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他去看前段销售，发现过去主播有惯性，喜欢卖低价单袋，因为电商就是价格低好卖，消费者下单门槛小。但对企业来说，单袋订单的物流费率最高。所以又强制要求改主推，通过组合装和价格设计，引导消费者一次买两袋、三袋，把每袋分摊的运费降下来。

昨天美国政府特朗普总统助理发表内容，指控中国模型通过“蒸馏”来开发模型。与此同时，昨天晚上流传着梁文锋的 4 小时投资人会议记录。 把这两方的言论拿在一起看，就觉得美国那边真的很可笑。 特朗普总统助理的言论可以被解读为禁止中国开源模型的一些前兆。 网上的舆论基本上都在嘲讽，下面的评论也都在骂，这些指控显得非常可笑。 从梁的发言可以看到 DeepSeek 的目标非常坚定且一致： 1. 一直以非常低廉的价格、极低的利润方式，去提供高性价比的模型。 2. 不断地接近 AGI。 3. 他们不是很在乎做 C 端、做客户端、做产品这类非常重人力、非常复杂、且不在 AGI 主线上的工作。 我觉得目前来看，做 AI 产品与之前互联网时代（以及后互联网时代）产生的惯性是非常相悖的。 在目前这个场景下，如果要做好，就需要聚焦，把最核心的部分做好。 其他的部分都不重要，或者说它们都是善变的——可能等你做好了，市场已经不需要了，或者模型本身已经把你吃掉了。 所以，人家创业就是需要专注，需要预判一些重要的事情，同时专注在最重要的事情上。 还有一个就是，这些整理出来的梁言论不一定是真实的，或者说不一定能代表梁文锋本身的想法，也可能添加一些传话人的想法。 所以我觉得梁还是有必要公开发声的。你不发声，别人就会替你发声。

@wangwatchworld 老王的评论区还挺乐观，带着时代的惯性，让我想起知乎有个问题，为什么大下岗那波的人都没有钱来应对危机，因为破灭不是一瞬间到来的，不是你今天上着班明天厂子就倒闭，先是降薪，然后发不出工资，企业跟员工借钱，倒闭后再谋生活，找不到工作，一步一步消耗殆尽

讲一下邹市明的瓜，这案例太典型了， 不仅仅是宝妈创业典范，还展现了明星IP的困境。 起因是邹市明夫妇经商失败，其妻子参加综艺节目姐姐当家，在节目里大吐苦水，表示邹市明不顾家，自己经营家庭维持婚姻不易，多次想离婚，很多人深表同情。 但这个发言也解答了商业领域多年来的未解之谜， 为什么邹市明赚了那么多钱又是奥运冠军，却在几年内赔光了。 ——生意是生意，感情是感情 ，而女方却混为一谈了。 知名运动员的IP经营是一门正正经经的生意，邹市明拿过奥运冠军，拿过拳王腰带，生涯收入超亿，并且，他这个奥运冠军，还是中国在拳击项目上的第一块金牌，零的突破，稍微了解点体育的都知道这意味着什么，邹市明这个IP在体育产业是有得天独厚的优势的。 往小了说，大众知名度很高，往大了说，奥运冠军，很多地方项目可以开绿灯。 所以这不是什么夫妻店过家家，这是一门正儿八经的生意，一家体量过亿的体育公司。 因此女方拿出不顾家，冷漠，爱玩游戏的指责时，我是想笑的。 一个价值过亿的体育IP，你居然跟我扯什么顾家，理论上，应该是全家的行程，反过来围绕邹市明展开。 再直白一点，家庭逻辑应该是邹市明来了才上菜。 此时肯定有人要说，哎呀，家庭是讲爱的地方，夫妻双方都是家庭一份子，要经营家庭，怎么能说等男方来了才上菜呢？ 这种就是纯废话，没有任何意义的鸡汤。 你们可以去看一下皇马巴萨NBA的运动员幕后系列，感受一下行程强度，网上就能搜到。 比如杜兰特，早上起来早饭，之后飞机出发，中午到达目的地入驻酒店，下午两点助理打电话提醒活动预热，杜兰特出发。到了活动现场，观众已经到齐，直接开始演讲，永远不要放弃自己的梦想。 演讲稿是什么确定的呢？飞机上和经纪团队敲定的。 演讲完之后是表演赛，表演赛打完是球迷签名，合影互动，这还没完，到了晚上，还有品牌方晚会。 