WquGuru (@wquguru) “所有有 GPU 或者 Macbook 的朋友，都应该本地部署一次 Qwen-Image-2.1（写实） 和 Ani” — TopicDigg
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加入 May 2019
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所有有 GPU 或者 Macbook 的朋友，都应该本地部署一次 Qwen-Image-2.1（写实） 和 Anima（二次元）！不联网、无审查，小显存、小统一内存也能跑。
我测试了一周，感觉的十分惊艳，下面整理了一批本地能跑的出图模型。友情提示：
Qwen 擅长写实、构图、图里写字，需要二次元就换 Anima。
一、写实主力：Qwen-Image-2.1
Mac 首选 MLX 4bit（mflux 跑）：
GGUF Q4_K（stable-diffusion.cpp 跑）：
文本编码器：
专属 VAE（别换成别的）：
两个坑：cfg 用 1，这个模型按无引导训练，开到 6 慢一倍、画质没提升；mflux 跑 20 步构图容易崩，正式出图用 40 步。
二、二次元主力：Anima
基于 NVIDIA Cosmos-Predict2 的新架构，约 2B，不是 SDXL 微调。Danbooru 标签和自然语言都能用，比 Qwen 轻得多。
官方：
Civitai：
WAI 作者的版本 WAI-Anima：
WAI-Anima int8 量化（约 2.1GB，省显存）：
有三个版本：Base 适合练 LoRA，Aesthetic 默认画风更好看，Turbo 8–12 步出图。要单独配文本编码器 qwen_3_06b 和 Qwen-Image VAE，不是普通的 checkpoint，丢进去不能直接跑。
三、要锁定角色、要海量 LoRA：Illustrious 系列
WAI-Illustrious SDXL：
角色一致性和服装标签，LoRA 数量约 20 万级，冷门角色基本都有。
最后值得注意：模型文件本身也可能被投毒。只下 .safetensors，不碰 .ckpt / .pt；Civitai 上来源不明的 merge 慎用，注意核查hash。Anima 系列是非商用许可，商用前需要注意这点。
效果直出👇
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有一个模型比 Qwen-Image-2.1 更牛，可能 90% 玩本地大模型的朋友都不知道。论 NSFW……人家可是老祖宗，更关键的是，生成速度是 Qwen 的 5 倍！！！
这么说吧，我在 Mac 上跑了上百张实测，Qwen-Image-2.1 出一张最高分辨率（1328×1328）的图要 30 分钟，这个模型出一张只要 5 分钟😆
它就是 WAI-Illustrious SDXL v17.0。Illustrious（SDXL）底模，fp16 单文件 6.5GB，VAE 内置。不用 N 卡，ComfyUI 走 Metal 直接跑，1024 方图只需 15 步，78 秒出图。
whatever，模型链接我都整理好了，供有需要的朋友去研究：
1. WAI-Illustrious SDXL v17.0 🔗🫱
2. Qwen-Image-2.1：
MLX 4bit（mflux）🔗🫱
GGUF Q4_K（sd.cpp）🔗🫱
很难想象，如果有本地世界模型了，这个世界会变成什么样😅
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