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.@saylor 在 @binance 的最新访谈中，给出了他对比特币定价逻辑和时间边界的完整推演，他认为比特币的投资机会窗已不足 10 年。 抛开他持仓 84 万枚 $BTC 的立场，视频中这 4 个基于数学和宏观环境的判断值得参考： 1. 明确的时间边界：从现在到 2035 年是最后的红利期。2035 年，99% 的比特币将被挖出。此后，BTC 的增长曲线将逐渐平缓，大约 20 年后，其年化收益将降至仅比标普 500 高 3-5 个点，超额收益期结束。 2. 下一个价格引擎：比特币货币化分为 ETF、财库储备、数字信贷和银行放贷四步。前三步已经发生，未来 36 个月的核心驱动力将是“银行放贷”——逻辑类似房地产，当银行开始接受 BTC 抵押放贷，资产价格才会被真正撬动。 3. 真实通胀的折算：普通人关注 3% 的 CPI（工业品通胀），而资金关注 15% 的“资本成本”通胀（稀缺资产的涨幅）。 AI 会让服务变便宜，但凭空变不出市中心的绝版地段和毕加索的真迹。在生产力越丰裕的时代，绝对稀缺的资产越贵。 4. 黄金的数学劣势：黄金每年约有 2% 的新增供给，这意味着储存在黄金里的购买力每 36 年会被稀释一半，而比特币的通胀最终趋零。 看懂这套逻辑，就能理解他当前发股、发债买币的底层框架。具体论述见视频👇

📅本周市场看点，收藏不错过~ 这是重磅宏观数据与焦点事件交织的一周：美国 9 月非农即将公布，还有美光、特斯拉财报，以及美国总统与科技巨头的 AI 政策会议，你的账户准备怎样迎接假期？

我去！A股这边终于有人把多 Agent 分析 + 盯盘 + 选股 + 下单塞进一个本地系统里了。 aiagents-stock，2K stars。Python + Streamlit，受 TradingAgents 启发，但方向完全是大陆盘口：游资龙虎榜、板块轮动、问财选股、MiniQMT 预留接口。 市面上的 AI 炒股项目大多停在「出一份分析报告」这一步，给完观点就没下文。 aiagents-stock 不一样，受 tradingagents 启发，把一套年费 6000 的主力资金战法用 AI 复刻出来，还一路加到盯盘和量化下单。 核心能力： 1️⃣ 6 位 AI 分析师分工研究，同一只股票从技术、基本面、资金、风险、情绪、新闻六个角度一起拆 2️⃣ 支持 A 股、港股、美股，单股深度分析和批量多线程分析都能跑 3️⃣ 自带主力选股、低价擒牛、小市值、净利增长、低估值等多套 A 股筛选策略 4️⃣ 龙虎榜也做成了 5 个 AI Agent 协同分析，可以追游资、看题材、筛次日潜力股 5️⃣ 板块轮动、宏观周期、新闻热度都能继续分析，还支持飞书、钉钉、邮件自动推送 6️⃣ 分析完还能加入实时盯盘，监控进场区间、止盈止损，并预留 MiniQMT 接口继续往量化交易走 我觉得它最有意思的地方，是很懂 A 股这套玩法。 不是简单拿一个国外 Agent 框架改成中文，而是真的把主力资金、龙虎榜、板块轮动、问财、T+1 这些东西都塞进去了。 更像是：先让一群 AI 帮你研究，再让它们帮你选股、盯盘、复盘，最后还能继续接量化执行。 做 A 股 AI 投研、短线复盘，或者想自己搭一套多 Agent 股票研究系统的，这个值得看看。

