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Un multimillonario subió al escenario, agarró un marcador y en 42 minutos explicó cómo funciona realmente la economía. Gratis. Sin vender cursos. Sin promocionar fondos. Dibujó tres fuerzas en una pizarra blanca: crecimiento de la productividad, el ciclo de deuda a corto plazo y el ciclo de deuda a largo plazo. Con esas tres líneas explicó casi todos los crashes, recuperaciones y decisiones de tasas desde 1929. Las escuelas de negocios cobran 200.000 dólares por enseñar frameworks que él resolvió en los primeros 15 minutos. Algunos de esos modelos todavía se consideran “propiedad” en grandes bancos y él los regaló en YouTube. Lo más interesante: en 2018 ya estaba dibujando lo que después pasó en 2020. Tasas en cero. Bancos centrales sin herramientas. Impresora de dinero a toda máquina. Lo escribió en la pizarra como si estuviera leyendo el periódico del futuro. Hay gestores de carteras de primer nivel que hacen que sus analistas junior vean esta charla antes de tocar un terminal. No el material del CFA. No la formación interna. Esta. Millones de personas la han visto. Casi nadie puede nombrar las tres fuerzas que dibuja en los primeros diez minutos. Y sigue estando gratiss. Te recomiendo ver y guardarlo. ES UNA JOYA.

Sam Altman (CEO de OpenAI): «Ya no necesitas escribir prompts.» En solo 38 minutos explica cómo usar ChatGPT a un nivel que la mayoría de la gente ni se imagina. Es una charla que dio a estudiantes de Stanford. Un amigo me pasó la grabación anoche. Después de verla me di cuenta de que estaba aprovechando apenas el 15 % de lo que esta herramienta realmente puede hacer. Mírala completa y después lee la guía que dejo abajo sobre cómo crear un sistema que se promptea a sí mismo.

Elon Musk advierte que el tiempo se acaba: Como máximo quedan 3 años en los que todavía podrás ganar dinero vendiendo tu trabajo. Después, la IA automatizará la mayoría de las tareas y pagar a una persona por su tiempo ya no tendrá sentido. El modelo de los últimos 200 años “te doy tu salario a cambio de tu tiempo” está llegando a su fin. Esto provocará el mayor movimiento de riqueza de la historia moderna. Los que ya están moviéndose lo entienden; los que esperan a que salga en las noticias llegarán tarde. En estos 3 años, la jugada más inteligente es transformar tu tiempo en activos que la inteligencia artificial no pueda reemplazar ni multiplicar: Bitcoin y otros bienes digitales escasos, tierra y energía, infraestructura, redes de personas y la capacidad de producir lo que realmente necesitas. Al final, lo que importa no es cuánto trabajes, sino qué posees. Quienes den ese salto ahora serán los que miren hacia atrás en 2035-2036 y digan “lo vi venir”. Ya estás transformando tu tiempo en activos escasos o todavía estás esperando a que sea más evidente?

Anthropic acaba de sacar un curso gratis sobre loop engineering con fable 5 00:00 - cómo funciona claude code por dentro 05:01 - el agentic loop explicado 16:21 - la función que el 99% de los devs ignora 19:01 - por qué la voz gana a escribir 32:34 - revisión automática de código con draft PRs 58:39 - Fable 5 para trabajo que no es código Este curso gratuito reemplaza cualquier tutorial de pago de claude code. Guardarlo y miralo, lo recomiendo 📄

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El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1# en las tendencias de GitHub. Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído. Son 65 líneas. Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%. Las 4 reglas dentro: -> piensa antes de codificar expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines. -> simplicidad primero escribe el código mínimo que resuelva el problema. sin abstracciones que nadie pidió. -> cambios quirúrgicos no toques código no relacionado con la solicitud. cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió. -> ejecución orientada a metas convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables antes de escribir una sola línea. eso es todo. 65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión. guarda esto antes de que sea demasiado tarde

Un desarrollador chino llamado tw93 se hartó de que sus aplicaciones de escritorio le devoraran la RAM y el disco. Abría Slack y desaparecían cientos de megabytes. Abría Discord, Notion o cualquier otra app y pasaba lo mismo. ¿La razón? Casi todas son lo mismo por dentro: un sitio web empaquetado con una copia completa del motor de Chrome (Electron). Decidió que tenía que haber una forma mejor. En 2022 empezó a construir Pake. Usó Rust + Tauri, que en vez de incluir un navegador completo, aprovecha el WebView nativo del sistema operativo. El resultado fue brutal: - Slack con Pake → 8 MB (en vez de 524 MB) - Discord con Pake → 9 MB (en vez de 265 MB) - ChatGPT con Pake → 9 MB (en vez de 260 MB) Cuatro años después, su repositorio tiene más de 51.000 estrellas en GitHub. Tiene builds listos para Grok, ChatGPT, Gemini, Discord, YouTube, Twitter y muchos más. Todo bajo los 10 MB, ligero, rápido y gratis. Y lo mejor: con un solo comando puedes convertir cualquier página web en una aplicación de escritorio nativa. No fundó una startup. No levantó inversión. Solo resolvió un problema que molestaba a millones de personas. A veces el cambio real lo hace una sola persona que se cansa de las cosas como están. Esta brutal, repo en los comentarios 👇

AMD acaba de dar un golpe fuerte en la IA local. Lisa Su subió al escenario con un mini PC del tamaño de un libro grueso en una sola mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin datacenter. Sin cloud. Sin alquilar GPUs. El protagonista es el Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo). Es el primer chip x86 que une CPU y GPU con 128 GB de memoria unificada. En Linux, el GPU puede usar hasta ~110 GB de esa memoria. Para ponerlo en contexto: una RTX 5090 tiene 32 GB y una 4090 tiene 24 GB. Este pequeño equipo ofrece más del triple de memoria accesible para modelos grandes, en un chasis compacto. En pruebas específicas de inferencia (como DeepSeek R1), superó en más de 3x al rendimiento de una RTX 5080 cuando el modelo no cabe en la VRAM de la tarjeta de Nvidia. El precio real del equipo con 128 GB (GMKtec EVO-X2) suele estar entre $1,800 y $2,500 según ofertas (el kit oficial de AMD es más caro). Para quien usa mucho IA, esto cambia las cuentas: en vez de pagar cientos de dólares al mes en suscripciones (Claude, ChatGPT Pro, Cursor, etc.), puedes correr modelos potentes localmente con Ollama, LM Studio o similares. Privacidad total, sin límites de tokens y sin que te corten el servicio a las 3 a.m. No es que las suscripciones vayan a desaparecer mañana, pero para muchos casos de uso (RAG con documentos privados, prototipos, agentes locales, etc.) esta opción se vuelve muy atractiva. Estamos viendo el inicio de una nueva etapa de IA local accesible y potente??