这是现役状态，退役状态呢？退役后的行程是更满的，因为大量商务合作必须要IP本人站台。赞助商花几百万要的就是知名运动员本人到场站台。 贝克汉姆，科比，退役后都维持了极高的商务频次。 这就是知名运动员IP的特点，看起来是无本生意，只要露个面站个台就能拿广告费，但实际上，是有成本的，那就是运动员本身的时间成本。 作为个体，你的时间是有限的，你不可能一周接100个活动，这不可能，能跑五个活动就已经是时间管理大师了。所以如何在同样时间内排下更多合作，直接决定了你的收益高低。 跑一场二十万，跑五场一百万，赚多赚少，全看你自己。 所以这些运动员基本全员配备司机助理，整个团队，行程安排，全部围绕明星展开，不是耍大牌讲排场，就是为了抢时间。 有司机，车上的时间就能和经纪人沟通演讲稿，有助理，就能早点准备下一个活动，你一周跑四个活动，我一周跑五个活动，我赚的就是比你多。小球星也一样，不是说知名度低了行程就少了，顶级球星去大城市，小球星就去社区活动，市场是跑出来的。 在这个逻辑下，一般人都是想方设法的节省运动员本人时间，把司机，助理，保姆这些不重要的活外包出去。 但你会发现，邹市明这边不是这个逻辑，或者说，国内很多明星妻子不是这个逻辑。 比如郎朗没拿行李箱，王力宏丧偶式婚姻，还记得吧？ 他们奉行另一套非常逆天的逻辑， 那就是当谈及明星妻子，各路宝妈的时候，一些人会表示，女性的价值应该在事业上，不能被家庭束缚，要绽放大女人的风采。 但是到男明星男运动员这边呢？这可是货真价实挣下几亿身家，战绩可查的各行业卷王，他们却开始变着花样的要求“你怎么不顾家呢？”“丧偶式婚姻”。 包括冉莹颖说的那个，怀孕期做菜照顾邹市明 我直白一点，能不能请个保姆解决问题？ 请两个保姆，一个照顾女方，一个给邹市明做菜，有没有解决问题？两个不够我请三个行不行？ 三个保姆，按年薪十万标准，那也就三十万， 一个过亿体量的IP，还是涉及核心资产的问题，因为三十万在那来回纠结，你敢想象吗？ 所以发现问题了吗？ 邹市明是一个个体，但也是一个知名IP，甚至后者的属性会压倒前者。 从个体角度，你可以说他不顾家， 但从IP经营角度，这种发言属于拿着水洗煤要求航天局。 真要论专业角度，女方甚至没资格给邹市明做菜，你是营养师吗，你就做菜？你懂营养学运动健康学吗？ 一个世界冠军IP，正常情况下是配备训练师营养师经纪助理一整个团队的，你非要自己做菜，还自我感动，我为家庭付出这么多， 这就是在该谈生意的时候，偏要讲感情。 或者说，当代很多人已经形成了一个思维惯性 和普通男生谈钱， 和成功男生谈感情 还有那个玩游戏，我看了更是两眼发黑 拳击是一个男性向赛道，运动健身这个大类也是男性用户居多，甚至邹市明的投资布局就包含了游戏电竞项目。 所以邹市明爱玩游戏，完全是正面属性，对于邹市明这个IP来说，是加分项，如果在国外，甚至可能出现哪怕他不玩游戏，经纪团队也要发一堆通稿说他爱玩游戏的局面。 然后以此去接格斗类游戏，对战类游戏的广告代言。 1/2

遇到这种公关危机，应该第一时间查清楚真实情况，在真实情况没有查清之前，要求整个公司的所有人都不能对此发声，圈定一个唯一的出口。在查清事实真相之后，该反驳反驳，该道歉道歉，同样也应该只有一个唯一的出口。打群架式的思路是一种错误的惯性，结果就是会站在绝大多数用户的对立面。

$bibi 用 897U 换回 7.1 万 U 的暴利逻辑很简单。 两天时间实现 90 倍收益，这笔钱相当于大厂程序员一年的税后收入。这种极端的赔率来自于对叙事节奏的精准捕捉：该项目仅上线 2 天就成功蹭上了 Binance $bibi 的热度，市值最高冲到了 18M。 看这类金狗的持仓结构有三个关键指标： 1. 持仓地址数：4590 个活跃地址支撑起流动性； 2. KOL 浓度：32 个头部 KOL 在场内，确保了情绪传播效率； 3. 时间窗口：在叙事爆发初期介入，利用市值从零到 18M 的真空期完成收割。 靠信息差和热度惯性，能在两天内跑赢一年的工资。

