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Vivi (@vivilinsv) “我特别喜欢和欣赏的一位连续创业者 @quxiaoyin 晓音,这两天在 X 上火起来了。 她提出” — TopicDigg

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Vivi
@vivilinsv
TEDx Speaker | Human–AI relationships | AI & Crypto | Building @souli_ai 💗 Host @Vivi_Valley | Columnist @FTChinese | ex-Reuters TV | Author
加入 December 2013
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我特别喜欢和欣赏的一位连续创业者 @quxiaoyin 晓音,这两天在 X 上火起来了。 她提出一个很尖锐的判断:中国开源模型会持续获得市场份额,甚至可能成为美国 AI 生态的“最坏情境”之一—如果中国模型不仅占据 model layer,还逐步适配华为等国产芯片,叠加美国数据中心建设速度不够快,那么 AI 竞争就不只是模型之争,而是模型、芯片、算力、成本和生态的系统性竞争。 这个观点被 @a16z 创始人 Marc Andreessen @pmarca 转发后,引起AI 圈大规模讨论。 我自己的看法是:open source / open-weight models 的重要性会越来越高。它们给企业带来更低成本、更强可控性、本地部署、私有数据微调,以及对单一闭源 API 供应商的议价能力。尤其当 AI 成本越来越高、地缘政治和合规限制越来越复杂时,开源模型会成为很多企业的战略选项。 但现在说谁会最终胜出,还太早。 闭源模型仍然在 frontier capability、稳定性、工具链、企业服务、安全合规、生态集成和品牌信任上有明显优势。未来更可能不是“开源打败闭源”或者“闭源统治一切”,而是一个混合格局:最前沿能力仍由少数闭源巨头推动,而大量应用层、企业层、本地化和成本敏感场景,会越来越依赖开放模型。 真正的竞争,可能不只是模型本身,而是谁能掌握完整生态:模型能力、推理成本、芯片适配、开发者社区、企业工作流、数据闭环和信任机制。 无论你是否完全同意晓音的判断,这都是一个值得认真讨论的问题:AI 的未来,到底会集中在少数闭源平台里,还是会被开放生态重新分散? 最后也想私心推荐一下晓音。她不仅是非常成功的连续创业者,也特别热心、真诚、善良,长期在分享创业和 AI 相关的高质量内容。欢迎大家关注她的视频号「曲晓音 - 创业脱口秀」,也可以关注她最新的创业项目 @tycoonai。😇
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