lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） (@lidangzzz) “我在《AI学习研究》第一节课，再次反复强调一个观点。 AI Agent能最直接落地的场景，” — TopicDigg
lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人）
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加入 April 2009
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我在《AI学习研究》第一节课，再次反复强调一个观点。
AI Agent能最直接落地的场景，一定符合四个要求：
1. 完整在本地机器或者远程机器封闭运行；
2. 对某一类的世界和模型完整仿真、完整模拟；
3. 问题复杂度极高，搜索空间巨大；
4. 问题极难解决，但可以轻松验证是否解决。
所以我过去两年反复强调，AI Agent落地场景，首先是编程，其次是数学+lean4验证，
然后是大量电子、电气、信号、机械、热力学、芯片级电路描述RTL、系统级嵌入式仿真、流体力学这些AI Agent加任意一个matlab toolbox工具箱或者simulink快速仿真的领域。
这些传统工科领域，每一个toolbox套上一个AI Agent大缝合，都值1个亿美元，因为都可以drive your AI Agent持续工作10~100个小时解决一系列的新问题。
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