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本日開催を予定しておりました #台湾デー# は残念ながら中止となってしまいましたが、台湾プロ野球チームのチアガールが阪神甲子園球場で『V!V!Victory 』を踊ってくれました！ #中信兄弟# #林可# (リンコ) #統一ライオンズ# #包子# (バオズ) #楽天モンキーズ# #笑笑# (シャオシャオ) #富邦ガーディアンズ# #栗子# (クリ) #味全ドラゴンズ# #璦昀# (アイユン) #台鋼ホークス# #ET#(イーティー) #阪神タイガース# #熱覇#

我今年28岁，工作稳定闲来无聊在小红书上聊到了一个精神小妹，最后说五张睡一次 见面的时候带她去喝了奶茶，和我说19岁差了一个星期，最后还是没有忍住去开房了，怎么说呢和那些🐔不一样没有🐔味，也不会催促我，认认真真的洗澡、前戏如同女朋友一般的娇羞。 一开始👄的不熟练，后面慢慢调教，想着爱爱嘛又不仅仅发泄欲望也给她挑拨情绪上来了才进入的。过后她搂着脖子睡着了我看着她脸上还有几分的稚嫩，下午睡醒了洗了个澡，很自然的喊我过去帮她吹头发，她抱着我的腰 过后她说晚上要去露营地吃烧烤喊我一起去，她朋友们都是成双成对，她单着喊我装她男朋友，我犹豫了一下没什么事答应了和她一起，路上顺便给她买了一兜零食，她和我说她要去学化妆她朋友给她践行，提前定好场地了我们直接去 到了后一切都还好她朋友都是精神小伙精神小妹，饭桌上聊的都是我一个真二八经老老实实读书出来工作的社畜不理解的，但是我也没有歧视和看不起，毕竟人生的路都是自己的选择。大概聊的都是打架呀，恋爱分手了，换对象，进局子至于怎么进他们没说，他们看我插不上话后面带我摇骰子喝酒，也算玩在一起了 晚上我分别送完他们回去，她和我说不想回她出租屋，我也是明白了她想法又带她去开房了，她晚上絮絮叨叨和我聊了很多，聊她重组家庭在她18岁有了个弟弟，亲生父亲家里创业开酒店，后妈家境也不错，我都不明白了她这么有钱为啥兼职，她说我是她的第四个，我沉默了没有讲话，随后又讲了家里是要她听话才有钱，所以她宁愿出来混着，她父亲大概是觉得大号练废了直接断了她生活费 我沉默的是我不知道该怎么去表达，有空她就絮絮叨叨的在我旁边讲话，聊她的身世，第二天我带她吃完饭我转了她两个520和一个1314，她和我说想和我在一起以后不做了，我问她为啥？她说我对她很好，真的像男朋友一样照顾她，至少比她前男友对她好，她说再和我睡不会和我要钱了，我听完不知道该说什么。她说她她只有一个前任，18岁结婚有个孩子瞒着她和她在一起，一年多没有恋爱 第二天我和她告别，回家之后感觉到了巨大的落差感，一种戒断反应我一个28的中登好久没有恋爱的激情了，接触的都是相亲女生上来就车房彩礼工作，买个奶茶吃个饭都嫌弃，这种带给我的落差太大了 她生日那天又喊我去玩了，我去接她问她想玩什么礼物我带她去买，她领着我进了金店，我心里一沉但是依旧面不改色，她认认真真的去银饰那边选了一条祥云锁的项链168块。我说我以为你会选个黄金呢，她说她现在觉得自己不配得到 最后我还是没有去她全是精神小伙小妹的局，给她KTV喊了两打酒我就走了，晚上她喊我接她，暗示我开房，我还是把她送到她闺蜜家了。 生日过后的第二天，她忽然和我说了一个事，她要去陪一个客户，我心里升起来的就是一丝丝难受，感觉好像属于我的金丝雀飞走了，她认真的和我说我们保持这样关系，所以不可能和我借钱或者要钱，她只能再去一次，陪客户吃饭打台球睡觉三千。我说，好你去吧 第二天她喊我去找她，我说我不去了，她最后就说为了我改签浪费了五百，我转了1314给她她没有领，说月底回来找我。我现在就是清醒的感觉我是缺乏一个青春活力的对象，相亲的现实女生让我觉得厌倦了，花几千几万去高档饭店吃饭，和一群叽叽喳喳的精神小伙喝酒，分泌的多巴胺带来的快乐是一样的😁😁

