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女孩靠特斯拉车上的AI炒币，日赚500美元起🤯 看看这个： 有个女生摸索出一套交易窍门，坐在特斯拉车里就能做加密货币交易，每天稳稳入账500美元以上，据说靠这套方法已经赚了超200万美元。 她的实操思路如下： 1. 把TradingView行情软件接入特斯拉车机屏幕，直接把车子变成移动交易操作台。 2. 借助人工智能研判盘面走势、成交量、资金流动性、行情动能以及关键价位，筛选出合适的交易机会。 3. AI会输出完整的盘面分析，标记潜在的入场点位、离场点位，还有行情失效参考线。 4. 行车途中，她直接通过车载屏幕同时盯多张行情图，繁琐的数据研判工作交给AI后台完成。 5. AI给出信号之后，她不会直接照单操作，会自己再复核一遍机会是否靠谱。 6. 交易时提前设置好止损，把控好仓位规模，避免一次亏损就把账户资金亏光。 7. 还能针对行情突破、成交量暴涨、行情异动等情况开启提醒，不用时时刻刻死盯图表。 整套逻辑其实并不复杂：把特斯拉当作移动操盘据点，TradingView负责提供行情图表，AI帮忙处理海量市场数据。 提醒：没有任何交易策略能够稳赚不赔，每个人最终收益会存在差异。 评论区回复“CRYPTO”，我就把这套完整思路和参数设置发给你。

8.26梭哈晨报： 你问为什么涨的老师都有，那是因为老师跌的一个都不说啊，太老实了有时候只能成为老师的下酒菜了！ 1. $BTC 突破80000后回调，回调还是结束了就仁者见仁智者见智了，没上车的想上车，做空的在感叹要回本了； 2. $ETH 距离3000比距离1000还是近一点的； 3. $SOL 果然不愧是末日战车的样子； 4.美国 SOL 现货 ETF 单日总净流入 3225.16 万美元； 美国 XRP 现货 ETF 单日总净流入 2387.12 万美元； 美国 HYPE 现货 ETF 单日总净流入 751.31 万美元； 5.Solana Meme币周现货交易量突破52亿美元，创2026年新高； 所以 @SolanaFndn 还认不认meme链了？ 6.日本约40家银行启动代币化存款相互转账试验，目标实现24小时即时结算； 还挺先进来着； 7.Jim Cramer：英伟达财报已成 AI交易“风向标”，仍看好其前景； 8.英伟达财报已成 AI交易“风向标”； 整个半导体都在等它的财报出来； 9.Arthur Hayes：FLOP 代币经济学信息图将于本周发布； 黑子的交易所卖不出去，只能开始做项目卖币给韭菜了； 10.Serenity：Semtech光通信需求强劲，2028财年订单已覆盖超70%； 所以我的光能不死吗？ 11.贝莱德完成 50 亿美元比特币至 ETF 税延互换，最低门槛降至 100 万美元； 12.韩国 DRAM 8 月出口价格同比暴涨 401%，海力士称明年或为内存最短缺年份； 如果存储继续涨，兄弟们还会说永远缺存储是诈骗吗？ 13.OpenAI被曝已预训练Bel模型：超10T参数，冲击通用人工智能； 14.Coinbase就永续合约和预测市场监管向美CFTC和SEC提交三项建议； 15.美光科技CEO以均价968.9美元出售4万股公司股票，套现约3876万美元； 价格是价格，产品是产品，不要自己信了； ------------------ 强势的可以玩，弱势补涨的不能玩，这种行情还像坨屎的就是说 @NEARProtocol 真jb丢人，去年还和zec绑定起来🤮。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

【美国考虑禁止进口中国光模块？市场人士：可能性较小，影响也可控】据中新网8月4日晚间报道，有媒体报道称，知情人士透露，美国政府正起草一项禁令，拟禁止进口中国新型号的数据中心组件，以保护支撑人工智能(AI)发展的关键基础设施。产业分析人士认为，美国严格禁止进口中国光模块的可能性较小，一是从行业格局看，美国AI建设离不开中国光模块。全球前10名光模块厂商有7名为中国厂商，800G、1.6T等高速光模块中中国厂商出货占比70%，美国厂商产能和技术先进性均存在不足。目前美国主要云厂商正在加快AI基础设施建设，如无法获得中国光模块，整个建设进度将受到影响。二是从过往情况看，严格禁止进口中国光模块的可能性较低。另有市场人士也分析称，历史上也出现过多次这类信息，信息真假难辨无需过度猜疑。“即便消息为真，从历来应对来看都影响可控。”（澎湃）

