Viking (@vikingmute) “深有同感的文章：https://t.co/bseP8cqOCJ 作者说 Qwen 3.8 27B 模型非常强，但是默认” — TopicDigg
Viking
@vikingmute
加入 May 2011
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深有同感的文章：
作者说 Qwen 3.8 27B 模型非常强，但是默认 reasoning effort 是 xhigh。
画一个鹈鹕骑自行车的 SVG用 xhigh：跑了 21 分钟，花了一大堆reasoning tokens，最终输出质量很高，但完全过度。
连画一个圆都会被它搞成带动画/渐变/同心圆的复杂 SVG。
GPT-5.6 Sol 也是这样的 xhigh /ultra 会严重的 over-engineer，会非常追求边界情况的边界情况，糊出屎山中的屎山，容易陷入长时间的 review/fix 循环，把 token 额度烧得很快。
我现在做任何都不会开它的 xhigh，用过一次要哭了，啥情况需要这个档位？要多复杂的大任务和多步规划才需要这个档？fail fast 是 AI 写代码我看来最重要的特性，xhigh完全是反 fail fast。
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