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#舞台刀使ノ巫女# 千穐楽を迎えました この期間何度もうダメかもって思った事か😢 ただ一生懸命にやる事しか出来なかったけど #折神紫# として皆の心に何かを残せてたら嬉しいな。 毎日会ってた皆と会えなくなるのが1番悲しい。本当に大好きで 大好きでしょうがない😢💗出会えてよかった。 幸せでした。

最近花了点时间学习了一下字节股神@leto_bao老师看过的两本书，第一本我之前就看过，所以主要精力花在了第二本《生命周期投资法》之上。 这本书最核心的观念就是年轻的时候投资应该上杠杆，因为如果不上杠杆的话，其实你可能在犯一个自己都没意识到的错误：把这辈子要投进市场的钱，几乎全堆在了人生的后半段。 年轻时你没钱，能投的那点本金分散不了任何风险；等你四五十岁攒下几百万，才是真正的大仓位入场，可那时候，你已经没有再来一次的时间了。 单押一只股票是集中，这个道每个人都懂。但很少有人意识到：把钱集中在人生某一段时间投进去，是同一种错误。从时间角度来看，这是一种风险很集中的行为，所以应该在没钱的时候上杠杆增加投入，达到时间维度的投资均衡，对冲风险。 这就是《生命周期投资法》想解决的问题，一句话概括就是：你该按一生能赚到的财富总额来配置投资，而不是按当下账户里有多少钱。 因为人一辈子能支配的钱极不平均。刚工作能投 10 万就不错，但到 60 岁手头有几百万很正常。传统做法是有多少钱投多少，但这么做的结果就是你把绝大部分筹码，都压在了人生最后那几年，而那几年因为退休失去了稳定的现金流，你反而最输不起。 标的上的分散投资每个人都能理解，而生命周期投资法要你做的是在时间上也分散投资：既然一生的钱迟早要投进去，那就借一点未来的钱，提前到年轻时投，把投资摊到更长的时间轴上。 全书最反直觉的一点就是，年轻人反而该上杠杆，年轻时适度借钱投资，长期看风险更低、收益更高。 收益高不难理解，杠杆本来就能够放大回报，书里的回测数据证明，适当上杠杆比传统股债六四配置的退休金收益能高出 25% 到 74%。 书里着重解释了为什么上杠杆从科学的角度来看风险反而更低，两个理由： 1.你老的时候股票仓位天然比年轻时重得多，年轻时用点杠杆，把年轻仓位和年老仓位的差距拉平，你一生的市场敞口反而更均匀，而不是全赌在晚年那一把。 2.年轻时遇到股灾，你还能靠工作把钱赚回来；退休后遇到，就再也补不回来了。 同样是腰斩，30 岁的腰斩是向市场先生交的学费，而 60 岁的腰斩是灾难。 其实大部分人早就在不知不觉中用这套逻辑了，比如贷款买房，自备款 200 万买 1000 万的房子，就是 5 倍杠杆；随着还贷，杠杆慢慢降到零。没人觉得年轻时贷款买房是疯了，但一说借钱买股票就大概率觉得这个人是魔怔了。 但是我依旧不打算把这本书的核心思想纳入到我的投资体系中。 原书要你实时维持 2 倍杠杆，这就意味着：大盘涨了就买进更多股票补杠杆，跌了就卖出股票压杠杆，需要时刻盯着仓位调整，这套策略有三个缺陷： 1.它非常反人性， 2 倍杠杆意味着大盘跌 10%、你亏 20%。真撞上 2008 或 2022的大熊市，大部分人晚上一定睡不着，恐慌割在最低点。 2.它会吃掉你的很多时间，该策略需要你每天盯盘调仓，你的时间和心力全卡在市场上，还怎么专注主业？而对普通人，主业收入才是你最大的现金流来源。 3.它假设你能面无表情地执行纪律，现实里能做到的人寥寥无几。 普通人的正确用法：取其神，去其形。 理论是对的，但操作是错的。那就留下它的核心观念（时间分散、年轻时该用杠杆），扔掉它的形（精密调仓）。下面这套策略，是我觉得适合大部分人使用的策略： 1. 先做心理测试，再谈杠杆。 2. 用最便宜的杠杆， 三条路：信贷 > 房贷式抵押 > 券商融资/股票质押 3. 杠杆倍数别贪，1.2-1.5 倍足够，绝不超过 2 倍。 书的上限是 2 倍，普通人再打个折。2 倍以上的杠杆，一轮熊市就能让你被强制平仓、彻底出局。 4. 不要精密调仓，改成定投 + 深跌加码。 你不是对冲基金，别学它每天维持杠杆比例。普通人的版本是：底仓用指数 ETF（标普 500 / 纳指）定期定额，无脑买、不盯盘；把杠杆资金单独留出来，只在大盘深跌时，才用它加码。涨回高点，就把杠杆收掉、落袋为安，回到无杠杆状态等下一次。 5. 八二开，守住底仓。 八成资产放被动定投，最多两成拿去做带杠杆的进攻。别让进攻仓的波动，动摇你整个组合的心态。 生命周期投资法最大的价值，是它逼你意识到：时间也是一种需要分散的东西，而你年轻时的每一年，都是花不回来的额度。 年轻时该冒的险，是用得起的杠杆 + 睡得着的仓位，不是把自己的人生也押上去。