🔔花一下午看完了《国家破产之日》，不得不说韩国拍政治黑暗那一套东西真是驾轻就熟！ 写一点我的观后感—— 电影里的三条并行线很有意思，代表了市场里的三类人群： 韩诗贤是体制内少数真正看懂危机的人，她看见外汇储备快要撑不住，看见短债和美元流动性正在失控，但她无法改变整个系统的惯性； 尹正学是市场里的做空者，他不相信电视里的繁荣，也不相信政府的官话，只相信资产价格背后的底层逻辑； 甲秀是普通中小企业主，听银行劝贷、相信经济还会继续好，最后在系统崩塌时成了真正接盘的人。 作为在加密市场经历过几轮牛熊的人，看这部电影全程没有陌生感，反而有一种强烈的镜像共鸣： 所有金融崩盘，其实都是同一个剧本，普通人永远是最后知道风险的人。 1⃣「信用」永远都是奢侈品 究其根本，任何信用资产的底层，其实都是保证金游戏。 LUNA 崩盘时，UST 靠套利机制维持锚定，本质是用 LUNA 的市值当保证金； 韩国维持汇率，本质是用外汇储备当保证金。 所谓「国家信用」，在极端挤兑面前，和一个土狗项目的团队白皮书没有本质不同 —— 都是脆弱的共识的产物。 只要一个系统必须靠持续新增资金、持续信心、持续外部融资才能维持体面，那它所谓的稳定就很可能只是还没被清算。 2⃣杠杆是所有危机的原罪，世上并没有免费的救命钱 电影里最让人唏嘘的一幕，是银行主动上门劝中小企业主甲秀贷款，告诉他经济这么好，扩产一定能赚。小老板信了，贷款梭哈等着赚更多的钱。 然后危机来了，银行做的第一件事就是抽贷、断贷，无数个甲秀经历人生滑坡，回归一贫如洗。 所以 IMF 递过来的 570 亿美元救助款真的救了韩国吗？ 韩国用经济主权、财阀股权、国民失业换来了一口喘息，但哪有免费的流动性，所有注入的救命钱，最终都会被连本带利拿走更多。 3⃣ 信息差是顶级收割工具，阶层永远先于立场 先天的劣势就决定了，普通人永远站在信息的下端，一定会变成收割的对象。 财政体系内部已经知道问题严重，谈判桌上已经开始讨论 IMF 条件，财阀和大企业已经提前获得信息，开始准备转移资产，在底部抄底中小企业。 而此时的底层人，一边在电视里看「经济向好」的新闻，一边砸锅卖铁扩产等待崩盘的结局。 韩诗贤作为体制内的技术派，掌握真相却无力改变，最后只能做一个清醒的旁观者。 这是币圈每天都在上演的日常，信息的壁垒，比资金的壁垒更难跨越，你选择相信这些消息，你就需要付出相应的代价。 除了进入那个阶层，普通人没有更好的办法。 4⃣做空者不是灾难的制造者，只是泡沫的戳破者 很多人骂尹正学是「发国难财的投机者」，但经历过完整牛熊的交易者都知道： 泡沫不是做空者吹起来的，是贪婪的杠杆、无能的监管、自欺的共识一起堆出来的。 做空者只是比多数人更早看清了庞氏的本质。 就像 2022 年做空 UST 的人，不是他们搞垮了 LUNA，是算法稳定币的庞氏结构本身就注定死亡，做空者只是加速了这个泡沫的破裂。 电影里有个镜头：尹正学看着跳楼的破产者，眼神复杂，那是一种沉重的复杂—— 他捡到了带血的筹码，就一定会有对应的普通人被碾碎。 但他也清楚，就算他不赚这笔钱，泡沫该破还是会破，该破产的人还是会破产，历史不会因为某个人的善意，就停下它的车轮。 5⃣最后：人们总会忘记，周期永远轮回 电影的结尾，是多年后首尔繁华的街头，没人再记得 1997 年的寒冬。韩诗贤看着复苏的市场，轻声说「人们好像都忘了」。 这才是最恐怖的地方： 每一次危机过后，幸存者会淡忘，新人会涌入，新的叙事、新的热点、新的杠杆，又会把新的泡沫吹起来。 1997 年的亚洲金融风暴是这样，2008 年的次贷危机是这样，2022 年的加密熊市也是这样。 金融的外壳一直在换，但人性的贪婪、冲动依旧不变，信息分层不变，市场继续进入下一个残酷的轮回！