🏫 想把 AI agent 真正做上线的看这里，Agentic System Course 用 22 章讲透生产级 agent 怎么设计、搭建和运维。 Agentic System Course 的 fork 已经接近一百个，而且整套课是写给你和你的 AI 一起读的，仓库里同时放了 AGENTS.md 和 CLAUDE.md。 以前学 agent 开发，要么跟着某个框架的教程一步步敲，换个技术栈就全废；要么零散看博客，记忆、多 agent 协作、成本控制各讲各的。 这门课只给骨架：把记忆与状态、多 agent 协调、外部接口、可观测性、成本与延迟、安全运维这些承重的主题和取舍讲清楚，具体代码交给你的 AI 按你的技术栈去补。最后一章是一张设计画布，直接拿来设计你自己的 agent。 还有个顺手的：仓库自带一个评审 skill，把你的 PRD、设计文档或 agent 代码丢给它，它先判断你做的是个人项目、团队工具还是面向客户的产品，再挑相关章节出报告，每条问题都带严重程度、证据、章节出处和修复建议。课程拿 OpenCode、Hermes Agent、OpenClaw、Paperclip 四个开源项目当参考实现。 用 agent 学 agent，这个思路挺对味。 GitHub：

Gemini 4 Carbon 写作确实牛逼 让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知： 1. Token 就是新货币；买一台本地机器跑模型，本质上是在家里铸币。—— 橘子 2. AI 没有泡沫，只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏 3. 在 AI 时代，别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token，还能卖什么？—— 橘子 4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token；用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品，边际成本才会降下来。—— 向阳乔木 5. 对大多数人来说，Vibe Coding 不是生产力，而是自由度最高的创造类游戏；充进去的 Token，就是新时代的游戏充值。—— 歸藏 6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分，六十分就是零分。—— 橘子 7. 当一件事靠一句话就能搞定时，凭什么它是你的壁垒，又凭什么它是我的？—— 歸藏 8. 软件和游戏正在网文化：平台不再卡发布，只卡推荐；谁都能上架，但没流量就无人看见。—— 歸藏 9. 按昨天的标准做出来的东西，今天 99% 都只算自用工具；市场扩大了一百倍，但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀 10. 产品未必是一个 App；只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环，一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏 11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时，真正的瓶颈就不再是智能，而是旧世界的交付规则。—— 橘子 12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面；未来是软件放弃自己做 Agent，主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀 13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死；AI 原生思维只留一个循环，把剩下的交给模型。—— 杨攀 14. 软件上的按钮越少，离 AGI 越近。—— 橘子 15. 面对超级助理，人只该负责说话，不该负责管理会话；需要人手动翻找线程，只说明模型还不够强。—— 橘子 16. 工具随时会换，上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆，把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏 17. 人类团队正在向一人闭环演进，别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native，别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子 18. 上一代生成模型在卷“理解”，死磕最后百分之一的物理还原；新一代模型赢在“创造”，一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏 19. 输出格式不报错，只代表不用重试，不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀 20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill，本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏 21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设，恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀 22. 注意力是今天最稀缺的资源；开源的提示词、Skill 乃至软件，唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子 23. 跟模型拼技术注定会输；唯有人与人之间建立的信任与个人品牌，不会被技术进步吃掉。—— 橘子 24. 品牌的本质，是用真名、露脸和沉没成本作抵押，降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木 25. 所有生意都在建立信任：To B 让企业信你，To C 让大众信你，To A 让 Agent 信你的信源；三者皆无，就只剩悦己的 To Me。—— 橘子 26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息；你不定义自己，AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏 27. 今天最不缺的就是没有性格的内容；持续输出有变化但一致的“人味”，才是稀缺品。—— 歸藏 28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织；真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司，而且它是磨合生长出来的，不是 HR 设计出来的。—— 歸藏 29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉，也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的，不是分工分出来的。—— 歸藏 30. 帮企业做 AI 转型，最该做的不是改造基层流程，而是去培训一号位。—— 向阳乔木 以上内容来自：@oran_ge @op7418 @vista8 @ericyangpan @nexttokentv

