OpenAI 的高管近日放了句话:
如果有人用 ChatGPT 研发出了新药,OpenAI 应该分一杯羹,拿销售提成。
结果,诺贝尔奖得主、基因编辑先驱 Jennifer Doudna 听完,只回了两个字:
“祝好运。”
硅谷现在对 AI 医疗的饼,已经画到天上去了。
甲骨文创始人 Larry Ellison 甚至说,AI 能在 48 小时内治愈癌症。
但真正有资格给这个领域降温的人,近日在彭博社的采访里,兜头浇了一盆冷水。
在 Doudna 看来,大家寄予厚望的聊天机器人,目前根本谈不上在“创新”。
“按我们的经验,我没看到聊天机器人能提出任何一个别人从未想过的全新想法。”
它们最擅长的事情,其实是总结已知世界。
整理数据、写写报告,这些它们干得很好,确实能提高效率。
但真正的科学创新,需要的是发现未知,需要对异常数据的捕捉,需要真实的实验反馈。
生命是一套极为精密的物理系统,无法用算法完美模拟。
你不可能只靠“模拟”去理解人体,那些实打实的临床测试是绝对绕不过去的。
AI 如果想在药物研发上真正帮上忙,关键是提供更干净、更庞大、更好的底层生物学数据来训练它,光靠对话软件逻辑顺是不够的。
至于未来 AGI(通用人工智能)实现后会不会发生质变?
Doudna 的态度很务实:“我从不把话说死,也许会发生,但我绝对不会屏息等待。”
硅谷习惯了互联网式的“大力出奇迹”,以为只要堆算力、喂语料,就能一键通关生老病死。
但复杂生命系统的硬壁垒,依然是顶级科学家眼中最值得敬畏的防线。
听完这位诺奖得主的判断,那些靠 PPT 兜售“48 小时治愈癌症”的造神故事,可能真的要降降温了。
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