“为什么 latent space 和自然语言空间之间没有其他表示层？” Claude 的 J-space，某种程度上回答了这个问题。 我之前说 text CoT 更像当前阶段的工程折中：好监督、好验证、好被 reward model 评估，也好被用户、媒体和投资人理解。 所以它能 scale，但不代表它是终点。 J-space 把问题往前推了一层。 模型不是全程在自然语言里 thinking，也不是完全在不可读的 latent space 里 thinking。更准确地说，它内部存在一个可语言化的 latent workspace。 大量底层计算发生在 latent space；但那些需要被复用、反思、审计、对齐的中间思想，会进入这个 workspace。 所以它在科学上未必神秘。steering vector、logit lens 之后，大家早就知道 residual stream 里能塞下大量未说出口的语义、倾向和中间状态。 但它在工程上非常恐怖。 传统 RL / RLHF / RLAIF，本质上是： prompt → model output → reward model 打分 → 更新模型 但如果 J-space 走通，训练范式可能变成： prompt → model internal J-space + output → critic 打分 → 更新模型 这不是训练模型最后说什么。 这是训练模型在关键时刻“应该意识到什么”。 以前我们训练模型的嘴。 现在可能开始训练模型的内心独白。 这才是 Anthropic 这篇最值钱的地方。 它不只是 interpretability，而是可能影响 RL、对齐、长期记忆、continuous learning、fine-tuning 本身 甚至更多这两三年我们习以为常的操作。 知识库是外挂，微调是重训。 但 J-space 如果成熟，可能会出现第三种东西：直接塑造模型在某类场景下会激活什么概念、记住什么经验、调用什么原则。 而值得注意的是这一篇工作似乎诞生于 Sonnet4.5 时代，Anthropic 比 OpenAI 更让人震撼。 我甚至能想到前段时间大量 Researcher 批量加入 Anthropic 的场景： """ X: "我不喜欢你们，你们是一家非常喜欢封号的公司" Claude: “要不你看看我们半年前研究的这些工作再说，但这些论文都接近 close 了，你进来肯定挂不上这些名了，但你可以自己探索新方向” X: "我什么时候可以入职！" """ 早期 OpenAI 迷人的地方，是 GPT-2、GPT-3、CLIP、Whisper 那种朴素但强大的信念： 用数据、规模和统一范式，打破之前学术界“架构优先”的惯性。 那时候的 OpenAI 很像一个有明确科学直觉的组织。它知道自己相信什么，也知道自己要把世界往哪个方向推。 但现在的 OpenAI 越来越像产品和算力公司，强是强，却越来越难感受到一套属于自己的科学理念。 Anthropic 反而还在追问更底层的问题，J-space 不是证明模型有灵魂，它想证明模型的“内心独白”可能可以做成 API。 一开始我还以为 J-space 只是随手起的名字，后来仔细看才发现这个 J 是 Jacobian。 这就太浪漫了。 Jacobian 把多元复杂函数在局部近似成可操作的线性函数；J-space 则像是在把模型内部高维、复杂、混沌的 latent space，投影成一组可以读取、干预、训练的方向。 这种命名的美感，让我想到 SpaceX。 其实我从高一开始关注到 Musk 的，那会我每周都会买很多杂志，在其中一期看到了他完整的创业记录，只是近几年所有人都认识他了，所以也不怎么提了。 当时令我印象深刻的倒不是今天熟悉的星舰，而是 2008 年 Falcon 1 的第四次发射。