最近我把白毛股神的Serenity skill装进了 @EasyClawBot ，然后让它用这套逻辑分析了当前最火的美股之一：MU，美光科技。 EasyClawBot是小龙虾桌面版，一键安装，非常适合我这种懒癌晚期缓和患者！ GitHub链接直接丢进去，它会自己验证、安装，两分钟不到就好了。 然后我直接问它：用Serenity的方式，分析MU当前的投资逻辑和产业链机会。 太出乎我的意料了 你会看到MU的最新财报、HBM出货数据、机构持仓和供应链动态，产业链等各项数据。这对我们来说意味着什么？只要把看好或想要研究的股票扔进去，就可以完成初步了解。 懂Serenity的都知道，她的这套逻辑根本不看PPT叙事和虚空估值，而是从哪个环节最难扩产、最难被替代开始研究 / 但其实AI赛道非常卷，很容易被追赶。 阻碍发展瓶颈的，就这么几个地方： 第一，是HBM高带宽内存的产能和良率。 MU目前在HBM3E上有明显进展，HBM4的迭代也在加速。但先进封装和堆叠工艺的扩产，受制于设备、良率和工艺积累，短期内很难被快速复制。 第二，是与NVIDIA等AI GPU巨头的深度绑定。 HBM几乎是AI训练和推理的核心瓶颈之一。需求爆发下，MU的出货节奏会直接影响整个AI供应链的节奏。 第三，是经常被忽视的存储技术迭代壁垒。 从DRAM到HBM，除了产品升级之外，工艺、研发、专利和客户验证的长期积累。后来者追赶，需要时间，也需要巨额投入。 / 当前估值已经把较多AI增长预期定价进去。存储行业本身又具有周期性，三星和SK海力士也在全力追赶HBM。 如果AI资本开支增速放缓，或者竞争加剧，MU的盈利能力可能会承压。 这些风险在财报和产业动态里都是真实存在的。 最有意思的是，它还给了一个A股视角。 全球AI需求爆发，会持续拉动HBM和高端存储的整体需求。真正受益的，肯定不是简单概念炒作的公司，能切入全球AI供应链的国内标的才行。 它提到了一些在半导体材料、先进封装设备、存储相关产业链上有技术积累的公司。这类公司可能会间接承接全球AI资本开支带来的订单机会。 但是我个人觉得MU是一家已经验证了AI时代商业模式的公司，但高估值也把较多未来增长提前反映了。 用了一段时间，觉得 @EasyClawBot 确实不错，建议试试。 一键下载体验：桌面端零配置，每天送200免费积分，免费用Claude Opus 4.8等顶级模型。 下载链接： 首充95折优惠码：MJLH8QY7 Serenity skil： 拿走不谢

