忘了是在哪里看过这样一句话,人类的文明的发展是螺旋上升的,其中:
科技负责上升
政治负责螺旋
巴黎 Kernel Recipes 介绍Linux内核Swap与内存回收机制回放出来了,演讲信息有点紧凑,Slides比较详尽,应该是目前介绍这些最全面(之一?。二次激活LRU,Swapcache与重构,MGLRU等有不少文章介绍,但几乎没见到过讲设计背后原理和缘由的,这里则把来龙去脉未来演进都梳理了🤓
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关注的本子画师和黄油作者十个里面得有七个天天得病而跳票,时不时就会住院,因病引退和彻底杳无音信的也一抓一大把,这行这么伤身体的吗…
效果真的挺猛… 就更以前预期的一样,通用场景 IO 降低 10% 左右,标准 zipf 分布的高性能 NVME 也有同幅度提升,特殊冷热差异较大的比如常用的 Chrome 和 SQLite,内存不足场景里性能提升近 50% 了… 以前是 MGLRU 快,CLRU 准,这个新 LRU 则是又快又准,而且比以往所有都准得多😎
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Linux 内核新 LRU 终于搞完了一版😭,所有已知回退都处理了,SQLite 到 MongoDB 到 Build Kernel 到 fio 到 Valkey 到安卓,桌面和服务器,全面提升,处理思考各种情况下混杂 LRU 行为人都麻了,而且无定向优化或叠复杂度只改核心逻辑所以代码异常简洁泛用,还兼容各种新框架,自我感觉简直是艺术品😭
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Linux 内核新 LRU 终于搞完了一版😭,所有已知回退都处理了,SQLite 到 MongoDB 到 Build Kernel 到 fio 到 Valkey 到安卓,桌面和服务器,全面提升,处理思考各种情况下混杂 LRU 行为人都麻了,而且无定向优化或叠复杂度只改核心逻辑所以代码异常简洁泛用,还兼容各种新框架,自我感觉简直是艺术品😭
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我也是很无奈,家里收拾房子非要自己动手,让我也去干活,我说出多少钱都行,花钱雇人最多几百几千,我出一万两万几万你们随便造我都无所谓根本不差钱,我他妈哪来那个闲工夫去当水电保洁工。根本不听,我不去干俩人就非要自己干,各种道德绑架说败家不会过日子,俩人六十多累出好歹还是我来扛,我操😭
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现在 LLM 给我的体验就是,在我不擅长的领域,它就是神。在我最擅长的领域,它就是石🤔
对比 99% 的人类来说,我也是属于重度代码洁癖和工程洁癖了… 对于底层核心组件的开发确实很重要,但对于高层一点的东西反而就是劣势了🤔
我至今都不觉得 LLM 应该被称作 AI,虽然有时候为了方便理解也只能跟着说了…
记得大三编译原理课,我实现了个LR Parser,然后被老师骂得狗血喷头都懵逼了,原因是他教学生涯这么多年就没人写出来过,我肯定在胡诌…
当时本来就没自信,被这一喷自闭了几星期,最后他看了下代码,确实没有任何问题…
回想最迷惑的是他妈这么简单东西没人写出来过是个什么鬼,学长们都菜成啥样卧槽
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这几天看推特和各种言论,发现很多人因为自己当初某个项目成功财富自由了就觉得自己技术牛逼…
其实随便换个人换到你当初的位置,大概率一样能成,搞不好做得更好。
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刚今年预订参加的两个内核会议一个 KR 一个 LPC 居然只隔了一星期,都在欧洲一个法国一个捷克…
来回跑太折腾时间全耗在飞机上了… 不来回跑的话,我可不想一个人在欧洲呆 3 星期啊😭
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给家里人开了GPT,Gemini,Claude各种会员,最后使用率最高的居然是免费的豆包,其他App都没打开过几次…
因为其他几家的中文语音识别和发音都完全属于被豆包全方面碾压的状态…
只是豆包基础能力太差了点,我就想能不能用豆包的语音套到别的基础模型上或者豆包有没有办法提升一下基础能力…
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太伟大了梁圣,我一天烧了 4.6 亿 Token ,才收我三十来 RMB 😭
这要是 Opus 啥的搞不好 700 来刀都可能打不住哇,这里干活实际效果还都差不太多😭
鲸鱼牛逼!
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