前三次全部失败，第四次几乎凑出了最后所有的钱做发射，包括 Tesla 那一次 Falcon 1 入轨，SpaceX 才活了下来。 后来他们把海上火箭回收船命名为 Of Course I Still Love You。这名字出自科幻小说，不是冷冰冰的工程代号，而像一句情书，去接住一枚从天上返回的火箭。 所以迷人的地方是极端硬核的工程、生死边缘的赌局，最后被一种近乎浪漫的命名接住。 科学、工程和浪漫，在这里突然接上了。 Author List 中 Wes Gurnee @wesg52 和 Jack Lindsey @Jack_W_Lindsey 构思了整套方法，以及语言表达与意识访问之间的联系，伟大无需多言。 有两位华人 Rowan Wang 和 Runjin Chen 参与了 Reflection 训练部分

每期必看的币安@binancezh广场区块链一百人又来啦！ 这期嘉宾是最近热度最高的字节哥 Leto @leto_bao ！主持人是@jennyukim_bnb！ 全程干货密度很高，全是自己实打实操盘、踩坑攒出来的经验，从新手入门到进阶策略，从决策逻辑到赛道判断都覆盖到了，整理了核心内容给大家参考，一起来看看吧！ Leto 说字节的经历给他的投资打下了很深的烙印： 一是做数据工程师养成了对数字的敏感度，凡事都要挖清楚数字变动背后的原因 二是大厂的前沿技术和业务场景拓宽了视野 三是身边都是顶尖的同事，做事的逻辑和方法让他受益很多 这套数据驱动的思路，后来完整平移到了投资决策里，他也直言技术人做投资最容易踩的坑 天然迷信自己熟悉的行业，觉得自己懂就坚信一定会涨，忽略大环境变化，很容易被思维惯性困住亏钱 至于深耕和探索的关系，他觉得两者并不矛盾：深耕同一个领域攒核心经验，同时在不同发展阶段的公司里探索，能换更多角度看问题，反而看得更透 整场最核心的思路，是他把互联网的 AB 测试逻辑用到了投资里，他说判断力从来不是凭感觉练出来的，都是靠数据验证： 新手如果觉得指数涨得慢想自己选股，不用急着 all in，半仓定投指数、半仓自己操作，跑满一年对比收益、回撤和夏普比率，跑不赢指数就说明不适合主动选股，老老实实投指数就行，方法简单但特别好用 他还完整复盘了自己最经典的存储板块投资案例，整个决策链非常清晰： 最开始是去年 8 月买硬盘发现价格持续上涨，这是第一个信号 加上当时字节内部要求缩短数据存储周期，本质是存储资源紧张，这是第二个验证信号 当时已经有研报提 AI 带动存储涨价，但他没有立刻重仓，直到看到机构连续三个季度加仓的实锤数据，才把大仓位打进去，拿到现在收益很高，至今还持有 全程是逐步验证、分批加仓，完全不是赌一把的思路 关于很多人好奇的期权，他用买房的例子讲得特别好懂： 看涨期权就像付 10 万定金锁定一套 100 万的房子，一年后不管市场价多少都能按 100 万买，定金不退 如果房价涨到 150 万，一份定金就能赚 40 万，相当于用小资金加了杠杆 看跌期权就像买保险，付一笔保费，约定未来不管跌多少，对方都按约定价收购你的资产，跌了能兜底，没跌就亏保费 他也很坦诚，说早期做期权交易虽然有逻辑支撑，但也有赌的成分，当时本金少，亏了也能很快赚回来，现在不会再做这类高风险操作 风险部分他讲得非常实在（这真的重点看）： 值不值得冒风险，核心看能不能承受最坏结果 年轻人没家庭负担、存款少、现金流稳，就算亏完也能很快赚回来，适当冒点风险没问题 但如果要借债、卖房投入，或者上有老下有小有房贷，失败了连累全家，这种风险绝对不能碰，生活杠杆高的人，先给生活降杠杆，再谈投资 他也分享了自己亏得最惨的经历：2022 年跟着佩洛西买英伟达，180 的价格重仓进场，结果遇上美联储加息大盘普跌，英伟达回撤了 40%，当时直接卸载软件躺平 