强烈推荐大家去看纪录片《巴菲特的一天》。 片子没有炫目的豪宅，也没有私人飞机的展示，更没有空洞的成功学鸡汤。 镜头里只是一位九十多岁老人普通的日常，一份汉堡，一杯可乐，却撑起了千亿商业帝国。 孔乙看完这部纪录片，提炼出很多值得思考的底层财富逻辑。 看完这部片子，很多人会长时间陷入沉思。 我们会猛然醒悟，能够改写命运的，从来不是一瞬间的爆发，而是日复一日的选择。 他定居奥马哈，几十年前购入的房子一直住到现在。 房屋只做过维修，没有扩建，没有搬家，也不会刻意去挤进更高圈层。 身为世界级富豪，他不会拿财富去堆砌用来炫耀的居住条件。 真正的富足，是学会克制欲望，而不是不停囤积物质。 不少人刚赚到钱，第一件事就是置换房产。 追求更大的客厅、更高档的小区，匹配身份的居住环境。 但换的不只是居住空间，而是拉高了自己的消费基准线。 身边邻居的座驾拉高你的审美，朋友之间的聚会推高你的开销，所处圈层潜移默化放大你的欲望。 圈层一旦升级，支出就会跟着加速上涨。 你以为自己在向上成长，实则正在被周围的环境裹挟。 巴菲特却守住了自己的生活底线，也守住了资产的护城河。 财富积累的关键，不在于赚钱速度有多快，而在于减少不必要的资金流失。 他日常代步的车子十分普通，开了很多年，就算更换新车，也只是满足基础出行。 以他的财力，任何顶级豪车都可以轻松入手，但他不会把钱花在满足虚荣心的消费上。 在他的认知里，无法产生回报的支出，不值得追捧。 顶尖高手，在非必要消费上极度克制。 他们对浪费零容忍，却愿意在投资上面大胆投入。 这就是普通人与高手的差距，普通人用钱证明自己，高手用钱布局长远未来。 伯克希尔·哈撒韦，本质上是一家收购优质企业的公司。 大多数人靠售卖产品赚取利润，而他靠收购好公司来创造财富。 道理简单，落地却极难复制。 大部分人都想做卖方，而顶级高手选择做买方。 他几十年保持同一个习惯，去麦当劳买汉堡当作早餐，搭配可乐。 这不是刻意作秀，只是理性的选择，低成本，足够满足需求。 他不会为了外人眼中的身份，刻意包装自己的生活。 真正的自信，不需要依靠商品价格来证明自身价值。 很多人默认成功就要看起来光鲜昂贵。 但世间最昂贵的资源，其实是时间。 纪录片里最震撼的片段，是他坚持阅读。 每天花五六个小时读书，这位时时刻刻都在创造财富的人，愿意把大量时间交给书本。 他说，知识是复利最强的引擎。 你的时间投入在哪里，复利效应就会在哪里生根。 别人拿时间去博取流量，他拿时间沉淀认知。 十年之后，两者之间的差距会彻底拉开。 再看他的工作状态，九十多岁依旧坚持每天到办公室。 不是缺钱，而是发自内心的热爱。 他那句经典的话，我每天都是跳着踢踏舞去上班。 听着轻松，背后的分量很重，能支撑你几十年保持热情的事情，才称得上事业。 很多人只羡慕最终的财富结果，忽略漫长的过程。 拉开人与人差距的，从来不是天赋，而是长期持续的投入。 你能不能在无人关注的时候反复打磨基础能力？ 能不能在没有回报的阶段坚持沉淀？ 能不能在诱惑摆在面前的时候按下暂停？ 这才是核心问题。 他的投资理念同样充满克制。 一生之中，真正改变财富格局的投资，仅仅十几次。 不靠频繁交易，而是耐心等待合适的机会。 著名的打孔机理论，如果一生只有20次投资机会，你还会随意出手吗。 主动减少选择，是提升决策质量最简单的办法。 大多数人亏损源于冲动，高手盈利来自等待。 市场价格每日波动，人的情绪也跟着起伏。 真正能赚到钱的人，不会被涨跌牵着鼻子走。 情绪决定交易频率，认知决定投资方向。 整部《巴菲特的一天》，没有激烈冲突，没有戏剧化的高光桥段。 所有细碎的日常细节，都指向四个字：简单、克制、专注、重复。 这些词语看着平淡，却搭建起一套顶级的复利体系。 外人看到的是运气，内行看到的是一套稳定的系统。 外人看到惊人的资产规模，内行看懂背后的决策框架。 他没有刻意去过一种看上去很成功的生活，只是坚持一套长期有效的生活方式。 伟大不是短暂的高光时刻，而是长期少犯错。 财富不是一夜暴涨，而是稳步持续积累。 强者比拼的不是速度，而是方向。 我们要学习的，不是他赚到多少钱，而是几十年里如何规避愚蠢的决策。 不盲目换房，避开环境带来的消费绑架。 不追捧豪车，不向虚荣妥协。 减少投资出手次数，提高每一笔决策的质量。 坚持阅读，放大认知杠杆。 保持热爱工作，拉长自身成长周期。 看完这部纪录片，你会读懂一个真相。 决定财富层级的，不是收入的最高点，而是稳定的行为底线。 一个人每天如何安排作息，如何花钱，如何分配时间，就是未来资产曲线的初稿。 你当下的每一天，都在书写十年后的自己。 真正的长期主义，不是一句口号。 是克制欲望，过滤噪音，保持稳定输出。 当所有人追逐风口，保持冷静。 当所有人升级消费，稳住自身开支结构。 当所有人频繁交易，减少出手。 当所有人焦虑迷茫，持续积累自身能力。 一个人未来能抵达的高度，不在于抓住多少机会，而在于拒绝多少诱惑。 这，就是巴菲特的一天。 希望本次分享对你有帮助，我是孔乙，复旦经济学博士，关注我，每天低频高质拆解宏观经济与投资技巧。

