以 H200 为基准，思元 690 约 70% 到 75%，昇腾 950PR 约 70%，Token/s 仍落后 30% 到 40%。
4）二线芯片还上不了训练。摩尔线程过了 3 万个 step，稳定性就大幅下降；壁仞的实际超节点能力只有昇腾 950PR 的三到四成。
5）下一版 Harness 会和 V4.2 一起发布，同时推出企业版。商业化押注 B 端，重点是金融和医疗。
个人角度，后面盯两个对表点：一是 950DT 能不能在 2026 年底量产，并进入预训练生产环境；二是 Harness 能不能按计划和 V4.2 同发。两个都兑现，慢的这 1.5 到 2 个月就能追回来。
以上仅为行业访谈观点整理，不构成投资建议。
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