今天 GitHub 被「浏览器三巨头 + 安全扫描 + 代码审查」大厂联军屠榜了！ 5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！ 1. GoogleChrome/modern-web-guidance-src Modern Web Guidance 的源码仓：把 Web 平台最佳实践和浏览器兼容数据做成技能，直接塞进你的编程 Agent，让它别再写过时套路；一行 npx 就能安装、搜索指南、扫描旧代码。由 Chrome、Edge、Firefox 和 MDN 团队共同维护。 🔗 直达： AI 写前端最大的毛病就是「十年前的 Stack Overflow 味」，这回浏览器厂商亲自下场补课。1,875 星一天，含金量拉满！ 🟢 2. openai/codex-security OpenAI 官方的 Codex Security 命令行和 TypeScript SDK：扫描仓库或 Git 改动、验证漏洞、生成补丁并复核修复，还能导出 SARIF/JSON/CSV，接 Linear、Jira、GitHub 和 CI。 🔗 直达： 找漏洞、验漏洞、修漏洞一条龙，安全工程师多了个不下班的搭档。754 星一天，总星 1.3 万+，AppSec 正式进入 Agent 时代！ 🟢🟢 3. tailscale/tailcat Tailscale 官方的「不用 Tailscale 的 Tailscale」：像 netcat 一样在两台机器间开 WireGuard 端到端加密隧道，自动打洞直连，不需要账号、不需要 root，纯用户态命令行和 Go 库。 🔗 直达： 一个短地址就能把两台机器连起来，穿透 NAT 像喝水一样简单。324 星一天，网络老炮狂喜！ 🟢🟢🟢 4. alibaba/open-code-review 阿里内部用了两年的 AI 代码审查工具开源：读 Git diff，交给带工具调用的 Agent 去翻全文件、搜代码库，输出精确到行的结构化评审意见；README 称同模型下精确率和 F1 明显高于通用 Agent，token 只用约九分之一。 🔗 直达： 数万开发者、数百万缺陷练出来的审查官，现在人人能请。206 星一天，总星 5 万+，大厂内功直接外放！ 🟢🟢🟢🟢 5. ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp Chrome DevTools 官方给 Agent 的接口：MCP 服务 + 命令行，让 Claude、Cursor、Copilot 等编程 Agent 直接操控、检查一个真实 Chrome，录性能 trace、看网络请求、截图、读控制台。 🔗 直达： Agent 终于不再「盲写前端」，能自己打开 F12 找 bug 了。145 星一天，总星 5.5 万+，浏览器调试彻底交给 AI！ 🟢🟢🟢🟢🟢 ⚠️⚠️ 总结： 今天的榜单写满了一个信号：大厂开始把自家内功直接喂给 Agent（Chrome 的 Web 指南和 DevTools、OpenAI 的安全扫描、阿里的代码审查）。工具越来越像「给 AI 用的」，谁先把 Agent 武装到牙齿，谁就站在下一波生产力的 C 位。

你刷抖音、快手、小红书，会发现大量一看就是 AI 做的视频——人会动、镜头会飞、质感假得明显——但作品底下经常没有「AI 生成」那几个字。 他们是怎么做到的？ 圈里传得最多的，不是什么黑科技，大概分三层。 第一层，清壳。 生成工具常在文件里写隐式标识：元数据 AIGC 字段、C2PA 内容凭证，部分视频流还带 SEI。StripShot、AIClean、QuickMetaWipe、Calabi Sanitizer 这类工具，核心就是抹掉这些标签，而且多强调本地处理、不上传。再狠一点，往里注入 iPhone、Sony 的 EXIF 档案，属性面板看起来像实拍。 第二层，改指纹。 中文自媒体圈常见「批量改视频 MD5」：文件末尾塞几个无害字节，哈希变了，网盘秒传、部分重复检测会失效——但画面一帧没动，跟内容是不是 AI 无关。 第三层，二次处理。 很多人再走剪映导出、手机重编码，甚至录屏再剪。封装和压缩一换，外壳信息更容易丢干净，文件也更像「本地剪过的正常成片」。 所以你看到的「没 AI 标识」，很多时候不是检测全失效了，是创作者先把文件外壳洗成了普通人机导出的样子。像素统计特征、时序伪影、平台内容侧识别，清壳清不掉。 别把改 MD5、写 EXIF，当成去 AI 味的全部。

GitHub 上又炸出一个离谱项目，这玩意直接把市面上所有的 AI 痕迹探测器给干废了。 项目叫 harshaneel/humanize，作者死磕了 50 多篇 2024 到 2026 年的前沿学术论文，提炼出了一套“终极去 AI 味”指令集。它不是什么需要复杂配置的软件，而是纯开源的底层 Skill 文件，直接喂给你的大模型就能产生质变。 降维打击：9大仿生杠杆，碾压主流 AI 探测器。 全模型通用：Claude、ChatGPT、Cursor 随便挂载。 法医级质检：自带扫雷，逐句给你标红机器味证据。 零成本白嫖：不用买代写服务，开源规则直接拷。 🔗 GitHub：