美债收益率曲线：利率变化如何传导至融资成本与AI估值 长端利率齐刷刷过5, 危机要来了吗? 不买美债，为什么也要关注收益率曲线？ 同样是“走陡”，熊陡和牛陡传递的信号可能截然不同；同样一组行情，比较不同期限，也可能得出不同结论。 这期视频用实际数据和动画，沿着“哪一端在变、为什么变、会影响谁”三个问题，从美债讲到银行融资，再到 AI 公司的估值。 看懂曲线，不是背几个术语，而是多一层有依据的判断。 #美债# #收益率曲线# #熊陡牛陡# #宏观经济# #利率与估值# #银行信贷# #AI投资# #金融科普#

强！太强了！这一轮的主力绝对是个“暴脾气”，一言不合就开拉。 如果你还没看懂，我们不妨来回顾一下： 第1次，在$62,000-$63,000区间，用了整整6个月（2月-8月）慢慢的积累筹码；等到时机成熟时，突然暴拉。在所有人还没来得及做出反应时，价格已经远离了成本区。 第2次，在$76,000-$78,000区间，这次只用了28天，利用市场对宏观利空的担忧情绪，快速积累近150w枚筹码。趁着周末低流动性环境下突然暴拉，又一次让价格迅速远离成本区。 直到目前为止，$62k-$63k仍然还有137.8w枚BTC，而$76k-$78k还有124.9w枚。 同样的手段，同样的意图，如果你还不明白，那么我只能说：永远都无法叫醒一个装睡的人。 在9月初，我还专门写过一篇推文，标题是“我们还能买到$63K-$65K的BTC吗？” 最终的结论是：既然都不给反应的时间，那大概率就不会再倒车，让踏空的人有机会以主力的成本价上车。 那个时候，我们看的还是$63K-$65K的可能性，而如今，恐怕得看看$73K-$75K是否还有可能了吧？🤣 如果有，那我认为这是上天的恩赐，网开一面，接你上车。当然你也可以置若罔闻，在自己的执念和梦幻中，继续等待5w、4w......

我是Yuziii，零帧起手——点个关注再走😎 25 年 12 月，我刚从 UCL 毕业。对这个年龄来说，我的经历不算少：上海德勤、作业帮、腾讯、香港咨询、Crypto Card / 支付渠道、火币HTX，再到现在一家澳洲持牌券商 / Web3 CEX / 多资产交易平台集团，做生态 BD。该转过的场，大部分都转过一遍。不是为了把简历写满，是想先看清零售交易这件事到底是在哪一层创造价值。 我现在做的事很具体：负责支付渠道合作方拓展、管理和战略规划。把外部能力接进平台——上游流动性、KYC、交易教育、最后则是最重要的支付和加密能力。谈的是覆盖、接口、资质、费率、结算、数据驻留，以及能不能从评估推进到测试、上线。不是只写研报，是把合作真正跑起来。 我选择停在 Forex × Web3，是因为我觉得零售交易已经不是“炒外汇的”和“炒币的”两套圈子。大家抢的是同一批用户的开户、入金和交易时长。Robinhood 这类零售经纪是大赛道里的另一支：从证券账户往多资产和链上扩。我们不是同一条产品线。外汇 / CFD 平台给客户的是保证金合约，不是股东账户；真正决定平台能不能活的，是执行质量、对冲、核验、资金能不能合法地进来出去。纯 Crypto 叙事会过季，牌照边界、渠道和资金流不会。年轻时把场子走宽，是为了现在能判断哪一层值得深挖。 所以我以后会持续更新这些： 
• 外汇平台生态里，一类合作是怎么被筛掉、怎么被推进、最后卡在哪
• 流动性、KYC、支付和平台工具落地时才会暴露的细节
• 渠道、合规、产品、技术挤在一起时，项目为什么走不动
• 零售交易入口变宽之后，Forex 和 Crypto 到底在哪些地方开始重叠
• 一个刚毕业、但已经在前线待过几轮的人，怎么选战场 ……等等，以及很多大家想看的～ 欢迎粉丝宝宝投稿提问！ 别人如果要用几个词概括我，大概是：独特、创新、务实、热爱挑战、MIND FREE！ 
我给自己的要求很简单：只写自己经手过或判断过的事，不把听来的故事说成亲历。 关注我，你可以预期： 1. 一线合作的推进逻辑，不是口号 2. 零售交易平台交界处正在发生什么，而不是又一篇宏观复读 3. 一个同龄人的职业选择样本——不是完美路径，但是验证过的路径 不装全知，不构成投资建议。 同时，我也在这里长期招募合作方，目前优先：上游做市商 / 对冲账户、KYC/KYB、聊天工具、直播工具。 
发方案请写清品类、覆盖地区、接口、资质、计费和可测试时间。 
Telegram：@Monaaa_Y WeChat：Monaaa_Y 想认识我，从这条置顶开始；想合作，快把材料发给我～