投资要搞，唐诗要背，生活是如此充实 【张九龄：感遇四首】 孤鸿海上来，池潢不敢顾。 侧见双翠鸟，巢在三珠树。 矫矫珍木巅，得无金丸惧。 美服患人指，高明逼神恶。 今我游冥冥，弋者何所慕 兰叶春葳蕤，桂华秋皎洁。 欣欣此生意，自尔为佳节。 谁知林栖者，闻风坐相悦。 草木有本心，何求美人折？ 幽人归独卧，滞虑洗孤清。 持此谢高鸟，因之传远情。 日夕怀空意，人谁感至精？ 飞沈理自隔，何所慰吾诚？ 江南有丹橘，经冬犹绿林。 岂伊地气暖，自有岁寒心。 可以荐嘉客，奈何阻重深！ 运命惟所遇，循环不可寻。 徒言树桃李，此木岂无阴？

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别把老实人逼到绝境，你捏碎的是他的毕业梦，放出的却是一个搅得天翻地覆的 “杀神”。 北航耿洪伟同学的导师杨昀女士的处分决定下来了，圈里传得沸沸扬扬，都说她这辈子算折了！ 耿同学赢了！ 北航博导处分内部传开：撤销博导，终身不得招生，追回千万经费，学术圈：她这辈子彻底折了。  整整一年零三天，那个逼得耿同学放弃博士学位的女人，终于付出了代价！       2026年5 月 24 日深夜，学术圈多个内部信源同时确认：北航医学科学与工程学院副教授、耿洪伟的博士生导师杨昀，已被学校作出顶格处理。撤销博士生导师资格，终身不得招收研究生；追回近 5 年所有在研国家级和省部级科研项目经费，共计 1270 万元；取消 "北航医工百人"" 青年拔尖人才 " 等所有荣誉称号；专业技术岗位从副教授直接降为讲师，5 年内不得晋升。          截至发稿，北航官方尚未发布正式通报。          但据学院内部人士透露，处理决定已于 5 月 23 日下午在全院教师大会上宣读，所有参会人员被要求不得对外泄露。         消息一出，整个学术圈都炸了。       有人说这是 "迟来的正义"，有人说 "这比直接开除还狠"。所有人都明白：对于一个 41 岁的青年学者来说，这样的处分，意味着她的学术生涯，已经彻底结束了。       一、圈里传疯了的处分：每一条都打在七寸上很多人不明白，为什么一个 "降为讲师" 的处分，会被称为 "顶格处理"。因为对于一个靠学术吃饭的人来说，这些处分的每一条，都打在了最致命的地方。 首先是终身不得招生。这是比开除还要狠的惩罚。在学术圈，学生就是老师的左膀右臂。没有学生，就没有团队，没有实验数据，没有论文，没有项目，没有经费。一个不能招学生的大学老师，就像一个没有士兵的将军，只能自己单打独斗。别说评教授了，就连最基本的科研工作都无法开展。以后她只能上上课，拿点死工资，再也不可能在学术圈有任何话语权。 其次是追回全部科研经费。杨昀入职北航 8 年，累计拿到了超过 2000 万的科研经费。这次学校一口气追回了近 5 年的 1270 万，意味着她之前所有的科研成果，都被认定为存在问题。不仅如此，她还被列入了国家自然科学基金委的黑名单，终身不得申请任何国家级科研项目。没有经费，就没有实验室，没有设备，没有耗材。对于一个生物医学研究者来说，这等于直接被剥夺了做科研的权利。最后是取消所有荣誉称号。 "北航医工百人"" 青年拔尖人才 "，这些头衔不仅仅是荣誉，更是学术地位的象征。有了这些头衔，才能评杰青、长江，才能进入各种学术委员会，才能掌握行业的话语权。现在，这些全部被取消了。她从一个前途无量的青年学术新星，一夜之间变成了一个普通的讲师。圈里人都说："这处理太狠了，一点活路都没给她留。但她活该。"是啊，她当年断了耿同学的学术生路，现在不过是自食其果而已。           二、五年师徒恩怨：他不肯造假，她就卡他毕业时间回到 2020 年。那一年，耿洪伟以吉大本硕第一名的成绩，考入北航生物医学工程学院，师从杨昀攻读博士学位。当时的杨昀，是北航最炙手可热的青年学者之一。清华本硕，南洋理工博士，33 岁就当上了博导，手握上千万的科研经费，前途一片光明。耿洪伟本来以为，自己遇到了一个好导师。他满怀热情地扎进实验室，每天工作 12 个小时以上，希望能做出一些真正有价值的研究。可他很快就发现，这个实验室和他想象的完全不一样。杨昀几乎从来不到实验室，也从来不指导学生做实验。她每天的工作，就是参加各种会议，拉各种项目，和各种人合作发论文。学生的实验数据，她从来不看；学生遇到的问题，她从来不解决。她只要求一件事：按时交出能发论文的数据。至于数据是怎么来的，她根本不在乎。从 2021 年开始，课题组就形成了一套固定的 "科研流程"：先想好要发什么级别的论文，再编好结论，然后回头去补实验数据。如果实验结果和预期不一样，就修改数据；如果没有实验结果，就用 AI 生成图片。整个课题组，从上到下，都在这么干。只有耿洪伟，不肯同流合污。他说："我读博是为了做真科研，不是为了造假骗学位。"他拒绝在任何有问题的论文上署名，拒绝修改任何一个实验数据。就这样，他和导师的矛盾越来越深。2023 年，耿洪伟因为公开质疑一位业内学者的学术问题，彻底激怒了杨昀。从那以后，他的科研资源被全部切断。实验室的仪器不让他用，试剂不让他买，课题被直接叫停。杨昀把他彻底放养了，既不指导，也不让他毕业。整整两年，耿洪伟在实验室里无事可做。他看着身边的同学，一个个靠着造假的论文顺利毕业，拿到了好工作。而他，只能每天坐在空荡荡的实验室里，看着窗外发呆。2025 年 5 月，在读博第五年，耿洪伟终于心灰意冷。他递交了退学申请，放弃了自己追求了五年的博士学位。临走前，他对杨昀说："你可以不让我毕业，但你不能让我造假。"