尾声：钟声 2035 年，海力士股价再次突破历史新高。 电视里的分析师称它为： 人工智能时代最伟大的长期投资之一。 林晚坐在酒店窗边，陪一位年轻的科技公司创始人喝酒。 男人刚刚完成融资，意气风发。 “晚晚姐，听说你以前是做投资的。” “做过。” “你真的从十八万赚到一百多亿？” “真的。” “又全部亏光？” “也是真的。” 男人笑着摇头。 “太可惜了。” “现在海力士已经涨到你当初预测的位置。” 林晚望向窗外。 巨大的广告屏上，一名女明星穿着银色礼服，为最新一代 AI 终端代言。 城市仍在歌颂未来。 就像从前一样。 “所以你当初到底是对，还是错？”男人问。 林晚端起酒杯。 “方向是对的。” “仓位是错的。” “爱情是对的。” “选择也是错的。” “那你后悔吗？” 房间里的钟开始报时。 第一声。 她想起十八万元。 第二声。 想起出租屋的车灯。 第三声。 想起首尔的雪。 第四声。 想起顾晋城留在桌上的腕表。 第五声。 想起周屿手里的戒指。 十二声结束。 午夜到了。 林晚站起来，走到男人面前。 年轻男人抬起头看她，眼神里有欲望，也有对传奇陨落后的好奇。 “你还没回答。” “后不后悔？” 林晚伸手替他松开领带。 动作熟练，眼神却很平静。 “我以前以为，一切都是命中注定。” “后来才明白，人只是喜欢把自己的欲望叫作命运。” 窗外，海力士的股价还在上涨。 屏幕上一根明亮的曲线直冲夜空。 像她二十七岁那年看见的未来。 也像一支早已射出、再也无法回头的箭。 男人搂住她的腰。 林晚闭上眼睛。 这一晚的价格是十万元。 她曾经一天赚过十亿。 可钟就是钟。 不论站在杠杆之上，还是躺在欲望之下，它都会一格一格地向前走。 不替任何人停留。 也不替任何人重来。 ——完

梁文峰胆子真大 四小时投资人会议实录流出，我发现他的预判真大胆： 1）英伟达那套生态一年内就废了，华为的卡一年后完全能平替英伟达，贵一倍两倍都无所谓。 2）谁想着靠AI暴利谁就死，拿得少的人一定打败拿得多的人，OpenAI就是因为想独占才被围攻。 3）奇点不是什么爆炸，是个漫长的温水煮青蛙过程，而且顺序不能乱——先解决持续学习，再到自我迭代，最后才做机器人。 4）Ai技术路线是这样：语言模型 → 思维链(CoT) → Agent → 持续学习 → 智能奇点(自我迭代) → 具身智能 现在处于Agent走一半，持续学习是下一个必须跨过去的坎，跨过去才能进入AI自己迭代自己的奇点阶段。 5）克制是核心战略，主动放弃C端流量争夺战，不做超级App，短期商业化只是保底，全部资源主线聚焦AGI。 6）中美AI差距就一年，但国内只用了人家二十分之一的算力，人才根本不缺，差的就是卡。 7）公司一半的核心研究员都在标数据，这就是现阶段最重要的事，高端数据瓶颈不是钱，是时间。 8）最坏情况技术冻结了，光卖API也够撑起一家上市公司，商业化根本不用愁。 9）不加班、没KPI、没组织架构，全靠愿景驱动，因为做研究就得松弛，逼太紧反而没用。 10）国产芯片产能问题今年明年后年都卡，但五年后肯定解决了。 11）国内几十家做基模的公司太多了，最后就剩三四家，而且谁也别想有暴利。 12）视频生成、3D、世界模型这些东西跟智能上限没关系，纯粹是商业噱头，坚决不做。 13）员工期权拿够、团队稳住，AGI（通用人工智能）就一定能成，其他全是小事，最多晚个一年半载。 14）中国AI最终拼的是“系统性便宜”，就跟制造业一样，成本优势是结构性的。 15）持续学习要是先做出来了，通用智能就很简单，让AI自己帮自己研究就行。 最后，梁文峰最大胆的判断： 「拿得少的人，一定打败拿得多的人。」 他说哪怕你还没赚到钱，只要脑子里想的是“我要垄断、我要暴利”，你就已经输了。OpenAI今天的困境就源于此，当初想独占AI，所以一定会被无数人围攻。反过来，DeepSeek主动放弃暴利、最强模型开源、不抢用户、不搞垄断，反而赢面最大。这套逻辑把整个商业世界的常识都翻过来了