美股九月展望：三万点附近涨跌将由通胀和利率决定，风险大于机会！ 我的判断是：九月大概率先测试支撑，再由通胀数据和美联储决定方向。 整体偏向高位震荡走弱，放量站稳30400点之前，不宜把反弹当成新一轮主升。 日线已经出现圆弧顶雏形，反弹高点持续降低，30000至30400点几次遇到抛压，不过近期低点也在抬高，多头还没有完全失控，所以目前更像收敛末端，只有28800点失守，圆弧顶才算确认。 宏观环境对高估值科技股并不友好。 美国8月就业明显强于预期，九月加息概率升至约六成，油价和美债收益率维持高位，市场开始修正此前的宽松预期。 9月10日PPI、11日CPI，以及15至16日的美联储会议，是本月几个重要节点，数据公布前，指数更可能在29200-30000点之间反复拉扯，方向大概率要等议息前后才会清楚，接下来只看几个位置： 30000点：核心压力区，放量站稳后上看31000点 29200点：短线强弱线，跌破后再次测试28800点 28800点：趋势防守位，日线有效失守，下看28200点和27000至27500点 我给九月三种概率：55%：高位震荡偏弱，30%：向下破位，15%：突破30400点继续上涨！ 月底收在28800-30000点之间，仍是高位震荡；站上30400点，多头重新占优；跌破28000点，则要按顶部破位处理。 九月可以有反弹，但不适合追涨，盘中刺破三万点不算突破，价格站稳、成交量跟上，同时美债收益率回落，才值得相信。

🎙️ 麦通 MSX Space｜AI主线走向延伸：应用、安全与定制芯片成新方向？ 市场风格转变，AI叙事加速换挡 ⏳ 9/9（周三）20:00｜UTC+8 🔥 我们聊什么： 1）历经多轮AI周期，软件股的估值叙事再次被改写了吗？ 2）AI 扩大企业攻击面，网络安全能否走出独立行情？ 3）GPT-6 Astra 引领AGI时代， 将怎样影响AI需求走向？ 4）Anthropic 冲刺上市，近 2 万亿美元估值如何说服市场？ 5）数据安全走向台前，如何看ZEC当前的市场逻辑？ 6）10 年期美债收益率达到 4.8%，高利率会带来怎样影响？ 7）从英伟达 GPU 到 ASIC/XPU，AI 芯片叙事走到哪个阶段了？ 👑 主办方： @MSX_CN 🎤 嘉宾阵容： Rocky @Rocky_Bitcoin Cato_KT @Cato_KT 大老师Bugsbunny @octopusycc MSX_Mike @msxmike21719 🎙 主持人： MSX景宝 @Jing_MSX 🔔 预约与收听： #麦通# #MSX# #宏观# #美股# #链上美股用麦通# #MSX美股知识大学习# #科技股# #半导体# #AI# #英伟达# #GPU# #Anthropic# #IPO# #OpenAI#

我第一次了解到比特币，大约是在2012年。 那时，它还是一场社会实验。如今，比特币正逐渐成为全球宏观资产，稳定币也正在成为全球金融基础设施。 这段经历也是我创立波场TRON的重要原因之一。🔻