CoinDesk 高級分析師 James Van Straten 指出，比特幣歷經史上最長礦工投降潮，隨著算力絲帶（Hash Ribbon）即將迎來黃金交叉，多項指標顯示市場已進入深層價值區，最黑暗的跌勢或許已經過去。 （前情提要： Michael Saylor：比特幣回檔 45% 如同 Apple 曾走過的「絕望之谷」 ） （背景補充： 女股神 Cathie Wood：比特幣「毫無疑問」優於黃金，在現代金融體系中更具結構性優勢 ） 比 特幣（BTC）在經歷了長達三個月的震盪回落後，市場正迎來關鍵的轉折訊號。根據 CoinDesk 高級分析師 James Van Straten 援引鏈上數據監測機構 Glassnode 的最新資料 指出 ，比特幣「算力絲帶」（Hash Ribbon）指標正趨於復甦，這顯示自去年 11 月以來、史上持續時間最長的「礦工投降期」可能即將終結。歷史數據表明，這類訊號的出現往往預示著市場底部的形成。

#更新# 为清晰度更好的文件版本。此《九天应元雷声普化天尊玉枢宝经》（雷霆玉枢宝经），撰人不详，约出于北宋末或南宋。该经以“雷声普化天尊”，道教的最高雷神为中心，阐述“至道”之理，人之“气数”，以及消灾解厄之法。此为明万历四十七年刊经折装本。介绍下载：

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