梁文峰四小时交流会内容： 1，英伟达那套生态一年内就废了，华为的卡一年后完全能平替英伟达，贵一倍两倍都无所谓。 2，谁想着靠AI暴利谁就死，拿得少的人一定打败拿得多的人，OpenAI就是因为想独占才被围攻。 3，奇点不是什么爆炸，是个漫长的温水煮青蛙过程，而且顺序不能乱——先解决持续学习，再到自我迭代，最后才做机器人。 4，Ai技术路线是这样：语言模型 → 思维链(CoT) → Agent → 持续学习 → 智能奇点(自我迭代) → 具身智能，现在处于Agent走一半，持续学习是下一个必须跨过去的坎，跨过去才能进入AI自己迭代自己的奇点阶段。 5，克制是核心战略，主动放弃C端流量争夺战，不做超级App，短期商业化只是保底，全部资源主线聚焦AGI。 6，中美AI差距就一年，但国内只用了人家二十分之一的算力，人才根本不缺，差的就是卡。 7，公司一半的核心研究员都在标数据，这就是现阶段最重要的事，高端数据瓶颈不是钱，是时间。 8，最坏情况技术冻结了，光卖API也够撑起一家上市公司，商业化根本不用愁。 9，不加班、没KPI、没组织架构，全靠愿景驱动，因为做研究就得松弛，逼太紧反而没用。 10，国产芯片产能问题今年明年后年都卡，但五年后肯定解决了。 11，国内几十家做基模的公司太多了，最后就剩三四家，而且谁也别想有暴利。 12，视频生成、3D、世界模型这些东西跟智能上限没关系，纯粹是商业噱头，坚决不做。 13，员工期权拿够、团队稳住，AGI（通用人工智能）就一定能成，其他全是小事，最多晚个一年半载。 14，中国AI最终拼的是“系统性便宜”，就跟制造业一样，成本优势是结构性的。 15，持续学习要是先做出来了，通用智能就很简单，让AI自己帮自己研究就行。

目前存储市场正是烈火烹油的热闹景象，科技巨头们的长期订单似乎让存储摆脱了之前“猪周期”的尴尬局面，其高昂的成本正在被云基础设施提供者和大语言模型服务商吸收。 今年以来，美光科技和 SK 海力士的股价以美元计均上涨了约 290%，三星电子上涨了 166%，而微软和 Meta 等所谓的超大规模云服务提供商股价下跌，亚马逊股价持平， Alphabet 股价仅上涨了 8%。 面对存储涨价，按照经济规律，未来会如何发展呢？ 1. 将成本转移给消费者，如苹果做的那样。但人工智能还处在消费者普及和争夺市场份额的阶段，没有人有苹果那样的护城河。而且随着科技公司限制员工token使用量，市场的增速可能开始放缓，除非能渗透到制造业。这条路大概率行不通。 2.牺牲利润，扩大亏损。也就是行业目前的状态，但能维持多久？投资者的耐心有多久？会出现破坏性创新颠覆目前的僵局吗？如果LLM路线被证明只是人工智能发展历程上的一段弯路，又会如何呢？ 3. 提高效率以减少需求。如同谷歌在今年3月发布TurboQuant算法，将大模型运行时的键值缓存（KV Cache）内存占用减少至少6倍，让全球主要内存巨头在单日蒸发900亿美元市值。类似谷歌这样的技术引领者是否还有这样的“黑科技”？ 4. 等待更多存储的供应。苹果已经在游说美国政府放宽对中国存储的管制，若能成行将给现有消费级存储市场带来巨大冲击，并对企业级存储市场带来一定压力，HBM和AI存储市场短期没有影响。目前来看也还好。 我的投资策略： 1. 持续买入谷歌这样在泛人工智能领域有多年技术积累且现金流稳健的公司； 2. 逢低买入微软亚马逊这样的云基础服务供应商； 3. 观望存储巨头和LLM技术路线的公司。 大家觉得呢？ #羊羊学理财# #存储# #AI#

SK海力士计划通过在美国上市筹集45.45万亿韩元（约294亿美元），以满足人工智能（AI）热潮驱动的内存芯片需求，在纳斯达克交易所挂牌的相关证券预计将于7月10日开始交易。这笔资金将主要用于扩大产能及采购极紫外光（EUV）光刻机，以巩固其在高带宽内存（HBM）市场的领先地位；该公司在2025年第四季度已占据全球HBM市场57%的收入份额。赴美上市旨在接触更广泛的全球投资者，并试图修复其相对于竞争对手美光科技存在的估值折价问题，效仿台积电通过美国存托凭证（ADR）成功吸引海外资本的模式。 来源：Bloomberg

得益于人工智能热潮带来的旺盛需求，美光科技（Micron）第三财季营收增长至414.6亿美元，远超353亿美元的市场预期；调整后每股收益为25.11美元，高于预期的20.28美元。该季度业绩主要由核心数据中心业务驱动，其销售额同比激增超667%至115亿美元，同时毛利率从去年同期的39%大幅提升至84.9%。同时，其第四季度营收指引大幅超出市场预期，预计将达到约500亿美元，远高于分析师平均预测的432亿美元，调整后每股收益预计约为31美元，同样超过25.31美元的预期。强劲的指引主要源于人工智能基础设施建设对传统内存及高带宽内存（HBM）的旺盛需求，公司已与数据中心运营商及汽车制造商等客户签订了16份为期三至五年的长期协议，预计将锁定约220亿美元的财务承诺，并确保了未来约1000亿美元的保底营收。在盘后交易时段，其股价上涨逾13%。 来源：边际Lab x FinGraph财经图集