Claude Fable 5今天回归上线啦，ZenMux上限时免费使用真的太香了！ 怎么用Fable 5输出高质量的「不会塑料 + 顶级人像提示词方法论以及户外美女人像prompt方法论大家收好！ 说真的，我以为上次的Fable 5总结的AI生图焚决要绝版了，趁着现在能免费用，赶紧让Fable 5给我写了又写了一套： 怎么输出输出高质量的「不会塑料 + 顶级人像提示词方法论， 真的很炸，它对光影、材质、瞬间感的拆解细度，写出来的提示词出图质感，比网上卖几十上百块的所谓的人像焚决提示词强出一大截， 连所有人头疼的塑料皮肤、娃娃脸、畸形手问题，它自己就能系统性避开。 单轮直接出结果的版本我磨到终版了，复制完直接扔进去就能跑，Prompt： “你是有10年经验的顶级商业人像摄影师+提示词工程师。 1️⃣先做第一步拆解：AI人像出塑料感、AI味、廉价感的核心根源是什么？真正高级的商业人像有哪些共性？ 2️⃣第二步输出可直接复用的提示词框架，覆盖主体人设、服装材质、表情瞬间、镜头构图、光线皮肤、背景氛围、画质处理、强力负面词8个维度每个维度给具体写法，别讲空话。 3️⃣第三步严格按框架出2个可直接复制的完整示例：1个克制老钱风，1个体育赛事广播截图风，全程禁止夸张性感、塑料皮肤、畸形结构。 4️⃣最后自我检查：两个示例哪里还有AI味风险？直接修正到最终版。 输出用清晰中文编号就行，要是觉得不够细，补一句「再优化一次，每个维度写得更落地」就好。 另外大家想做商用级内容就用三轮对话法： 先拆塑料感根源，再搭完整框架，最后出示例+自我修正，质量比单轮再提20%。 三个踩坑踩出来的Fable专属技巧，记了不吃亏： 1️⃣ 必须先给它顶级专业人士的身份，不设角色它就会套网上的烂大街模板 2️⃣必须逼它先分析"为什么会塑料"，不挖根源写出来的全是正确的废话 3️⃣一定要加自我检查环节，这是Fable独有的强项，它自己挑错比你手动改十轮都管用 我自己跑这些测试全程用的ZenMux，真不是打广告，天天折腾模型的人一用就懂有多爽——现在claude-fable-5-free端点直接免费用，账户留任意余额就能跑， 不用烧官方50美元一百万token的高价额度，测十轮也花不了几块钱， 关键是真无RPM限制不限流，跑多轮长提示词从来不会半路掐断降速，迭代效率比官方高太多。 自带的同屏PK功能我用的最多，同一个需求拉上Fable5、GPT-5.5、Opus4.8并排输出，哪个写的框架质感好一眼就见分晓，做横评连切标签页都省，全平台200多个模型一个账户全覆盖，不用到处开会员； 现在开自动充值每笔还返20%余额，最多领3次共300刀赠金，余额永久不过期，跑大任务永远不用担心突然断供。 以下3张图的提示词放评论区了，大家自取，ZenMux也有gpt-image-2可以用，直接丢提示词就行。

卧槽！有人拿这个视频工具在网上卖几百块……别傻了！看这里直接免费拿！💰 做影视解说的老哥集体爽歪歪，全自动“写文案+剪辑+配音+字幕”的一条龙作弊外挂，关键是纯白嫖、连显卡都不要！😱💥 说白了，它就是个专吃短视频饭的“全自动成片流水线”。你扔进去视频，剩下的脏活累活它全包了！😁 📌 AI能看懂视频，文案自带吐槽味： 一帧一帧看懂画面，写出的脚本绝非冷冰冰的“AI腔”。特别是剪狗血短剧，黄金开场、爽点放大、悬念预埋全给你安排明白，原片台词还能完美保留 30% 留风味！ 📌 声音能克隆，画面自动卡点剪： 文案一出，AI 会自动卡点裁剪素材、死死焊上字幕。它还支持声音克隆，用爆款解说音一键配音，原本大半天的活，现在喝杯茶直接成片，不满意还能一键导出剪映草稿微调。 📌 低配也起飞，一毛钱剪一集： 最逆天的是不要好显卡！普通 4 核 CPU + 8G 内存就能跑。配合便宜接口，剪一集也就花一两毛钱，直接把生产力拉爆。 🛠️ 怎么用： 电脑用 Docker 跑起来 ➔ 浏览器打开，丢入视频素材 ➔ 点击一键生成，坐等爆款短视频批量出炉！ 💻 项目地址： ⚠️ 避坑提醒：这软件完全免费开源！已经有倒爷在外面改名卖几百块了，千万别当冤大头，认准上面这个链接直接白嫖！ 💬 从此做影视解说和自媒体矩阵再也不用拼体力了，这效率简直是降维打击！ 你打算拿它来一键做电影解说还是搞笑短剧？评论区聊聊！👇 #自媒体搞钱# #影视解说# #开源推荐# #AI剪视频# #短剧混剪# #搞钱工具# #自媒体运营# ～