这次经历给他的最大教训是：哪怕是再好的公司，买的时机不对、踩不中周期，一样会亏大钱，大环境的权重一点都不比公司本身低 针对完全没碰过美股的新手，他给了非常明确的入门步骤： 开户后别上来就选股，先买指数 可以先用模拟仓练手，但别全信模拟仓的结果 —— 模拟仓没心理压力拿得住，真金白银心态完全不一样 拿自己能接受归零的钱进场，先跑 AB 测试验证自己的能力，跑不赢指数就放弃主动选股 常见的宏观名词他也做了大白话解释： CPI 就是物价指数，美联储盯着它调利率，2% 是长期目标 非农就是非农业就业人数，和通胀有相关性；美联储是独立于政府的机构，负责制定利率政策调节经济，这些都不是噪音，都会实实在在影响行情，不能忽视 作为数据工程师，他的交易体系也很有技术特色： 自己搭了 AI agent 工作流，订阅各类数据和行情，早晚自动推送持仓异动和重点资讯，同步汇总到 Notion 方便复盘； 自己搭建冷热数据存储跑策略回测； 交易 bot 只负责用期权做对冲，股票买卖必须自己手动决策 —— 买入的核心逻辑没变就长期持有，短期波动用期权对冲，不会随便乱卖 他还分层级推荐了实用书单： 入门必看《生命周期投资法》《持续买入》 想学分选股可以看彼得・林奇的《战胜华尔街》 期权入门看《Options as a Strategic Investment》 想学尾部对冲看《避风港》 想了解暴跌中如何对冲可以看《The Second Leg》； 想拓展思路可以看《嘲笑华尔街》，讲怎么从大众日常内容里找交易信号 他把普通人分成四类，认为最容易受伤的是负债多的人 —— 不仅自己扛不住波动容易追涨杀跌，亏了还会连累家人 他建议没兴趣研究投资的人，老老实实买指数就行，别碰个股 普通人选股难，本质是容易被自己过往的经验和思维惯性困住，判断自己适不适合，跑一遍 AB 测试就知道了 他自己的交易频率很低，走长期路线，工作日基本不怎么看盘，每周固定复盘一次，核对每笔交易的买入逻辑有没有变，有没有受情绪影响做决策 最近存储板块回调比较大，他的判断是机构季度持仓再平衡带来的短期抛压，行业底层逻辑没坏，他提前布局了看跌期权对冲，对整体仓位影响不大 聊到财务自由之后的状态，他说现在最看重健康，排在赚钱前面（每个大佬都这么说过，真的得时刻铭记）： 每天健身、吃干净饮食、买高端保险 —— 相当于给自己的人生买了份 put，健康出问题的时候有兜底 现在主要精力在筹备 AI 方向的创业，写 BP，见投资人，希望以后大家提到他，想到的是他做的公司，而不是炒股赚了钱 他觉得 AI 对普通人财富管理最大的意义，一是省时间，不用手动搜集整理信息 二是有复利效应，写好的工具和方法可以反复迭代复用，不用一直做重复劳动 他现在最信奉的是改良版杠铃策略：大部分仓位放在稳健的指数上，小部分仓位投高波动、高潜力的方向，就算这部分亏光了也不影响整体盘，一旦涨起来就能大幅拉高总收益，回撤可控，收益上限也高 最后几个观众提问的干货也很足： 一是期权他主要做买方，用来给正股加杠杆、做对冲，不靠期权本身盈利； 二是针对机器人、航天、核能、电力几个热门赛道，他判断短期都难成主流： 里面最有潜力的是机器人 航天更多是上市初期的情绪炒作，短期盈利跟不上 传统核电站建设周期长达十几年，小型模块化核电站成本是大电站的两倍多，都很难成为短期主线 电力方向短期最受益的是天然气发电机公司，部署快、不占民用电网、成本合适，是目前 AI 算力供电的最优解 结尾他给年轻人的建议：投资要趁早，尽早把钱投进 AI 相关的优质资产里，给自己做一层 “被 AI 取代” 的对冲 整场听下来最大的感受是，他没有吹任何暴富神话，所有方法都可落地，所有结论都有对应的逻辑和经历支撑 从大厂做事的方法论，到投资体系，再到人生选择，整套逻辑是自洽的，不管做不做投资，这套数据驱动、为风险兜底的思路，都挺值得参考的，希望能帮到大家！ 建议大家去看直播回放，会更直观：